大数据时代学前教育专业改革路径研究

王庆男

摘要：随着国内经济的快速发展，人们的物质生活得到极大发展，在此背景下高水平的教育要求从高等教育逐渐发展到基础教育和幼儿教育。因此，推动学前教育专业改革，提高幼儿教师的专业素质成为现阶段高等院校针对学前教育专业发展中需要解决的关键问题。本研究以此为背景，以音乐课程为例结合当下成熟的大数据技术对学前教育专业改革路径开展研究。

关键词：大数据;学前教育;专业改革;音乐课程

中图分类号：G642      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）03-0016-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 大数据技术应用在教育改革中的必要性

1.1 教育教学数据是学校最重要的资产

尤瓦尔.赫拉利在其著作《今日简史》中最早提出“数据是二十一世纪最重要的资产”这一论述。随着计算机技术的成熟与应用，衍生出的大数据、云计算等先进技术针对互联网产生的庞大数据资源进行科学处理与应用。特别是教育领域，高等教育院校在教学过程中针对教师和学生存在大量的待处理数据，包括课程数数据、试验数据、学生个性化信息、教师数据、教学反馈数据等，在以往的教学过程中依靠教务部门和教师进行相关的分析，不但效率较低，且受制于個体能力的差异也造成了教学数据利用效果不佳。而将大数据技术应用于教育教学改革中，能充分利用计算机的计算能力与智能算法的优势提高数据处理能力，及时发现教育过程中存在的问题并为教育改革提供数据依据。

1.2 数据素养是教师最重要的技能之一

数据素养在教学中的价值最初由欧美等发达国家率先发现并提升至教师应具备的技能之一。以美国为例，截至2020年已经有41个州在教师资格认证中加入数据素养能力评估，特别强调各阶段教师除具备较强的教育技能外，也应掌握一定的教育技术，以满足未来网络技术与数据技术应用时的客观要求。

1.3 实施精准教学是技术发展的必然结果

从技术发展的角度来看，无论是网络技术的应用还是数据技术的成熟，其最终目的都是服务于人，而技术的变革也必将影响人们传统的生活工作方式，乃至推动相关产业的变革，最终实现社会的整体进步。在教育领域，随着素质教育的普及与发展，出现推动学生个性化发展的客观要求，也就需要教师依据学生个体的特点实施精准教学。而大数据技术能够凭借其独特的数据分析能力成为实施精准教学的有效工具。利用大数据技术分析学生的个体特点并制定符合个性化教学的课程方案，不但极大提高了教师的工作效率，也降低了人为因素对个性化教学方案制定的干扰。

1.4 应用大数据技术是教育改革的内在需要

从宏观层面来看，“办好人民满意的教育”成为习近平总书记在十九大报告中针对教育领域提出的要求。虽然教育改革在我国经过三十余年的探索与发展，已经取得了可观的效果，但随着教育改革的深入，难度愈发增强，并伴随着时代的发展出现更多的现实问题。以国际学生评估结果为例，浙江省参赛队在科学素养测试中排名第一，但在赛后的领队采访中却表示，虽然与北京、上海代表队均排名第一，但浙江省学生耗费了更多的精力与时间，这也就是教育改革不充分的结果，学习效率与学生幸福感明显低于其他两地。

2 学前教育专业音乐课程教学现状

2.1 教学内容与实践脱节

随着幼儿教育在国内教育体系的重要性逐渐提升，针对幼儿教育配套的教材编制、课程内容开发等呈现爆发式增长。同时由于幼儿园的审批程序简化，加上各地政府大力推动普惠性幼儿园建设，为幼儿园的新式教材及课程内容提供了巨大的开放环境，不但推动了幼儿园教育的显著提升，也极大地促进了相关课程开发及教材编制的成熟度。

但由于学前教育作为高校的专业序列之一，为保证人才培养的科学性，高校教研部门在教材选择、课程编制、人才培养方案制定等方面具有严格的审核程序。复杂的审核流程虽然保证了专业质量，但却在课程设置与教学内容的时效性方面存在较大问题。从对吉林省设置学前教育专业的高校调查后发现，以音乐课程为例，超过九成的毕业生反馈在大学期间学习到的歌曲在工作中应用的不超过三首，大部分的儿童歌曲都是在工作中学习的，超过七成的毕业生认为在工作中面对全新歌曲配乐时出现无从下手的问题。

2.2 教学方法陈旧

从对吉林省开设学前教育专业的高校进行调研发现，在学前教育音乐课程的教学方法中，传统的面授教学仍然是主要的教学方法。其原因主要分为两个方面：首先，现有教师的教学习惯受制于年龄限制难以改变，接受新鲜事物难度较大。其次，教学方法的变革需要以学校给予经费和技术支持，而学前教育专业作为基础教育的组成部分，其影响力不足以起引领作用。从现阶段高校针对学前教育专业提供的辅助设备来看，仍停留在投影仪、计算机等传统设备，缺乏大数据平台、“互联网+终端”、人工智能网络等先进的智能平台接入，难以实现新时期精准的教学需求。

2.3 教学评价主体一元化且评价方式单一

针对教学评价存在的问题主要体现在两个方面：首先，评价主体单一，在教学任务开展的过程中，教师一方面承担了教学的主要任务，也作为对学生教学评价的主体开展教学评价工作。主要体现在教学评价环节中教师的主观影响因素过大，不但影响了教学效果的反馈真实性，也难以反馈出学生对课程内容的真实掌握情况。其次，评价方式单一，通过对吉林省开设学前教育专业学生进行调查发现，“课程出勤+考试成绩”仍然是主要的教学评价方式，难以客观体现出学生在实践技能、知识储备、课程系统性等方面的情况，对学前教育音乐课程改革难以反馈出具有参考价值的信息。

