多元数据背景下森林资源监测新模式

赵凯瑞

（国家林业和草原局昆明勘察设计院，云南 昆明 650031）

近年来，随着计算机技术、互联网技术等众多通信技术的发展，催生了大量的数据、信息内容，可以说当下社会已然步入了多元数据时代。多元数据背景下，各个行业、各个领域均充斥着大量的数据信息，要求的分析量也十分庞大。森林资源产业为我国众多核心基础产业之一，对社会发展、国民生存、生活等各个方面均有着重要影响性。推动多元数据技术和森林资源监测工作的融合，为森林资源监测工作创造了新的契机，同时也是现代“数字林业”概念的重要实践。故而，本文就多元数据背景下森林资源监测模式予以探究有着一定的现实意义。

1.多元数据特点

早在20世纪60年代，国际上就已出现了多元数据这一理论。多元数据为现代互联网企业典型的信息资产之一，凭借多元数据技术可以对海量、庞大的多元数据予以高效性、专业性以及多样性的处理，继而实现数据的“增值”。信息量大为多元数据典型的特点，除此以外，它还包含了多样性、海量、高速、灵活等多个方面的特点。现代多元数据之中，信息类型以及方式极为多元、多样；而且每天社会都会形成海量的数据内容；凭借多元数据相关技术用户可以对海量的多元数据予以分析、检索、应用，支持用户更为合理、科学、高质量地完成一系列工作。

2.多元数据应用意义

第一，减少投入、提升效益。森林资源能够为人类带来更为绿色、健康以及可持续的发展、生存空间。多元数据技术和现代林业有关工作的融合，则可实现对森林资源等的合理规划以及配置，继而实现经济效益最大化。近年来，为推动国内林业的发展，弥补先前粗放型的发展模式对于森林资源造成的迫害，我国在森林资源的可持续发展方面注入了极大的资金以及人力等资源。但是，多元数据技术的引入可以极大地降低人员工作强度以及资金投入。多元数据和互联网密切联系，因此可借助多元数据技术更为高效地掌握当前行业动态、林业信息，从而减少人工搜集此类信息的过度投入。同时，信息的搜集效率也有了极大的提升以及保证。

第二，优化管控、提升效能。随着现代森林资源的越来越庞大、分布越来越广泛、影响因素越来越多，诉求分析的数据量也更为庞大、复杂。面对一系列的影响因素、关联数据，单纯的依赖人工进行分析，势必会消耗极大的时间和成本，同时分析准确性、时效性也无法保证，可能存在多方面的人为疏漏问题。而多元数据则兼具整体性、全面性特点，结合多元数据的系统性分析，可以帮助更快地进行各方面数据的分析，辅助进行森林资源监测、管理等各项工作，足见多元数据在优化管控、提升效能等方面的重要意义。

第三，信息积累、奠定研究基础。多元数据并非单一性的数据攒积以及保存，实际多元数据包含了量大、高效、多元、低价值密度以及真实等多方面特征。这同时也表明了多元数据有着极高的研究价值，对于林业建设而言有着重要数据样本作用，可以提供关键的数据支撑。此外，森林资源监测管理为典型的长期性的工作，结合多元数据技术的应用以及积累分析，可以为现代森林资源管理提供更为可靠以及有针对性的研究支撑。

3.森林资源监测潜在问题

3.1 监测时效性方面

自然资源资产负债表的制定旨在结合校核账户的方式，分析国内以及某个区域的自然资源的存量、变化水平等，切实掌握经济主体对于自然资源资产等的侵占、恢复以及其他活动表现。总体反馈地区经济建设导致的资源环境代价以及生态效益。拟定自然资源资产负债表，就理清某个节点的自然资源资产家底，科学性地评价实物量以及价值改变情况有着重要价值，为职能部门予以科学性决议、落实干部离任审计体制和进行自然资源投资的重要基础。森林资源为我国自然资源的关键构成，完善自然资源资产负债表，应当保证其时效性，和干部任期高度协同的森林资源消长情况为基础。一类的清查整个周期即五年，表示国家以及省级森林覆盖水平、森林蓄积水平等各个指标应当五年进行一次更新；二类的调研完成时间为十年，表示市县的关键指标应当十年予以一次更新。这一情形难以顺应生态文明制度改革的新的诉求，森林资源监测自周期性调研转为年度监测。

