基于大数据时代的高校图书馆读者服务创新路径

2022-03-24曾华琴

科技资讯 2022年17期

关键词：图书馆时代服务

曾华琴

(武汉职业技术学院湖北武汉 430000)

高校图书馆的读者服务，主要目的是为读者提供良好的信息服务，传播先进知识和技能，高校的教师和学生是主要的服务对象，以便能够为高校师生职业和专业发展创建出更广阔空间，保证读者可享受到读者服务带来的便利[1]。

1 基于大数据时代的高校图书馆读者服务价值意义

1.1 主要涵义

大数据是为客户获取数据，实施管理和决策，自由探索分析所需数据，提升各类决策和运营效率，改善用户的服务体验，并实现数据资产价值最大化。现如今，在我国学术界大数据已经发展为炙手可热的名词，很多高校图书馆对其的研究已发展到风起云蒸的阶段。如何紧抓时代发展机遇，在大数据条件下转变传统读者服务模式，顺利度过向智慧化服务转型发展[2]。而当前一些高校图书馆读者服务工作，获取文献资源的方式和途径较为单一，一般主要凭借人工的方式查找，因数据资源流通率较低，对高校图书馆读者馆藏文献资源兴趣和服务的满意度等产生直接影响。

1.2 价值意义

针对高校图书馆原有的服务模式和管理方法，随着新图书馆的投入使用为其提出新的挑战。针对于现代化读者服务需求来说，传统服务已经无法满足，且在业界的发展中，智慧化图书馆成为必然发展趋势。经借助互联网+等技术手段，基于大数据发展背景下，转变被动服务方式为主动个性化精准服务的方式，打破传统读者服务理念，经对高校图书馆个性化读者服务模式的建立，以便能够获得全方位、更具现代化的便捷服务，提升高校图书馆的综合服务水平[3]。该文将深入化探究分析高校图书馆未来所需选择的新举措，以及新理念和新的服务方式，广泛应用于实际工作中，为基于大数据时代的高校图书馆读者服务管理提供理论指导和必要的参考。

2 基于大数据时代的高校图书馆读者服务现状

2.1 亟须优化硬件系统

在建设高校图书馆信息管理系统时，亟须构建信息资源库，性能和质量可靠硬件设备为支撑，在数据库中保存视频、音频资料、馆藏图书，争取在大数据时代中供读者浏览和下载，为其提供良好的读者服务。但是需要注意的是，在建设高校图书馆信息管理系统时，表现为使用的硬件设备型号落后，和实际需求不符，运行阶段并未跟随读者服务质量要求和需求变化等更新硬件设施，使高校图书馆员的服务热情被大大打消，需要频繁解答相似问题，馆藏资源利用率亟须提升，智慧化服务理念无法有效实现[4]。

2.2 亟须提升图书馆员素质

基于大数据时代的高校图书馆员专业素养，是影响读者服务能力的关键因素，但是现如今存在的问题，就是大数据时代读者对图书馆服务高质量要求和馆员素质能力间存在极大的差距，整体上他们难以主动提供给读者以服务，较为匮乏；而读者和图书馆员的沟通较少，对其中的图书资源毫无头绪，因此难以对图书馆服务感到满意[5]。分析存在这一问题的主要原因，是高校中制定的管理制度并不健全，也未定期组织开展培训活动，缺失有效的激励图书馆员的措施，所以一些高校中图书馆员缺失对自身服务职能的了解，岗位匹配度较低，无较强的服务能力，以至于高校图书馆读者服务质量处于较低水平。

2.3 亟须转变师生意识

在专业学习及教学科研层面，一些高校师生并未深刻意识到图书馆读者服务为其提供的帮助作用，发生利用效率较低、资源浪费等情况，完全凭借主观意愿应用大数据时代的系统平台功能[6]。在高校图书馆的读者群体中，因其对读者服务的宣传力度不高，并未引起强烈的反响，且加上读者习惯于借助传统方式获得馆藏资源，并未及时转变读者思维，影响到高校图书馆读者服务的有效发挥，缺少大胆尝试新功能、服务的勇气，最大限度地削弱了高校图书馆的竞争力，读者群体数量难以快速扩充。

3 基于大数据时代的高校图书馆读者服务创新路径

现如今，图书馆读者服务，就是在大数据时代下提供给读者以相应的信息服务，也就是说怎样处理好和读者间的“供求关系”能力，受到图书馆能否提升读者服务能力的关键[7]。在大数据时代下，相较于高校图书馆信息供给能力，读者信息一般会远远超出，数据主要通过指数级速度增长，高校图书馆为了能够很好地满足读者信息需求，亟须借助大数据不断提升读者服务能力。因此，首先需借助大数据实现对读者服务的拓展、助力和营销，其次需借助大数据科学决策读者服务，准确把握其实际需求。

3.1 基于技术与政策助力读者服务

在大数据时代条件下，高校图书馆提升读者服务的一种关键方式，就是实施技术和政策助力。高校图书馆基于大数据时代下，亟须借助大数据的价值创造和预测功用等，实现对高校图书馆读者服务能力的明显提升[8]。人才的短缺，特别是在机器学习和统计学领域中懂得怎样借助大数据分析师和管理运行的人才的短缺，以及有深度专业知识人才的短缺，均成为大数据价值的关键限制。要想借助大数据及其相关技术，高校图书感提升读者服务能力，需要一批可分析大数据并借助其价值，有效推动高校图书馆读者服务的管理和技术人才。所以，基于大数据时代背景下，亟须高校图书馆经一定渠道引进或培养数据分析师或管理人才，实施人才方面的资本投资，以便能够借助大数据提升读者服务能力，助推其生产和消费。例如：高校图书馆应当不断深化资金投资，努力争取校内外资金支持，培养或引进大数据人才，通过良好的环境、优厚的待遇、先进的技术等，以及通过变革组织机构、激励机制等，留住并吸引人才，再加上催人上进的激励措施、合理的管理制度等，为高校图书馆读者服务尽心尽力，保障技术人才不断创新。

