基于大数据技术的农产品物流管理研究

刘望星 李宸玥 管健龙

摘 要：农产品具有极高的易腐性，而常规的运输方式大多采用常温、自然两种方式进行，由于运输周期长，周转次数多，造成了农产品的高损失率和劣化率。为了进一步改善农产品的物流和运输，确保农产品的新鲜度，利用大数据技术实现了农产品物流管理系统的研究，建立了物流管理系统的体系结构，对物流管理的操作流程进行了优化，并针对订单管理、仓储管理、配送管理等关键环节进行了深入的分析，并将大数据技术引入到数据库中，实现了物流管理数据库的设计。利用大数据技术实现了农产品的全程管理，实现了对各个环节的监控、监控，有效地提升了农产品的物流效率，减少了农产品在运输中的损失和腐坏，从而真正地提高了农业的经济效益。

关键词：大数据技术;农产品;物流管理

引言

农业机械化、现代化的发展使农业生产的生产水平得到了极大地提高，而农产品的运输问题也日益引起人们的重视。传统的农产品物流运输以常温、天然为主，由于其运输周期长、中途转接频繁，往往会使农产品在运输中出现腐烂、变质、磕坏、碰坏等现象，从而影响农产品的新鲜和销售，从而降低农业生产的效益。因此，本文通过对海量的文献资料，对大数据技术的特征及功能进行了分析，并对其进行了整体框架的设计，以保证对整个物流流程进行状态管理，使其达到最优配置，从而极大地提高了农产品的运输效率，使其更好地服务于消费者，提高了农业生产效益。

1.系统总体架构

基于大数据技术的农产品物流管理系统总体架构分为3个层次，即数据采集层、数据处理层和用户交互层。

1）数据采集层是整个系统的基础，数据来源主要为农产品溯源数据、国家统计局农业数据库和其他相关数据。

2）数据处理层是系统的核心，通过对各类溯源数据、数据库数据以及其他数据进行大数据分析，从而确定不同物流网点的最优规划。

3）用户交互层是系统的表现层，为用户提供便捷的操作终端，用户可以通过PC端、Web服务器和溯源系统等形式随时查看物流信息。

2.物流管理流程

物流管理系统具有一体化、网络化和模块化等特点，可以将农产品发货到客户收货的物流全过程进行智能管理。物流管理系统的核心管理流程包括订单管理、仓储管理、经营决策管理、配送管理、财务管理和客户管理。

客户群的客户需求可以通过Internet传递订单，或者通过电话联系、传真和其他方式进行远程在线下单;物流管理系统接收到客户的订单申请后，进行订单审核，审核通过即可完成订单接收。同时，通过大数据技术进行分析，将订单信息进行综合分析、分类和拆分，完成相关的入库和出库;之后，利用大数据分析进行经营决策管理，生成配货任务、运输任务和送货任务，并根据客户需求，完成客户管理，按相同或相近区域进行划分，最后将农产品准确、快速送到客户手中。在进行配送管理环节的同时，需要对物流财务进行管理，通过客户信息整合、业绩分配和业务拓展，开展绩效考核，便于进行财务结算和绩效管理。

3.关键流程分析

3.1订单管理流程

订单管理流程是整个物流管理的基础，其准确性和高效性直接影响物流管理的质量。

在接收到客户订单后，首先判断是否为新客户，如为新客户，则建立客户档案，进行客户管理。若为老客户，则直接进入订单管理环节，确认农产品数量日期、客户信用单、订单形式、存货价格以及加工包装形式;在确保有足够的存货后，计算捡取时间、出货时间、检货顺序后，输入订单资料，为下一步的经营决策和配送管理提供信息。

3.2仓储管理流程

仓储管理是对农产品的出库和入库情况进行动态掌控和管理。仓储管理的商品来源主要包括运输分包商、物流公司和仓储分包商。仓储分包商的货物可以直接进入入库管理，运输分包商的货物需要进行到站交货，点验合格后才能进入入库管理。完成入库登记手续后，农产品的管理都转为在库管理，主要包括库存预测、分拣理货、库存调整、包装拆卸、流通加工、粘贴标签、拆箱拼箱和盘点作业。对于验收不合格的农产品，进行短暂保存后，需要及时办理出库手续，更换为合格产品后方可进行在库管理。在接收到订单信息后，根据需求完成出库管理。

3.3配送管理流程

配送管理的依据是客户订单信息。农产品物流管理系统在接收客户订单后，通过大数据分析，结合库存情况，完成配送需求分析，从而制定经济合理的配送方案。农产品物流管理系统接收配送需求后，进行订单处理，确定订单信息后进行备货：若库存不足，则需要重新补货、进货、进货验收、卸货和入库;库存充足则直接进行储存、流通加工、分拣、配货、配装和送货。客户收到货物并确认货物信息无误且完好后，完成收货;否则进行退货处理。

4.数据库设计

农产品物流管理系统采用的是关系数据库MySQL进行设计的。在进行数据库表设计前，需要建立实体-关系模型，即E-R图，确定实体、属性之间的关系。

E-R图主要实体包括用户、角色、地名、影响因素、需求量和结果，需要设计的数据表包括用户信息表、用户角色表、地名表、农产品需求表、影响因素表和规划结果表等。用户信息表主要是用于管理用户的ID、用户名、密码、邮箱号、电话号码及性别等用户个人信息，便于客户管理分系统的管理。农产品需求表主要用户管理产品需求ID、地名ID、产品名、需求数量和影响因素名等信息。农产品网点规划结果表主要用于管理规划结果ID、地名ID、网点位置、网点数量和网点规模、花费等信息。

结语

基于大数据技术的农产品物流管理系统克服了传统物流带来的农产品损耗率和变质率高等问题，能够做到对农产品从下单到客户签收的物流全过程进行实时动态掌控，通过大数据分析技术，优化物流管理流程，確定最优的、最合理的配送计划，充分整合物流资源，保证农产品物流运输的高效性和准确性，极大降低了农产品在运输过程中的损耗率和变质率，保证了农产品具有较高的鲜活度，对不断提升企业生产效益有着重要的指导意义。

参考文献：

[1]张建喜，赵培英，毕然.基于大数据技术的农产品物流管理研究[J].农机化研究，2022，44（11）：216-220.DOI：10.13427/j.cnki.njyi.2022.11.013.

[2]蔡伟.基于大数据时代的数据库与传统数据库的比较研究-以物流管理信息系统为例[D].武汉：湖北工业大学，2017