区块链技术下供应链金融的研究热点与趋势——基于CiteSpace的可视化分析

张艳婷， 史文强， 程永生

(江西财经大学 工商管理学院， 南昌 330013)

近年来，区块链这一概念不仅引起国内各行各业学者的研究浪潮，还获得了政府部门的高度关注。在大数据时代背景下，政府积极鼓励信息资源的利用，以建立数字化的市场体系，促进信息化发展[1]。2016年12月17日，国务院出台的《“十三五”国家信息化规划》提出要强化区块链、人工智能等战略前沿技术，并在其他国家之前进行提前布局，这也是区块链技术首次被列入《国家信息化规划》。中央政治局就区块链技术进行第十八次集体学习，习近平总书记指出要加快推动区块链技术和产业创新发展，推动区块链和包括供应链金融在内的实体经济深度融合。另外，区块链技术在微观层面也方兴未艾。根据博链研究发布的《全球区块链+创投报告》，截至2017年4月底，全球总共455家区块链公司累计获得融资额19.47亿美元，中国获投公司数量共有61家，区块链技术有望引领技术投资新浪潮[2]。《区块链白皮书(2018年)》显示中国的区块链企业数量仅次于美国，位居全球第二。据此，无论从政策导向还是现实情况来看，区块链自2016年在国内成为热门，且呈现如日方升之态。

传统供应链金融模式下，以银行为主的金融机构依托核心企业的信用向中下游企业提供贷款服务，给中小企业的发展带来一定的推动作用，但并没有很好地满足它们的融资需求[3]。究其原因是金融机构对真实贸易过程和真实物流过程信息的缺失、信用传递不畅、业务操作与监控成本高等问题的存在。因此亟须新技术的加入，助力解决中小微企业的融资难题。区块链的分布式账本技术收集、记录以及存储链上各个层级和主体的信息，有助于打破“信息孤岛”；区块链的点对点传输技术畅通各级信用传递，能够提升信用的穿透力；区块链的智能合约技术可降低供应链金融的履约风险，同时简化操作流程，降低各种成本[4]。由此可知，区块链赋能供应链金融可以缓解供应链金融业务存在的缺陷。

分析并总结目前区块链技术下供应链金融的研究成果，有利于揭示区块链技术下供应链金融领域的研究规律，把握区块链技术下供应链金融发展的本质规律和热点趋势，为研究更为复杂的供应链金融奠定理论基础。国内以区块链或供应链金融为主题的文献综述不在少数。王海芳等[5]和李健等[6]运用CiteSpace软件，对国内外供应链金融的研究进行对比分析，吴桐和许静利用Note Express文献管理软件对供应链金融进行评述[7]。何美章和尤美虹发表过两篇与该文相关的研究成果，其中一篇探讨区块链技术与实体经济的融合，研究范围比起供应链金融要大得多；另外一篇的视角与该文类似，主要探讨区块链技术在供应链金融领域的应用研究，但是所选文献较少，且未使用专业文献计量软件，缺少揭示研究热点趋势的知识图谱[8-9]。因此进一步的研究可以深入挖掘区块链技术下供应链金融领域的应用规律，以可视化的途径总结发展趋势和热点，为后续的理论研究和现实工作提供参考和借鉴。

基于文献计量学视角，运用文献可视化分析功能和CiteSpace软件的信息可视化功能，以CNKI中文数据库为对象，设置时间区段为2016—2021年，对区块链技术下供应链金融领域的研究进行关键词共现分析、关键词聚类分析、发展进程分析等，并将结果以可视化图谱的形式进行展示，反映研究进展，总结研究规律，预判研究趋势，为政府和企业进一步把握供应链金融发展趋势提供帮助。

