新疆S级滑雪场空间分布特征及满意度

高 超， 刘旭玲， 邓 兰

(新疆财经大学 旅游学院， 新疆 乌鲁木齐 830012)

0 引言

滑雪场是冰雪旅游供给中的重要物质载体，是支撑冰雪旅游发展的重要依托.自2018年9月5日，国家体育总局公布《“带动三亿人参与冰雪运动”实施纲要(2018—2022年)》以来，我国冰雪旅游产业迎来了高速发展的黄金时期，学界对于冰雪旅游的研究也获得了大量的成果.为深入贯彻落实习近平总书记“冰天雪地也是金山银山”的发展理念，2021年由文化和旅游部、国家发展改革委和国家体育总局共同研究制定《冰雪旅游发展行动计划(2021—2023年)》，该计划以2022年北京冬奥会为契机，加大冰雪旅游产品供给，推动冰雪旅游高质量发展，更好地满足人民群众冰雪旅游消费需求为主要目标.近年，随着2022年北京冬奥会的成功申办,我国冰雪旅游持续升温.滑雪是传统冰雪运动项目中进入门槛较低、参与度较高的项目，在冬奥会、政策引导以及资本推动的共同带动下得到了极大的发展，我国滑雪场数量及其质量都得到巨大的提升[1]，对滑雪场的研究有着重要的意义.

国外对于滑雪场的研究取得了大量的成果，其中气候变化对滑雪场的多方面影响是国外研究的方向.国外关于滑雪场的研究呈现以下特点：研究区域集中于欧洲阿尔卑斯山脉区域内诸国的滑雪胜地，并占据了主要的研究领域；研究方法以实地调查法以及案例研究法为主，结合定性分析和量化分析；研究尺度齐全，涵盖了以欧洲整体滑雪场为研究对象的大尺度研究，以各国滑雪场为研究对象的中尺度研究以及具有代表性的滑雪场的小尺度研究.从研究内容来看，主要集中于滑雪场的设施[2-4]、滑雪场的配套服务[5-6]、滑雪场利益相关者[7-9]、滑雪场对自然环境的影响[10-11]、滑雪场的经营等[12-14].

相对于国外而言，国内的研究成果较少.其中，研究尺度集中于以全国滑雪场为案例的大尺度和以北京、哈尔滨的滑雪场为主要案例的小尺度[15-17]；研究方法多以定性分析为主，定量分析较少[18-19]；研究内容主要集中于滑雪场的设施[20-22]、滑雪场对外部环境的影响[23-24]、滑雪场的经营与发展[25-27]、滑雪场的资源评价与空间分布[28]等方面.其中，对滑雪场的空间分布的研究是目前国内研究的主要方向，但相关研究成果较少.孙双明等[29]学者基于GIS的空间分析技术探讨了改革开放以来我国滑雪场的空间分布的特征以及演变的影响因素，厘清了我国改革开放以来滑雪场的空间分布特征，自然要素和社会要素是影响滑雪场空间分布的主要因素；窦文康等[30]在前者的基础上运用GIS的可达性分析深入研究了我国滑雪场的空间分布格局和市场潜力，研究表明南方的滑雪场可达性较差，北方城市内部可达性差异较大，不仅提供了旅游目的地的参考，也为我国滑雪场的规划与建设提供了理论依据.滑雪场的空间分布直接关系到滑雪旅游者的出行意愿和出行方式.对滑雪场的空间分布及其影响因素的研究，不仅可以为滑雪旅游者选择旅游目的地提供参考，对于我国未来冰雪旅游的产业空间布局和高质量发展提供理论依据.游客满意度是指游客对旅游目的地的期望与现实体验之间互相比较的结果，游客满意度体现了游客对于旅游目的地的感知，对游客满意度的研究可以为旅游目的地的高质量发展提供参考依据.但目前学界关于滑雪场满意度的研究，无论是从理论贡献还是从实践指导来看，均难以满足目前冰雪旅游发展的需求.

