人工智能与企业管理创新结合研究

李 勇

（甘肃财贸职业学院，甘肃 兰州 730207）

在科技飞速发展的今天，我国已经全面进入信息时代，各个领域的发展都离不开电子技术，智能设备的应用可以用来模拟人类的部分思维、模仿人类的学习和推理能力等。人工智能在企业中的应用更为广泛，随着信息时代的到来，企业处理的数据越来越复杂，现有的管理技术已经跟不上时代的发展，人工智能在企业管理中的应用正成为大势所趋。

1 人工智能与企业管理

1.1 人工智能概念

所谓人工智能，不仅具备一定的人类智能，它还能模拟人类思维，将电子计算机与人类智能相结合，帮助人类不断减少工作量。目前，人工智能主要依靠电子计算器和机械设备运行，很多科研院所开始使用计算机和相关设备模拟人脑的功能。在人工智能的研发中，主要依靠电子计算机技术将人类活动与机器有机地结合起来，最终实现智能机器取代人脑活动，将人类从一部分工作中解放出来。我国人工智能发展近30年，形成一套完整的模式识别、知识库等体系，为人工智能与企业管理发展相结合奠定了坚实基础。人工智能的核心问题和构建其实与人类的追求和发展相似，甚至超越了人类的推理、学习、交流、感知、移动和操纵机器的能力，可以说，人工智能正很好地适应大数据时代。人工智能主要分为3个层次：基础层、技术层和应用层。人工智能利用技术和智能机器系统提高企业的管理和工作效率，在保证企业生产自动化的同时及时获取市场数据信息。

1.2 现代企业管理概念

现代企业的管理已经上升到战略规划的层面，战略规划是衡量一个企业整体竞争力的重要标准。现代企业管理就是将企业的采购、生产等各种活动提前制度化和规范化。公司治理是所有企业都在讨论的话题，经过我国企业多年的研究和经验累积，管理能力有了很大的提高。其中，现代管理与许多企业当前的管理现状和理念升级是一致的。经营目标是通过更好的资源配置，实现经济效益最大化，不断提高公司各项资源的利用效率，实现公司长期持续健康发展，并最终支持企业的管理层实现既定经营战略目标[1]。

2 人工智能在现代企业管理中的应用

2.1 人工智能应用于投资管理

基于人工智能的管理系统使投资机构能够高效利用信息和数据，为投资者安全对冲潜在投资风险，快速做出高效、准确的投资决策，主要体现在4个方面。一是支持和完善基础研究数据库。二是降低投研人力成本，提高投研效率。三是强化投前、投中、投后全过程风险管理能力。四是通过系统化流程和人工智能系统降低投资机构合规管理风险。例如，从投资分析的角度，投资机构可以利用机器学习和计算机视觉研究，对投资项目的可行性数据进行分析，在做出投资后预测项目的业绩、市场供需情况、客户满意度等，帮助投资者做出正确的投资决策。在投资报告生成方面，人工智能可以利用自然语言处理为投资者提供定制报告。这种由人工智能自动分析生成的报告，不仅增加了个性化的服务元素，也获得了投资者的一致好评，也让投资机构免于人工制作投资分析报告，节约了人力和物力，极大地提高了投资管理的质量和效率。

2.2 人工智能应用于生产管理

生产管理是现代企业管理的一部分，人工智能在生产管理中的应用主要表现在生产过程管理、库存管理、生产质量控制3个方面。生产计划和过程管理不断改变与生产项目相关的内外部环境条件，因此生产项目的不确定性风险不断增加，项目结果不可预测。生产项目的风险是不确定的，人脑很难根据数据计算判断风险。当面临更多不确定因素时，将机器学习技术引入人工智能可以更准确地预测项目成果并改进生产流程与管理效率。例如，机器学习技术可以分析一个团队完成的生产项目的百分比，预测项目的完成日期和最终结果，监控和分析项目执行风险，消除不稳定因素的负面影响。在基于结果的项目的生产中实现生产流程的有效推进。人工智能还广泛用于库存管理和生产质量控制，能使企业能够更准确地预测市场未来的发展趋势，使他们能够精确调整生产计划，灵活匹配产品和市场需求。通过将人工智能应用于库存管理，企业的库存可以最小化或设置为零。当市场需求频繁变化时，管理者可以利用人工智能技术对市场需求进行分析预测，并对计划排程、运营指标、生产指引等进行适当调整，确保产品库存优化。在产品质量控制的情况下，人工智能的引入使得监控企业生产的各个环节，借助视觉检测技术智能检测产品质量成为可能。视觉检测技术可以以超出人类视野的分辨率观察和检测产品中可能出现的微缺陷，优化制造工艺，提高产品制造质量[2]。