1 数据来源和研究方法

1.1 数据来源与提取

研究范围为国内中文文献，以CNKI数据库为检索库，以“区块链”和“供应链金融”为主题词进行检索，由于国内有关区块链的文献主要出现在2016年之后，故将时间范围设置为2016—2021年，共检索到415篇期刊论文。根据题目、摘要和关键词，将通知、会议、报纸等非学术论文或相关性较弱的文章剔除。截至2021年6月26日，整理收集到相关文献247篇。

1.2 研究方法

采用的计量分析工具是美国德雷塞尔大学陈超美应用Java语言开发的可视化分析软件CiteSpace[10]。“一图谱春秋，一览无余；一图胜万言，一目了然”概括了CiteSpace知识图谱的基本特征。该软件能够在网络图谱上展现知识领域的来龙去脉，同时将作为知识基础的引文节点文献、聚类分析表征的研究前沿等进行标注[11]。近些年来，很多学者借助计量分析软件，以WOS、CNKI等数据库的数据为基础，针对不同行业、不同领域进行了可视化分析[12-14]。选取CNKI中文数据库，以Refworks格式导出文献，然后通过CiteSpace分析文献的发表年份、核心作者与研究机构，并生成关键词共现网络、主题聚类图谱等。关键词共现基本原理是通过统计某一领域文献中关键词的共现情况，反映关键词之间的关联程度，进而确定该领域的研究热点；热点词聚类分析是运用聚类算法将不同相关程度的关键词聚集成不同的聚类，以实现对该研究领域热点和趋势的把握[15]。

2 研究基本情况分析

2.1 研究年度分布

根据图1可知，国内区块链技术下供应链金融领域的研究最早出现在2016年，这是因为基于智能合约的Ethereum(以太坊)于2015年年底首次露面，开启了区块链技术的应用之旅[9]，随后发文量呈现逐年稳步增长的趋势。2018年9月《区块链3.0共识蓝皮书》正式发布，引发了学术界新的研究浪潮，2018年比起上一年发文量大约翻了两番。基于区块链技术的供应链金融领域研究的文章刊载数量在2020年达到峰值，这是因为2020年10月29日审议通过《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》，该建议强调要鼓励区块链、供应链金融等新兴数字产业的发展，这为区块链技术和供应链金融的交叉融通提供了依托。随着新基建的布局和国家产业结构的调整，区块链作为新基建的一员，日趋作用于包括金融业在内的支柱性产业的调整与优化，进而加强区块链技术与供应链金融的深度融合。据此，预计2021年区块链技术下供应链金融领域研究论文数量呈现增长趋势。

2021年的发文量仅为半年的数据图1 区块链下供应链金融研究论文的年度分布

2.2 核心作者分布

核心作者指在本领域有较强影响力、对期刊有一定影响力的研究人员[16]。普赖斯定律提到：“同一领域内半数论文是由一群高产出作者所撰写，这些高产出作者的总和约为全部作者总数的平方根”[17-18]。

(1)

根据式(1)，定量估计核心作者的最小发文量M。统计相关文献的作者可知，叶春明和刘勤明各自发表6篇论文，并列第一。将Nmax=6代入上述公式，求得M=1.83，故核心作者的最低发表论文数为2篇。排名第3和第4位的姜浩和丁利杰发文量均为2篇，且该研究领域核心作者发文量大多数只有2篇，说明该领域的研究不够深入。发文2篇以上的核心作者见表1。

表1 发文2篇及以上的区块链下供应链金融领域研究核心作者列表

2.3 研究机构分析

由表2可知，发文数量2篇以上的机构基本为高校，其中上海理工大学管理学院和河北金融学院位列前茅，分别为6篇和5篇。银行机构也是该领域的重要研究力量，如排名第五的中国人民银行长春中心支行。研究机构还和地域密切相关，发文量较多的机构主要分布在上海、广东、天津等地，这些区域普遍经济较为发达。据此，区块链技术下供应链金融领域的研究能力与地区经济发展水平密不可分。

