数字化转型为什么是企业的必由之路？

张新红

数字新物种还会大量涌现

在过去的几十年里，有两个阶段是新物种出现特别多的阶段。第一个阶段就是20世纪80年代的中期，是因为那个时候我们实行了改革开放的政策，是制度创新引发了创新活力的迸发。第二个阶段是移动互联网的出现带来的，2010年之后这十几年间，这些新物种简直让我们眼花缭乱、目不暇接。这些新物种绝大多数都与数字化相关，所以又称为数字新物种，即因使用数字技术而产生的新生事物。

数字新物种可以分成四大类。第一类是新产品，比如智能手机、数码相机、数字电视、数字马桶、智能机器人、无人驾驶汽车，等等。第二类是新业态，比如微博、微信、视频直播、数字游戏、共享经济、平台经济、工业互联网，等等。第三类是新模式，比如电子商务、电子政务、直播带货、远程办公、互联网医院、无人超市、云服务，等等。第四类是新职业。现在越来越多的新职业是我们过去连听都没听过的。

2020年7月，国家发改委等13个部委发布了一个关于支持新业态新模式发展的指导意见，明确提出了要支持发展的15种新业态。主要分布在四大领域：一是线上公共服务和消费领域，包含在线教育、互联网医疗、远程办公和数字化治理；二是企业数字化转型领域，包含产业互联网平台、传统企业数字化转型、虚拟产业园和产业集群、无人经济；三是新个体经济领域，包含新经济、微经济、灵活用工；四是共享经济，包含生活资料的共享、生产资料的共享和数据的共享。相信这15种新业态在未来 一段时间内会有更好的发展，但实践中的新业态远不止这些。

新基建和新技术的发展，还会不断催生新的业态。以不同时代移动技术发展带来的变化为例，2G时代有了短信、QQ、支付宝，3G时代有了智能手机、移动电子商务、微博、微信、线上线下相结合（O2O）， 4G时代有了扫码支付、共享经济、社交电商、短视频。5G时代会有什么？现在大家讨论比较多有4K/8K高清电视、AR/VR/MR、智能物联网（AOIT）、工业互联网、数字挛生，等等，但真正伟大的产品还没有出现。当年3G刚刚发展时，大家也不知道3G到底能干什么，后来苹果手机出现了，整个世界才有了大的变化。5G会带来什么样的革命性产品，我们只能拭目以待。

未来几年，5G、人工智能、AR/VR、区块链、数字挛生等新一代信息技术已经做好准备，一些革命性的产品和应用正蓄势待发。

出现一批新的超级平台

在BAT已经成长为超级巨无霸的时候，很多人担心会不会遏制其他企业的创新，我觉得在这一点上大家不用太焦虑。有了BAT （百度、阿里、腾讯）之后，现在照样会出现TMD（头条、美团、滴滴）。中国现在仍然还有200多个独角兽。

无论是互联网创业，还是传统产业里的明星企业，平台化已经成为大势所趋。一旦形成行业平台，其生态化扩张的速度会急剧加快。展望未来，中国的工业互联网现在已经开始大踏步前进，我相信未来每一个垂直领域都可能会出现一到两个非常大的平台，在这些众多的平台基礎上出现若干个超级平台应该是可以期待的。

未来的超级平台会出现在哪些领域？我说都有可能，像农业、制造业、医疗、教育、旅游、养老、金融、房地产等都有可能，因为这些领域还没有真正大的超级平台。

就业形态会有明显变化

伴随新业态大量涌现，必然会出现大量新职业。

我国新的职业大典颁布以来，已经公布了三批新的职业，一共有38个新职业。其中，在第一批新职业里就有电子竞技员，在第二批新职业里就有外卖小哥（网约配送员），在第三批新职业里就有网络销售员（包括现在做直播带货的网红们）。这些职业换在前几年大多数根本就没听说过，因为那时他们可能还没有出现。它们现在能够被称为新职业，说明至少已经容纳了百万级以上的就业规模和容量。未来新职业还会有更多，有些可能是我们现在根本就想不到的。

新业态已经成为非常重要的就业蓄水池，也成为新职业的催生者。大家知道，从2013年到2019年，中国城镇新增就业岗位每年都在1300万个以上，这可是在我们新常态下经济增速放缓的条件下取得的成就。也就是说，这是我们在经济放缓的条件下就业问题解决最好的一个阶段。如果用传统的经济理论，根本就找不到答案，根本原因就在于新业态的发展，就在于数字经济的催化。

不仅就业容量增大了，更重要的是将来的就业模式也会呈现多样化。刚才我提到的几个新名词里边，其中就有宅经济，将来会有更多的人成为宅经济的从业者，在家里就把事儿全干了。未来城市灵活就业人口占总就业人口的比重会比现在有非常大的提高，10年翻一番是完全有可能的。

在2020年疫情期间，美国几家科技巨头率先提出了永久在家办公的概念。永久在家办公，不仅仅是可以节省路上的通勤时间，也不仅仅是可以省掉免费午餐，更重要的是它意味着将来企业选择员工可以不再受地域的限制，企业可以使用全中国甚至全世界的人打工，这一定会引发更深层次的变化。

新业态也使就业门槛降低，使普惠制就业成为可能，就业质量也比传统的就业形态明显要高。技术进步加上灵活的就业模式，大大降低了就业门槛。平台上丰富的开放资源也提高了劳动者的就业能力。残疾人、老年人、低学历者、妇女、农村和偏远地区劳动者等弱势群体有了更多的参与创造价值、实现就业的机会。