2.3 人工智能应用于营销管理

随着人工智能的发展，企业营销技术发生了显著变化。许多企业利用人工智能数据挖掘、智能算法等技术收集与客户需求相关的信息，并对这些信息进行详细的分析和调查，洞察客户的需求，利用潜在客户群，将人工智能应用到营销管理中，不仅可以开拓前景，还可以增强企业产品品牌与客户之间精准、个性化的互动，提升营销效率。对于营销分析，员工可以利用人工智能技术对客户的年龄、性别、心理需求、消费行为、社会特征、教育程度等进行分析，得到客户画像的准确描述。企业可以根据分析结果准确确定客户偏好，增加营销的有效性。在文案方面，随着市场竞争的日益激烈，撰写令人耳目一新的产品营销文案变得越来越重要。企业可以采用人工智能的抄写员系统，并使用系统的“自然语言生成”功能自动收集和营销主题。根据标题和人们的阅读习惯，自动创建产品营销文案。总体而言，人工智能系统创建的文案在语法上有些凌乱，但与市面上的刻板营销文案相比，还是有亮点的。从精准广告推送的角度来看，商家可以利用人工智能技术针对具有相同消费习惯和偏好的一群客户，量身定制精准推送广告，尤其是在搜索引擎等点击付费广告中，人工智能帮助营销人员实现在线定价，确保营销策划精准高效。

2.4 人工智能应用于财务管理

近年来，人工智能在企业财务管理中的应用正蓄势待发。2016年，德勤会计师事务所率先将人工智能引入企业财务管理，安永会计师事务所、普华永道会计师事务所等开始将人工智能技术应用于财务管理。这些公司通常会应用财务机器人实现财务管理的智能化和自动化。金融机器人在优化财务管理流程、提高财务管理质量方面发挥着积极作用。2017年，“金蝶”集团研发了基于云的金融机器人——金蝶云智能金融机器人，该软件搭载云计算、图像识别等智能技术，可大幅提升企业内部财务管理水平。财务机器人可以支持企业财务管理办公流程的自动化和智能化，这将成为未来企业财务管理的一大趋势。财务机器人可以提高传统会计工作效率，实现财务人员的优化配置。会计工作是非常复杂和烦琐的工作，一些财务经理长时间做一项工作，难免会因为精力不足而犯错误。企业正在将人工智能应用于会计信息录入、数据合并、统计汇总等环节，智能机器人可以代表财务管理人员行动，解放财务管理人员的双手，让他们有时间做一些简单的工作，提供更多增值金融服务。此外，人工智能技术的引入可以改善人工处理金融信息数据错误率高的问题。财务机器人可以有效跟踪财务管理的各个流程，自动验证各个环节的问题，避免人为失误，大大提高财务管理的质量和效率[3]。

2.5 人工智能应用于人力资源管理

随着人工智能在社会各个领域的普及和应用，人工智能开始在企业人力资源管理领域得到应用。首先，人工智能应用于人才招聘。人才招聘是人力资源管理工作的重要组成部分。人力资源经理可以使用人工智能技术从数百份求职者简历中挑选出符合公司招聘职位要求的简历，并邀请面试官。如果求职者在面试过程中感到不舒服或因不可抗力而没有参加面试，可以使用语音机器人进行面试。部分招聘人员利用智能语音机器人强大的智能分析能力，对求职者的语气、语速、语调进行分析，分析求职者的性格特征。这为企业快速寻找到合适的人才提供了数据支持。其次，人工智能应用于日常人力资源管理。企业可以使用面部识别执行员工的日常考勤，或者可以使用人工智能执行员工辞职评估。一些公司还使用人工智能分析员工偏好，使用先进算法分析员工专业技能和工作态度的变化，并利用与员工潜在能力相关的数据更好地管理员工。

