教育大数据下高职院校电子商务专业课程考核评价体系的构建

2022-03-17罗维佳

科教导刊·电子版 2022年11期

罗维佳

（广东省外语艺术职业学院广东·广州 510000）

1 教育大数据下重构课程评价体系的原因

1.1 精准教学理论的应用和发展

精准教学是奥格登·林斯利在二十世纪六十年代提出的一种教学方法，这种教学方法是基于斯金纳的行为主义学习理论提出的[1]。主张学习即操作条件作用，以流畅度（fluency）作为衡量学生学习发展的指标，而信息技术的发展为其提供了强大的技术支持。精准教学也需要根据教师教学的课程标准、教科书和学生学习的实际情况，在准确把握教学和学习成果的前提下进行，主要应用于教学实践。在教育大数据的背景下，利用借助适当的信息工具或平台对教师的教学活动和学生的学习活动变化进行监测，通过分析数据为之后的教学活动提供更为精准的数据支持，从而提高教和学的效率。

1.2 精准教学和传统教学模式的区别

精准教学和传统教学模式都是基于教学目标开展的教学活动，但传统教学模式更多的依托于教学的主体，在这种传统模式下，教与学的每个环节和效率在很大程度上都受到了限制，其成果也是可见一斑，对于学生数量庞大的班级来说，做到个性化教学和辅导也存在一定的难度，更不谈在学生学习结束后的考核评价环节。随着大数据技术的发展，教学模式可以改用更为精准的数据分析和处理，通过大数据教育平台自动记录学生的学习行为和课内外活动，生成精准的数据源。教师也可通过数据分析学生一段时间内的行为和学习效果，根据每个学生的特征制定更加精准的教学方案，针对性地提出意见，以更好的达到“因材施教”的效果。[2]

2 教育大数据下高职院校电子商务课程考核评价体系的构建策略

基于上述理论，近年来选择电子商务课程的学生人数剧增，这也就要求高职院校和教师对这些学生和专业有更为细致的考核和评价的标准。转变原有的传统考核方式，从考核的目标、对象、内容、活动和评价方式入手，使考核更倾向“理论和实际操作一体化考核”，使得考核数据反馈更加精准。准确精细的学生考核评价是对课程教学效果和学生学习效果做出合理判断的基础，所以更加有效地开展学生考核评价能为电子商务的专业课程教学改革和相关人才培养工作的开展提供良好的支持。对高职院校的电子商务学生考核评价体系主要应从电子商务理论基础、网络营销、网店运营与服务和视觉营销四个方面展开，结合大数据平台分析和记录的话主要体现在以下几个方面：

2.1 建立完整且更为精准的考核目标

传统的通过建立试题、编写案例或者在线提问的考核方式，以学生是否了解电子商务的影响和存在的问题、总体框架、分类、交易模式和各行业应用为标准，初步考核学生关于电子商务理论基础等方面的能力虽然可以大范围的摸清学生对电子商务理论基础的掌握，但要做到在课后对其提供更为个性化的指导和意见是很难完成的。所以需要利用大数据平台更为精准的制定完善的考核目标，可以利用现实网络环境或者模拟软件，对电子商务流程、网络营销、电子支付等基础课程理论制定相关的线上问卷调查，目的是考查学生对电子商务的理论知识掌握得怎样，有无需要教师具体讲解和指导的部分。通过问卷调查回收，利用大数据平台进行数据分析，标注需要改善或者着重讲解的问题，做到在制定考核目标的阶段就把考核的范围控制在一个可量化的程度内。例如在制定目标阶段，通过大数据分析把学生划分开来实施教学活动，把数据显示水平较好的学生进行提高训练，数据显示水平一般的学生进行巩固训练，对数据显示水平较差的学生进行加强训练。利用数据分析针对不一样水平的学生制定不一样的考核目标。