新疆的冰雪资源在我国三大滑雪运动核心区域之一的西北地区最为丰富，特别是位于新疆西北地域的阿勒泰地区,拥有最为古老的冰雪文化，其开展的冰雪运动在全国范围内具有一定的引领性[31]，坐落于阿勒泰市的将军山滑雪场更是被国际滑雪联合会认证为世界一流的滑雪场[32].但关于新疆滑雪场的研究较少，且主要集中在旅游企业的营销策略和SWOT分析，研究层次较浅，研究方法以定性分析为主，对新疆域内滑雪场的空间分布研究较少[33-34]，对于新疆域内滑雪场满意度的研究相对不足.

本文在前辈学者的基础上，以新疆S级滑雪场为案例，利用GIS空间分析方法，对新疆S级滑雪场的空间分布进行研究，旨在厘清新疆优质滑雪场的空间分布，同时对极核区的游客网络评论进行满意度分析，为新疆的冰雪旅游的产业空间格局和高质量发展提供理论依据，对于西北地区内其他冰雪旅游资源丰富的地域发展冰雪旅游具有一定的参考价值.

1 数据与方法

1.1 研究区概况

新疆地处中国西北部，是中国省级行政区中陆地面积最大的区域，亚欧大陆之心也位于新疆境内.新疆的冬季时长较长，最长地区为11月到来年3月.其冬季的平均气温较低，但日照时长十分充足，在高海拔的山区常有大量积雪覆盖，这为新疆提供了十分优越的自然条件，同时兼具地形优势，适合发展冰雪旅游.新疆目前拥有3个5S级的滑雪场(丝绸之路国际滑雪场、天山天池国际滑雪场以及阿勒泰市将军山滑雪场)，6个4S级滑雪场(龙山滑雪场、乌鲁木齐市雪莲山高尔夫灯光滑雪场、乌鲁木齐市白云滑雪场、乌恰县云峰滑雪场、那拉提滑雪场以及独山子冰封滑雪场)，以及其他29个4S级以下的滑雪场.

1.2 数据来源

本文的滑雪场数据来自新疆维吾尔自治区文化和旅游厅公布的新疆S级滑雪场目录以及新疆文旅厅提供的新疆滑雪场名录，数据搜索截止日期为2021年6月8日.新疆S级滑雪场的地理坐标由百度地图和高德地图的坐标提取系统共同采集，其地理坐标系为WGS 1984.文本内容分别采集自携程、马蜂窝以及去哪儿网的网络评论数据.对这些数据进行处理(删除完全重复和与新疆S级滑雪场极核区无关的评论；剔除不带情感投入明显为广告之类的评论；只发图片没有文字点评的评论；很明显的为了凑字数且与景区无关的评论)后，共采集有效数据536条.

1.3 研究方法

为分析新疆S级滑雪场的空间分布特征，本文采用平均最近邻法以及核密度法研究新疆S级滑雪场的全局和局部分布特征，使用标准差椭圆法研究新疆S级滑雪场的分布趋势.其中平均最近邻法是研究全局的分布特征，即分析新疆S级滑雪场在空间布局上是呈现分散、集聚还是随机分布布局特征；使用核密度法是对新疆S级滑雪场的局部布局特征进行分析，发现局部高密度和低密度的区域；标准差椭圆法是对新疆S级滑雪场的分布趋势和分布方向进行研究；使用网络文本分析法对新疆S级滑雪场极核区的游客点评进行满意度分析.

1.3.1 平均最近邻

平均最近邻法是根据每个要素及其最近邻要素之间的平均距离计算得出最近邻指数，即通过测量每个要素的质心与其最近邻要素的质心位置之间的距离，然后得出这些最近邻距离的平均值.如果该平均距离大于假设随机分布中的平均距离，则表示样本的空间分布趋于分散状态；如果该平均距离小于假设随机分布中的平均距离，则样本要素在全局上表现为集聚状态；如果等于随机分布假设下的平均距离，则表示样本的空间分布为随机状态.