竞争格局出现大调整

每一次大的技术进步都会带来全球经济格局的大调整，这已经成为一个基本的历史常识。因此，这一次的数字革命同样也会引发全球经济格局大调整。谁会成为受益者呢？中国不会错失这样的历史性机遇。

有互联网女皇称号的玛丽·米克尔在她的报告里边就曾经提到过，在过去的60年里，美国占全球的GDP比重从过去的40%降到了25%。上升最快的是中国。从发展曲线上看，中国是在1994年前后开始了真正的起飞，从原来只占4%上升到2017年的15%（2020年会超过16%）。1994年恰恰是中国全面接入互联网的元年，这不是偶然，未来的变化仍然会与数字经济的发展息息相关。

不仅全球经济格局会发生变化，产业的竞争格局也会出现变化。大家可以看一下，无论是TOP20、TOP50还是TOP200，那些增长速度最快、 往上攀升的企业，平台企业占据绝对优势，成为拉动全球经济增长的主要力量。数字化、网络化、智能化程度决定了产业的竞争能力和生命力，这个趋势在未来几年会日益强化。

在一个产业内部，企业的竞争格局也会出现变化。成功进行数字化转型的企业会对墨守成规的企业形成降维打击，网络效应会加剧形成赢家通吃局面。今天你是老大，明天你就不一定是。同时，跨界竞争越来越普遍，产业边界会越来越模糊。对于任何企业而言，可能根本不知道自己的竞争对手是谁一可能不是排在自己前面的人，也不是紧紧跟在自己屁股后边儿准备咬你一口的人，而是在你现在根本看不见，还没有出现在你的视野里的领域。

同样，地区之间、城市之间的竞争格局也会因为数字化的转型而带来新的变化。互联网打破了时空界限，地缘优势的决定性作用正在减弱，善于把握数字化转型机遇的地区和城市有可能获得跨越式发展。谁能走得更快一点，结果就会大不一样。

数据驱动一切成为现实

简单想一想就可以知道，现在老司机如果不用导航都不会开车了。我们到一个地方参加会议，基本就是数据驱动：会议通知是数据化的、日程安排是数据化的、出门叫车是数据化的、走什么路线过来也是数据决定的。使用网约车时，一次叫车的供需匹配技术上只需要0.12秒，但背后要运算数据576亿次。网约车打败出租车、外卖打败方便面、电子商务打败百货商场等表面上看是跨界经营，背后的区别就在于大数据。

现在每个人的手机上都预装、下载有很多的APP，在你睡觉的时候他们都在悄悄地更新，这样的迭代创新越来越容易，甚至你根本感受不到。移动支付的发展让我们用的钱也都变成了数字，也让中国率先进入了无现金社会。制造业更是如此，原来流水线是把人变成了机器，而将来的智能制造是把机器变得更像人，甚至比人更聪明、更能干、更可靠。

数据驱动一切已经越来越变成现实，甚至真的是改变了整个世界。数字已经开始重新定义一切，在你所认知的所有事物之前加上“数字”二字，比如数字经济、数字政府、数字汽车、数字建筑、数字出行、数字马桶等，你就会发现这些东西已经与以前大不一样了。慢慢地我们就可以发现，用数据说话、靠数据决策、依数据行动会变成一个非常自然而然的事情。

數据驱动一切还带来另外一个重大变化或者说新的机遇：所有的生意都值得重做一遍。用数字化的思维去看一看你现在所从事的工作、业务，你会发现完全可以重新来过，而且很可能一玩就是绝活。其实每一个企业都可以问一下自己：十年后你的竞争对手是谁？

数据能力是企业未来核心竞争力

未来，谁能够找到大数据，而且用好这些大数据，这样的企业拥有的竞争力跟传统企业竞争力是不一样的，可以轻易完成“降维打击”。

数据能力体现在什么方面？这里给出一个简单的公式：

数据能力=数据+算法+算力。

数据能力将会成为未来的核心竞争力，形成竞争新优势。对于一个国家、一个企业是如此，对于每个人也一样。

中国提升数据能力有自己的独特优势，在未来几年的数据竞争中可以取得一些优势。我们拥有最多的人口和最多的网民，每个人都是最重要的信息源，每个人用的信息越来越多，创造的数据也越来越多，利用数据创造的价值也会越来越大。过去我们的小数据做得不太好，对于大数据的依赖就会很强，也使得大数据得以快速发展。从创新实践看，目前中国在大数据应用领域不比任何一个国家差，我们培养起来的互联网公司有很多都是国际上的佼佼者。

政府和企业会主动推进数据开放

这是一个判断，也是一个期待。

20世纪80年代起，从我们逐步建立了各种各样的信息系统开始，最头疼的一个问题就是“数据孤岛”。这一状况在未来几年可能会有一个大的改观。

大家已经认识到数据价值在什么地方——用的人越用，数据的价值就越大，机构存在的价值就越大，创新发展的机遇就越多，反之亦然。

数据开放也是发展大数据产业、催生新业态、培育新动能的迫切需要。对于这个问题，舍恩伯格曾经说得很直白：“政府不需要去补贴和建立所谓新兴产业，只需要开放政府的数据，就能培育一个新的增长点。”也就是说，政府把数据开放出来，它产生的价值是巨大的——数据开放可以让数据流动起来，让数据释放价值，让数据去整合资源。

对于掌握大量有用数据的企业而言，开放数据也已经成为企业生态化发展的内在需要。开放的数据越多，得到的数据会更多，生态体系会更完善、更强大。