基于观测数据的2003−2014 年北冰洋海平面时空特征

2022-03-23郑璐曦陈美香任杰余佳霖陈宇洁季韬王雪竹杨洁

海洋学报 2022年3期

郑璐曦 ,，陈美香，任杰，余佳霖，陈宇洁，季韬，王雪竹，杨洁

(1.河海大学自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室，江苏南京 210024；2.河海大学海洋学院，江苏南京 210024；3.上海交通大学海洋学院，上海 200240；4.河海大学环境学院，江苏南京 210024；5.河海大学港口海岸与近海工程学院，江苏南京 210024)

1 引言

在众多反映气候变化的因子中，海平面是一个非常综合的自然指标，它能反映陆地、海洋、大气和冰冻圈中几乎所有动力热力过程的变化[1–3]，因而在政府间气候变化专门委员会（IPCC）报告中被作为气候变化的重要表现进行专门论述。最近几十年北极气候出现急剧变化[4]，如21 世纪以来北极地区的升温速度是全球其他地区的两倍[5]，被称为“北极放大现象”[6–7]，北极冰冻圈如格陵兰冰盖、阿拉斯加冰川以及永久冻土都在持续融化[8–10]，湖泊冰层和海冰的覆盖范围在不断减小[11–16]。同时，北冰洋的温盐结构[17–21]和海洋环流[22–24]也在经历不同程度的变化。北冰洋与北大西洋联通，向北大西洋不断输出低温淡水至大洋深层水生成地，不仅影响北大西洋的盐度，而且对北大西洋的经向翻转环流和全球大洋热盐环流都有重要影响，这二者都是全球气候的重要调控者[25–26]。北冰洋海平面变化与其海洋环流[27]、淡水分布和海冰的变化关系紧密，同时与沿岸居民的生活息息相关，因此研究北冰洋海平面变化具有重要意义。

然而北冰洋海平面观测状况并不乐观。其验潮站观测始于19 世纪末20 世纪初，第二次世界大战结束后，前苏联沿岸设立大量验潮站用于军事和科学研究，使得北冰洋沿岸验潮站数量达到峰值（65°N 以北共106 个），随着前苏联解体许多验潮站在20 世纪90 年代关闭，目前在北冰洋沿岸的验潮站不足40个。这些验潮站主要集中于欧亚海盆沿岸，加拿大海盆沿岸站位很少，而洋盆内部则没有验潮站。北欧和俄罗斯沿岸大约有70 个验潮站记录了从20 世纪50年代到90 年代北冰洋沿岸的海平面变化[28–30]，但90 年代以后俄罗斯沿岸大部分站位停测，使得我们无法得知近30 年这里的海平面情况。在高度计出现以前，北冰洋内部的海平面观测几乎是空白。1991年以来，欧洲航天局的卫星ERS-1、ERS-2 和Envisat能提供北到81.5°N 的高度计数据[31]。2000 年以后卫星高度计对极地海洋的观测范围不断扩大，ICESat 和ICESat-2 分别能提供2002−2009 年和2016 年至今最北到86°N 的海面高度计数据，CryoSat-2 能提供2010年以来88°N 以南的SAR 测高数据，中国的HY-2 卫星可提供2011 年以来81°N 以南的数据，法国/印度的Alti-Ka 卫星可提供2012 年以来沿Envisat 地面轨道的测高数据[32]。尽管如此，高度计数据却迟迟没有被广泛应用于北冰洋海平面变化的研究，主要原因是海冰的存在，海冰会影响卫星的雷达回波波形[32]，常规的卫星雷达测高数据处理技术在海冰区域会失效。北冰洋除挪威海和巴伦支海部分区域常年无冰，大部分海域被季节性或永久性海冰覆盖，因此很长一段时间基于高度计数据的北冰洋海平面变化的研究被限制在纬度较低的开阔海域[33]。针对海冰覆盖区域，有研究者利用沿岸水道、冰间道等开阔水域数据通过一定的算法进行了海面高度的提取。如Peacock 和Laxon[34]利用ERS 高度计数据成功构建了北冰洋第一个涵盖海冰区域的空间连续的海面高度数据集，Prandi 等[31]、Cheng 等[32]、Armitage 等[33]和Giles等[35]也相继基于不同的高度计得到了北冰洋空间连续的海面高度数据集并用于研究。

