浙江省大学生篮球联赛女子组技战术特征、制胜因素的实证研究

姜宏斌

大学生篮球联赛作为青少年及校园篮球赛事的重要组成部分，不仅扮演着丰富校园文化建设的角色，而且一定程度上承担着向CBA等职业篮球赛事输送人才的重任。伴随着体育总局及教育部颁布的《关于深化体教融合促进青少年健康发展的意见》工作的推行，对“完善青少年体育赛事体系”提出了新的工作要求及努力方向。［1］作为CUBA所属二、三级联赛及分赛区的省级区域性女子篮球赛事，本研究尝试从运动训练学的角度，利用运动技战术分析、统计描述与推断等方法，对浙江省大学生篮球联赛(简称ZUBA)女子组临场运动表现的制胜因素予以探究，以期提高区域性大学生女子篮球赛事的竞技水平，夯实篮球运动人才培养及输送的“金字塔”基座，促使更多学者关注基层篮球赛事的生存发展。

1 研究对象

研究以国内区域性及省级大学生篮球联赛女子组临场运动表现为研究对象，以2017—2019年间ZUBA女子组(甲、乙、丙、丁)赛况作为研究样本。

2 研究方法

2.1 文献资料法

利用中国知网等学术数据库，以“篮球”“大学生”“CUBA”“制胜因素”为主题及关键词检索期刊、学位、会议论文，为研究提供选题依据、梳理研究思路及借鉴研究方法等前期理论基础，使得研究尽可能兼具新颖性、理论性及可行性。

2.2 专家访谈法

通过电话交流及现场访谈等多种途径，针对现今大学生女子篮球赛事发展、临场竞技表现、获胜制约因素等问题向专家求证咨询，为研究提供学理依据。

2.3 数理统计法

使用Excel、SPSS软件进行结果的统计处理。主要采用了主成分及因子分析、相关分析、回归分析等方法。

3 结果与分析

3.1 大学生女子篮球运动员身体形态及年龄概况

篮球运动是一项在既定时空场域下的同场对抗技能表现类项目，尤其强调包括身体形态在内的体能因素的影响，身高、体重作为身体形态及体能构成的主要元素在位置技术掌握运用与战术设计上权重分量甚居。［2］年龄作为考量运动员训练年限及生物年龄发育成熟度的参考指标，一定程度上反映了运动队年龄结构比例与比赛经验的丰富程度。［3］研究发现:(1)历届甲乙丙丁组横向比较不难发现，身高、体重方面高水平丁组＞体育专业丙组＞高职高专组＞普通专业本科甲组。(2)历届不同组别因其学历教育年限、入学条件及训练年限等因素制约呈现如下特征，即高职高专学生因其入学年龄规定较小及学制三年导致整体年龄偏小1岁左右;普通专业本科甲组参赛队员人数众多且有部分在读硕博生，导致其年龄涨幅最大;体育专业丙组在其规定四年学制内参赛，因其悉数为本科生，相对于甲组年龄较小乙组年龄较大;高水平丁组因其入学前有一定的训练年限且后期延续硕博学历教育可能性，导致其年龄小幅增长。

表1 ZUBA(2017—2019年)女子组运动员身体形态、年龄及人数情况统计表

3.2 大学生女子篮球运动队临场运动表现指标降维归类

ZUBA女子篮球赛事临场参赛队运动表现统计指标涉及24项。该研究基于统计工作量减负与“降维”数学思想，采用特尔斐法多轮专家定性调研论证、主成分及因子分析、分层聚类分析等定量分析方法，对比赛现场诸多指标予以筛选、主成分划分及分层归纳。

首先，判别数据质量是否符合因子分析要求，即对统计数据样本数量、变量数目予以“KMO和Bartlett的检验”。［4］研究表明:样本适当性度量的Kaiser-Meyer-Olkin值为0.730，即较适合;Bartlett的球形度检验近似卡方3 245.002且sig=0.000＜0.001，即巴特莱特球度检验在统计学意义上呈非常显著性适合;样本量117，即大于因子分析规定的样本量100统计学要求;变量24，其与样本量比例符合因子分析1:5的统计学规定。

其次，主成分分析。某变量的共同度大小反映该变量对公共因子的依赖程度。如果某个变量的共同度很小，说明该变量与其他变量间可能没有重要的公共因子，不适合与其他变量一起作因子分析。［5］研究表明:该研究用主成分法提取因子时各变量的初始共同度为1，提取因子计算后各变量的共同度介于0.405～0.919之间，均值在0.786以上，可见所提取的因子可以较好地反映各原始变量的信息。

