基于大数据思维的小微企业风险识别与竞争情报预警机制研究*

王 艺 王克平 车 尧

(1.山东理工大学信息管理研究院 淄博 255049；2.中国科学技术信息研究所 北京 100038)

小微企业作为我国国民经济的重要组成部分、增加就业岗位的主要渠道，它在扩大就业、改善民生等方面起到了不可替代的作用。2012年国务院部署进一步支持小微型企业健康发展，并提出加快新技术和先进适用技术在小微型企业的推广应用[1]。2015年国务院在《促进大数据发展行动纲要》中提出以大数据推动企业万众创新、开放创新和联动创新[2]，小微企业作为贯彻“大众创业、万众创新”政策的重要主体，应顺应大数据时代的发展，积极落实大数据思维与技术的应用。

然而，与传统大中型企业相比，小微企业在资金、规模、技术、竞争力、信息化等方面相对较弱，严重制约了自身的发展。尤其是在此次新冠肺炎疫情的冲击下，我国多数小微企业被迫停工停产、产品滞销、资金链断裂，面临着内外部风险的双重危机。竞争情报作为企业开展风险管理工作的重要工具，可为急需预警的企业提供关键决策。因此，在大数据时代建立起完善的竞争情报预警机制对小微企业来说至关重要。面对激增的海量数据，基于静态历史数据的传统竞争情报预警工作已无法适应激增的庞大数据量，大数据思维下的全样思维、相关思维、智能思维等多种思维方式可以有效地弥补传统预警工作的不足，实现实时、动态的竞争情报预警，帮助小微企业减少或避免风险带来的重大损失。

1 相关研究综述

1.1大数据思维的相关研究维克托·迈尔·舍恩伯格最早提出大数据思维，他认为大数据思维是一种意识形态，是开启大数据时代的前提[3]。自中国将大数据纳入国家战略后，国内学者纷纷展开了有关大数据思维的研究。彭知辉[4]认为大数据思维是在大数据应用过程中以大数据为视角来分析问题、解决问题而形成的一种思维。赵晓娟[5]将大数据思维概括为总体思维、容错思维、相关思维和智能思维。马晓亭[6]认为大数据思维包括总体、容错、相关与智能四种思维特点。吕雪梅[7]认为大数据思维是一种数据化的整体思维，它以“更多”“更杂”“更好”等理念实现了思维方式的变革。Petar Melih INAL等[8]认为大数据思维与小数据思维的区别在于大数据思维具有完整性、容错性、相关性和智能性。

综上所述，虽然国内外学者对大数据思维的概念尚未形成统一的定义，但对其主要思维方式与特征的表述是不谋而合的。因此，本文在现有研究的基础上，将大数据思维方式概括为全样思维、相关思维、预判思维、智能思维、开放思维和容错思维。

1.2小微企业风险识别与竞争情报预警的相关研究随着小微企业在国民经济中作用的逐渐显现，我国开始出台多项政策扶持小微企业发展[9-10]，学术界也围绕小微企业的金融融资、税收减免等展开了一系列研究[11-12]。在我国推行大数据国家战略的背景下，国内外学者开始在大数据背景下探究如何利用大数据技术推动小微企业发展[13-14]。综合现有研究可以看出，仅将大数据技术与小微企业结合未能完全体现大数据思维的主要内涵，深入融合小微企业与大数据思维的特征、优势的研究较少。

根据《中央企业全面风险管理指引》的定义：风险识别是指查找企业各业务单元、各项重要经营活动及其重要业务流程中有无风险、有哪些风险[15]，是竞争情报预警的基础工作。国内外学者以小微企业为研究对象的相关研究主要集中在风险识别的作用与方法方面[17-18]。竞争情报作为企业预警的有效工具，可以有效识别小微企业潜在风险的预警信号。国外开展竞争情报预警的研究较早，主要集中于竞争情报预警的理论研究[19-20]，国内学者开展研究相对较晚，研究主要针对竞争情报预警的方法、流程和系统方面[21-22]。因此国内外学者针对风险识别与竞争情报预警的研究较为成熟，这为大数据时代的风险识别与竞争情报预警工作提供了扎实的理论基础。综合目前现有研究发现，仍缺乏以大数据思维为指导的小微企业风险识别与竞争情报预警机制研究。