表2 发文2篇及以上的研究机构统计

3 研究主题和热点分析

研究主题反映某一个时间段内某领域研究视角、研究重点的变化，关键词可以高度代表文章的主题，关键词共现及聚类分析有助于把握该领域热点词的变化趋势，时间视图有助于掌握该领域的研究发展趋势。

3.1 高频关键词共现网络分析

利用CiteSpace软件绘制区块链技术下供应链金融领域的关键词共现网络(图2)，关键词共现网络图以关键词为圆形节点，共现关系为边，节点大小代表着关键词的共现频次，节点越大，出现频次越高[19]。根据图2，关键词节点共有220个，各节点间连线共有342条，网络密度仅为0.014 2。

图2 关键词共现网络

由表3可知，“供应链金融”“区块链”是该领域出现频次最高的两个关键词，分别出现200次和167次，出现次数远高于其余关键词。中介中心度反映不同知识单元的连接情况，体现某个知识单元在网络图谱中对其他知识单元所起到的媒介作用[20]。由表4可知，“供应链融资”中介中心度最高，为1.02，说明该关键词在领域中发挥最为重要的枢纽作用。“金融科技”紧随其后，中介中心度为0.94。综合表3和表4可知，“供应链融资”“中小企业”“金融创新”等是国内区块链技术下供应链金融领域的主要研究热点。

表3 高频次关键词统计

表4 关键词中介中心度统计

3.2 高频关键词聚类分析

对关键词共现网络进行模块化聚类，进一步反映领域内主题分布情况，更加有效把握区块链技术下供应链金融的研究热点与趋势。CiteSpace软件在聚类标签的提取上提供了3种标签：标题、关键词、摘要，分别对应3种算法，即LSI、LLR、MI算法，其中LLR(log-likelihood ratio)算法最为常见。采用LLR算法对关键词进行聚类分析，使用关键词(K)给聚类命名，得到12个主要的聚类分类，如图3所示。

图3 基于关键词的聚类分析图

聚类结果显示，“区块链”“区块链技术”“产业链”“区块链金融”是最大的4个聚类。同时，聚类的优劣度一般由两个指标决定，一是聚类模块值(Modularity)，通常数值越大聚类越好。当Q>0.3时，网络社团结构是显著的；Q值处在0.4～0.8则适合聚类。二是聚类平均轮廓值(Silhouette)，当S>0.5，认为聚类是合理的；同时数值越接近1，那么网络同质性越高。主题聚类结果显示Q=0.848 9、S=0.976 7，聚类结果良好，具有较强的可信度。

由表5可知，最大的3个聚类是聚类0、聚类1和聚类2，文献数量分别为30、28和25。另外，12个聚类中有5个聚类的聚类平均轮廓值为1，分别是“区块链”“信息不对称”“农业供应链金融”“供应链金融”“中小企业”，说明它们的网络同质性很高，聚类效果最佳。同质性最低的为聚类4和聚类5，分别为0.921和0.949，这表明整个聚类具有很强的合理性。此外，“区块链”“区块链技术”“商业银行”“小微企业”等7个聚类平均发表年份均为2019年，说明这些聚类代表了该领域的研究趋势热点，紧扣了时代的前沿。

表5 关键词聚类表

图4 关键词Timeline视图

3.3 研究发展进程分析

由图4可知，该领域的研究可大致分为2016、2017—2018、2019—2021年3个阶段。2016年之前，文献数量不多，但研究热点较为集中，且多为对中小企业、金融创新、数字货币等的研究。2016年工信部率先发布《中国区块链技术和应用发展白皮书》，表明国家对区块链技术真正开始重视，并进行政策指引。2016年末至2018年文献数量有所增加，且研究较为集中，研究大多属于区块链技术在供应链领域的应用研究。政策导向和现实需要导致区块链技术下供应链金融领域的研究发展迅速，并且研究类别更为广泛，研究角度更加深入。目前，2019—2021年是该领域研究内容最丰富、研究数量最多的阶段，该阶段的研究视角更为具体，研究重点也从区块链技术的应用研究，转为某一切入点的深入研究，譬如中小微企业融资、供应链金融平台的搭建等。2020年中国区块链技术和产业发展论坛完成并发布3项区块链团体标准，该标准有利于区块链金融服务的普及提速，提升区块链金融服务的规范化(2020)[21]。

