大数据在人力资源管理中的应用

林林 山东省公共就业和人才服务中心

在企业发展过程中，人力资源管理所起到的重要性有目共睹。但是诸多企业在该项工作中还存在较大的进步空间与发展局限。客观来说，其所采取的人力资源管理模式相对较为落后，甚至很多企业仍旧未发现人力资源管理的重要性，呈现出明显的敷衍态度。新时代背景下，社会发展速度加快，人才与企业所面临的竞争压力也出现了明显的提高。因此，各行业应主动地创新工作理念，能够顺应时代发展，注重人力资源管理的重要性并采取创新化的技术手段。

一、人力资源管理中应用大数据的价值

大数据技术是信息化时代的产物，在当前的社会发展中，它具有很大的应用价值。在人力资源管理中，应用大数据技术，可以切实突破该项工作所面临的局限，弥补不足，并强化企业的发展实力与发展稳定性。在大数据的帮助下，企业可以更好地分析人才的综合能力以及综合素养，为其匹配合适的工作岗位，充分体现人才的内在价值，节约资源消耗以及资源开支。此外，大数据的融合，可以促进企业更好地对管理模式进行调整以及优化，对岗位职责加以细化，辅助企业顺利突破行业发展所形成的各种挑战[1]。综合来看，虽然在目前的人力资源管理工作中，大数据的应用还存在一定的问题，但两者的融合已是必然。

二、人力资源管理中应用大数据的问题

第一，技术应用效率较低。目前，大数据技术在社会发展中已逐渐体现出较高的应用价值，也有很多企业会主动接触这一技术，将其与自身发展相互整合。但由于对技术未形成客观认识，导致技术的应用价值未得到充分体现，整体的人力资源管理成效并不理想；第二，管理培训方式比较单一。人才招聘与培训，是人力资源管理中的一大重点。但很多企业或单位在该项工作中，并未关注到不同员工所体现出的差距以及需求，采取了比较传统的手段，将大数据视作为形式化工具，限制了人力资源价值的展现，也限制了企业自身的发展。

三、人力资源管理中应用大数据的对策

（一）转化思想转变观念，重视大数据的应用

第一，企业人力资源管理者以及高层领导需要对大数据及人力资源管理工作形成正确的认识，把握工作内容以及技术应用要点，促进两者有机结合，奠定资源管理基础。例如，在人才招聘时，借助网络发布招聘信息，拓展招聘范围；在人才管理中，借助网络设定模型，分析人才工作能力以及工作成效。借助大数据，加强该项工作的稳定性以及科学性。

第二，为应充分体现大数据的应用价值，企业方面需要对软硬件条件进行适当的调整以及优化。如跟随时代发展脚步，定期做好软硬件的更新工作，确保其满足工作开展需要。必要时，应建立完善的大数据应用平台，借助更加稳定的载体，综合分析人力资源信息，提升管理工作针对性以及有效性。

第三，针对建立的大数据平台与信息化平台，也要做好定期的系统维护工作以及升级工作，保证其中的信息内容与企业内人才的实际情况紧密相连，使得该项工作更好地满足企业发展需要。

（二）优化检索，提升信息管理效率

对目前的人力资源管理者来说，如何展现大数据技术借助其提升人力资源管理成效，是其需要思考的一大问题。对于管理层，开展人力资源管理工作时，其往往需要检索大量的信息。而针对该项工作所形成的成效，会直接影响到企业的发展质量以及人力资源的管理效果。在大数据时代，人力资源管理者所面临的数据出现了爆炸式的增长，一味地采取传统的检索方法，已然不再现实，还会导致工作人员承担极高的压力。对此，可充分体现大数据技术的应用价值，借由大数据对信息检索功能加以优化调整，以提高信息管理的效果。

首先，需利用大数据建立相应平台，并对对外检索窗口加以优化，使得人才能够快速了解到企业的招聘信息，并能够对应其中的岗位信息，判断自身是否能够满足；其次，需要对对内检索窗口加以优化[2]。通过这一方式，辅助人力资源管理者细化人力资源信息，更有针对性地对信息与人才进行判定，选择合适的人才，纳入合适的岗位，切实提高工作成效。

（三）改善关系，构建完善管理架构

随着大数据时代的逐步靠近，传统的职工管理模式呈现出了明显的变化。借由大数据对其加以优化调节，可以使之更好地满足企业发展需要，也能够辅助企业内部职工关系得到良好的调整。