综上所述，以大数据思维指导小微企业展开风险识别与竞争情报预警工作仍处于起步阶段，尚未形成一套成熟完善的预警机制。因此，本文将在大数据思维的影响下，识别小微企业在新环境下面临的风险并构建科学的风险预警指标体系，以此来指导小微企业顺利开展竞争情报预警工作，并构建完善的竞争情报预警机制，为小微企业的长期发展提供保障。

2 大数据思维的适用性分析

2.1应用大数据思维开展小微企业竞争情报预警的必要性

2.1.1 传统竞争情报预警模式亟需变革 传统的竞争情报预警流程通常是利用人力方式收集已有数据库中的信息并进行分析判断，这种方式既无法深入挖掘到全面信息，也无法实时分析有关数据，极大地降低了预警工作的效率，从而给企业带来巨大损失。而大数据思维的出现可以帮助小微企业管理者从多角度弥补传统竞争情报预警模式的弊端，为大数据时代的预警工作提供新思路。

2.1.2 适应海量数据的迫切需求 随着大数据的兴起与互联网发展，数据种类从单一的结构化数据向复杂的半结构化、非结构化数据转化，数据量也上升到PB甚至是ZB级别。预警信息源不再局限于公开信息和调查数据，利用大数据在社交媒体网站上深度挖掘分析海量数据成为新的情报获取手段。相较于大数据而言，小数据覆盖面窄、价值含量低，难以为企业提供丰富多样的数据来源，已无法适应当下的企业竞争需求。而应用大数据思维及其技术收集多元化数据并进行去冗分类，才能从海量数据中挖掘出有价值的信息，通过定量分析将大数据转化为真正的“小数据”。

2.1.3 提升企业竞争力的有效途径 随着大数据时代的发展，企业竞争愈加激烈。大中型企业拥有充足的资金、人力和技术支持，能够自主构建便捷的企业信息管理系统和信息共享平台；而小微企业受限于此，只有利用大数据思维创新企业管理的新视角，逐步优化企业管理结构，创新管理模式，才能使企业在激烈的竞争环境中占据优势。大数据思维对于小微企业竞争情报预警工作具有一定的指导作用，能够从多维度优化传统预警模式，有效提升小微企业的竞争力。

2.2应用大数据思维开展小微企业竞争情报预警的可行性a.在技术层面，当前的大数据技术不断升级优化，具备了离线批处理、实时流处理和高速查询能力，为小微企业开展竞争情报预警提供了物质保障和硬件支撑。例如，简单、便捷的数据收集软件如八爪鱼、Python网络爬虫语言可供小微企业自主学习；数据分析算法如Mapreduce等多种大数据开源技术也能够通过自学或委托第三方机构进行处理。b.在经济层面，小微企业因资金有限更应注重经济效益。应用大数据思维及其技术收集并处理数据，具有降低企业成本、节约企业人力、合理配置资源等优势。大数据思维可将线上、线下有机结合起来，既节省了小微企业的人力物力，同时能够实现数据的快速传输，强化企业各部门人员之间的信息共享，有效提高企业管理效率。c.在社会层面，国务院先后出台多项政策鼓励小微企业应用新技术和先进适用性技术，以大数据推动小微企业创新发展，为小微企业开展竞争情报预警工作提供了政策保障。

2.3案例分析山东省德州市的宁津国江汽车配件有限公司是一家从事汽车配件制造、进出口销售的民营小型企业，现已成为德州市汽车制造业的佼佼者。在新冠疫情初期，宁津国江汽车配件有限公司因被迫停工、需求减少等原因遭受了一定的损失，但由于该企业高度重视竞争情报预警工作，且紧跟国家《促进大数据发展行动纲要》的政策，及时利用大数据思维方式进行财务管理转型，恢复企业正常运转，有效避免了更大的损失。

第一，宁津国江汽车配件有限公司利用大数据思维推进公司财务数字化转型。公司通过招聘大数据专业人才、员工培训以及与第三方公司合作等方式解决了财务管理系统的技术问题。第二，大数据思维的开放思维引导着该公司积极与银行、股东、供货商以及客户进行沟通，积极协调贷款、供应原料等事宜，建立了良好的交易关系。第三，公司紧跟国家对其他行业的优惠政策，利用公司现有资源广泛投资定制农业、畜牧养殖业等多个行业，弥补了公司在主要业务上的部分亏损，为企业提供了稳定的收入来源。