3.2 团队思想意识不高

相当一部分群体未有客观的认识到多元数据背景下各个行业存在的变革，依旧延续着传统的理念开展各种工作、活动，这也直接使得森林资源管控无法和时代相同步。森林资源监测信息管控依然处于以往的数据管控模式层面。觉得森林资源的信息管控即为单一性的信息搜集，更新以及汇总，只是局限在内部信息的归总以及管控，缺少对于外部信息的系统性的研究。缺少多元数据理念的管控，林场无法高效地应用森林资源信息，无法进行具有前瞻性、合理性以及完善的经营管控。团队认知水平关系到多元数据的合理应用，对于有关部门需要尤其高度关注对人才以及团队的建设，利用多元化的渠道为团队创造丰富的学习以及深造机会，由此提升团队的综合素养以及认知水平，切实提升团队的综合实力，为现代多元数据背景下的森林资源研究、应用等奠定重要前提。

3.3 监测内容层面

始终坚定人和自然的和谐共存，加强“山水林田湖草”等的统筹管控，将森林生态系统当做监控目标，深层次调研植被种植品类以及群落等的架构，系统性地反馈生物个体和环境等的潜在联系，厘清生态系统的基础架构、功用等，方能够对科学性的搭建植被恢复机制，助力生态系统维护以及修复等作业给予重要的参照。现如今，国内森林资源调研监控只是拘泥在资源应用目标以及部门管控诉求，而非面向植被群落以及整个的生态体系，只能作为资源调研，无法称作植被调研或是生态系统调研。植被调研期间未有统筹性的分类依据以及调研手段，各个部门以及部门之中各类调研均是各自为政、条块分离，无法顾及国家战略层面、基础层面的工作诉求。这一情形无法顺应系统保护、进行绿色发展目标以及助推生态文明建设等的诉求，要求森林资源的监测项目自资源调查往系统监测方向发展。

3.4 数据过多、信息错误

随着现代林业的发展，森林资源关联要素越来越多，越来越复杂，相应的数据体量也会越来越庞大，表示虚假信息以及错误信息等存在的概率也更高。为能够对环境予以可靠的维护，森林资源不单单涵盖了植被的培育，部分地区更是存在人工栽植以及培育情况，在进行人工培育时，多元数据会结合地方的地形、气候等情况予以抉择，如若此时因为此前搜集的信息存在偏差或是错误情况，则势必无法予以可靠的分析给出科学的结果，继而会将无用数据予以统筹并交至决策者，致使决策出现偏差，无法客观的予以引导。与此同时，多元数据也会引发各种数据造假情况，部分管理层因为价值观的偏差，或是便捷性要求，会希望植入监测装置，结合人为的形式录入信息，继而导致多元数据真实性存在偏离。

另外，包括气候原因、技术因素、人为因素等等，均给现代林业资源带来了各种不可控性问题。另外，诸多的数据积累以及更迭也进一步加剧了数据的存储压力，部分老旧的信息如若不予以删减，新的数据难以导入。所以，怎样有效地处理数据过多问题、予以数据的可靠归类处理以及保证数据的真实性、准确性等已然成为当前管理岗位需要研究以及应对的重点。有关部门需要清楚地认识到这一点的重要性，加强建设，不断提高数据的准确性以及应用有效性。

4.多元数据背景下森林资源监测策略

针对当下各类数据资源越来越复杂，在开展森林资源数据资源的管控研究进行多元数据的分析时需要抓住重点。怎样应用数据潜在的优势，更为高效地处理森林资源数据管理，强调人们从本质层面认识到多元数据应用的意义。所有的决议以及管理工作均需要保证数据的真实性、及时性。面向林场的多元数据管控应当针对性地完善高度统一的管控平台，对林场数据以及信息予以高效地搜集处理，实时反馈林场的信息现状。