2.2 设置更加精细多样的考核活动

对于电子商务这门基础课程来说，它的学习不同于传统课程，不能只局限于“你讲我听”的环节，电子商务与互联网和大数据的联系更加亲密，需要大数据不断分析客户消费心理和需求，所以在考核方面不可单纯地采用试卷考核或者提问等方式，应该丰富考核的方式和活动，例如可以采用分组社会实践、网页制作、网络营销策划方案制作、某商务公司物流方式策划等多种活动方式进行考核，或者与传统考核方式相结合，丰富对学生考核的方式。通过多种多样的考核方式考察学生在实际操作环节的长短板，激发学生的学习兴趣，也为教师能够对不同学生的不同学习效果进行个性化的指导和考核。例如对于擅长理论而实际操作薄弱的学生，可以加强对其实际操作的锻炼；对于实际操作没问题但理论欠缺的学生则加强理论方面的学习。利用大数据平台根据学生的不同情况建立多样的考核活动。

2.3 建立更加细化的考核内容

除了考核的目标和活动要精准和个性化，考核的内容也需要做到更加精细。传统考察方式只能达到对理论概念的模糊掌握，或者对实际操作环节的总体了解。如今在教育大数据的影响下，考核的内容也可以做到“精益求精”。例如在电子商务的基础课程中需要查考对网络营销的策划和网页的制作，这就可以通过大数据精准筛选出每个人对哪一个环节不太熟悉，若是对营销策略模糊，就可以针对这个方面进行深度考察；若是对网页制作不熟悉，就可以针对该环节利用Photoshop软件以及其他图像制作工具进行深度学习。

2.4 建立多种角色的评价对象

传统考核方式的考核评价主体都是教师，在很久之前的“私塾”时代，一个教师只对应一个学生或者个位数的学生，那时候教师对每个学生的考核评价尚可以做到“面面俱到”。但在如今这样的大班轮班授课，要老师做到对每个学生都面面俱到是有一定程度的限制的。所以在教育大数据的支持下，建立多种角色的评价对象变成了现实。每个学生都可以成为自己或者同学考核评价的主体，甚至依托多种教育数据平台也可以做出更加精细的评价，使得每个人或者平台都可以充当“教师考核”的角色，也可以充当被考核评价的角色。多种评价对象可以提高教师考核的效率，更快速地收集学生的优劣势以进行针对性的指导和教学，大大提高了教学效率。对学生而言，也减少了在请教老师时排队所花的时间，还提高了其自主学习的效率。

基于教育大数据背景下对学生考核评价体系的构建，是为了衡量学生是否达到电子商务行业所需人才的标准，检验学生的专业技能所达到的水平，使得高职院校对电子商务学生的管理更加明细化。从这些考核标准中也可以得出一个结论：高职院校的电子商务课程更注重“学以致用”，理论掌握固然重要，但要运用到实际操作中去才是这些知识的最终归宿。无论何种考核方式的构建，都是基于实用性原则，以行动为导向，做到前瞻性的学习和解决问题[3]。

3 利用教育大数据下高职院校电子商务课程学生考核评价体系构建的意义

利用教育大数据平台构建高职院校的电子商务课程的考核评价体系，从小方面来说不仅对院校管理是一件益事，也是教师不断改善教学质量的指南针，还是学生本人的学习和职业生涯的指向标；从大方面来讲更是对国家电子商务领域实用性人才输送的一种责任。

（1）对国家来说：在互联网的大背景下，电子商务行业的人才缺口日益增多，在教育大数据的背景下，选择电子商务的学生也越来越多，于是对高职院校来说，电子商务的学生考核评价体系的构建也迫在眉睫。更加精细的考核评价体系能够为国家提供更多更实用的电子商务人才，使得更多的学生在走出校园后，凭借自身学到的知识更快的为这个行业发光发热。他们可以在各类企业或者事业单位从事办公自动化应用、电子商务系统操作及咨询服务工作，还可以在各类商业之间从事商务软件操作、数据处理、收银、营销谈判甚至物流配送工作是高素质劳动者和技能型人才。

（2）对社会群体来说：利用大数据构建高职院校的电子商务基础课程的考核评价体系，能够更为精准的判断学生的学习效果，为学生的就业打下良好的基础；对教师和院校来说，考核评价体系也便于教师团队对教学效果做出及时判断，从而调整教学策略，增强课程教学的整体水平，为电子商务课程改革和人才培养工作提供良好的支持[4]。