大数据的引入不仅提高了企业的工作效率，而且加强了企业面对突发事件的应对能力。宁津国江汽车这一案例充分表明了大数据思维在风险预警过程中的重要性，其解决策略对小微企业开展竞争情报预警工作具有一定的借鉴意义。

3 基于大数据思维的小微企业风险识别

风险识别是竞争情报预警的重要基础，其结果的准确性关系到竞争情报预警工作能否顺利展开。在大数据思维的指导下，小微企业面临着企业内部、企业外部和竞争对手等多重风险。但相较于能够全面把控风险的大中型企业来说，小微企业受到资金、人力等资源的限制无法做到时刻关注着所有风险因素，所以选取关键风险进行重点监测不仅能够实现高效、快速的预警，还能够节约成本。因此本文通过对多种风险类型、指标的重新划分以及指标权重分配，帮助小微企业在全面风险识别中抓住重点，分清主次，为竞争情报预警工作提供有效参考。

3.1基于大数据思维的小微企业风险类型大数据思维的全样思维方式要求从整体上把握事物发展。但综合目前研究发现，国内针对小微企业开展的风险识别研究主要集中在融资和财务等金融领域[23]，从企业整体出发、对企业全方位的风险识别研究较少，因此全面识别风险将有助于小微企业把控全局，全方位地有效规避风险。本研究在已有研究的基础上，采用德尔菲法向专家征询意见，最终在大数据思维的指导下，从企业内部、企业外部和竞争对手三方面重新定义小微企业的风险源与风险类型，如表1所示。

表1 大数据思维下的小微企业风险

3.1.1 企业内部风险

a.管理风险。相比于成熟的大中型企业，小微企业多为家族式管理，组织架构以金字塔式为主，且决策权主要掌握在高层管理人员手中。而全样思维要求小微企业从整体把握事物、优化组织架构，选择有利于企业管理、决策的扁平化组织模式。除此之外，小微企业人事管理不当也使得小微企业处于竞争劣势，只有贯彻以人为本的核心，才能从根本上解决员工管理难题。综上所述，企业在运作过程中因管理制度、组织架构、员工管理不善等问题导致了小微企业的管理风险。

b.营销风险。相关思维是指通过大数据技术挖掘事物间的潜在联系，例如通过分析购物数据可得出购买啤酒和尿布的相关关系[3]。小微企业营销方式、手段过于单一，整体营销能力不高，若不充分利用相关思维分析用户喜好并创新营销模式，则难以占据一定的市场份额、与大中型企业相抗衡。

c.创新风险。预判思维是大数据思维的核心，也是预警的本质体现。小微企业固守传统思维，创新意识薄弱，缺乏利用大数据技术挖掘、分析数据的预测能

力，难以洞察未来发展趋势，严重制约了小微企业的发展。因此，小微企业在产品/服务、模式、制度等方面均受到了创新风险的威胁与挑战。

d.技术风险。智能思维旨在通过自动获取、分析相关信息，模拟“人脑”进行自主化决策。在互联网环境下，小微企业仍存在信息化水平低、信息化建设不完善的问题，缺乏便捷的数据管理系统使得企业生存更加困难。由于小微企业的资金和能力有限，难以自行研发或购买成熟技术，于是在该思维下产生了小微企业的技术风险。

e.资源风险。开放思维强调数据的开放性和共享性。一方面小微企业的组织架构使得企业内信息传递困难，存在部分的信息不对称和信息孤岛弊端；另一方面小微企业因资金实力弱、社会信任度低而导致融资困难，造成了信息、人力资源和信用等方面的资源风险。

3.1.2 企业外部风险 容错思维主张接受事物的不确定性，而小微企业所处外部环境的复杂性正是不确定性的体现。随着国家政策、经济波动、行业形势、突发事件、自然灾害等不确定因素的变化，小微企业随时处于岌岌可危的境地，例如新冠肺炎疫情的出现使得多数小微企业濒临破产。若小微企业忽视企业外部因素带来的风险，企业生存将会面临着巨大的挑战。