在以往的人力资源管理工作中，往往管理人员会将工作重点集中在绩效管理、考勤管理方面，也会因此而与职工呈现出比较紧张的关系。甚至很多时候，管理人员在人力资源管理中会过多的被自己的主观想法所干扰，呈现出的管理要求或管理方法并不合理。但大数据技术的引入，可有效解决这一问题。借由大数据，更加客观且科学的处理人力资源管理问题。对于职工来说，一切管理是由大数据所判定的，其与管理人员之间的关系可得到有效的改善。更重要的是，借由大数据还可辅助管理人员实施人才画像，辅助其更好地为人才提供职业规划，不断地提高职工的工作能力，展现其内在价值。

（四）安全管理，维护人力资源信息

信息化时代中，企业人力资源管理者所面对的工作量有所提高，需要处理的数据内容也呈现出明显的扩大。在这一背景下，极容易因为自身或客观因素的影响，而导致信息的安全性降低。因此，企业可以引入大数据技术，构建稳定的信息管理框架，提升人力资源信息的安全性以及隐蔽性。比如，可以利用大数据，构建人才信息档案，同时要对档案加设密保系统与防入侵系统，只允许高层以及人力资源管理者进入系统，更改信息[3]。此外，也可以加强大数据技术与云计算技术间的融合，借由双重技术体系，提升信息储存空间的稳定性以及安全性，维护信息价值，避免因此导致企业陷入发展危机。

（五）完善制度，提高技术应用成效

人力资源管理对于企业发展会产生直接的影响，甚至关系着企业的未来走向。所以必须要加强该项工作的规范性以及专业性。为保证这一目标的实现，需要构建相应的管理制度。而在该项工作开展过程中，也可以体现大数据的应用价值。如利用大数据，优化人力资源管理流程，针对人力资源管理的各大环节以及细节，构建相应的管理制度，借此维护人力资源管理的稳定性。此外，可以建立信息化系统，对该项工作形成稳定支撑。必要时，可以通过委托第三方机构的方式，建立相应的人才管理软件，进一步提升人才管理的针对性，展现人力管理综合价值。

（六）创新模式，构建全新管理体系

1.人才招聘中应用大数据技术

人才招聘是人力资源管理中比较基础但极具重要性的一项工作。尤其是在现代社会发展的过程中，各行业都逐渐将招聘重点集中在技术性人才以及创新性人才方面。但结合市场发展来看，类似人才一直处于紧缺状态。在之前的人才招聘过程中，诸多企业会习惯于立足于岗位诉求，只针对部分条件筛选人才，很大程度上浪费了潜在的人力资源。并且，由于并未引入大数据技术，导致其所接收到的人才信息比较匮乏，更进一步影响了人才招聘的效果。对此，其需要应用大数据技术创新人才招聘模式。

第一，可以借由大数据实现人才的推荐并提高推荐精准性。在人才招聘过程中，企业人力资源管理人员可以借由大数据，综合分析求职者的行为以及特征并利用技术的人才画像功能，打造相应的数据模型。通过这一方式，更好地对接企业的人才需求与人才自身所具备的能力。详细来看，企业需要先根据自身的人才需求，明确人才应该达到的一些条件，如特长、学历、能力等等，在明确要素的基础上，通过网络招聘或线下收集的方式，广泛收集相应的人才数据，并生成更加立体的人才模型，最后综合分析数据模型，判断人才的综合价值，并获取精准的人才推荐[4]；第二，可以借由大数据实现人才招聘的预测。该项工作是提高人才招聘效益的重要环节。虽然在此之前，企业已经根据一些资料对人才形成了初步了解，但由于资料内容比较复杂且不重要的信息较多，很容易会导致生成的结果并不理想。所以，企业可以借由大数据展开多元化的分析，加强数据间的关联，提前做好招聘预测。除此之外，企业可以借由大数据建立相关的平台或者借由网络成立企业官方网站，并在其中体现招聘模块。借由这一方式，更加快速地与人才形成联系，而且，也能够通过这一方式在线检测求职人员的综合能力，判断其是否具备较高的岗位匹配度，既降低了成本，也提高了成效。