除此之外，高校图书馆还需制定出有效的数据政策，按照知识产权法律法规等，以便在不侵犯他人知识产权，保证图书馆数据安全和个人隐私的条件下，消费一切可以消费的服务，推动高校图书馆读者服务不断向前发展、与时俱进。

3.2 基于读者数据科学决策读者服务

在大数据时代条件下，高校图书馆提升读者服务的另一种关键方式，就是通过读者数据科学决策读者服务。高校图书馆需要营造出一种重视大数据决策的文化氛围，以及实施读者数据分析和评估决策[9]。所以，基于大数据时代下，要求高校图书馆充分认识大数据时代数据关键作用，具备“数据优先”思维，将其作为提升读者服务能力首要因素，努力保证结构化、半结构化、非结构化数据积极推动高校图书馆读者服务的发展，有挖掘、发现、收集、分析的意识。所以，高校图书馆需具备“数据决策”和“数据推动”的意识。其中的数据决策意识，主要指的是基于大数据条件背景下，一切决策不可单纯凭借直觉、无根据地做出盲目化的决策；其中的数据驱动意识，主要指的是不可无视数据的作用和存在情况。基于大数据时代的高校图书馆读者服务创新，要求能够适时分析、跟踪读者的借阅习惯、阅读偏好和记录，通过最高效、快捷、经济的方式获取极具针对性、全面性、准确性的信息，按照实时数据分析，精准把握并预测内在变化规律和读者需求情况，科学且及时地变革或调整读者服务方式、时间、内容、理念和模式，为读者提供个性化的知识和推荐、交互和动态、柔性和横向服务等，进行即时视像咨询、经常性解答问题，制定出符合读者科研、学习和教学的多元化服务的内容。

3.3 基于多元途径营销读者服务

在大数据时代条件下，高校图书馆提升读者服务的又一种关键方式，就是通过多元途径营销读者服务。在当前的大数据时代背景下，高校图书馆亟须主动营销自己的服务，努力满足读者多元化需求，有效提升服务能力，促使读者积极消费服务，推动其不断向前发展[10]。所以，高校图书馆要实时跟踪读者消费变化和行为，充分借助大数据人才和技术等，及时掌握读者需求变化规律。并经云搜索、云推荐、个性化引擎和用户分析等方面，按照读者的科研、学习和教学需求变化等，提供给读者以精准化的推送服务，及时更新服务内容，促使读者积极消费，适时实施服务促销，通过服务消费推动读者服务再生产、消费，并注意在循序渐进的状态下不断向前发展。

3.4 基于馆内馆外联合拓展读者服务

在大数据时代条件下，高校图书馆提升读者服务的一种极其关键方式，就是通过基于馆内馆外联合，开展资源共享并实现对读者服务的有效拓展。高校图书馆的读者服务需求，基于大数据时代之下，表现为大数据化发展的状态，一般表现为跨领域、跨馆界、跨学科的形式[11]。如若单纯凭借自身力量和资源，高校图书馆将无法满足大数据化需求，因此亟须校内院系和图书馆间、各部门间，以及和科研机构、学校、校外企业、商界、地方政府、社会图书馆等形式紧密连接，扩大高校图书馆数据的储存和生产，寻求资源间的共享和整合发展，基于大数据时代条件下适时拓展读者服务。例如:经对有线电视、移动电话、有线电视等的充分利用，对QQ、微信、微博、抖音、快手等平台的有效借助，为高校图书馆中的读者建立大数据管理、共享、分析和储存的平台，并努力搭建多元化服务平台，促使读者按照自身的教学、科研和学习需求等，进行数据资源全方位共享和开放等，有效提升基于大数据时代的高校图书馆读者服务能力，并注意不受时空的限制。

4 基于大数据时代的高校图书馆读者服务未来发展趋势

4.1 服务范围发生转变

基于大数据时代的高校图书馆读者服务创新分析，完善开放式网络课程资源学习方式，将为社会开展资源服务提供充足驱动力。而针对于高校图书馆数据存储能力而言，信息资源总量的快速增长为其提供更高的要求标准，其服务范围也表现为大幅转变的趋势。除此之外，高校图书馆读者服务数据深度挖掘工作，随着当地镜像数据总量持续化增加，也将实现进一步纵深化发展。例如：建立基于读者服务的微信公众平台，通过扫一扫功能关注高校公众号，并在“我的图书馆”选择“读绑定者证”，之后点击对应项目开展个人借阅信息查询、通知公告、本馆馆藏查询等及时贴心的服务。并经“云悦读”项目，查询和阅读热门图书、订阅中心、好书推荐、公开课等。点击“餐饮常用服务活动公告”，经读者荐购、活动，免费Wi-Fi 等，参加感兴趣的读者活动，即时了解图书馆最新动态。

4.2 服务模式发生转变

基于大数据时代的高校图书馆读者服务创新分析，站在资源利用角度开展分析工作，发现高校图书馆是为学习者成立的图书资源库，且读者所扮演的是学习者的角色。针对于高校图书馆读者服务工作来说，大数据时代新型资源学习形态为其提出更大挑战。例如：在大数据时代条件下，慕课开放性、信息共享思想，基于大规模应用慕课教育教学模式，一定程度上冲击到高校图书馆限制性共享模式，且其读者服务也逐渐转变之前的课外辅助式被动服务为嵌入式主动服务。