3.1.3 竞争对手风险 随着“双创”政策的提出，我国小微企业数量大幅度增长，因此小微企业所面临的竞争对手也随之增多。在大数据环境下，企业竞争对手的范围从线下扩展到了线上环境，小微企业只有快速识别并持续跟踪竞争对手的动向，才能有效规避恶性竞争，为企业的长远发展指定可靠的战略决策，在激烈的竞争环境中生存下来。

3.2基于层次分析法构建小微企业风险指标体系层次分析法(AHP)是美国T.L.Saaty教授提出的一种将定量与定性相结合的系统分析方法[24]，通过将相关要素分解为若干层次，使因素间建立起相互关联的递阶层次模型，对每一层次的因素进行两两比较从而确定各因素的权重，有助于决策者明确优劣排序，提供最优决策。因此本研究选取层次分析法来确定小微企业风险指标体系中各指标的权重。

3.2.1 构建指标体系 科学、合理的指标体系是计算风险值、确定预警区间的重要基础。基于上述分析，本文在参照现有研究成果和相关专家意见的基础上，以大数据思维下的小微企业主要特征为依据，从目标层、准则层、指标层三个层面构建该风险指标体系。准则层依据上述风险类型进行划分，指标层则是对准则层风险的具体和细化，最终形成了完整的基于大数据思维的小微企业风险指标体系，如表2所示。由于不同的小微企业自身状况和预警需求有所差异，各小微企业可以在参照该通用指标体系的基础上，结合企业的实际情况与环境变化，选取、制定和细化相关指标以构建适用于自身的风险指标体系。

表2 基于大数据思维的小微企业风险指标体系

3.2.2 构造判断矩阵及一致性检验 构造判断矩阵是计算指标权重的关键，本研究通过征询专家意见，运用1～9标度法对准则层的各指标进行相对重要性赋值，进而构造出两两比较的判断矩阵，以管理风险为例的指标层赋值并构造判断矩阵，如表3-表5所示。利用Yaahp软件求得最大特征值、准则层指标权重W1、指标层权重W2、组合权重W1*W2以及一致性比例CR，若CR<0.1，则通过一致性检验，表明该矩阵具有较好的一致性。

表3 1～9标度法

表4 准则层指标两两比较判断矩阵

表5 指标层指标两两比较判断矩阵(管理风险A1)

通过表4和表5数据显示，两矩阵CR<0.1，通过一致性检验。采用相同的方法对其他指标层因素构造判断矩阵并进行一致性检验，结果得出其他指标矩阵也均通过一致性检验。

3.2.3 结果分析 最终，根据各个矩阵的权重汇总指标体系的权重，并计算各个指标层指标相对于准则层指标的组合权重，如表6所示。

表6 指标体系最终权重结果

从表6中可以看出，在准则层指标中，创新风险(0.3926)、资源风险(0.2489)和竞争对手风险(0.1559)权重占比较大，表明这三种风险对小微企业影响最大。在大数据环境与思维下，企业纷纷借鉴成功案例进行转型，若小微企业仍坚守传统思维，则难以在众多大中型企业的竞争环境中占据优势，因此创新风险是小微企业所面临的主要风险。资源匮乏使得小微企业获取信息困难、人才流动频繁、信用低且融资难，企业应充分利用大数据思维获取全面信息、引进专业人才解决资源难题。在复杂的竞争环境中，竞争对手的存在给小微企业带来了更大的挑战与机遇，重点关注竞争对手发展动向并适时选择合作竞争模式对小微企业来说至关重要。在指标层指标中，模式创新风险(0.2501)、信用风险(0.1556)、产品/服务创新风险(0.1014)和同行竞争对手风险(0.0958)对小微企业影响较大。从该结果可以看出，模式创新和产品/服务创新是创新风险中的关键，小微企业应及时创新商业模式，利用大数据思维指导企业实现数字化经营，颠覆传统、固有的大众模式。除此之外，充分了解竞争对手并开展合作竞争可以帮助小微企业获取更多资源，从而提高小微企业的信任度，有效规避信用和竞争对手风险。