2.薪酬管理中应用大数据技术

大数据在薪酬管理中起到了十分重要的应用价值。同时，薪酬管理也是人力资源管理中比较重要的一部分内容。两者的融合具备较高的可行性。

利用大数据界定薪酬标准。在利用大数据实施人力资源管理工作时，所关注的数据重点为非结构性数据。因此，企业方面可以借助大数据技术建立相应的数据监管平台，通过检索数据的方式，了解员工的工作内容、工作成果以及工作量。在界定薪酬时，利用技术综合分析数据，以判断员工的工作态度以及能力。相比于传统的一刀切薪酬框架，这一模式下的薪酬管理更能够激发员工的工作动力，也能够使之信服。

利用大数据调整工资结构。虽然大部分企业在发展过程中已逐渐生成了较为完善的工资结构框架，并且针对其中一些细节的调整优化也有自己的考量。但大多数情况下，其会受到行业市场以及同类企业的影响。所以，这种方式可能并不能够使得员工信服并满意。因此，企业方面可以发挥大数据的应用价值，借此更深层次地了解员工的实际表现，并针对这一情况，调整工资结构。如能够优化业务流程，或能够提升业绩的员工，可以适当地提升工资比例。此外，可以将相关的数字化信息展现在员工面前，使得其能够更加直观地了解自己的薪酬结构，增强工资管理的公平性与客观性。

利用大数据体现薪酬层次。对于企业来说，其内部框架比较复杂。且对于不同层次、岗位上的员工来说，其面对的工作内容不同、工作压力不同，自身的工资需求不同，相对应的工资层次也应该体现出一定的区别。比如，对于普通员工，应将关注度集中在固定薪酬方面，借此保证其基本收入。同时也应利用大数据构建弹性工资框架，借此激发员工热情；对于管理层员工，可以将注意力集中在变动工资方面，利用灵活性的工资框架，对其形成调动，使之为了获取高额薪酬而主动地应对挑战。但应平衡变动工资与固定工资的比例，防止前者高于后者，引起员工不满。

3.人才培训中应用大数据技术

员工培训与开发，是人力资源管理中具备持续性的一项工作内容，会直接关联企业的发展状态与效益。将其与大数据整合，具备较高的现实意义。

利用大数据建立培训数据库。在人才培训工作中，企业需要先了解人才的综合情况，判断其存在的问题以及短板，而后针对性选择培训内容或方式，以此强化培训的效果，避免资源浪费。因此，其可以充分体现大数据的应用价值，利用大数据建立员工信息库。比如，可以初步将员工简历中的信息导入信息库，初步判断人才的基础能力；而后可以随着工作的开展以及员工自身的反映，不断地融合信息，加强信息的实时性以及可用性。同时，也需要在库中体现员工在工作中所呈现出的成就以及问题、培训需求、参与培训的次数及成果、工作中的奖惩经历等。通过这一方式，以量化的手段判断人才培训需要，并适当地整合企业的发展战略，生成更加科学的培训计划。

利用大数据整合培训资源。人才培训过程中，所涉及的培训资源比较复杂，如培训计划、内容、方式以及培训主导讲师等。针对内容以及计划，企业可以根据之前生成的信息库进行筛选以及调整，确保内容满足企业发展战略以及人才的发展需求；针对讲师，可以选择企业中对大数据有较深认识的成熟化员工。必要时，可以通过外聘的方式选拔专业人才，确保其能够为内部员工提供有效的指导；针对方式，需要适当地整合大数据，借助网络平台，突破以往讲授式模式形成的局限以及问题，给予员工更大的培训空间，在丰富网络资源的支撑下，提升其培训的针对性[5]。

利用大数据加强员工开发与保留。员工开发，某种程度上也是企业发展中比较重要的一项人力资源管理工作，很多时候，企业会因为忽视了这一点，导致人才的价值未得到充分的展现，形成了资源消耗。因此，企业可以在大数据的支撑下，对员工形成针对性的开发，为其提供匹配度更好的工作，既发挥了人力资源的价值，也加强了员工的企业归属感，降低人才流失问题的产生概率。

总而言之，大数据时代的靠近，对于人力资源管理工作来说，是不小的挑战。顺从时代发展理念，采取大数据技术开展该项工作，也是其发展的必然趋势，是提升管理效能以及管理价值的重要路径。因此，相关行业工作人员应抓住大数据的应用价值，能够将其与人力资源管理工作框架有机融合，借由大数据技术提升人力资源管理的安全性、稳定性以及创新性，促进工作持续性开展，促进企业长远发展。