烟草系统固定资产购置 与处置的多维度评估模型研究与设计

杜爽 赵秋晨

固定资产管理是企业提高要素生产率的重要一环，形成有利于要素合理流动和高效配置的体制机制，优化要素投入结构，改进要素使用方式，提高要素配置效率，充分挖掘固定资产的生产潜力是企业经常面临的重要问题。本文以某烟草有限公司为例，提出了固定资产购置与处置模型，通过多个维度对资产的处置与购置进行评估，为企业决策者管理固定资产提供科学依据。

一、引言

当前，我国烟草行业提出要准确把握烟草行业高质量发展的内涵，其中包括全要素生产率的提高，要加快形成有利于要素合理流动和高效配置的体制机制，优化要素投入结构，改进要素使用方式，提高要素配置效率，充分挖掘各类要素的生产潜力，全面提升行业发展质量和效益。因此，为了达到烟草行业的高质量发展要求，固定资产管理工作应该进行必要的改革。而固定资产管理改革的方向，应该是加强资产的集中统一管理，充分地利用信息化技术手段，重点对设备设施、土地房产、办公设施等资产建立统一、完善的资产管理体系。提升资产管理系统性、整体性、协同性水平，统筹协调、优化配置各类资产要素，控制增量，盘活存量，改进使用方式，提高配置效率，著力优化资产质量结构，充分挖掘各类资产潜力，提高资产运营效率，降低资产运营成本，按照烟草行业提出的高质量发展的要求，提高全要素生产率。

特别是诸多单位存在“重资产，轻管理。重购置，轻处置”的问题，由于轻视了对固定资产的管理与处置，造成职工的工作效率低下，同时也流失了很多资金，造成了严重的资金浪费。

鉴于此，有必要进一步加强固定资产管理，尤其是资产购置与资产处置，把握好固定资产入口和出口。利用机器学习等新一代信息技术手段，探索出更合理的资产管理方式，提高固定资产的使用效益，为提高全要素生产率作出贡献。

二、资产购置与资产处置的问题分析

固定资产管理需要把好两关：固定资产购置与处置，这两个方面贯穿了固定资产的整个生命周期。只有做好这两个模块的工作，才能达到固定资产配置合理、使用高效的目标，避免资产流失和形成不良资产。

（一）资产购置中的问题分析

随着一个单位的职工人员的不断增加和工作环境的提高，固定资产经常需要新增和更新。不少行政事业单位非常重视资产的购置，但是在购置前缺乏一个合理的决策，往往无法正确地判断出到底该不该购置新的资产。这样就造成了两个极端的困境：一种情况是急需购置新的资产，但是却没有及时地购置，造成工作效率低下，极可能成为整个项目流水线的瓶颈，造成整体工作滞后。另一种情况是不需要进行资产的购置，比如存在一些闲置的设备可以用来顶替当前工作，或者资产的利用率非常的低等情况。这时如果进行资产购置的话，会造成资金浪费，投资了资金却得不到收益，同时购置的资产也会折旧，会一直损失资产的价值。

（二）固定资产处置中的问题分析

当前烟草企业在固定资产报废处置的工作中，理念相对比较滞后，一些单位在资产购置过程中缺乏科学论证机制，很多单位重视购置，但是缺乏资产报废处置的观念，虽然新的资产不断购进和更新，但在后期的使用和管理过程中忽视了一些资产的替换和淘汰的处置工作，这样闲置的固定资产浪费，同时也存在很大的安全隐患，也影响到废旧资产的残值回收，导致资产双重流失。造成这种现象的主要原因是管理人员缺乏相应的处置知识，无法科学地判断出哪些资产应该被及时地处置。

三、固定资产评估模型的设计

针对前面提出的问题，本文提出了一种固定资产购置分析模型，此模型从五个维度对固定资产购置计划进行评估，分别为：必要性，合理性，成本性，更新性和购置量。每个维度都会得到一个具体的分值。通过量化方法可以直观地给出各个维度对固定资产购置的支撑度，并得出相应的建议，可以帮助决策者全面地了解现有固定资产的使用现状，从而决定是否新增固定资产购置计划。

（一）固定资产购置评估模型的设计

1.必要性维度

该维度用来判断购置申请的必要性，本文认为如果欲购置的固定资产在企业已存在闲置的同类资产，那么认为该申请为非必要的，因此在量化分值中降低此维度的分值。本模型根据闲置固定资产的数量，得出分值和建议，让决策者了解当前同类固定资产的闲置状况。

S1=A-N*X，min（S1）=A/2 （1）

其中，S1为此维度得到的分数，A为维度总分，N为同类闲置资产的数目，X为闲置固定资产所占的权重。

（2）合理性维度

合理性维度用来判断购置是否合理，通过比较申请部门的职工数与此部门当前已有的设备数来进行评估。在理想的情况下，职工数应该与资产数正好匹配，比如一人一台电脑，一张桌子等，这样既不会造成资产的闲置浪费，也不会影响职工的工作效率。所以模型认为，如果申请部门已有的资产数目已经超过了此部门的职工数，那么就已经存在了资产冗余，此次购置申请就显得不合理，那么评估这个维度时，就会降低此项的分数，表示此部门不需要再投入资产。