从已有的研究来看，不同研究者得到的高度计产品时间段不同，研究结果也存在一定差异，目前并未有相关工作对北冰洋包含冰区的高度计产品进行比较。因此，本文将对多套公开的北冰洋高度计数据集进行对比，分析其差异并基于对比结果结合北冰洋沿岸的验潮站数据对北冰洋海平面变化特征进行研究，为深入了解北极近期的气候变化对北冰洋的影响提供依据。

2 资料介绍

2.1 卫星数据

本文对比了3 套公开的北冰洋高度计数据。Armitage 数据集[33]来源于英国极地观测与建模中心（Centre for Polar Observation and Modelling，http://www.cpom.ucl.ac.uk/dynamic_topography/）提供的绝对动力地形和地转流速的月均数据，数据覆盖范围为60°～81.5°N、环全球经度，分辨率为0.75°×0.25°，时间跨度为2003−2014 年，其中2003−2011 年数据来自卫星Envisat，2012−2014 年数据来自卫星CryoSat-2。

Copernicus 数据集来源于哥白尼海洋环境监测服务中心（Copernicus Marine Environment Monitoring Service,http://marine.copernicus.eu/）提供的绝对动力地形日均数据，我们下载的数据覆盖范围为55°～90°N，环全球经度，分辨率为0.25°×0.25°，时间跨度为1993−2016 年，数据由ERS1、ERS2、Envisat 和CryoSat-2 等多颗卫星高度计融合得到。

DTU 数据集来源于丹麦科技大学空间中心（ftp://ftp.space.dtu.dk/pub/ARCTIC_SEALEVEL/）提供的海平面距平的月均数据，空间覆盖范围为60°～81.5°N，环全球经度，分辨率为0.5°×0.25°，时间跨度为1991年9 月至2018 年9 月，其中1991−1995 年的数据来自ERS1，1996−2001 年的数据来自ERS2，2003−2011 年的数据来自Envisat，2012−2014 年的数据来自Cryo-Sat-2。

本文还使用了丹麦科技大学提供的基于1993−2012 年总共20 年的高度计和GOCE（Gravity Field and steady-state Ocean Circulation Explorer）重力卫星观测得到的全球平均动力地形数据——DTU_13MDT 数据集，其空间分辨率为0.02°×0.02°，选取了65°～90°N，环全球经度的北冰洋区域结果。

上述卫星数据均已将潮汐信号从海面高度中剔除，其中Armitage 和DTU 的月均数据还进行了海冰覆盖区域海面高度的特别提取，Copernicus 数据在海冰覆盖区域为缺省值。另外，Armitage 和Copernicus提供的都是从大地水准面起算的绝对动力地形数据，进行时间平均可以得到从大地水准面起算的平均动力地形，与DTU 提供的平均动力地形数据的起算面相同，可以进行比较。前两者的原始数据减掉平均动力地形数据后得到的海面高度距平值与DTU 提供的海面高度距平值本质上也是同样的起算面，因此也具有可比性。

2.2 验潮站数据

验潮站数据来源于平均海平面永久服务网站（Permanent Service for Mean Sea Level，https://www.psmsl.org/data/obtaining/map.html/），选取了65°N以北106 个验潮站的月均海面高度数据（站位分布如图1），时间序列覆盖1948−2000 年，但各站的观测时段有差异（图2）。俄罗斯沿岸验潮站数量最多，加拿大海盆沿岸验潮站很少，整体来看1950−2000 年的验潮站资料最充足。

图1 北冰洋地理概况和验潮站分布Fig.1 Geography of the Arctic Ocean and location of tide gauges

图2 北冰洋沿岸验潮站数据时间跨度（序号对应的站位信息见附录）Fig.2 Time span of the tide gauge records along the coast of the Arctic Ocean (see appendix for detailed information of the tide gauges)