1.3.2 核密度分析

核密度分析法是一种非参数的估计方法，用于计算某一要素在其周围领域中的密度.核密度值越高,说明点要素的空间集聚程度越高;核密度值越低,说明点要素的空间集聚程度越低.本文通过对新疆S级滑雪场空间分异的核密度估计，可得到新疆S级滑雪场分布水平高低、S级滑雪场分布水平的差距大小和极化程度.

1.3.3 标准差椭圆分析

标准差椭圆是用于测量一组点或区域趋势的一种方法.一个标准差范围可将68%的输入要素的质心包含在内；两个标准差范围会将95%的要素包含在内；而三个标准差范围则会覆盖99%的要素的质心.

1.3.4 网络文本分析法

网络文本分析法的实质是内容分析法.内容分析法是一种将类似于文字、图像等定性的、不系统的符号型内容，转换成定量的、数据类的、系统的资料内容的分析方法，其被广泛运用于新闻学、情报学领域.运用内容分析法，同时借助ROST CM6词频分析软件，借助其中的分词、词频分析、情感分析、社会网络和语义分析等功能来研究游客的满意度.

2 结果与分析

2.1 空间分布特征分析

2.1.1 新疆S级滑雪场空间分布

通过高德地图和百度地图提取新疆S级滑雪场坐标系，通过Arc Map10.2的叠加分析,将新疆S级滑雪场的基本空间分布展现出来.结果显示，新疆S级滑雪场主要分布于北疆地区，其中，以乌鲁木齐市拥有的S级滑雪场居多(9个)，伊犁哈萨克自治州位于其次(8个)，其后依次是克拉玛依市(4个)、塔城地区(4个)、昌吉回族自治州(3个)、阿勒泰地区(2个)、哈密市(2个)；南疆地区分布较少，分别分布在阿克地区(3个)、巴音郭楞蒙古自治州(2个)、克孜勒苏柯尔克孜自治州(1个),其他地州均未有S级滑雪场分布.

2.1.2 平均最近邻

使用Arc Map10.2中的空间统计工具中的平均最近邻模块，根据每个S级滑雪场之间的平均距离计算最近邻指数，结果显示，平均观测距离明显小于预期平均距离，最邻近比率为0.59%,Z值得分-4.79<-2.58,且P值显著，表明新疆S级滑雪场在空间上处于集聚状态.

2.1.3 核密度分析

从平均最近邻的结果得到新疆S级滑雪场分布呈现出较强的空间集聚性.基于上述结果进一步使用Arc Map10.2中Spatial Aanalyst工具的密度分析模块测算新疆S级滑雪场分布的热点区域.依据上述核密度分析方法，对新疆S级滑雪场的核密度进行分析.结果表明，新疆S级滑雪场分布密度最大的区域位于乌鲁木齐市，其次为伊犁哈萨克自治州，其他地州分布较为分散.由此可知，新疆S级滑雪场在区域分布层面形成了以乌鲁木齐市为核心区域的极核区、伊犁哈萨克自治州次核心区以及其他地州的低密度分散区，总体呈现“一超一强多点”的分布特征.

2.1.4 标准差椭圆

标准差椭圆可以将点要素的发展结构特征和空间分布直观地表现出来，主要包括中心趋势、离散和方向趋势.使用Arc Map 10.2的标准差椭圆对新疆S级滑雪场进行分析.采用三级标准差将99%的点要素的质心包含在内，对新疆S级滑雪场进行分布方向的分析.结果表明，新疆S级滑雪场的分布方向为东北—西南方向，标准差椭圆的旋转角为80.51°，扁率为0.59%，有明显的方向分布特征.

2.2 新疆S级滑雪场极核区满意度研究

以ROST CM6为文本处理分析工具，主要利用其情感分析功能对新疆S级滑雪场极核区的网络评论进行测量，以此来反映游客的满意度.同时，以ROST CM6的分词、高频词分析、社会网络和语义网络分析等功能为辅，以此来分析影响新疆S级滑雪场极核区满意度的因素.情感分析是ROST CM6的最强大的功能之一，它可以对每一条评论进行赋值，可以依据这类数值分析游客的情感状态，其中数值为正则为积极情绪，数值为零则为中性情绪，数值为负则为消极情绪，其数值的大小与情绪的积极程度为正相关关系.为了更加科学地研究游客的情感情况，消极情感和积极情感进一步细分为高度、中度、一般三种程度(见表1).据此分类，对将不同的情感和不同的满意度做对应处理，进而更加直观地将游客的满意度体现出来.