4 基于大数据思维的小微企业竞争情报预警机制

4.1大数据思维对小微企业开展竞争情报预警的创新表现大数据思维的多种思维方式能够为小微企业带来新的思考视角，有效弥补小微企业的自身缺陷以及传统预警工作的不足，提高预警的实时性、准确性和高效性。大数据思维对小微企业开展竞争情报预警的创新表现如表7所示。

表7 大数据思维对小微企业开展竞争情报预警的创新表现

4.2基于大数据思维的小微企业竞争情报预警机制构建小微企业竞争情报预警工作的顺利开展除了要构建科学、合理的风险指标体系，还依赖于完善、高效的竞争情报预警机制。本研究在确定小微企业风险指标体系及其权重的基础上构建了基于大数据思维的小微企业竞争情报预警机制，主要由组织机制、运行机制和保障机制三部分组成，其中以运行机制为主，组织机制和保障机制协同于运行机制共同开展预警，如图1所示。组织机制是指竞争情报预警中的组织结构和组织人员，组织人员由企业内部各部门、企业战略联盟和企业外部各信息服务机构构成。运行机制是竞争情报预警机制的重点，包括数据收集、数据处理、情报预警、风险监控四个运行流程，整个流程中产生和所需的风险数据均依靠风险预警动态信息平台进行存储和提取。保障机制由技术、人力、信息、制度、方法、思维等保障因素对运行机制的实现加以辅助。健全的竞争情报预警机制离不开各机制间的协作配合，运行机制引导着预警工作的主要流程，并通过组织机制和保障机制保障其运行的可靠性和稳定性，从而实现完整的小微企业竞争情报预警机制。

图1 基于大数据思维的小微企业竞争情报预警机制

4.2.1 组织机制 组织机制是指参与预警工作的企业内外部各机构及工作人员之间各要素相互作用的过程和方式。合理的组织机制是实现企业预警流程的基础和保障，可为运行机制的高效运作提供结构和人员支持。组织机制共包括组织结构和组织人员两部分，其中组织人员由企业内部各部门、企业战略联盟和企业外部各信息服务机构三部分组成。

组织结构是企业为实现其目标，在组织理论的指导下经过组织设计而形成的组织内部的排列方式和相互关系[25]。为了确保预警工作的顺利开展，小微企业应选择扁平化的组织构成方式，减少中间管理层级，可有效避免信息传递过程中的信息失真，提高信息利用的效率，减少预警成本。

组织人员的配备是组织机制的关键，合理的人员分配是对竞争情报预警的有力保障。在企业内部各部门中，除了常设的主要部门之外，小微企业还应设立竞争情报预警小组。竞争情报预警小组由企业内部各部门中具有强烈危机意识、掌握相关情报搜集、分析方法的工作人员组成，专职负责预警中的信息搜集、分析、决策等工作。因小微企业资源有限，竞争情报预警小组仅作为临时小组存在，在未察觉到警兆时，小组负责人长期进行日常的风险监测工作，各小组成员主要负责自己的常规工作；一旦察觉到危机信号，负责人立刻召集所有小组成员开展预警工作，实现对风险的监测和预警。临时小组的形式极为灵活、便捷，可为小微企业节省大量人力和运营成本。开放思维主张数据的开放、共享和重复利用性，企业战略联盟正是该思维的重要体现。小微企业人力资源匮乏，极少设置专职的竞争情报部门，而组建企业战略联盟可以有效弥补这一弊端。结盟后的小微企业通过共享情报资源可实现企业优势的互补与竞争力的共同提升[26]，形成一个共生共赢的良性生态圈。企业外部各信息服务机构包括行业协会、高校及科研单位和第三方信息咨询机构等。由风险指标权重可知，企业外部风险和竞争对手风险对小微企业来说十分重要，而企业外部各信息服务机构正是小微企业获取企业外部信息源的重要途径之一。这些机构在企业风险和预警方面已有了较为丰富的经验，可以及时为企业提供预警信息和理论方法支撑，对小微企业的竞争情报预警起到了一定辅助作用。