需要说明的是，由于涉及不同数据集的对比，这里选取的数据分析时段为3 套高度计数据集中最短的Armitage 数据时段（2003−2014 年），因此本文中的海平面严格而言应为海面高度（Sea Surface Height,SSH）。

2.3 海冰数据

月均海冰面积观测数据来源于美国国家冰雪数据中心（National Snow and Ice Data Center,https://nsidc.org/），纬度范围为31°～90°N，环全球经度，分辨率为25 km，时间跨度为1978 年11 月至2018 年12 月，数据来自于Nimbus-7 卫星上的SMMR传感器和DMSP 卫星上的SSM/I、SSMIS 传感器。

3 北冰洋海平面观测数据的对比验证

3.1 卫星数据产品的对比

我们选取Armitage 和Copernicus 两套数据共同时段2003−2014 年，对12 年的月均数据进行时间平均得到该时段平均的SSH，并与DTU 提供的平均动力地形数据DTU_13MDT 进行了比较，三者的空间分布如图3a 至图3c 所示。尽管3 套数据给出的平均SSH数值大小存在差异，但空间形态具有很好的一致性，即以波弗特海为中心的加拿大海盆SSH 最高，东西伯利亚海和拉普捷夫海次之，欧亚海盆SSH 较低，格陵兰海SSH 最低。从Armitage 数据提供的平均地转流速（图3a 中矢量箭头所示）来看，北冰洋平均SSH的空间分布与大尺度海洋环流存在很好的对应关系，即波弗特海的SSH 高值和格陵兰海的SSH 低值分别与区域的反气旋式和气旋式环流对应，加拿大海盆和欧亚海盆之间存在的显著SSH 梯度与穿极流对应，该结果与Proshutinsky 等[36]、Farrell 等[37]和Xiao 等[38]的研究结果是一致的。

从空间覆盖情况来看，DTU 提供的平均动力地形数据由于结合了重力卫星观测，实现了北冰洋全域覆盖，而其海面高度距平数据是单纯的高度计数据，空间覆盖范围与Armitage 数据相同，最高纬度为81.5°N，且二者均已进行了海冰覆盖区域海面高度的专门提取，因此在空间上都具有较好的连续性。而广泛用于中低纬度海区海平面变化研究的Copernicus 数据仅在北冰洋开阔海域或季节性海冰覆盖区域的融冰季节有数值，在海冰覆盖情况下是没有数值的，故81.5°N 以南由于存在大范围缺测而无法分析，所以在后面的研究中我们将只使用Armitage 和DTU 两套数据。将上述两套数据的海面高度距平（SSHA）统一插值到0.75°（经度）×0.25°（纬度）网格上，得到二者SSHA 的差异如图3d 所示，图中数据的空间平滑性与图3a、图3b 两图相比稍差，与DTU 海面高度距平数据存在明显的沿轨痕迹有关。两套数据SSHA 的差异比SSH 小一个数量级，在海冰变化较大的区域（如加拿大海盆和俄罗斯沿岸）差异最大，不过这两个区域也是海平面变化最为剧烈的海域（见后面分析），其数据差异相对于海平面本身的变化是个小值。

图3 北冰洋2003−2014 年平均海面高度空间分布（Armitage（a）、DTU（b）、Copernicus（c））及Armitag 与DTU 海面高度距平数据差异（d）Fig.3 Spatial distribution of the mean sea surface height for the period 2003–2014 in the Arctic Ocean (Armitage (a),DTU (b),Copernicus (c)) and the difference of sea surface height anomaly between Armitage and DTU datasets (d)

通过比较，我们认为Armitage 数据在北冰洋具有更高的精度，DTU 数据的空间平滑性稍差，而Copernicus 数据由于海冰覆盖区域缺测，不太适合用于北冰洋大范围海平面变化的研究。