相关阵的特征值﹙主成分的方差贡献﹚反映某主成分提供的信息量。贡献率反映某主成分提供的信息量占总信息量的百分比。［6］累计贡献率反映前N个主成分合起来提供的信息量占总信息量的百分比。主成分分析主要目的在于降维。选定主成分的方法有两种:①特征值≥1;②累计贡献率≥85%。实际应用中，两种方法通常并不一致。一般把两者结合起来，取两者的折中，还应该使所取的主成分有比较明确的含义。［7］

表3是总的方差解释表，列出了13个因子的初始以及被抽取因子和经最大方差旋转之后的特征值、贡献率、累计贡献率，经最大方差旋转后六个因子的特征值及贡献率发生了变化。［8，9］其中特征值≥1，六个因子的累计贡献率为78.586%，符合选定主成分的要求，基本上能够全面客观地反映大学生女子篮球运动表现及技术水平的总体特征。

表2 解释的总方差统计表

表3 旋转成分矩阵

第三，因子分析。因子﹙成分﹚矩阵，输出的各个因子在变量上的载荷﹙相关系数﹚差异均不显著，无法对主成分进行命名。［10］因此，对因子作方差极大Kaiser标准化的正交旋转法，得到表4旋转的因子矩阵。旋转后各个因子的载荷出现两极分化，绝对值大小拉开距离，便于解释及因子命名。

第四，分层聚类分析。研究采用SPSS23.0软件系统聚类(R型聚类分析)功能，设定聚类成员范围为6，得到群集成员表4与群集数图(略)。

表4 ZUBA(2017—2019年)临场竞技表现统计指标群集成员表

依据117支参赛运动队24项临场运动表现指标主成分累计贡献率叠加、六类成分提取拟定、指标分层聚类归属;结合变量方差中公因子方差(共同度)解释公因子度高低、诸项指标相关性矩阵(低相关且独立性强指标)等因素，见表5。

表5 2017—2019年度大学生女子篮球联赛临场运动表现诸项指标相关性矩阵表

最终推定:进攻得分﹛得分、投中次数、命中率、篮板总数、快攻成功次数﹜;远距离投篮﹛三分球命中率﹜;进攻杀伤﹛罚球次数、犯规﹜;封盖防守﹛盖帽﹜;团队协作﹛助攻﹜;积极防守﹛抢断、失误﹜等六类主成分12项指标作为衡量浙江省大学生女子篮球赛事运动表现评估内容。

综上所述，篮球项目作为同场双方攻守交替的矛盾集体协作对抗运动，衍生出诸多训练及竞赛制胜理念，如“进攻是最好的防守”“好的进攻赢取一场胜利，好的防守获得赛事冠军”。

大学生球员固有特定的重攻轻守技战术风格视域下，诸多临场统计指标不仅需要化繁为简降维归类，也许侧重进攻性指标统计。最终降维归类的六类主成分12项指标集中反映了女大学生球员技战术风格特征及制胜指标因素。首先，强调了进攻性指标内容数量及维度，如总体得分、投篮数量及质量、篮板保证及二次进攻、高效得分快攻计数等，组内诸指标存在显著性相关，主要还是全面立体系统地呈现了大学生女子篮球运动员的技战术风格特征。其次，远距离投篮次数及命中率在大学生球员身上一直以来都是短板，与其训练年限短、投篮时机把握差及比赛经验不足等有关，不稳定低命中率使其不能作为主要的得分手段，相反一些高水平运动队反而能在特定时段利用三分利器迅速拉开比分或决胜期出奇制胜;果敢决绝的攻击篮下及杀入禁区导致防守犯规罚球作为高效的得分手段，是衡量球队作风顽强与否及是否贯彻既定战术计划的标准。最后，攻击性防守及篮下的封盖是打击对方进攻士气的法宝，迫使对手进攻犹豫及效率低下，从而为己方防守转攻创造主动;助攻是球队整体性进攻的衡量指标，体现出队员间球权支配分享、人球流动转换性、进攻时机选择及体能均衡分配的合理与否。大学生运动队在团队协作攻击得分方面欠缺助攻，更多倾向于个人单打独斗，优秀运动队碍于人员熟悉、战术素养高及配合流畅使得该项指标计数较高。

3.3 大学生女子篮球赛事成绩名次及得分能力回归方程建构

Pearson双相关分析表明:ZUBA女子甲乙组八强名次与临场运动表现诸项指标中场均得分相关性最高，即r=-0.745;双侧显著性0.000，呈非常显著性高相关;临场场均得分与部分运动表现指标呈高度(0.6～1.0)且非常显著性相关，如投中次数X1、投篮次数 X2、命中率 X3、二分球投中次数X4、二分球命中率X5、三分球投中次数X6、快攻成功次数X7，见表5。基于此，该研究以场均得分作为赛事名次成绩指标，即Y变量，以与场均得分高显著性相关的剩余临场运动表现指标作为X变量，建构场均得分与部分高相关运动表现指标的回归方程，以期预测运动队得分能力及成绩名次。

