大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

郭威

云南电网有限责任公司信息中心 云南 昆明 650000

引言

随着科技的发展和经济时代的进步，计算机网络技术在生活和工作场景中应用越来越多，大数据时代人工智能技术应用也逐步显现。人工智能技术与大数据的有效结合，在计算机网络应用中实现了快速精准计算，有效识别信息，缩短时长，解决实际问题。

1 人工智能技术概述

从本质角度分析，人工智能技术属于新兴科学技术，指利用计算机技术模拟个人思维过程且实施智能化的行为，而立足于宏观角度可发现，人工智能技术普遍采用人工技术及方法，将人类智慧视为研究模型，侧重于提升机械设备的智能化操作效率，某种程度上替代人脑及人力完成操作任务[1]。受现代化科学技术水平日趋成熟的影响，促使社会大众对于智能技术的探索持续深化，而探索过程中涌现出一大批全新的理论、思想及技术，为人工智能技术长远发展奠定夯实的基础。由此可见，将人工智能技术与计算机网络技术相结合，不仅能拓展其技术应用范围，而且还能服务于日常生活及工作。此外，还可以节约更多的时间，突出其应用的便利性。

2 大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的优势

2.1 处理未知问题能力

人工智能在实际的运行过程中运用的推理方式大多属于模糊逻辑，这种方式对构建模型的要求相对比较低，所以，即使在不构建模型的情况下，人工智能也能够实现准确的描述。在传统的计算机网络技术中，包含大量的模糊信息，由于这种信息具有很强的不确定性以及未知性，所以工作人员并不能对类似信息进行有效处理。将人工智能应用于其中之后，这个问题得到了妥善解决，实际的应用过程中，人工智能可以借助应用模式的创建，大幅度提升计算机网络技术对信息的处理以及运算能力，同时实现了网络系统当中对层次关系的构建，进而推动了计算机网络系统实际工作效率的提升。

2.2 强处理

在数据信息时代，人工智能通过模糊语言搜集快速高效化分析处理模块，实现信息的分类和筛选。人工智能的强处理能力在有效保证信息正确的同时，提高了工作效率。

2.3 运营成本低廉

不同于其他新兴技术手段，人工智能技术应用于计算、分析网络系统中数据信息时，能控制其所产生的能源消耗量，说明其应用优势明显优于传统计算机技术。同时，将人工智能技术应用于计算机网络系统相关算法控制领域时，能改变原有的计算速度，甚至可利用最优解完成一次性的计算任务，满足节约利用计算资源的要求，大大提高网络技术的应用效果[2]。例如:传统市场调查方式多为问卷调查，此类调查方式的片面性较强，往往需要耗费大量时间及资金投入，再者其结果分析环节无法脱离人力的支持，而运用人工智能技术能填补传统调查模式的不足及缺陷，实现智能化分析及处理用户信息的目标。

3 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1 入侵检测技术

要实行计算机网络安全管理工作，就需要对其实施入侵检测技术。入侵检测技术是计算机网络的一分子，而且还是构建网络防火墙的核心点。入侵检测技术的应用，能够确保网络的稳定可靠，获得充足的安全性的保障。可以让计算机里存放的资源不会轻易丢失损坏，具有完整性、安全性、保密性和可靠性的特点。在当前阶段，将入侵检测技术运用到计算机网络系统中，要进行分类，按照一定的类别，来完成关于网络数据的分析工作，并加以处理，将计算机网络中一些不合理或可疑的数据全部过滤出去，最后将详细的数据检测报告反馈到用户手上，保证数据的安全性。入侵检测技术在运用的时候，让计算机网络能够充分检测到问题来源，创造安全可靠的环境，这样做能够提升计算机网络技术运行的效率与功能性，而且还能为计算机网络打造绿色健康环境，以免造成计算机网络的内部环境与外部环境受到损害，也可以避免人工操作带来的失误[3]。入侵检测技术还在其他计算机系统中进行应用，并取得了不错成果，例如专家系统、人工神经网络系统、模糊识别系统等。

3.2 AGENT自我治理技术

自治AGENT技术主要运用于基础数据的手机和初始结构的分析运用阶段。这是IDS系统中的终端操作体系，面对的也是计算机数据结果分析成果。这种技术在普适度和习得性方面表象良好，同时能够与计算机分离开来独立参与进行工作，能够很好地实现外部控制和内容调控。该技术广泛应用于其他领域的前景十分广阔。具备良好兼容性能的数据信息处理既得益于大数据技术与信息控制技术良好配合。为使自治AGENT技术能够更加合理地运用于其他领域，技术创新和技术改进是必要措施。

3.3 智能型邮箱系统

人们在对计算机邮箱使用时，经常会发现许多垃圾邮件，这些邮件一般都来源于广告，如果看到一些垃圾邮件时，一般情况下是将其手动删除，但在对邮箱进行操作时，系统会默认的接收这些垃圾邮件，以至于累计太多垃圾邮件，手动操作十分麻烦。但在人工智能技术中合理运用垃圾邮箱系统，就能解决这一问题。智能型垃圾邮箱系统，拥有自动抵御外来危害的功能，自动防御系统能够阻拦网络信息里的各种广告垃圾邮件，避免让垃圾邮件进入到自身邮箱里，能对日常工作起到助力作用。这个垃圾邮箱系统可以过滤不必要的垃圾邮件，让计算机操作者避免受到手动垃圾邮件的骚扰，更不用麻烦地进行手动删除垃圾邮件，既提高邮件工作效率，又为邮箱的安全性做出保障。