3 现代企业管理中人工智能应用水平的提升策略

3.1 树立人工智能的现代化管理理念

纵观我国企业管理信息化的现状，很多企业管理者对信息化管理认识不够深入，信息化管理理念薄弱，企业智能化和信息化管理整体水平不高。相关数据研究表明，我国近一半的企业内部管理者缺乏信息化管理理念。人工智能是现代信息技术先进发展的重要产物。推动人工智能在企业管理中的细化应用，企业领导和管理者需要改变陈旧的管理理念，树立信息化的人工智能管理理念。一方面，管理者要积极学习人工智能技术的理论知识、重要性和应用技术，充分发挥榜样作用。另一方面，为人工智能技术的应用提供便捷的资金、设施和技术支持，实现人工智能在企业管理中无障碍应用。

3.2 创设优质的人工智能应用环境

人工智能在商业运营中的应用需要优质的应用环境予以支撑。一是构建优质管理环境。要想为人工智能的有效利用打好基础，就必须加强企业各部门之间的合作与沟通。人工智能技术的应用离不开企业各部门的配合，各部门之间存在信息壁垒，一旦出现数据孤岛，就会阻碍人工智能的应用。为此，企业需要建立基于人工智能技术部门合作管理制度，明确各部门负责人在人工智能应用中的职责和岗位，督促员工做好本职工作。企业在人力资源、财务、投资等各个管理领域使用的人工智能系统不尽相同。因此，为保证人工智能系统的正常运行，需要部署专门的技术人员对这些系统进行集中管理和定期维护。二是，培养或引进创新人才。企业要提前谋划，积极培养或引进大数据、云计算、人工智能等领域的人才，促进人工智能与企业管理创新紧密结合。

3.3 创建完善的管理机制

当前，在人工智能应用方面，企业需要建立完善的管理机制，加强基于人工智能管理的多角度管理技术创新，提高企业高质量的经营管理效率。在企业发展中，结合自我管理的需要，将人工智能管理机制与企业文化、发展战略、人力资源管理有机结合，充分发挥人工智能的作用和优势，促进企业管理的有效改进。在管理和运营发展过程中，可以结合人工智能查找与发现企业的风险问题，从而实现风险预警等任务目标，准确预测企业管理风险、决策风险等，加强企业管理，用人工智能更好地促进企业的稳定发展。在人工智能的应用过程中，为避免各部门、各系统之间的不兼容，为实现部门互联、信息高度集成的目标，应加强各部门、各系统之间的协作。人工智能技术融合数据处理，充分利用信息化和自动化技术，促进企业的健康发展。

3.4 树立正确的思想观念

首先，企业管理者要树立正确的理念，正确认识人工智能应用的优势，合理实施信息化管理等相关工作，让企业管理理念与时俱进，以信息化全面培育企业员工。利用和提升信息资源开发能力，提升企业管理效率和能力。其次，通过树立正确的理念，结合大数据和人工智能时代给企业管理带来的优势，打造智能化的管理环境和环境，始终将人工智能和各种技术与企业管理的各个方面相结合。任务集成让人工智能可以渗透企业管理的很多方面，比如日常的企业管理、决策管理等任务。人工智能技术还可以用于挖掘相关数据用于业务运营，通过信息化管理平台和技术保障企业的相关决策工作，帮助人们和企业了解人工智能时代企业管理的真实问题和特点。最后，在企业管理中，通过优化企业管理工作体系，搭建人工智能平台和信息管理平台，通过人工智能管理平台和系统，实现信息的交换和交互。

4 总结

综上所述，在大数据时代，现代企业在市场面临各种经营风险的同时，也面临人工智能技术应用的新挑战。人工智能不仅可以提高管理水平，还可以减少现代企业员工的工作量和出错的可能性，有效地提高了现代企业的竞争力。目前，大多数现代企业还处于人工智能相关研究的早期阶段，相关人才在理念和技术上也有自己的短板。现代企业必须不断创新管理模式，树立正确的人工智能应用理念，充分利用人工智能。