南通市大气降水中硫酸根的影响因素研究

黄 俐，汤春艳，陈秀梅

(江苏省南通环境监测中心，江苏 南通 226006)

引 言

目前，酸雨污染日益严重，准确快速的测定降水中的pH值、电导率以及常见阴、阳离子对及时了解区域内的酸雨现状具有重要作用[1]。硫酸根主要来源于二氧化硫污染物的排放，在城市及工业区含量一般较高，是酸雨中主要的阴离子和致酸因子，因此，研究硫酸根与降水中其他因子的相关关系对准确反映大气的质量状况具有重要意义，有利于环境空气污染防治措施的实施。

1 分析材料和方法

1.1 分析材料

表1 降水监测项目分析方法Tab.1 The monitoring project analysis method of precipitation

1.2 分析方法

本文采用SPSS22.0进行数据分析[2-3]，主要采用相关性分析、多元线性回归等方法进行影响因素的分析。

2 结果与分析

2.1 描述性分析

图1 降水中月均浓度值变化情况Fig.1 The monthly average concentrationof sulfate in precipitation

图与电导率间的关系Fig.2 The correlatioin of sulfate and conductivity in precipitation

图3 各变量基础指标Fig.3 The annual average concentrationof anions and cations in precipitation

2.2 相关性分析

表2 降水中各离子的相关性分析Tab.2 The correlation analysis of ions in precipitation

表与其他影响因子间的相关性分析Tab.3 The correlation analysis of sulfate and other influencing factors in precipitation

3.3 线性回归

由于电导率跟其他变量具有强相关性，可能会带来多重共线性，因此不放进模型里。 将其他变量放进多元线性回归模型里拟合，结果见表4。

表4 线性回归分析结果(n=148)Tab.4 The results of linear regression analysis(n=148)

在与硫酸根离子正相关的各阳离子中，钠离子与硫酸根离子相关性最大，标准系数达到0.81，说明硫酸根离子与钠离子结合的可能性最大，其次是钙离子、铵根离子与镁离子，标准相关系数分别为0.51、0.21、0.18，说明降水中也可能存在硫酸钙、硫酸铵、硫酸镁，而pH值与硫酸根离子呈现负相关性，因为pH值越大，降水的酸性越小，因此降水中的硫酸根离子浓度也与氢离子浓度是呈现正相关的。 另外，在与硫酸根离子呈现负相关的阴离子中，氯离子是标准负相关系数最大的，说明氯离子与硫酸根离子存在竞争的关系。

3 结 论

3.2 通过回归模型，可以对南通的硫酸根离子浓度进行预测，并通过进一步的研究，来提高大气环境监测预警能力。

3.3 针对南通市降水中硫酸根的污染现状，在今后的大气污染防治工作中，亟需做好以下工作：首先，可以从源头上控制污染物SO2的排放量，尽量减少大气中SO2的浓度，避免SO2的酸沉降对环境带来的损害。第二，严格控制含硫煤的使用，避免高硫煤的使用引起大气SO2含量的增加，应对燃煤锅炉使用单位进行定期的监察监督。

综上所述，大气降水中的阴阳离子之间存在一定的相关性，分析阴阳离子的分布特征，进一步研究和探讨污染物的来源和影响因素，可以为大气污染防治措施的实施提供科学依据，为大气环境保护规划提供参考依据。