3.2 高度计与验潮站数据的对比

我们选择了北冰洋沿岸15 个缺测较少（缺测数据不超过总数的30%）且长度超过8 年的验潮站数据，进行冰川均衡调整（Glacial Isostatic Djustment）订正（采用Peltier[39]ICE-4G 模型结果）和气压校正后与距离各站最近的两套高度计网格点数据进行了对比（表1），采用的方法与文献[33]相同，而Armitage 数据与验潮站比较的结果也与文献[33]相似。在开阔海域面积较大的巴伦支海，两套高度计数据与验潮站数据表现出较高的一致性，相关系数超过0.6，线性拟合斜率和残差在所有海域都是最好的。俄罗斯沿岸的喀拉海、拉普捷夫海和东西伯利亚海，高度计和验潮站数据的一致性较差，表现为散点图的斜率较小且残差标准差较大，相关系数也降低，这与部分站位处于陆地径流入海处，一方面海平面变化受季节性径流影响大，另一方面验潮站基准存在一定的变动有关（如600 号站、640 号站）[33]。总体来看，Armitage 数据与验潮站更为接近，即使在海冰覆盖严重的波弗特海也是如此。

表1 高度计与验潮站月均海面高度距平数据的比较Table 1 Comparison of monthly sea surface height anomaly from altimeter and tide gauges

4 北冰洋海平面变化的时空特征

4.1 海平面季节变化特征

图4 为两套高度计数据2003−2014 年月均SSH距平的标准差，它可以很好地反映海平面季节变化的幅度，图中的黄色点给出了验潮站计算的结果。北冰洋海平面季节变化的振幅在欧亚海盆沿岸较大，其中楚科奇海和东西伯利亚海沿岸最大，其次是喀拉海、巴伦支海沿岸，波弗特海附近的加拿大海盆的季节变化振幅也很大；欧亚海盆季节变化的振幅最小。Armitage 数据显示，俄罗斯沿岸和加拿大海盆海平面季节变化振幅平均值为8～9 cm，最大值达到15 cm，而欧亚海盆平均振幅仅有3 cm（图4a）。DTU 数据（图4b）的空间分布与Armitage 类似，但数值却小很多，二者的差异最明显的位置仍然在海冰变化较大的波弗特海和东西伯利亚海周边（图4c），两个区域DTU 数据的量值仅有Armitage 数据的一半左右。相比之下，Armitage 数据与验潮站数据的振幅大小更接近（图4a和图4b）。

按照惯例，我们将加拿大群岛、弗拉姆海峡、巴伦支海开口和白令海峡包围的海域作为北冰洋[33,38]，将两套数据进行EOF 分解来分析该海域大尺度海平面变化特征。利用两套数据原始的月均值分解得到北冰洋海平面变化的第一模态（EOF1）方差贡献率分别为38%（Armitage 数据）和30%（DTU 数据），空间分布均表现为整个海域海平面同位相变化，东西伯利亚海具有最大振幅（图5a 和图5b），与图4 中海平面季节变化振幅的分布很像，特别是Armitage 数据（图5a）显示的加拿大海盆和俄罗斯沿岸的振幅大于DTU 数据（图5b）也与图4 高度一致。两套数据EOF1 的时间序列（PC1）都具有12 个月的显著周期，海平面最低值出现在每年的3−4 月，最高值出现在10−11 月；我们将同时段的北冰洋月均海冰面积与之进行对比，发现二者具有较高的相关性，海平面变化大约滞后海冰变化两个月二者达到最大相关，相关系数分别为−0.88（Armitage）和−0.95（DTU）。以上分析表明，北冰洋海平面最显著的变化特征为季节变化，且海平面的季节变化与海冰的季节变化联系密切，这与前人研究显示的盐比容对北冰洋海平面变化的主导作用是不矛盾的[3,38,40]。另外，Armitage 等[33]指出每年6 月份北冰洋海平面出现的小峰值可能受到陆地径流汛期入海流量增加的影响，这一特点在DTU 数据中也很明显。

图4 月均海面高度距平的标准差Fig.4 Standard deviation of monthly sea surface height anomaly

图5 北冰洋海平面变化的季节模态Fig.5 Seasonal modes of sea level variability in the Arctic Ocean

