居民绿色出行的影响因素研究

摘 要：本文从人口特征为着手，研究居民绿色出行的影响因素。该因素主要包括环境知识、性别、年龄、受教育水平、居住地区类型、居住时间、家庭总人口、家庭收入八个方面。运用stata软件，以获取的四百份有效问卷为基础，构建了Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+ε模型，对数据进行了描述性统计分析、线性回归分析以及相关性分析得出了不同变量对绿色出行的影响。研究表面：环境知识和性别与绿色出行呈显著正相关，女性普遍比男性更愿意选择绿色出行;家庭总人口数与绿色出行呈显著负相关，家庭人口数越多，选择绿色出行的意愿越小;居住地区类型、居住时间、受教育程度、年龄和家庭税后收入对于绿色出行没有显著关系。

关键词：绿色出行;相关性分析;线性回归分析

中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.08.015

0 引言

改革开放40多年以来，经济和科技迅猛发展，城市汽车保有量也呈现逐年递增的趋势，进一步加剧了“城市病”，如交通堵塞、出行能耗增加、城市空气污染等诸多问题。在此背景下，绿色出行应运而生。2019年7月23日的《绿色出行创建行动方案》提出，要持续加强人民群众对选择绿色出行的认同感、获得感和幸福感，提高城市绿色出行水平。由此可见，倡导城市居民绿色出行是实现全社会绿色健康发展的必然要求，而居民作为绿色出行的主体，对出行方式的差异化选择是直接影响绿色出行计划成功的关键。

1 研究综述

1.1 绿色出行行为决策研究

低碳出行的心理决策机制研究中，计划行为理论（TPB）和价值—信念—规范理论（VBN）作为解释环境行为的两个理论框架被广泛应用。

VBN理论是由Stern首次提出，一些学者通过扩展VBN理论的变量来探究居民绿色行为意向。Bamberg等也通过个人规范在公共交通使用过程中的作用证实了这一模型。最近几年，TPB和VBN结合运用成为研究绿色出行行为新的突破点。

国内低碳出行行为研究者柴彦威的研究证实，员工通勤时间越短、收入越低，越倾向于选择绿色出行方式。李华强等结合TPB理论和技术扩散模型，研究发现感知易用性和感知有用性会显著性影响居民的绿色出行意向，但是国内暂时对TPB、VBN整合的研究还比较匮乏。和占琼等通过整合TPB和VBN来研究出行者绿色出行的影响因素，也仅是证实了TPB和VBN整合心理决策因果链。

1.2 出行方式和出行习惯的感知质量属性对于出行方式选择的影响

现有关于出行习惯的研究多是习惯私家车出行对选择公共交通出行的影响，Horeini等通过实验证实，汽车使用习惯弱的出行者更容易选择公共交通工具。Eriksson等发现，即使出行者有意选择公共交通工具，但现有的选择公共交通带来的激励性收益不足以抵消出行者对汽车出行的依赖。并且Abadi & Hurwitz还表明女性更在意出行方式的舒适感，导致了女性很少倾向于选择自行车出行。可见，在一定程度上對出行方式的选择取决于感知质量。

2 理论基础与模型构建

2.1 理论基础

2.1.1 计划行为理论

包含行为态度、主观规范以及感知到的行为控制，TPB认为人的行为是通过深思熟虑的计划后的结果。一般而言，个人对于某项行为的态度越正向时，则个人行为的意向越强;对于某项行为的主观规范就越强，同样个人的行为意向越强。

2.1.2 规范激活理论

此为诗瓦茨提出的，它试图预测人根据个人规范和社会义务可能发生的行动模式。尽管社会鼓励某种助人的行为，但并不意味着全部的人都能听从社会的安排，那些对行动后果有高度意识的人和低责任否定者更可能按照他自己的个人规范作出助人的行为。

2.2 模型构建与假设

Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+ε

上式被解释变量Y即居民选择绿色出行的程度，具体指平时绿色出行的频率。被解释变量Xi具体指环境知识（env）、性别（gen）、年龄（age）、居住地区类型（typ）、居住时间（tim）、受教育程度（edu）、家庭税后收入（inc）、家庭总人口（pop）8个变量。

3 研究过程和方法

3.1 数据收集与处理

本次调研收回得到439份问卷，有效问卷400份以及无效问卷39份。通过对问卷数据的人工筛查，最终选用问卷为400份。本文的问卷设计主要包含以下几个方面：（1）受调查者的基础信息，包括性别、年龄、居住地、受教育水平、家庭税后收入等信息。（2）对绿色出行的认知和行为选择，比如您平时会选择公交车、自行车等绿色出行方式吗？您认为选择绿色出行方式对保护生态环境重要程度如何？（3）对于绿色出行的态度变量、认知变量和个性变量等相关量表。

3.2 描述性统计分析

（1）样本基本信息分析。

（2）变量描述性分析。

（3）相关性统计分析。

由表2可知，年龄、受教育水平、居住地区类型、居住时间、家庭税后收入与家庭总人口与环境知识呈正相关;性别与环境知识呈反相关;居住时间和受教育水平与性别呈正相关，受教育程度高的居民女性数量多于男性;家庭总人口数、家庭税后收入、居住类型、年龄与性别呈现负相关，居住地区类型和受教育程度与年龄呈负相关;居住时间、家庭税后收入和家庭总人口与年龄呈正相关，居民在某一居住地居住时间、居民家庭税后收入以及家庭总人口会随年龄的增长而增长;居住时间和家庭总人口与居住地区类型呈正相关;受教育程度和家庭税后收入与居住地区类型呈负相关;受教育程度和居住时间呈负相关，家庭税后收入和家庭总人口与居住时间呈正相关;家庭税后收入和受教育程度呈正相关，家庭总人口和受教育程度呈负相关，家庭税后收入越高，受教育程度越高，家庭总人口越多，受教育程度越低;家庭总人口与家庭税后收入呈负相关，随着居民家庭总人口增多，家庭税后收入减少。

3.3 回归性统计分析

由表3可知，家庭总人口数（pop）和性别（gen）与绿色出行（y）在0.01水平上显著相关，其中性别与绿色出行呈显著正相关，家庭总人数与绿色出行呈显著负相关，环境知识（ack）与绿色出行（y）在0.05水平上显著正相关，居住地区类型（typ）、居住时间（tim）、受教育程（edu）、年龄（age）和家庭税后收入（inc）5个变量与绿色出行（y）不存在显著线性回归关系。

基于TPB中个人对于某项行为的态度愈正向时，则个人行为的意向愈强的理论，掌握更多环境知识且对绿色出行态度积极的居民更愿意选择绿色出行，家庭总人口数与绿色出行呈负相关，人口越少的家庭越愿意选择绿色出行，性别与绿色出行呈正相关，女性较男性更倾向于选择绿色出行。

4 结论

本文通过400份有效问卷，运用stata对居民绿色出行的影响因素进行了分析，可以得到如下结论。

环境知识和性别与绿色出行呈显著正相关关系，家庭总人口数与绿色出行呈显著负相关关系。认为绿色出行对环境保护作用越大的人越愿意选择绿色出行，女性相较于男性更容易选择绿色出行。对于居住地区类型、居住时间、受教育程度、年龄和家庭税后收入对绿色出行没有显著关系，但都与环境知识呈正相关，可以通过提高绿色出行对环境保护的认知，进而使其对绿色出行起正向作用。

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作者简介：张姗姗（1997-），女，汉族，陕西安康人，西安财经大学2019级行政管理专业硕士研究生在读，主要从事绿色出行研究。

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