基于熵权-综合模糊法分析农村电子商务发展的制约因素①

张 钧 刘成忠

（甘肃农业大学信息科学技术学院 甘肃兰州 730070）

近年来，为了促进农村产业结构调整，中央高度重视农村电商的发展，并出台了一系列政策文件。山东省作为我国农业大省和全国农产品净输出省份之一，在稳定传统农产品销售的基础上，应借助互联网技术，加快农业结构转型，实现农业经济快速发展。

伴随着农业现代化和“互联网的+”发展，农村电子商务蓬勃兴起，前人对影响农村电商发展因素进行了大量研究。如Kim N等［1］开展电商过程中社交媒体作用的研究，指出电子商务借助社交媒体的社会影响力有利于销量提升。Rita认为技术因素、环境因素、组织要素和个人因素是制约发展中国家农村电子商务的主要因素。有学者指出，生产要素、信息技术、资源、参与动机、互联网普及率、农户特点等均对农村电子商务的发展 有 显 著 影 响［2-3］。也 有 学 者 通 过 熵 权 法［4］、SWOT法分析发展电商需要完善的物流体系［5］、高技能的人才体系［6］和专业化的基础设施［7-8］；

由此可见，农村电子商务的现有研究大多从宏观层面分析农村电子商务发展的路径，但我国幅员辽阔，不同地区的经济发展水平和农业产业基础存在差异，实际借鉴意义有限。而现有研究大多采用定性分析方法，缺乏定量研究，不利于提出具体量化对策。鉴于此，以山东省为研究对象，结合山东省统计年鉴数据，利用熵权-综合模糊分析法分析影响山东省农村电子商务发展的制约因素，并提出有针对性的发展策略，以期为农村电子商务发展提供理论借鉴。

1 电子商务发展水平指标体系与模型构建

1.1 指标体系构建

基于OECD评价基础上，把电子商务成长历程划分为几个阶段：准备度、应用度和影响度［9］。根据前人研究结论［10-11］，结合山东省农村电子商务发展现状，选取了23个项目作为评价指标，构建山东省农村电子商务发展评价指标体系，如表1所示。

1.2 模型构建

熵权-模糊综合评价法是一个综合性较强的评价方法，能较好融合主客观因素，兼容性强，因此，结果更加准确，更具有参考性。该方法能够在一定程度上摆脱主观因素的束缚。其涉及的因素有：n个评价指标，m个地区。原始数据矩阵如式（1）。

式（1）中，xij是第i个地区的第j项指标数值。具体测算过程如下。

（1）原始数据无量钢化处理

数据处理时，应核对原始数据，确保数据准确性，具体计算公式如下。

公式（2）对应的xij为正指标，公式（3）对应的xij为负指标。

（2）计算比重pij，建立比重矩阵。

表1 山东省农村电子商务发展评价指标体系构建

（3）计算第j项指标的信息熵ej。

（4）计算第j项指标的权重Wj。

（5）建立模糊关系矩阵R（隶属度矩阵）

根据指标权重，利用隶属度函数求出隶属度向量r，运用模糊数学进行模糊变换，得到模糊评判矩阵R。

（6）合成模糊综合评价结果矩阵S

通过对权重和模糊矩阵的模糊变换运算，得到各方评价结果，合成结果矩阵，得出模糊综合评测向量数值S。

2 山东省农村电子商务现状分析

2.1 数据来源

研究数据主要来源于《中国统计年鉴》《山东省统计年鉴》《中国互联网络发展状况统计报告》、《中国电子商务发展报告》以及山东省统计局发布的国民经济和社会发展统计公报。

2.2 模型指标评价结果分析

根据公式（1）～（6）计算二级指标权重，同时根据权重的可加性算出一级指标的权重，如表2所示。由表2可知，一级指标重差异较大，分布不均匀，应用度权重最大，为0.395 8，说明山东省各地区电子商务应用存在较大差异，对农村电子商务发展具有较大影响；影响度指标权重略低于准备度指标，为0.336 2，应用度和影响度反映农村电商发展对山东省经济、社会、生活的影响，二者的权重分布也符合产业发展规律，准备度指标最低，说明山东省农村电商基础建设情况差异不大。