4 区块链技术下的供应链金融研究综述

为了进一步理清区块链技术下供应链金融的研究脉络，尝试构建一个基础研究框架，包括区块链技术下的供应链金融模式、区块链解决中小微企业融资难题、“区块链+供应链金融”主要创新路径(图5)。

图5 区块链下供应链金融研究框架

通过分析知识图谱和拆解上述理论框架图，可将区块链技术下供应链金融领域的研究主要分为四个方面：供应链金融模式的创新发展研究、解决中小微企业融资难题研究、供应链金融平台搭建与优化研究以及供应链金融风险的防范与控制研究。

4.1 区块链技术下供应链金融模式的创新发展研究

在供应链金融的演进过程中，主要呈现4种供应链金融模式，即分别由金融机构、核心企业、专业平台和金融科技主导的供应链金融[22]。何美章等在此基础上将供应链金融模式又细分为基于信用授予和基于信用挖掘的两种情况[8]。通过对区块链技术下供应链金融模式相关文献的总结，可以发现金融机构、核心企业、专业平台以及金融科技几乎涵盖供应链金融涉及的所有主体，故本部分从以下两类供应链金融模式的创新发展进行分析：区块链下基于信用授予的供应链金融模式和区块链基于信用挖掘的供应链金融模式。

4.1.1 区块链下基于信用授予的供应链金融模式创新发展研究

出于中小微企业获得信用途径的角度考虑，金融机构推进的供应链金融和核心企业推进的供应链金融属于基于信用授予的供应链金融。在该模式下，商业银行等金融机构和核心企业是供应链金融的主要推动者，金融机构依托核心企业的信用开展金融服务，主要采用“M+1+N”形式。中小微企业从核心企业处获得信用担保，进而从金融机构获得贷款，助力解决中小微企业融资难题。林永民等针对供应链金融中的信用穿透问题建立以核心企业信用为枢纽的联盟链框架，认为“去中介陌生信用模式”可大大降低融资成本[23]。林楠提出以核心企业为基础和以互联网金融企业为基础建立区块链框架的供应链金融模式，并分析这两种“区块链+供应链金融”模式[24]。姜浩强调区块链技术助力信用多级流转的供应链金融模式，得以解决2-N级供应商的融资问题[25]。杨冰清围绕核心企业建立“区块链+供应链金融”的新型供应链金融发展模式，以全面提高融资效率[26]。

4.1.2 区块链下基于信用挖掘的供应链金融模式创新发展研究

以专业化平台为中心的供应链金融和金融科技主导的供应链金融皆属于基于信用挖掘的供应链金融。在此模式下，技术支持的专业化平台是供应链金融的主要推动者，平台为网络成员提供金融服务，区块链等新技术提高金融服务效率与水平。相比于核心企业或金融机构为主导的供应链金融模式，以平台为中心的供应链金融具有独立的第三方角色、关注生态网络的信用体系等优势[22]。刘露等通过比较传统供应链金融模式与区块链供应链金融模式，可知后者给供应链创造更大的价值[27]。严振亚构建贷款区块链、仓单区块链和标签区块链，提出基于区块链+物联网的供应链金融新模式[28]。唐丹和庄新田强调比起传统供应链金融模式，区块链债券平台更能够为供应链创造价值[29]。

依据上述文献，目前基于信用授予的区块链下供应链金融模式的研究比较成熟，但是专业化平台和金融科技主导的供应链金融模式研究显然更加符合未来趋势。作为新型供应链金融模式，金融科技主导的供应链金融，一方面提高金融业务的效率和效益，另一方面增强金融服务的开放性和公平性。