S2=X*（N-M），max（S2）=A，min（S2）=A/2 （2）

其中S2为此维度得到的分数，A为维度总分，N为部门人数，M为此部门已有资产数目。

（3）成本性维度

成本性维度用来判断计划购置固定资产的价格是否合适，模型认为，如果此次购置资产的单价在以往同类资产的平均价格之上，认为此次购置成本较高，反馈的分值会随高出价格的差值而下降，并提醒决策者此次购置已经高出平均值，通过此次购置申请时要谨慎考虑价格是否在可以接受的范围内。

S3=B+（X-Y）/Z，min（S3）=A （3）

其中S3为此得到的分数，A为维度总分，B为预先决定好的分数基值，X为价格均值，Y为单价，Z为比例权重。

（4）更新性维度

随着固定资产使用时间的增长，固定资产损耗与折旧在所难免。更新性维度从部门提出更新申请的频率来考虑此次购置是否合理。同时，如果一个部门不断地提出购置申请，模型就认为此部门提出的购置更新申请过于频繁，所以模型给评估此维度时会根据更新频率来降低分值，并反馈一个建议提醒决策者此部门频繁提出购置申请，可能存在异常情况。

S4=B+（t1-t2）*X，max（S4）=A （4）

其中S4为此维度得到的分数，A为维度总分，t1=当前时间，t2=上次申请更新时间，X为单位时间权重。

（5）购置量维度

在购置资产时，如果计划购置同类资产数量过多，会增加后期闲置折损的风险和维护的成本。所以，模型认为如果一次购置固定资产数量过多是缺乏理性的，所以在评估这个维度时设置了阈值，如果一次购置计划超过阈值，模型将降低该维度的分值。

S5=A-X*N，min（5）=A/3 （5）

其中S5为此维度得到的分数，A为维度总分，N为购置数量，X为数量权重。

（6）计算总分值

得到各维度分值后，总分按照式（6）计算：

S=S1+S2+S3+S4+S5 （6）

根据总分值与预先设定好的临界阈值做比較，查看S在哪个区间内，每个区间都有特定的建议来反馈给决策者一个具体的建议，比如，当必要性维度分数比较低时，会提醒决策者目前有闲置的设备;当合理性维度分数比较低时，会反馈一个设备数已经超过了使用人员数的提醒信息。

本文使用Java语言实现了该模型，对资产购置的评估分析如图1所示。

（二） 固定资产处置评估模型的设计

固定资产处置方面可以借助于评估模型进行评估为决策者提供数据支撑。固定资产处置评估也从五个维度评估是否适合处置报废，五个维度分别为现有价值、资产寿命、资产维护、资产性能和使用频率。

（1）现有价值维度

此维度用来评估一个资产的现有价值，根据资产的原值、净残值、和月折旧额来确定资产的现有价值，计算方法见式（7）：

S1=A-B-T*X （7）

其中，S1为此维度得到的分数，A为资产原值，B为资产净残值，T为已使用月份，X为月折旧额。

（2）固定资产寿命维度

固定资产的剩余寿命往往与资产的价值，工作效率等相关联，该维度用来评估资产的剩余寿命。使用式（8）计算：

S2=A*（1-△t/T） （8）

其中，S2为此维度得到的分数，A为维度总分，△t=当前时间-投入使用时间，T为资产寿命。

（3）固定资产维护维度

资产在生命周期中，需要定期维护，其维护成本的高低，决定了资产是否要及时报废。如果一个资产需要价格不菲的维护支出，以至于如果继续使用此资产会造成收益亏损，就应该及时处置报废此资产，及时购入新资产。此维度用来描述一个资产的维护支出，使决策者了解资产的维护成本，计算方法如式（9）所示：

S3=A（1-F（x））（1+Z（n）），max（S3）=A （9）

其中，A为维度总分，x为设备已使用时间，n为同种设备总数目。F与Z为权重函数，受具体资产的作用而不同。

（4）资产性能维度

在考虑固定资产处置时，其性能是一个重要的考虑因素，性能直接决定其工作效率。此维度用于描述资产性能，帮助决策者了解资产的性能如何，判断它是否可以胜任当前的工作，以计算机为例，其性能受CPU，内存，硬盘等影响。其计算方法如式（10）所示：

（10）

其中S4为此维度得到的分数，n为资产的各个功能组件，f为每个组件的性能函数，Z为每个组件占总性能的权重函数。

（5）使用频率维度

资产的使用频率是评估资产的重要性的一个指标，如果一个资产被频繁地使用，模型就认为此资产位于一个重要的工作位置，在资产处置时，可以优先处置。这样结合资产购置模型，可以使位于重要工作位置的设备及时优先更新，提高整个工作流程的吞吐量，解决瓶颈问题。在计算此维度的分数时，可以用以下公式计算：

S5=A*[t1/（t1+t2 （11）

其中S5为此维度得到的分数，A为维度总分，t1为工作时间，t2为闲置时间。

图2是使用Java语言实现的固定资产处理模型的可视化展示效果。

结 语

本文通过对某烟草公司的固定资产的购置和处置进行定量分析，提出了资产购置与资产处置两个决策模型，并从各个维度阐述了两个模型的具体的实际意义和如何实现。研究结果表明，这两个模型可以帮助企业更好地进行决策，把控好了固定资产的入口和出口，让决策者可以更准确地判断是否购置新资产，及时处置报废旧资产。模型具有较好的现实意义，帮助企业管理人员及时发现固定资产配置的短板，提升企业的工作效率，防止不合理的资产购置，减少企业在固定资产配置方面的资金浪费。