二级指标对山东农村电商发展存在较大差异，影响最大的为电信业务量，权重超过0.1，达0.106 1；邮电业务总量、乡村个体就业人数、城镇新增就业和信息与计算机行业投资4个指标的权重也超过0.05，说明这4个因素也是影响山东农村电商发展的重要因素；影响最小的为城乡居民消费性支出比，说明在一定程度上城乡发展的差距并未对山东省农村电商发展产生较大阻碍。

如表3为电商发展的综合得分。表3可以看出，2010～2019年，山东省农村电子商务综合水平稳歩上升。山东省农村电子商务综合水平综合得分、准备度得分、应用度得分及影响度得分总体上都呈上升趋势。准备度得分在2016年略微下降，但总体上从2010年的0.054 4增加到2019年的0.215 0，综合得分从2020年的0.125 9上升为2019年的0.892 1，应用度和影响度也呈现不同程度的增加。说明2010～2019年，电商发展越来越规范，无论是发展环境还是硬件设施，较之前都有了一个飞跃，农村电子商务发展势头强劲。

表2 各级指标权重

在基础设施建设方面，山东省出现滞后性发展。表3显示三个层面的综合得分不完全一致，落后应用度和影响度。准备度增长速度呈现缓慢增长态势，而应用度和影响度2016年开始出现明显涨幅，尤其是应用度指标，2017年超过准备度和影响度成为对山东省农村发展影响最大的因素，说明山东省农村电商发展受限于网络通信等基础设施。农村交通、通信及网络等基础设施建设远不能满足农村电子商务发展的需要，未来山东应该加大对农村通信、网络、交通等基础设施投入，开拓多元化的政企合作路径，不断夯实基础建设。

农村电商在一定程度上带动了山东经济发展，有正向引领作用。推动新农村建设，电商是重要环节，也是乡村振兴的重要切入口。山东省一直紧跟国家政策，大力支持农村电子商务发展，鼓励人才返乡创业，拓宽农产品网络销售渠道，打造农产品优质品牌，为农村电商发展奠定基础。2017年，山东农村电商体系已基本建成，2019年，山东省快递业务总量达28.9亿件，占全国快递总量的4.5%，2017～2019年快递量平均增幅超过30%，山东农村网络零售额位居全国前五，发展态势强劲。2017年，山东农村电商应用度超过影响度，并且呈大幅增加态势，说明农村电子商务发展在促进山东省经济结构性转型有显著效果，应用度间接带动影响度测评分增长，表明发展农村电子商务对山东省社会经济健康、高效、优质发展具有重要促进作用。

表3 2010～2019年山东省农村电子商务综合得分

2.3 影响山东省农村电子商务发展的因素

借助模糊综合评价法进一步分析影响山东农村电商发展的因素，结果如表4所示。由表4可知，乡村个体就业人数、第三产业就业人数、邮电业务总量、企业所得税、电信业务量、固定互联网络用户和信息与计算机行业投资是山东农村电商发展的关键指标。分析影响山东农村电商发展因素有利于了解当下山东农村电商发展现状，找出发展差距，对今后发展方向、采取措施有正向引导作用。

3 结论与讨论

本文通过建立熵权-综合模糊评价法，结合相关数据，分析影响山东电子商务发展的主要因素，发现电商基础设施建设和电商人才是影响山东省电子商务发展的重要原因，特提出如下建议。

3.1 完善电商基础设施建设

提髙信息化、农业现代化水平，不断夯实基础设施建设，提升准备度，为电商进一步发展做好准备。农村地区应当走特色化发展道路，结合山东实际情况确定发展方向和目标，有针对性制定发展策略。同时，加强信息化建设，为电子商务创造良好的外部环境。

3.2 增强农村电商发展人才储备

表4 影响山东省农村电商发展的因素

发展农村电商前提是需要专业技术人才。目前接受过电商专业知识的人才不少，但愿意留在农村不多。应重视农村人才流失问题，加大政策扶持力度，鼓励电商人才走入乡村，为农村电商创业给予优待和帮扶。同时，搭建学习培训平台，加大本土人才的培训力度，完善农村电子商务体系，提升服务水平。

3.3 发挥政府引导作用

乡村振兴战略的实施离不开相关部门的支持，缩小城乡差距，需相关政策作为坚实后盾。因此，政府相关部门应发挥好引导带头作用，统一谋划，制定长短期目标，同时结合山东省农村电子商务发展“十四五”规划，出台县市农村电子商务发展“十四五”规划，让农村电子商务发展有据可依，让更多商务从业人士将目光投向电子商务领域，带动整个行业继续向前发展。