天基TDM-MIMO雷达空间碎片阵列走动补偿方法研究
2022-03-19梁家乐段崇棣王伟伟黎薇萍毛永飞
梁家乐,段崇棣,王伟伟,黎薇萍,毛永飞
(1.中国空间技术研究院西安分院,西安 710000;2.中国空间技术研究院遥感卫星总体部,北京 100081)
0 引言
近年来,用天基雷达实现对直径在1 cm~7 cm的空间碎片的检测成为人们研究的热点。由于天基雷达具有运动参数估计精度高、探测距离远和不依赖光照的特点,因此通过天基雷达探测危险空间碎片,这类高速低信噪比的目标性能优于光学或激光天基系统。本文采用TDM-MIMO实现对空间碎片的检测估计,该体制相比于目前的相控阵雷达有着许多优点。TDM-MIMO雷达采用正交信号,在空间不能同相位叠加合成高增益的窄波束,而是形成低增益的宽波束,有利于实现对空间多目标的同时跟踪。此外,TDM-MIMO雷达用Nt个发射阵元和Nr个接收阵元即可获得Nt×Nr个虚拟阵元,以较小代价获得更多的系统自由度,因此具有高精度角度测量能力。为了实现更低信噪比下的空间碎片的可靠检测,还需对脉冲压缩后的信号进行相参积累。而空间碎片平均速度约10 km/s,导致目标信号出现跨距离单元走动的现象。针对相参积累时存在的目标跨距离单元走动的问题,提出了许多方法。上世纪九十年代美国航空航天局的约翰逊宇航中心,俄罗斯联邦航天局,法国空间局分别提出了天基雷达检测空间碎片的方案[1]。2003年张顺生等[2-4]提出keystone方法校正匀速运动目标距离走动,该方法可以消除目标线性走动,但没有解决目标二阶运动。2010年Xu等[5-7]则提出拉冬傅里叶变换方法,可以补偿包络和相位线性走动,但拉冬傅里叶变换方法需要目标速度等先验信息,空间碎片速度范围大,搜索速度时计算量很大。2014年粟嘉等[8]提出坐标轴旋转动目标检测方法校正距离走动,该算法可以补偿匀速运动目标的线性走动,但需要对角度进行搜索,难以快速实现。2016年罗熹等[9]提出分批作短时相参积累的方法,但没有具体给出解决信号分批方法。2018年李炳华等[10]提出基于keystone变换对空间碎片脉冲回波进行距离对齐,解决雷达増程问题,但没有分析采用TDM-MIMO雷达体制时的走动问题。2020年Zhan等[11]提出光时间逆变换和频率反转变换的方法,对目标距离走动进行校正,但需要非线性操作,造成低信噪比下性能损失。2020年孙智等[12]提出基于尺度拉冬傅里叶变换方法进行长时间相参积累,计算量较低但需要组合搜索。
目前利用MIMO雷达对空间碎片检测的研究未见公开报道。由于TDM-MIMO雷达分时发射的特性,天基TDM-MIMO雷达稀疏阵列在相对空间碎片高速运动时形成虚拟阶梯形阵列。本文提出利用keystone变换,将TDM-MIMO产生的虚拟阶梯形阵列校正为均匀线阵,解决能量重散焦的问题,有较高的分辨率,并且不需要速度先验信息,适用性广。
1 TDM-MIMO雷达信号模型
对于探测空间碎片的TDM-MIMO雷达系统,基本的线性调频脉冲发射信号可以表示为[13-15]:
(1)
其中t为时间序列,Tp为脉冲宽度,fc为载频,Kr为调频率。不同时刻由不同的发射阵元按序发射脉冲信号,即第一个时刻由第一个阵元发射信号,第二个时刻由第二个阵元发射,依次循环发射,则TDM-MIMO雷达发射机的第nt路发射通道的发射信号可以表示为:
snt(t)=p(t-ntT),nt=1…Nt
(2)
其中T为脉冲周期,Nt为发射阵元数。则接收机第nr路接收通道的目标回波信号可以表示为:
(3)
其中τntnr为时延,Nr为接收阵元数。
以1×3发射阵列和1×3接收阵列组成的TDM-MIMO雷达为例,其形成的虚拟接收阵列如图1所示。
图1 虚拟阵列示意图Fig.1 Schematic diagram of virtual array
若发射与接收天线阵列均为一维线阵,发射阵列有Nt个阵元,接收阵列有Nr个阵元,定义目标相对于阵列角度分别为α,发射阵元间距为dt=Ntdr、接收阵元间距为dr,目标相对于天线的收发等效斜距为R0,等效径向速度为v,则第nt个发射阵元发射的信号被第nr个接收阵元接收时的回波时延可以表示为:
(4)
时间由t转换为快时间tr=t-ntT,忽略碎片自旋的影响,TDM-MIMO雷达第nr个接收阵元接收的基带回波可以写成:
(5)
对阵元nr接收的Nt个基带回波进行脉冲压缩处理:
(6)
对式(6)分析可知,TDM-MIMO雷达发射时间正交信号,而天基TDM-MIMO雷达对空间碎片进行检测中,由于空间碎片平均速度约10 km/s,雷达阵列与碎片间发生高速相对运动,第nr个接收阵元接收不同回波时,相对于碎片,雷达阵元nr在不同位置随时延τntnr变化,所以天基TDM-MIMO形成的虚拟阵列呈阶梯形排布,如图2所示。
图2 虚拟阶梯形阵列Fig.2 Virtual ladder-shaped array
2 梯形阵列校正算法
由上述分析可知,因碎片与雷达阵列间的相对高速运动,导致TDM-MIMO雷达的虚拟阵列呈阶梯形分布,动目标检测算法不再适用。为了解决这一问题,本文提出使用keystone算法对阶梯形阵列进行校正。
根据傅里叶变换的性质,碎片与阵列间的相对运动导致信号传播时延的变化,将各阵元中距离脉压后的回波数据转换到频域。
(7)
其中f为频率。在频域进行keystone变换,忽略阵列几何位置造成的时延可得:
(9)
其中F为模糊数,由于未知目标速度可以通过搜索的办法得到。
通过逆傅里叶变换可得:
(10)
分析式(8),通过keystone变换,校正线性相位项,即校正时域时延,校正后峰值均在τ0nr处,即每个阵元形成的虚拟阶梯形阵列和空间碎片距离相同,只和雷达初始位置相关。
将校正完的阵元数据按虚拟阵元顺序重新排列,得到P×NrNt维矩阵X:
X[p,Nr(m-1)+nr]=Ynr(f,m)
(11)
其中p表示第p次快拍,p=1,2,…,P,NrNt为虚拟阵元数;对XP×NrNt进行脉冲内逆傅里叶变换,得到数据时域表示xP×NrNt。通过此算法将虚拟阶梯形阵列校正为均匀线阵,可以进行角度等参数估计。
最后,对某一阵元校正完的回波信号进行MTD处理得:
Ynr(t,fm)=A2sinc[KrTr(t-τ0nr)]
sinc[NtT(fm+fd)]
exp[-j2πfcτ0nr]
(12)
其中fm为时域变量m经FFT后对应的频域变量,A2为动目标检测处理后的信号幅度。
由式(12)可知,目标能量聚焦在同一距离-多普勒单元中,然后进行目标检测。因此经过keystone变换,天基TDM-MIMO雷达探测空间碎片产生的虚拟阶梯形阵列得到校正,实现目标能量的相参积累,该方法的流程图如图3所示。
图3 TDM-MIMO虚拟阶梯形阵列校正流程图Fig.3 TDM-MIMO virtual ladder-shaped array correction flow chart
3 算法仿真
表1 雷达系统参数
相对雷达初始距离25 km,相对径向速度是700 m/s,对此目标进行仿真,图4是仿真结果。由图4可知,由于阵列与碎片间的高速运动,形成的虚拟阵列呈阶梯形排布,经过keystone变换,被校正为均匀线阵。
图4 虚拟阵列校正前后结果Fig.4 Results before and after virtual array calibration
如图5所示,对未经校正的虚拟阶梯形阵列进行动目标检测处理,此时已无法检测目标,而校正后再进行动目标检测,可以有效补偿相对运动造成的积累损失,能量实现聚焦,检测到目标。
图5 动目标检测结果Fig.5 Moving target detection results
如图6所示,对校正前目标回波进行距离检测,无法在噪声中分辨目标,校正后能够清晰检测到目标距离。
图6 动目标距离检测结果Fig.6 Distance detection result of moving target
4 结论
本文提出了一种天基TDM-MIMO雷达空间碎片阵列走动补偿方法,采用keystone变换校正时间域上的走动,再进行不同通道的数据重组实现能量聚焦。仿真结果表明本方法在没有速度先验信息的情况下,实现非均匀阵列校正补偿,提高雷达的探测性能,适用性广。