4.2 海平面低频变化特征

对年均SSH 数据求标准差可以反映海平面低频变化幅度（图6）。Armitage 数据显示，北冰洋海平面低频变化幅度在加拿大海盆最大，其量值比季节变化稍小，平均幅度超过6 cm，波弗特海的振幅极大值达8 cm；东西伯利亚沿岸的变化幅度也较大，平均值在4 cm 上下，与验潮站数据的结果接近；欧亚海盆及其他海区变化幅度都很小（图6a）。DTU 数据得到的海平面低频变化幅度空间分布是相似的，但数值要小一些（图6b），同样在极值区域（波弗特海和东西伯利亚海）两套数据表现出较大的差异（图6c）。海平面低频变化的两个高值区体现了波弗特高压、北极涛动和偶极子异常等大气环流形态的综合影响[17,38,41–43]。

图6 年均海面高度的标准差Fig.6 Standard deviation of annual sea surface height

将原始月均数据去掉12 个月周期的季节信号后进行EOF 分解，得到北冰洋海平面低频变化的第一模态（图7），该模态对应原始月均数据EOF 分解的第二模态。该模态方差贡献率为34%（Armitage 数据）和25%（DTU 数据），其空间形态表现为以加拿大海盆为中心的深水区域与周边陆架区域海平面的反相变化（图7a），DTU 数据由于波弗特海区数值较小反相特征不如Armitage 数据明显，模态的时间序列表现为明显的低频振荡（图7c 和图7d）。该模态与北极涛动（AO）[41,44]不同位相对应的气旋式和反气旋式大气环流异常有密切关系，而这种关系在之前的观测资料分析和数值模拟中均有发现[23，27，31，38，43]，可以用AO 不同位相下风场的埃克曼抽吸和埃克曼输运导致的淡水的重新分布进行解释[38]。

图7 北冰洋海平面的低频变化模态Fig.7 Low-frequency modes of sea level variability in the Arctic Ocean

考虑到海洋对外界强迫响应缓慢，我们用时间累积的AO 指数来表征一段时间内AO 不同位相对应的气旋式或反气旋式风场异常对北冰洋海平面变化的影响[38]，逐月累积AO 指数的时间起点选在1993 年1 月，我们通过试验发现不同时间起点对累积AO 指数的影响不显著。将累积AO 指数与海平面时间序列进行相关分析表明，以加拿大海盆为中心的深水区海平面的低频变化与累积AO 指数呈负相关，而周边陆架海域与累积AO 指数呈正相关（图8）。需要指出的是，尽管两套数据的EOF 模态存在一定差异（图7），但相关分析的结果表现出较高的一致性。这一结论与Armitage 等[23]进行的不同AO 位相SSH 距平的合成结果以及Xiao 等[38]利用数值模拟结果基于更长的海平面时间序列得到的结论相符。

图8 累积北极涛动指数与海面高度的相关系数Fig.8 Correlation coefficient between cumulative Arctic Oscillation index and sea surface height

从累积AO 指数与两套数据PC1 的对比来看（图7c和图7d），二者的反相关关系在2003−2005 年以及2008 年以后更为明显，而在2005−2008 年并不显著，同样的情况在前人的研究中也出现过，如Henry等[28]和Koldunov 等[30]分别利用数值模式结果和观测数据也发现在某些时段北冰洋区域海平面变化与大气环流形态的对应关系不显著。另外，Xiao 等[38]利用40 年的数值模拟结果分析表明，AO 对北冰洋海平面低频变化影响的典型时间尺度为年代尺度，而本文所使用的资料长度较短，在一定程度上对分析结果有影响。