表1 情绪与满意度对应情况

2.2.1 高频词分析

通过词频分析，得到新疆S级滑雪场极核区的高频词—词频对应表(见表2).首先，从排名前十的高频词来看，排名第一的“滑雪”和排名第三的“雪道”表明，滑雪功能是新疆S级滑雪场的核心吸引力，滑雪道是其核心吸引物，滑雪道的质量和易玩性是游客最为关注的要素；排名第五的“设施”和排名第七的“景色”表明，游客对于滑雪场的设施较为关注，同时，滑雪场独特的冰雪景色亦是游客关注的焦点之一，表明自然环境是滑雪场的次核心吸引物；从排名第六的“丝绸之路”来看，游客关注度最高的是极核区的丝绸之路国际滑雪场；从排名第四的“很好”和排名第十的“好玩”来看，游客对新疆S级滑雪场极核区的满意度评价较高.

此外，在排名前80的高频词表中，名词词性的高频词较多，其中“教练”和“服务”排名靠前，表明滑雪场的服务质量受到游客的高度关注，其中教练所提供的服务是服务要素中的核心要素；从排名第二十九的“天山”、排名三十六的“白云”、排名七十的“阳光”以及排名七十二的“南山”来看，游客对新疆S级滑雪场的关注度排名与新疆S级滑雪场的排名相一致；“缆车”“头盔”以及“雪具”来看，游客对于滑雪场的娱乐设施和滑雪装备较为关注；“性价比”排名靠前，表明游客对价格要素关注度较高.

形容词词性的高频词亦占据了较高的比例，从“有趣”“值得”“挺好”“还可以”“开心”等诸多积极的形容词中不难看出，在排名前80的高频词中并未出现负面情绪的词语，表明游客对新疆S级滑雪场极核区的满意度较高.

表2 新疆S级滑雪场极核区高频词

2.2.2 情感分析

通过ROST CM6对新疆S级滑雪场极核区游客网络评论的整体文本进行情感分析(见表3).分析结果显示，总体满意度为69.56%，消极情绪占比为13.66%，远低于高级情绪占比，表明游客对新疆S级滑雪场极核区的情感状况总体呈现较高的满意度.从积极情绪分段来看，以一般满意占比最多，其次是中度满意和高度满意，表明虽然游客对新疆S级滑雪场极核区满意度较高，但满意的程度较低；从消极情绪分段来看，占比最多的是一般不满意，其次是中度不满意和高度不满意，表明游客对新疆S级滑雪场极核区的不满意的程度较低，且一般不满意度占比远高于高度不满意的占比，表明虽然存在不满意的状况，但不满意的程度较低.整体而言，游客对新疆S级滑雪场极核区的满意度较高，但同时存在程度较低的不满意度，说明新疆S级滑雪场极核区的游客满意度依然存在一定的提升空间.

表3 新疆S级滑雪场极核区情感分析

2.2.3 社会网络和语义网络分析

将新疆S级滑雪场极核区的游客评论通过ROST CM6执行社会网络和语义网络分析，其结果以社会网络和语义网络的分析图呈现，以此来直观、形象地反映游客点评高频词之间的相互联系程度(见图1)，高频词所连接的线越多，则表示其与其他高频词的联系程度越高.由图1可以看出，除“滑雪场”以外，与其他高频词关联度最高的是“滑雪”，表明“滑雪”功能是滑雪场的核心吸引物;从与之相关联的“雪道”“缆车”“教练”等高频词来看，新疆S级滑雪场极核区的滑雪设施和服务最受游客关注;从与“滑雪”关联较高的“满足”“适合”“很好”等表达积极情绪的形容词来看，游客对其的满意度较高.此外，从与“滑雪场”相关联的“空气”“环境”来看，新疆S级滑雪场极核区的自然环境也受到游客关注;从“市区”“小时”“齐全”来看，新疆S级滑雪场极核区的区位条件也是游客关注的焦点;同时，与“服务”相关联的高频词较少，表明相对而言，服务并非游客对新疆S级滑雪场极核区满意度的核心因素.