3 大数据时代学前教育专业音乐课程改革路径

3.1 调整课程组织架构

课程组织架构的建立决定了架构内课程开发的难度、取向等，并对专业内的课程内容、教学方法、评价方式等产生极大的影响。因此，调整课程组织架构对学前教育专业音乐课程改革具有显著的作用和积极意义。从上文中可以发现，教学内容与实践脱节的问题在于其课程内容开发的时效性低，而在课程改革中，在原有的课程组织架构中加入一部分的自主课程，既保证基础理论知识与必要的课程内容的稳定性，又能给予教师对课程内容的调整权利，可以根据时下热门话题、网络焦点、时政热点能进行灵活调整。

3.2 结合大数据案例优化教学内容

在具体授课内容方面，依托大数据资源丰富教学内容具有三方面的优势。首先，大数据技术的优势之一是在于其建立在海量的网络资源库之上，能够利用计算机爬虫技术对所需要的音乐课程资源进行抓取，能够有效降低学前专业音乐教师优化课程内容的难度、建立丰富的课程储备库，为学前教育专业学生提供丰富的音乐课程素材。其次，在精准教学理念的背景下，依托大数据技术对学生的知识储备、性格特征、专长喜好进行分析，利用大数据算法智能匹配适合其需求的音乐课程内容，能够有效帮助学生在专业领域的个性化发展，其关键点在于能够依托大数据技术能够成为教师教学的分析助手。最后，随着大数据技术的成熟与发展，基于已有互联网资源的分析和判断，能够在一定程度上判断出特定领域的发展趋势或走向，特别是学前教育音乐课程的发展规律，其影响因素相对单一，结合大数据技术能够帮助教师的音乐教学提供预判信息，降低学生就业后专业技能过时的现象发生。

3.3 建立基于大數据技术的多元化教学评价体系

针对高校教学评价主体一元化且评价方式单一的现状，需要从教学评价体系的整体开展优化及改革。结合学前教育专业的发展现状及未来技术发展趋势，研究认为应该从三个层面开展教学评价体系构建，分别是：教学评价主体多元化、教学评价方式智能化、教学评价内容多元化。

第一，教学评价主体多元化。首先明确教学评价的目的在于针对现阶段的教学效果进行客观反馈，用以为下阶段教学改革提供有价值的参考信息。基于该理念需扩大教学评价主体的广泛性，建立覆盖高校、教师、学生自身、同学、就业单位负责人的多元化评价主体，以学前教育专业学生就业的幼儿园园长等，能够从毕业生在就业环境中的表现反馈出其真实的专业水平。多元化的评价主体优势在于降低由于评价主体单一造成的评价结果主观性强的问题，而且能够更全面地反馈出教学与实践中的偏差，以供高校教师及时调整课程内容。

第二，教学评价方式智能化。传统的“出勤+考试成绩”评价方式程序简单，但在多元化教学评价主体的背景下，需要在评价系统中加入更多的评价主体、影响因素、专业技能等，也就需要建立更为强大的教学评价系统。智能化的教学评价体系需要满足两个方面的需求：首先，能够针对复杂的各类要素设定科学的评价权重，在数据处理中智能规避无效评价内容及干扰因素。其次，结合评价反馈信息及评价结果分析教学过程中的疏漏点或不足以供高校教师参考。

第三，教学评价内容多元化。以音乐课程为例，在以往的学前教育专业音乐课程中将音乐技能领域四项基本技能作为分科评价，而实现教学评价内容多元化则应建立分层评价理念，将音乐律动、钢琴弹奏、奥尔夫打击乐器、伴奏、演唱、乐理基础知识、儿童歌曲演唱、艺术歌曲演唱等必修课作为评价的主要层次，将其他乐器、音乐综合素质、合唱等作为次要层次。将主要层次与次要层次的评价结果综合考量，得出学生的真实专业技能发展水平。

4 结语

本研究针对数据技术应用在教育改革中的必要性及现阶段存在的问题展开论述，并分别从课程组织架构、优化教学内容以及教学评价体系等方面提出改革路径。但针对学前教育专业的改革并非一蹴而就，需要结合时代发展需要和相关技术发展趋势长期优化，最终形成一套成熟且符合社会发展需要的学前教育音乐课程改革体系。

参考文献：

[1] 曹彤.学前教育专业教学改革的路径探索[J].辽宁师专学报（社会科学版），2021（2）：73-75.

[2] 陈国明.目标导向的五年制学前教育专业教学改革的逻辑与路径[J].宁波教育学院学报，2020，22（5）：87-90，126.

[3] 戴雨婷，李志华，李平.应用型本科学前教育专业舞蹈教学改革路径探索[J].江西电力职业技术学院学报，2020，33（7）：47-49.

[4] 陈韶.“互联网+高职学前教育专业”音乐课程教学模式改革路径探索[J].教育界，2020（8）：30-31.

[5] 柯可爱.大数据下的中职学前教育专业课堂教学改革[J].课程教育研究，2015（15）：48.

[6] 王小明.大数据背景下精准教学的认识、经验与成效[J].中小学数字化教学，2021（5）：76-79.

[7] 董丹丹.大数据背景下数据结构课程教学改革探索[J].教育信息化论坛，2021（4）：86-87.

[8] 代晶晶.基于大数据时代知识观分析现代大学课程与教学的改革[J].湖北开放职业学院学报，2021，34（1）：21-22，27.

【通联编辑：李雅琪】