4.2 区块链解决中小微企业融资问题研究

中小微企业是国民经济的重要组成部分，是国民经济增长的重要力量[30]。然而，因为信用资质较差、基础实力薄弱，中小微企业的发展长期受到融资难、融资贵的掣肘。因此，区块链技术助力中小微企业的融资势在必行，主要从以下3个方面分析：一是解决中小微企业信息不对称问题研究；二是解决中小微企业融资贵问题研究；三是防控中小微企业融资风险研究。

4.2.1 区块链技术助力解决中小微企业信息不对称问题研究

在一个完整的供应链中存在数量庞大的二级、三级乃至末端的中小微企业，这些企业信用水平和信息化水平较低，银行难以直接授信；同时供应链链条较短，中小微企业与核心企业相距甚远，存在着严重的信息不对称，核心企业不会轻易为它们的融资进行信用背书，因此存在中小微企业融资难的问题。而区块链的共识算法可以加强企业间的对接和联系，进而大大降低中小微企业因信息不对称带来的融资困难问题[31]。龙俊桃认为在新型供应链金融模式下，核心企业的信用可被拆分且穿透至供应链各层级，惠及信贷长尾市场，处于末端的小微企业也能凭借核心企业信用获得金融机构信贷资源，解决链上小微企业信息不对称问题[32]。孙明燕提出地方政府可以通过利用区块链技术建立供应链金融产业生态体系、完善信用体系、打造平台、实施流程电子化等具体路径，破解中小企业融资信用问题[33]。周雷等通过分析蚂蚁集团“双链通”运作模式，得出“区块链+供应链金融”模式能够实现核心企业信用有效拆分与多级流转[34]。

4.2.2 区块链技术助力解决中小微企业融资贵问题研究

中小微企业的一般性融资过程需要核心企业、商业银行等市场主体参与其中。在商业银行发放贷款后就需要较高的人力成本进行管理，譬如应收款项的期限监督、核心企业的义务履行等。另外，供应链内部存在信息孤岛问题，商业银行、核心企业、上下游企业作为独立的经营主体，开展供应链金融活动时需要与多个主体进行多次信息核对。这系列融资活动最终都会增加中小微企业的融资成本，带来融资贵的问题。区块链的去中心化等可以提高供应链金融融资效率，大大节约人力物力，最终减少中小微企业的融资成本[35]。唐榛等以浙商银行应收款链平台为案例，探讨了区块链和供应链双链融合机制对小微企业融资问题的解决，譬如简化融资流程可以大大降低融资成本，解决融资贵问题[36]。姜浩和郭頔认为区块链技术的分布式存储功能和智能合约机制能够改进传统交易平台的管理模式，对信息进行低成本、高频次的监控和智能化、自动化的操作，降低了小微企业融资的征信成本和操作成本，有效缓解供应链金融业务运作过程中的小微企业融资贵痛点[37]。

4.2.3 区块链技术助力防控中小微企业融资风险研究

中小微企业融资中存在着单证造假问题，譬如票据融资出现伪造单据的情形，从而导致较高的融资风险。而区块链技术的不可篡改特性，可以大幅度降低传统票据融资的风险，确保了交易凭证的真实性[38]。智能合约使得融资过程中各种合同数字化，同时有着自动执行的相关约束，大大增加履约率，有效防控融资风险[39]。龙俊桃和严若婷认为区块链技术的兴起使得供应链金融的增信措施、资源匹配进一步完善，上下游的小微企业能够获得较低的银行贷款，票据风险得以防范[40]。田琳强调中小企业融资后通过区块链的职能合约模块完成自动还款及清算，大量减少人工劳作及干扰，以智能合约方式来提高供应链金融融资的效率，降低融资风险[38]。郭莹和郑志来强调在“区块链+供应链金融”模式下，小微企业合同具有自动执行的约束，金融机构无需对小微企业履约过程进行监控；供应链上贸易信息具有可追踪与不可篡改的特性，底层资产可进行穿透式监管，进而降低机构间信用协作风险[41]。