图1 新疆S级滑雪场极核区社会网络与语义网络分析图

3 结论与建议

3.1 结论

(1)新疆S级滑雪场空间分布差异显著，总体呈集聚分布.主要分布在北疆一带，集聚分布明显，形成了以乌鲁木齐市为核心区域的极核区、伊犁哈萨克自治州次核心区以及其他地州的低密度分散区，总体呈现“一超一强多点”的分布特征；新疆S级滑雪场的分布方向为东北—西南方向，有明显的分布方向特征.

(2)新疆S级滑雪场极核区的满意度较高，但仍有提升的空间.其总体满意度为69.56%.从积极情绪分段来看，以一般满意占比最多，表明虽然游客对新疆S级滑雪场极核区满意度较高，但满意的程度较低；从消极情绪分段来看，占比最多的是一般不满意，表明游客对新疆S级滑雪场极核区的不满意的程度较低.虽然其满意度较高，但存在程度较低的不满意度，表明其游客满意度依然存在一定的提升空间.

(3)滑雪功能是滑雪场的核心吸引要素，自然环境是次核心吸引要素.结合高频词分析、情感分析以及社会网络和语义网络分析，滑雪功能在高频词中排名靠前，并且与其他高频词之间的关联程度较高，是滑雪场的核心吸引要素；表征自然环境的“景色”“空气”以及“环境”等高频词与“滑雪场”和“滑雪”的关联程度较高，表明自然环境受到游客较高的关注，独具特色的冰雪自然资源为游客提供较好的体验，因而自然环境是新疆滑雪场的次核心吸引要素.

3.2 建议

(1)以新疆S级滑雪场极核区为中心进行冰雪产业布局.从空间分布来看，新疆S级滑雪场呈现集聚式分布，主要分布在乌鲁木齐市内，除自然因素以外，这也与乌鲁木齐自身所具备的区位优势和其作为新疆的政治、经济中心有关，并且通过满意度分析，极核区的满意度不算太高，拥有较大的提升空间.因此，在保护滑雪场原真性的基础上，以极核区为中心进行冰雪产业的布局，不仅可以充分利用极核区的社会、经济及自然资源优势，节约成本，而且进行全产业链的集聚式布局可以形成规模经济，从而提升冰雪旅游的产业效率，促进新疆冰雪旅游的高质量发展.

(2)进一步提升娱乐项目、配套设施、滑雪场基础设施及冰雪自然景观等的满意度.其中，娱乐项目及配套设施是游客滑雪体验的关键，其满意度若得到持续提升，则可以直接提升整体的满意度.可以通过开发不同类型以及不同参与方式的创意性冰雪娱乐活动,提升滑雪装备的质量,设计梯次化的滑雪体验产品并在高海拔的位置开设攀爬体验项目等措施来提升其满意度.滑雪旅游自然环境是次核心要素，虽然其满意度较高，但依然需要维持高水平的满意度，否则会影响整体的满意度水平.可以通过保护冰雪旅游自然景观的原真性、以保护性开发为前提开发冰雪旅游资源等方式维持并提升总体满意度水平.与新疆民族特色相结合，发展别具一格的特色冰雪民宿及冰雪小屋,加大对冰雪文化资源的挖掘和宣传等,提升游客体验的丰度，从而提升满意度.

(3)提升游客对于滑雪场活动价格、服务的满意度.制定灵活、合理的滑雪场活动价格，采用线上预订、线下自助取票的售票方式，方便游客购买；大力推进组合营销，增设亲子游、情侣游、研学游、团建游等团购活动，加深产品的层次化,提升滑雪场的规模效益.此外，引进和培育专业的滑雪服务人才，注重提升滑雪场一线人员的服务水平，建立健全滑雪场服务考核标准及晋升机制，提高滑雪场员工的认同感,提升服务的满意度.