4.2.2 运行机制 运行机制是指在大数据思维的影响下，小微企业为实现有效风险预警所构建的一系列流程、方法等各要素相互关联而形成的有机整体。基于大数据思维的小微企业竞争情报预警运行机制共包含数据收集、数据处理、情报预警、风险监控四个步骤，其中风险预警动态信息平台是实现运行机制的硬件支撑，如图2所示。运行机制是一个动态、开放的循环系统，随着时间和环境的改变，小微企业的特征及其影响因素也会发生变化，因此运行机制应协同组织机制和保障机制不断进行调整和完善，保障企业稳定健康发展。

图2 运行机制

a.数据收集。数据是开展预警的起点和基础，只有搜集并筛选大量信息资源，才能为数据分析、预测环节提供支持。由于信息具有不确定性、隐蔽性等特点，所以在数据收集环节竞争情报预警小组应参照风险指标体系及其权重进行数据的全面且重点收集，例如权重较高的风险指标应有针对性地加以重视，权重较低的风险可适当减少收集时间，做到主次分明。全样思维主张整体性和全面性，因此小微企业可以从企业内、外部信息源两方面开展数据收集工作。企业内部信息源主要指企业内部数据库存储的管理、营销等规范化数据，可直接获取；企业外部信息源主要指竞争对手和企业外部环境的相关信息，可以通过互联网采集和人工采集两种方式获取。互联网采集即通过搜索引擎、网络爬虫、文本挖掘等信息技术高速的采集行业网站、商业数据库中的各类信息；人工采集即企业通过人际关系网、参加商业展览会、实地考察等方式直接获取外部信息。两种方式的结合不仅帮助小微企业节省了大量时间和资金，还能保证信息的全面性和可靠性。除此之外，数据收集环节应当遵循及时、灵活、持续、全面的原则，根据风险指标的变化灵活调整收集方案，贯穿于预警工作的始终。

b.数据处理。数据处理是对收集到的信息进行数据清洗和分类，将数据重新整合，实现数据的结构化、有序化，是智能思维的主要体现。经过数据处理的最终数据均存储在风险预警动态信息平台的风险预警动态信息库中，为情报预警和风险监控环节提供实时数据。

①数据清洗。前期收集到的数据涵盖了大量半结构化、非结构化数据，其中掺杂了部分重复、无关的信息，数据清洗的作用就是对数据的异常值进行处理，将混乱的数据统一规范化。对于缺乏技术、资金的小微企业来说，数据清洗工具的选择至关重要。Excel提供多种函数可供企业直接进行数据清洗，对于大多数微型企业来说，无需学习编程和SQL语言可节省大量时间；Python语言的代码由函数构建而成、简单易学，适用于掌握一定计算机基础的部分小微企业。这两种工具都无需搭建大型数据清洗平台，小微企业可以根据自身条件按需选择。

②数据分类。数据分类是指依据风险类型将清洗后的数据通过MapReduce、Spark等开源计算机框架或NLP、CNN等技术进行整合归类并存储，以便为情报预警环节所利用。MapReduce既是一种编程范式，也是一种“分而治之”的思维方式，它能够通过运用多台计算机同时离线处理海量数据得到最终结果[27]。而Spark是在MapReduce的基础上发展而来的一种计算引擎，其框架较为复杂，需要根据不同场景进行相应调优，但其通用性、运行速度快、容错性高等特点可以弥补MapReduce的部分缺陷。相比侧重于实时计算的Spark来讲，MapReduce框架相对简单、侧重离线批量计算，无法满足高实时性的计算场景，因此运行较为稳定、适合长期后台运行。所以小微企业可以根据不同的预警需求选取相应的框架或技术来整合数据。

c.情报预警。情报预警是运行机制的重点和核心，也是整个竞争情报预警机制的重要环节。在相关思维和预判思维的指导下，此环节以风险预警动态信息平台的数据为基础，小微企业间组成的企业战略联盟参照风险指标体系及其权重，运用竞争情报分析方法对所获取数据进行风险值计算，最终依据风险压力表模型作出预警判断，如图3所示。