通过对以上文献的梳理，可以看出在区块链服务中小微企业的作用机理方面研究较为丰富，包括区块链的创新特性与中小微企业融资特性的契合、运用博弈论等方法研究区块链的赋能作用。但是对区块链具体落地场景的研究程度不够，不便于融资方案的推广与借鉴。同时很少文献对区块链技术的实际应用效果进行评估，缺乏对区块链技术的转化应用评价。

4.3 区块链技术下的供应链金融平台搭建与优化研究

现行供应链融资运营存在一些问题，如“信息孤岛”、核心企业信用传递不畅、交易成本较高、回款风险较高等，区块链的特性与这些问题存在着很高的契合度。同样地，构建基于区块链技术的供应链金融服务平台在解决上述问题的同时，提高了供应链金融融资效率。本部分研究将从基于区块链的供应链金融平台搭建与基于区块链的供应链金融平台优化两个步骤进行总结。

4.3.1 区块链在供应链金融平台搭建上的作用研究

不同于传统供应链金融的中心化模式，基于区块链的融资服务平台具有去中心化的特点，提高全链条的融资效率，实现多级供应商信用传递，降低还款风险。搭建区块链下供应链金融服务平台，设计相应的业务流程，即“N(供应链核心企业)+1(区块链供应链金融服务平台)+N(金融机构)+N(上下游企业)”业务流程。唐榛等分析浙商银行的“应收款链平台”，提出建立标准化的基于区块链技术供应链金融的融资平台，减少供应链体系中核心企业自行构建平台的成本，降低上下游小微企业的融资成本[42]。朱化仁等提及通过应用区块链技术搭建的供应链金融平台，可以通过区块链的共识机制进行贸易背景以及相关票据真实性的确认，从而大大降低了融资过程中所产生的人力物力以及时间成本[43]。谢泗薪和胡伟指出区块链技术在供应链金融业务中的作用机理，针对供应链中融资业务存在的问题，搭建“区块链+供应链”融资服务平台[44]。

4.3.2 区块链在供应链金融平台优化上的作用研究

中小微企业大多因缺乏可抵押固定资产，被银行等金融机构视为高风险经营主体，手里即使持有应收账款票据也难以贴现，供应链金融服务平台提供的应收账款融资很好地解决了该问题。但是搭建的供应链金融服务平台在实践应用中体现出一些局限性，如：不同企业搭建的不同供应链金融服务平台的链上交易、信用共享等无法共通；平台缺乏标准的监管法则；多样的物流信息无法及时传递上链等。因此，许多学者聚焦于供应链金融服务平台的优化，龙云安等对“区块链+供应链金融”平台进行优化设计，创造性地将供应链金融平台分为权限管理、授信管理、合约管理及溯源追踪4个模块[45]。白燕飞等重点分析新型供应链金融平台落地案例，并且探讨了基于区块链的SCF平台优化策略[46]。邢娜等分析供应链金融平台从孕育期进入成长期的驱动力，研究供应链金融平台的优化升级[47]。李萌等依托区块链技术，从信息交互与记录、基于智能合约的融资过程、物流监管和征信管理4个方面对供应链金融平台进行优化设计[48]。

上述总结分析发现，区块链技术以其高效的信息共享、可靠的信任体制，保证供应链金融服务平台上贸易背景的真实性，基于区块链技术的供应链金融服务平台构建与优化研究较为成熟，未来在该领域的进一步深化研究，有利于形成数字经济环境下的“制度+技术”新架构。