采用线性回归linear分析过程及Enter全部入选法，得到场均变量回归系数表(见表6)、得分为自变量的多元回归方程、得分回归方程标准化Y预测值的正态分布图、得分回归方程回归标准残差的标准 P-P 图。［11，12］研究表明:(1)回归方程的复相关系数为0.916，决定系数(即r2)为0.840，经方差分析，F=81.511，P=0.000，回归方程有效;(2)回归分析中被删除的变量缘于其容忍度大大超过了系统设置的0.10的容忍度标准，剩余标量见表6。

表6 场均变量回归系数分析统计表

场均得分回归方程如下:

图1 得分回归方程标准化Y预测值的正态直方分布图

图2 得分回归方程回归标准残差的标准P-P图

综上所述，回归方程中诸多自变量与因变量得分都呈显著性相关，其中尤以投中次数及命中率影响权重较大，即在高命中率的情况下增加投篮次数，可以保证球队获取较高得分及优异成绩名次。多元回归分析再次印证了大学生运动队重攻轻守的技战术风格。今后应强化投篮技术的基本功练习，提高大负荷及高强度对抗场景下的训练质量，促使训练效益向模拟比赛实景下的高效转化;同时强调熟练化、程序化的战术演练配合，主动创造合理的投篮时机，多以防守(抢断)反击、二次前场篮板进攻、突破分球后的空位三分等为训练重点，努力培养优秀的锋线中远距离投手;避免面对防守队员或多人包夹的情况下强行出手，弱化核心主力队员在体力不支情形下的过度依赖及频繁打铁等。尤其是在女子组的篮球比赛中，个人进攻能力较强的队员不是较多，更是应该依靠全队合理的球权分配及投篮时机选择把握。ZUBA女子组运动队教练应根据自身队员的技战术水平，契合当前大学生女子篮球运动发展特征，遵循制胜因素组成及机制运行规律，才能打造一支技战术风格特色鲜明且成熟稳定的队伍。在以投篮得分多寡为评价胜负优劣的集体运动项目中囊获优异成绩及高名次。

3.4 大学生女子篮球赛事组别竞技表现等级划分

2017—2019年度ZUBA赛事女子组比赛中，甲组运动队以本科大学生为主，少量为大专生、硕博研究生;乙组运动队以高职高专专科生为主;丙组以体育院系体育专业学生为主;丁组以高水平运动队为主。其中丙丁组参赛队伍较少，常年报名参赛运动队维持在4～5支且竞技水平较为接近，丙丁两组混编竞技及分组排名，选取前两名代表浙江省参加全国WCUBA比赛已成定局已成定局。基于此，以甲、乙、丙丁分组类，以临场24项运动表现指标为自变量，建构判别函数。具体操作方法及结果输出如下:

首先，采用Enter Independent together判别方式，即判别的原始变量全部进入判别方程;其次，Discriminant Analysis:Statistics分析选取“各组的各变量作均数与标准差的描述”Means项;Function Coefficients选取非标准化系数Unstandardized项。最后，在 Discriminant Analysis:Classification对话框Display栏选Results for each case项，要求对原始资料根据建立的判别方程作逐一回代重判别，同时选Summary table项，要求对这种回代判别结果进行总结评价。［13，14］

方差分析研究表明:(1)判别函数方程1特征值(Eigenvalue)即组间平方和与组内平方和之比为1.467，典型相关系数(Canonical Corr)为0.771，Wilks λ 值为 0.275，经 χ2 检验，χ2 为 129.824，P=0.00＜0.01;判别函数方程2特征值(Eigenvalue)即组间平方和与组内平方和之比为0.475，典型相关系数(Canonical Corr)为 0.568，Wilks λ值为0.678。经 χ2检验，χ2为 39.089，P=0.019 ＜0.05，说明建构的判别函数可信度较高。(2)甲、乙、丙丁三组分类初始案例72.2%正确率，其中甲组分别11/65、1/65预测判别到乙组、丙丁组;乙组分别13/38、5/38预测判别到甲组、丙丁组;丙丁组分别3/14预测判别到乙组，即未见预测到甲组，详见表7。