图3 情报预警流程

风险预警动态信息平台包括风险预警动态信息库、风险案例库和风险应急预案库，情报预警环节的所需数据可从风险预警动态信息库中实时获取。仅凭小微企业自身掌握的资源和技术是难以准确评估风险的，而企业战略联盟综合了各企业的情报人员，因此可以较好地把握关键情报、作出预测。企业战略联盟将参照已构建的风险指标体系及权重对现有数据进行风险值计算，其中权重较高的指标应优先、重点处理。案例推理法、情景分析法、战争游戏法等适用于预警的竞争情报分析方法可为联盟的分析工作提供方法保障。案例推理法是一种根据已有案例求解当前问题的类比推理方法，其前提是构建完善的风险案例库供企业参考。情景分析法的核心是通过对企业风险各关键要素进行描述，从而预测各种场景及其解决方案，是多数企业应用并成功预警的一种方法。战争游戏法是指通过角色模拟演练从而预测结果，可以极大地调动小微企业人员积极性。以上三种分析方法各有其适用场合，企业可根据主要风险类型选择相应的方法。必要时，企业可以邀请行业专家来指导预警工作，以保证情报的科学性和准确性。

通过企业战略联盟和专家分析计算得出此次预警工作的风险值后，小微企业将采用Steven Fink[28]构建的风险压力表模型进行风险概率判断。该模型以风险发生概率为横坐标，风险影响值为纵坐标划分为危险、注意、中间、安全四个象限，级别划分简单明确，适用于小微企业自行作出预警判断。当风险值处于安全象限时，企业应持续做好日常监测工作；若风险处于其他象限，企业应根据风险严重程度判断发出警报级别并协同相关部门参照风险应急预案库中的相关预案采取应对措施，直到风险完全消除。

d.风险监控。容错思维下的数据具有混杂性和不确定性，风险监控就是对预警工作中的各个环节进行持续跟踪，及时发现风险变化动向，有效规避风险。运行机制是一种动态循环机制，风险监控既是预警的最后一步，也是贯穿全程的关键步骤。一方面，小微企业应对预警需求变化、情报预警产品以及情报预警结果保持时刻跟踪，持续监测残余风险的发展趋势，有助于及时调整预警策略以确保小微企业的正常运作。另一方面，竞争情报预警小组应将风险监控视为日常工作，实时、不间断地监测风险，对潜在风险时刻保持警惕状态，最大限度地避免或降低风险带来的损失。

4.2.3 保障机制 保障机制是为竞争情报预警提供物质和精神条件的一种机制，其为运行机制的高效运作提供了重要支撑。保障机制由硬要素、软要素两部分组成，硬要素技术、人力、信息保障，软要素即制度、方法、思维保障。

技术保障主要表现在大数据处理分析技术的应用和企业的信息化建设两方面：一方面，传统的人工收集、数据分析方式已无法适用于海量的数据集合，因此熟练掌握大数据处理技术和方法，如网络爬虫技术、文本挖掘技术、MapReduce等，可最大限度地提高预警效率；另一方面，大数据时代促使小微企业加速信息化建设，全面的信息化建设是竞争情报预警工作必需的硬件支撑。人力保障是保障机制的关键，充足的人力资源和合理的人员配置可以确保预警工作的有序推动。信息保障主要指风险预警动态信息平台，此平台可为企业提供预警期间的实时数据、经典案例以及应急预案，是小微企业预警时所需信息资源的主要来源。制度保障包括国家和地方政策、法律制度以及企业管理制度，其中企业管理制度又可以划分为激励制度、沟通制度等相关制度。完善的制度建设不仅可以规范员工行为，同时还保障了企业稳定运作。方法保障主要体现在小微企业利用简单的竞争情报分析方法提高预警的科学性，如案例推理、情景分析等方法都可以提升小微企业的预警能力。思维保障是指全样、智能、相关、预判、开放以及容错思维六种思维指导小微企业开展竞争情报预警工作，正是在大数据思维的保障下，小微企业才能及时规避风险、确保企业平稳运行，在激烈的竞争环境中赢得竞争优势。

5 结 论

本文针对小微企业在疫情冲击下所面临的主要风险问题，将大数据思维引入小微企业竞争情报预警工作中，重新识别并构建风险类型及其指标体系，利用层次分析法得出各指标权重以指导后续预警工作，并在此基础上构建了由组织机制、运行机制、保障机制组成的基于大数据思维的小微企业竞争情报预警机制。大数据思维为竞争情报预警工作提供了新的思路和借鉴，小微企业应抓住大数据时代的机遇，充分利用大数据思维和技术实现动态预警，以期降低风险发生概率，为企业的长远发展提供保障。