4.4 区块链技术下供应链金融风险防范与控制研究

供应链金融风险有自身金融业务带来的操作风险、信用风险，也有的来自供应链外部风险，如行业系统性风险、法律风险、制度风险等[49]。供应链金融风险管理存在着难以突破的难点，加入区块链技术有助于供应链金融风险管理。现有研究主要聚焦于区块链技术在供应链风险防范与规避和供应链金融风险管理与控制的作用研究。

4.4.1 区块链在供应链金融风险防范与规避的作用研究

传统授信过程中对交易数据真实性的验证需要花费较高的成本，同时还存在着不轻易授信的问题。共识机制通过交叉检验，确保交易数据的真实性；难以篡改特性下票据单证无须多次审核，节约交易成本。区块链技术的共识机制和难以篡改功能减少授信的法律风险，扩大供应链金融授信范围，节省人力物力，提高监管效率。另外智能合约可以实时监控抵押物的市场价格并设置自动处置办法，防范市场风险[50]。付玮琼指出核心企业主导的3种供应链金融模式分类存在的可能性风险，并构建供应链金融网络拓扑结构及依赖共生模型进行风险机理研究，同时引入区块链得以从根本上杜绝风险的产生[51]。杜连雄强调中小企业供应链金融风险规避应当充分发挥区块链技术的作用，增加贸易信息的真实性，降低交易风险[52]。

4.4.2 区块链在供应链金融风险管理与控制中的作用研究

区块链技术赋能供应链金融风险管理，一是智能合约有助于减少操作风险和信用风险，一旦满足预设条件具有强制执行合同的功能，无须人工审核和操作，减少操作成本，降低操作风险。二是区块链的时间戳和可追溯功能赋能穿透式监管，监管部门依托区块链技术的实时性、可追溯性，在任意交易环节设置监管节点，获取真实交易信息，对有问题的交易环节或企业进行严密监管，降低供应链金融业务风险。三是分布式账本的存在使得供应链信息流、物流、资金流高度整合，实现链上透明化，交易平台可视化，提高供应链金融风险管理的效率[49]。曹允春等主张凭借包括区块链技术在内的新型技术，采取打造风险防控体系、完善信用评估等措施，有效应对供应链金融的系统性风险、交易流风险、财务流风险和信息流风险[53]。陈静强调防控区块链金融的系统性风险、业务风险和交易风险、监管风险，需要逐步健全互联网金融的风险管理体系、监管体系、安全体系和法治体系[54]。储雪俭等提出建立健全企业信用信息数据库、加强对电商平台网络中的中小微企业的管控等对策建议，从而应对电商供应链金融的信用风险、市场风险[55]。

基于上述文献回顾分析可知，区块链赋能供应链金融风险管理的研究不够全面，主要集中于风险防范与风险控制方面的研究。且这两方面的研究大多是定性研究，譬如风险防控的分析与策略的提出，少数建立模型进行区块链下供应链金融风险管理的研究。

5 结论

通过对区块链技术下供应链金融的研究成果进行计量分析发现：①该领域相关文献从2016年起呈直线上涨趋势，在2020年达到顶峰，预计2021年发文数量与上年相差不大或有所上涨，依然会保持较高的产出水平；②上海理工大学研究团队是发文最多的机构，研究机构之间学术联系较弱，跨地区、跨部门合作更是稀少；③经济发达地区的高校是研究该领域的核心力量。

对区块链技术下供应链金融的研究热点分析发现：①聚类标签词分别是“区块链”“区块链技术”“产业链”“区块链金融”“金融创新”“商业银行”“小微企业”“信息不对称”“农业供应链金融”“供应链金融”“中小企业”“物联网”“商业承兑汇票”；②关键词共现分析发现“供应链融资”“中小企业”“金融创新”是国内区块链技术下的供应链金融领域主要研究热点；③政策的驱使和现实的需要推进有关区块链技术下供应链金融的研究发展迅速，在关注广度的同时，更加关注深度；④区块链技术助力于中小企业融资是区块链下供应链金融研究的重点，供应链金融平台的搭建和供应链金融创新发展是热点。