4.3 2003−2014 年北冰洋海平面变化速率

图9 为两套数据得到的2003−2014 年北冰洋SSH的变化速率，可以看出二者的空间分布具有较高的一致性，均显示以波弗特海区为中心的加拿大海盆海平面呈快速上升趋势，而欧亚海盆及其沿岸海平面出现不同速率的下降，验潮站数据在这些下降区域显示出非常微弱的上升或者下降趋势。Armitage 数据得到的SSH 变化速率整体大于DTU 数据（图9c），其数值与验潮站结果更为接近（图9a，图9b）。根据Armitage 数据，波弗特海SSH 上升速率约为16.9 mm/a，而东西伯利亚沿岸的SSH 下降速率约为6.3 mm/a，DTU数据给出的两个海域的上升和下降速率分别约为5.7 mm/a 和11.4 mm/a，这与Carret 等[40]发现的2003−2010 年波弗特海域SSH 呈上升趋势，西伯利亚沿岸SSH 呈下降趋势是吻合的。Cheng 等[32]给出的1992−2012 年波弗特海域的SSH 上升速度超过15 mm/a，与Armitage 的结果更接近。从AO 对北冰洋海平面低频变化的影响来看，2000 年以后AO 以负位相为主，导致更多的淡水在波弗特海汇集，利于该海域的SSH 上升，同时引起周边海域SSH 上升较慢甚至下降[33,35,45–46]。需要说明的是，这里分析的海平面变化速率局限于研究时段，局部海域的快速上升或者下降可能恰好处于海平面更低频变化（如年代际变化）的上升或者下降期。

图9 2003-2014 年北冰洋海面高度变化速率Fig.9 Rate of sea surface height in the Arctic Ocean from 2003 to 2014

4.4 北冰洋区域海平面变化特征

从前文的分析可以看出，北冰洋海平面变化具有显著的空间差异，这里我们按照Carret 等[40]的做法，将北冰洋划分为4 个区域——波弗特海、俄罗斯沿岸、北欧海以及巴芬湾（图10a），连同整个北冰洋来分析北冰洋整体及区域平均的海平面变化特征并结合验潮站数据对比不同数据的差异。巴芬湾由于岛屿密集地形复杂，高度计数据分辨率不够，暂不做分析。北冰洋平均海平面的计算选取的空间范围与4.2 节和4.3 节一致。这里我们主要关注不同区域的海平面低频变化，因此采用SSH 年均值进行分析。

图10b 至图10e 为两套高度计数据刻画的北冰洋及3 个区域的海平面变化，可以看出两套数据在北欧海的差异不大，而在有海冰覆盖的北冰洋及其所属海域均有明显差异，差异最大的海区波弗特海实际主要为加拿大海盆（图10a），该海域的夏季海冰范围变化剧烈，两套数据的差异极值都出现在海冰面积较大的时段，说明海冰覆盖区域海面高度提取存在较大的不确定性，而北欧海之所以不同产品差异不大与该区域的海冰较少有关。整体来看，尽管两套数据在年际尺度上表现出较大甚至反相的差异，但各区域整个时段的海平面变化趋势基本一致，只是数值不同。

图10 北冰洋区域划分及区域年均海面高度时间序列Fig.10 Regional division of the Arctic Ocean and time series of regional annual-mean sea surface height

海冰数据表明北冰洋夏季海冰面积在2003−2014年呈现减小趋势（图10b），这一减小趋势利于北冰洋表层淡水增加，同时伴随AO 负位相对应的反气旋异常风场的作用，淡水辐聚利于海平面上升，已有研究显示，受该作用影响最大的区域在波弗特海[33,35,45–46]。Armitage 数据将波弗特海近期海平面的快速上升（15.4 mm/a）和整个北冰洋海平面的持续上升（3.9 mm/a）都表现了出来。而DTU 数据显示的波弗特海的海平面上升速率明显较低（3.9 mm/a），北冰洋海平面甚至出现了下降趋势（−0.3 mm/a）。波弗特海区位于北极几个主要气候模态（北极涛动、偶极子异常和波弗特高压）的主要作用区域[23,42,47]，同时它处于海冰存储量巨大从而淡水容量变化剧烈的加拿大海盆，是北冰洋海平面变化的主要贡献者[38]，这一点从图10b 和图10c的对比可以看出来。根据Xiao 等[38]的解释，主导北冰洋海平面低频变化的应为加拿大和欧亚两个深水洋盆，由于本文所用的高度计数据包含的深水区域主要是波弗特海所在的加拿大海盆，因此看似是加拿大海盆的海平面变化占主导。