表7 ZUBA(2017—2019)女子组不同组别判别分析前后分组归类数量及比例汇总表

非参数多个独立样本(Kruskal-Wallis)检验表明:不同组别在得分、快攻成功次数、篮板总数、命中率、失误及投中次数等临场运动表现指标上存在非常显著性差异。结合时间序列定性观察分析发现ZUBA女子运动表现水平整体上由丙丁组经乙组到甲组依次降低。基于上述两方面原因使得不同组别及名次成绩运动队的运动表现水平与指标数值接近。其中有多支ZUBA高职高专乙组女子篮球队竞技水平接近体育院系及高水平丙丁组，如2018年度ZUBA乙组浙江经济职业技术学院(NO.1)、绍兴职业技术学院(NO.4)、温州职业技术学院(NO.5)等参赛队诸项运动表现指标数值逼近或超过丙丁组;2019年度ZUBA丙组浙江师范大学(NO.1)、丽水学院(NO.3)等体育院系专业代表队因其竞技水平较低或下滑导致其临场竞技水平与同年高职高专运动队表现水平同框;较少出现判别甲组跨组丙丁组的大学本科女子非专业运动队，仅出现2019年ZUBA甲组温州大学单例个案;甲组与乙组参赛队伍众多(12～29)，冠军与排名垫底球队竞技水平差距显著，较易出现跨组判别比较的“田忌赛马”效应。

综上所述，基于ZUBA女子组比赛临场竞技表现指标基础上的判别分析，为组内组外诸多运动队的竞技实力评估及等级水平划分建立了定量评价标准。ZUBA女子组各组别运动队，碍于训练年限、在校时间、年龄及专业学科等条件限制，其间竞技水平参差不齐。其中甲组参赛队伍最多且扩充明显，水平最低且组内差距最大;乙组参赛队伍常年稳定在十几支，组间竞技水平差距不显著;丙丁组较少，仅维持在5支左右。依据判别分类定量分析结果，采纳丙丁组混编比赛且单独排名成绩的竞赛办法，适度打破甲、乙组排序靠前队伍与丙丁组间混编比赛，发挥“鲶鱼效应”督促丙丁组更高竞技水平代表浙江参加CUBA赛事，增加甲、乙组高水平及专业组学习交流的机会。建议不同组别运动队的训练一方面需要高质量的科学训练，另一方面也需要高强度负荷及对抗比赛经验的积累，以赛代练，赛中发现问题，练中有的放矢。面对分散于浙江省各地市高校女子篮球队交流学习少、常年高质量赛事欠缺等客观条件限制。主办方集中特定比赛场地，使得ZUBA各组参赛队组间组内混赛及分别排名，能够最大限度节约赛事成本及提高比赛场次数量的务实工作，使得浙江省大学生女子篮球竞技水平得以整体提高，精英CUBA代表参赛队更具竞争力及活力。

4 结论

(1)篮球赛事临场表现统计内容丰富及形式多样。经对以ZUBA为代表的女子组赛场技术统计指标数据主成分及因子分析，降维归类筛选的六大类12项指标，即进攻得分﹛得分、投中次数、命中率、篮板总数、快攻成功次数﹜;远距离投篮﹛三分球命中率﹜;进攻杀伤﹛罚球次数、犯规﹜;封盖防守﹛盖帽﹜;团队协作﹛助攻﹜;积极防守﹛抢断、失误﹜。其基本涵盖了当前大学生女子篮球比赛竞技表现的能力，一定程度降低了临场技术统计的工作量，同时为比赛中出现的技战术问题提供了明确简洁的主要矛盾方向，便于教练员及运动员在今后实训及竞赛中有的放矢地解决临场暴露的技术性问题。

(2)篮球比赛胜负走向及制胜影响因素属灰色非线性问题，通过对近三年ZUBA女子组临场技术统计数据回归分析，发现在以投射得分多少衡量成绩名次的规则下，投篮命中率及投中次数是影响的关键因素，一定程度佐证了“会打球的不如会投篮”的经验认知。建议日常竞训中应强化中远距离投篮基本功训练，提高大负荷强对抗条件下的投射能力，培养优秀投射能力的锋线队员;实战中强调防守(抢断)反击快攻、突破分球-空位三分、二次篮板接篮下强攻等高效稳定的技战术运用，避免面对防守人强行出手、多人包夹下强攻、体能不济的执念投射等不合理技战术设计及执行。

(3)ZUBA女子组因学制年限、入学条件、训练年限及专业设置等条件限制暂分为甲乙丙丁组。在历年参赛队伍数量稳定的情况下各组比赛地点分散各处，非参数多个独立样本检验表明不同组别在得分、快攻成功次数、篮板总数、命中率、失误及投中次数等临场运动表现指标上存在非常显著性差异。可以考虑同地举办所有组别比赛，甚至打破组别及采取混编比赛各取成绩的赛制，增加学生队员高质量比赛场次及比赛经验。

(4)女子组大学生运动队整体呈现“重攻轻守”的技战术风格，尤其表现在甲乙组八强以外运动队过度依赖高投篮次数，导致在缺乏团队协作下的助攻计数及合理投篮时机与把控能力下的低命中率，在远距离三分投球能力、抢断及快攻计数等指标上更为欠缺。今后竞训应秉承“攻守兼备”篮球理念，打造技战术风格鲜明、基本功扎实及临场经验丰富的全面整体团队性女子大学生篮球运动队。