4.1 理论创新研究

国内森林资源监测在历经了分散、单项、关注森林和物质特性的监控等一系列监测活动以后，正朝着林业现代化建设以及科技发展的方向前行，向着多目标、多资源以及森林和生态高度融合、多项技术综合监控的方向前行。强调森林面积蓄积监控、数理的分析为中心的传统监控理念需要予以优化提升，创新改良。把监测的目标提高至森林生态系统，强调系统科学性为整个的理论前提，完成自己关注生态局部以及表象特性，朝着关注生态系统总体架构、系统功能和综合效益层面转换，切实反映生物个体、环境各个部分的联系，互相作用、互相关联以及总的功能、效益。始终坚定系统论的统筹性以及综合性理念，切实完善监控以及评估体系，结合多元数据技术，于统一的技术规范、数据交互的前提下，把各个方面的监控实时数据同历史数据予以联合，并予以统筹、评估，继而从本质层面应对监测数据时效性、协同性不理想的情况。

4.2 信息服务创新建设

强调服务为导向、创新为动能，继承大型关系数据库管控技术、海量空间信息处理技术以及数据挖掘和分析数等，继而建立起森林资源的监控系统，就各个监控信息予以统筹管控，提升数据的综合分析水平，建立起尺度层面的互为补充，论断层面协同一致，建立起一体化的监测。创新数据服务模式，结合集成数据库技术、虚拟现实技术，搭建起互联网+的监控数据系统，完成数据的直观性、高效性以及精确性的捕获、应用，提升数据服务质量。秉持需求为核心、服务为本的理念，科学完善数据共享、使用、保密等规制，建立起更为科学性的数据管控、共享体系，确保数据应用效益最大化。

4.3 关注森林资源数据共享

互联网为多元数据的重要组成，其核心为连接、交互、共享。以互联网为基本构成的多元数据应当切实彰显这一特质，完成森林资源监测模式的共享。一方面，充分利用多元数据完成森林资源监测模式的升级，另一层面需要对管控模式予以优化。把多元数据和生态林业发展予以融合，并结合互联网完成数据的共享，继而切实摒除传统数据交互在时间、空间以及人员等方面的制约，有助于各个地方环保单位多样的分析和学习，对自我的发展模式予以经验总结优化，并对未来森林资源的可持续发展提供重要动力。

4.4 多元数据的深度应用

围绕森林资源智慧管控平台为中心，依据高度一致的数据建设要求，就基础地理讯息、多时空遥感影像以及各个方面的调研信息等予以融合、统筹管控。旨在建立起互为补充、结果高度相近以及完善的森林资源数据体。其次，业务数字化技术，围绕国家森林资源管控一张图，革新优化互联网+应用模式，设计开发专业的应用软件，统一联入国家的管理平台。从业人员基于app终端开展各方面的业务培训活动，以更好的应用平台完成各方面数据的实时分析以及采集应用，完成应用端口和数据录入的高效结合。再者，数据挖掘技术应用结合系统综合性的原理，把当下的森林资源监控系统予以全面地完善，由此统一数据平台以及标准基础，结合大数据技术，就监控当下数据以及历史数据进行高效的衔接关联，由此挖掘得到更为全面高质量的数据内容。最后，数据的系统应用，完善互联网+监测数据的新型共享应用模式，完善各种数据的服务以及业务使用端口，从而建立起全面高度覆盖以及统筹应用的数据端口，针对不同的部门、专业以及业务等带去更为直观、高精确性以及安全可靠的在线支持。

5.结束语

综上所述，在多元数据背景下，森林资源监测工作存在诸多的可能、渠道。此次给出了马赛克监测新模式，结合该模式可实现对数个非重要数据的聚合、统筹分析，从而形成系统性的有效的数据内容。并对森林资源监测工作提供重要支持。未来，随着多元数据和森林资源的不断融合，相关监测工作也势必会催生出新的变化以及新的要求，为此，需要有关部门切实把控森林资源监测工作的发展动向，不断地提升，加强团队建设，以更好地适应现代森林资源的监测需要。