俄罗斯沿岸的海平面低频变化与波弗特海具有一定程度的反相特征，可以用前文的AO 模态来解释[23,38]，只是由于本文选取的俄罗斯沿岸包含了部分欧亚海盆，导致该反相特征不够明显（图10c 和图10d）。与波弗特海和整个北冰洋相反，2003−2014 年俄罗斯沿岸的海平面在缓慢下降，Armitage 和DTU 数据得到的变化速率分别为−0.7 mm/a 和−4.7 mm/a，俄罗斯沿岸验潮站得到的海平面变化速率是−4.5 mm/a，与DTU 数据接近。俄罗斯沿岸海平面的反相变化在一定程度上削弱了波弗特海区的作用，因此北冰洋平均海平面年际变化幅度较波弗特海要小（图10b 和图10c），2011 年以前北冰洋海平面上升速率低于波弗特海，与俄罗斯沿岸海平面的缓慢下降趋势有关。

我们在3 个海域同时挑选了连续性较好的代表性验潮站数据，与区域平均的高度计数据进行对比，发现验潮站与高度计数据显示的海平面变化周期和趋势是相符的。北欧海和俄罗斯沿岸的海平面低频变化表现出较强的年际特征（图10d 和图10e），而波弗特海与北冰洋的低频变化周期要更长（图10b 和图10c），显示了陆架区域的海平面变化的影响因素较深水洋盆更复杂，如Calafat 等[48]就提出北冰洋沿岸的海平面变化受到沿岸风、来自北大西洋的近岸波动和风应力旋度等众多因素影响，同时还有陆地径流、长期陆地沉降的作用。在海平面低频变化的振幅和位相上，高度计数据和验潮站数据存在较大差异，与验潮站仅仅反映了单点且局限于岸边有关。如波弗特海所在的加拿大海盆，近期由于淡水汇聚出现海平面快速上升，但位于波弗特海岸边的1875 号验潮站远离洋盆中央，其海平面上升速率仅有0.3 mm/a。北欧海验潮站得到的海平面变化趋势与高度计有很大不同，2003−2014 年高度计数据显示北欧海海平面呈缓慢上升趋势（Armitage 数据为0.8 mm/a，DTU数据为2.2 mm/a），而验潮站数据却得到海平面下降的结论（速率为−4.2 mm/a），这里的海平面下降很大程度上来源于北欧陆地冰川融化导致的局部陆地抬升。

5 结论

本文对北冰洋3 套高度计数据产品进行了系统对比，结合验潮站数据综合分析了北冰洋海平面多尺度变化特征，并利用北极涛动指数和海冰面积数据对主要变化机制进行了初步的探讨，得到以下结论：

（1）北冰洋多年平均海平面的空间分布表现为加拿大海盆的高值和欧亚海盆的低值，与大尺度海洋环流有很好的对应关系。Armitage 和DTU 数据集由于进行了海冰覆盖区域海面高度的特别提取，在空间上实现了连续性，更适合用于北冰洋海平面变化的研究。Armitage 数据在分辨率和空间场的平滑性方面都优于DTU 数据，且与验潮站观测更为接近。

（2）北冰洋海平面变化的主要模态为季节变化。季节变化的振幅在俄罗斯沿岸较大，其次是海冰常年覆盖的加拿大海盆，欧亚海盆的季节变化振幅最小。海平面在每年的3−4 月最低，10−11 月最高，其变化大约滞后海冰季节变化2 个月。

（3）北冰洋海平面低频变化的振幅在加拿大海盆出现最大值。海平面低频变化的主要模态与AO 关系密切，以加拿大海盆为中心的深水区海平面低频变化与累积AO 指数呈负相关，而周边陆架海域的海平面变化与累积AO 指数呈正相关关系。AO 不同位相风场的埃克曼抽吸和输运作用可以解释这一特征。

（4）2003−2014 年北冰洋海平面整体呈上升趋势，其中波弗特海区的海平面上升最快，与俄罗斯沿岸的海平面下降趋势形成鲜明对比，与近期海冰退化和AO 处于负位相有很大关系。

（5）数据集对比结果显示，不同的高度计数据之间以及高度计与验潮站数据之间的最大差异主要出现在海冰常年覆盖且淡水容量变化剧烈的加拿大海盆和海冰季节变化显著的俄罗斯沿岸，说明海冰覆盖区域的海面高度提取仍然存在很大的不确定性，在上述两个海区使用时需慎重。

附录：