3.4 人工免疫技术

人工免疫技术，这种技术是对人类处理事务方法的模仿，此项技术的产生，很好地解决了入侵检测技术环节对网络系统病毒认识不足的问题，这个技术主要由三个部分组成，具体包括：克隆选择、基因库、否定选择[4]。就基因库而言，建设方面还拥有很大的发展空间，但基因突变模式和基因片的重组，都可将入侵病毒很好地识别出来，在这种情况下，能够非常有效地对病毒的入侵进行阻止。对否定选择而言，属于网络系统对病毒进行检测的其他方式，只有经过否定选择这一程序，才能继续进行下一步的操作，否则，网络系统将会阻止其运行。虽然现阶段，人工免疫技术发展得还不是很成熟，但由此可以看出，其具有的应用前景是非常广阔的，其应用的价值也非常值得予以深层次的研讨。

3.5 系统维护应用技术

计算机使用过程中的一个核心要素就在于对计算机系统的管理和维护，因此为保障计算机系统的安全性能和内部信息的缜密，系统维护应用技术的改进也很重要。人工智能技术的功能对于人工监督和管理计算有很强的包容度，同时对于潜在的安全威胁因素具有敏感的预警功能。首先人工智能带来的特定权限包容IT管理的基础内容，提升其管理的效度和信度。通过IT的操作系统实现对计算机的管理与系统维护不仅能够定期排除安全威胁给计算机带来的风险，同时可以及时阻止不安系数对整个计算机网络安全系统的威胁。其次维护应用技术的开启是对计算机网络体系的定期安全排查保障。不管是来自计算机内部的威胁因素还是人为造成的危险可能性，都需要定期的维护技术予以排查和清除。最后系统维护应用技术的合理应用是对网络稳定性、安全感性能的有力保障，使得计算机核心系统免受侵害，保障计算机正常的运行速率。

4 大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用要点分析

4.1 在网络管理的应用

计算机网络技术应用期间，系统评价及网络管理的应用优势集中体现于紧密联系计算机网络技术与工作部门，满足信息实时共享及反馈的要求，极大程度上提高信息交流及管理的效率。当下计算机网络管理与系统评价无法脱离人工操作的支持，但是此类人工智能处理方式深受操作者主观因素的影响，存在出现不合理行为的可能性。由此可见，将计算机网络技术与人工智能技术相结合，能不断提升其技术应用水平，为系统评价及网络管理提供科学的技术保障及支持。此外，人工智能技术的广泛应用能填补计算机系统故障自我诊断的空白，真正意义做到实时反馈信息，有助于控制计算机系统的管理成本。

4.2 数据挖掘的应用

数据挖掘是在计算机网络上通过对共享的海量信息进行有目的地信息挖掘。其应用范围越来越广，如在淘宝购物过程中，平台通过对用户的购买需求分析进行自主推荐，同时识别用户的行为模式，根据用户的消费能力提供购物券，让其再次购买，提高销售额，能够更好地优化网站设计，提高个性化服务。人工智能中的数据挖掘技术意味着人们面对海量大数据信息进行有效筛选、采集信息，并对信息加工分析，更好地应用于各个场合。当数据挖掘技术在遇到海量的原始数据格式不规则性问题时，可以有效提取其中潜在高价值信息。面对海量的原始数据信息，人工智能技术对其进行筛选、挖掘、分析。人工智能技术通过对数据应用设定对应的标准，并将这种标准储存在自己的数据库中。当计算机系统受到外部入侵的时候，通过对入侵信息和储存信息的对比分析，提高了处理信息的强度。同理，数据挖掘技术在大量的数据中通过分析比对，将所提取的相关信息通过人工智能加以分析。

4.3 在系统评价中的应用

将计算机网络系统评价与人工智能技术相结合，能帮助用户彻底解决计算机应用期间所发生的各种问题，全面高效评估计算机系统的运行状况，有利于掌握计算机网络系统的运行状态。一旦计算机系统遭受病毒广告或黑客的侵袭则人工智能技术可采取相应的指令完成各项保护操作，确保网络系统运行的安全性。例如:以专家知识数据库为例，是人工智能技术广泛应用的集中体现，主要通过直接或间接积累知识的方法，编码处理计算机网络系统，促使计算机网络管理决策始终取得专家的支持，甚至可对专家进行相应的管理及评价，说明运用专家知识库技术能综合分析及评估网络系统的各个结构。

5 结束语

通过本文探究，认识到大数据时代下将计算机网络技术与人工智能技术相结合，能保证计算机网络系统运行的有效性及安全性，降低信息丢失及泄露问题的发生风险，对提高互联网系统运行效率及质量具有显著价值作用。与此同时，受经济快速发展的影响，使社会大众对于科学技术的重视程度得到大范围提升，而人工智能技术属于先进的科学技术方法，占据着优化计算机网络技术应用模式及提高计算机系统使用效率极其重要的地位及作用。因此，需合理科学应用人工智能技术，进一步为大数据时代人工智能产业发展奠定夯实的基础。