探究传统自动化企业在智能制造中的机遇和实践

北京中科奥特自动化设备有限公司 胡福康

在智能时代发展的当下，传统的自动化企业会在发展的过程中遇到很多机遇和挑战。而本文从智能制造的本质出发来将核心技术体系融入企业智能化发展中，并试图能够分析智能制造面临的一系列挑战，并以国内自动化企业发展为案例分析传统自动化企业在智能制造中遇到的机遇和实践。

坚持以智能化制造为核心来推进制造强国的发展已经成为了当今中国发展的主要趋势，目前我国工业制造所涉及的智能化理论和核心技术内容非常丰富。因此有很多人都在讨论智能制造的本质和核心到底是什么？广大传统自动化企业应该如何在抓住问题本质的基础上来在挑战中寻找机遇，并更好地提升实践的效率。在此背景下本文从智能制造发展入手来分析智能化制造的需求和制造的核心技术，并分析智能制造可能面临的挑战。文章是以自动化企业为案例来分析传统自动化企业在发展中遇到的问题和实践，并提出真正高效的解决方案。

1 智能制造的概述

1.1 智能制造的概念

智能制造源于人工智能的研究，指的是智能和知识的总和，更是获得不同智能的重要基础。常见的智能制造是由智能制造技术和智能制造系统构成，高效的智能制造系统不仅可以从实践中获得更多的知识，而且也具备更高的学习能力，更可以在搜集不同类型信息的基础上来更好地判断和规划自身的行为。

智能制造最早是在1990年提出的，包括国外等不同的国家都参与设计了这项计划，这项计划共同投资了10亿美元，并针对100 个项目进行了针对性地研究。发展到今天为止智能化发展已经成为了自动化发展的重要方向，并注意将人工智能技术都融入不同的制造环节中。高效的智能制造技术更可以广泛被应用于工程设计、工艺设计、生产调度和故障诊断的过程中。

1.2 智能制造的特点

目前智能制造的特点包括如下几点：（1）自治性。不同类型的智能制造系统都具备一定的自治性，不仅可以对操作的每个环节都进行规划，更可以对一些突发的情况做出一定的反应，并让自身的行为变得可控。（2）合作性。多数智能制造系统都表现出了很强的合作性，可以通过将不同类型的智能制造部分结合在一起来做出合适的反应，并让自身的行为实现高效可控。（3）智能性。智能制造具备强有力的智能性，系统不仅可以直接进行推理和判断，更可以根据具体的场景来选择合适的智能制造措施，以便促进企业更好地向前发展。（4）敏捷性。整个智能制造确实具备一定的敏捷性，并可以在较短的时间内组织高效的系统。（5）柔性。常见的智能制造系统确实具备一定的柔性，对于一直在变化的市场也有很强的适应性。此外智能制造的类型也有很多种[1]。

1.3 智能制造的基本原理

多数智能制造都会从制造系统的本质调整出发来根据分布式集成的基本思想将人工智能融入常见的智能制造系统中，以便更好地实现智能制造柔性化和集成发展。同时也可以在分析智能化系统发展特征的基础上来将一种局域网络融入智能化发展中，这也使得全球范围内更多的制造都处于智能制造的模式下。

2 传统自动化企业和智能制造结合的机遇

2.1 更好地契合了企业对智能化制造的需要

传统制造企业可以在制造时将工业数字和互联网服务有效地结合在一起，重点是将信息化技术和工业技术更好地融为一体，以便实现设备和产品的智能化发展。传统制造企业可以在发展中将数据驱动和运营方式更好地融合在其中，并注意将自动化、数字化和网络化的技术更好地融入传统制造中，最终传统制造企业可以将数字产业智能化、数字化管理、工业互联网服务和工业知识软件化更好地结合在一起，并让传统制造企业获得更好的发展。

2.2 实现了技术的突破和创新

在智能制造的背景下首先传统制造企业可以将新的材料融入其中，注意以智能技术为基础来突破与基础材料、基础元器件、基础零部件和其他有关的工艺，并让理论和实践更好地结合在一起，最重要的是要将内在生产动力化为长期的制造创新能力。其次也可以将智能制造技术融入传统的操作系统和行业系统中，重点是让嵌入式的操作系统和数字工厂在传统制造中发挥一定的作用。注意还要以智能技术发展为标准来制定较为完整的标准体系，这样才能让传统制造具备统一的标准。最后智能制造技术还可以为传统制造业提供高效的解决方案的内容，主要是由智能装备和集成系统构成的。

2.3 提升了生产制造的效率

在将智能制造技术融入传统制造业之后传统制造产业的生产效率会得以大力提升。通过借助高效的人工智能技术可以让传统制造生产中的各个过程都能够摆脱人工生产制造的限制，并提升企业制造机械设备的时长，也不需要支付给人工更多的费用，而可以让机械设备实现全天候的运转。例如在生产防护服时可以借助视觉识别以及跟踪的技术来实现高效率的自动包装，更可以提升生产防护服的效率，质量检验的效果会更加好，整个工作效率将会提升10 倍。

当传统制造和智能化技术相互结合之后更多的工厂也可以预测未来发展的趋势，并更好地增加市场需要和制造产业发展的匹配性，提升工厂流水线的生产效率，更可以按照市场的需求对各种不同类型的产品开展合理的调整和改革，最终才能达到科学化生产的目的。相比传统的制造技术，人工智能化技术可以在实现机械设备性价比最大化的基础上来避免在生产中出现大量产品积压在企业仓库中的现象，并直接降低生产的成本[2]。

此外更可以借助人工智能化技术将智能监测技术运用到企业生产中，一方面实现了全方位地覆盖工厂，另外一方面又让生产制造的各种工序发挥更大的作用。这样后续生产出的产品不仅质量会变得更高，而且生产的成本也会更低，生产制造效率会得以提升。

2.4 加快创新的速度

可以通过将人工智能技术融入传统制造行业中来更好地提升企业的创新速度。当传统的制造企业在发展中融入人工智能技术之后大量的智能设备将会更好地取代基础性较强的工作，而多数人工使用的设备也会得以消失，一些落后的零件也会淘汰出市场，这样不仅会让市场出现萎缩的现象，更会影响将智能化技术融入传统制造企业中。

在未来人工智能技术确实会和传统制造技术进一步得以融合，传统制造企业内部的结构也会发生一定的变化。例如无人驾驶会取代传统的驾驶，人工机器人会取代人工做家务，包括销售行业、配件生产商和交通条例等不同的方面都有很大的变革。人工智能技术在未来会不断地向传统制造行业得以扩展，自身发展的空间仍然非常广泛，更会使得智能现代化行业不断地变革。相信在智能化行业发展的推动下整个市场也会向智能化的方向转型，最终形成智能化和系统化行业相互发展的体系。

2.5 设计的方案更加科学

在人工智能的引领下传统的制造业可以朝着更加合理和高效的方向发展。在运用了人工智能技术之后市场经济内部的传统制造产业将会在较短的时间内实现全面的调整和规划，以便更好地重塑市场发展内部的传统制造业的生产链，再借助智能化技术来更好地预测未来市场发展的趋势，并将更加高级的科学技术和传统的制造业相互融合，以便取得一个更好的方案。

此外在运用人工智能技术来调整传统制造业生产链时可以从生产工艺、生产流程和生产方法多个方面来实现改善和优化。未来也应该在把握当今人工智能行业发展趋势的基础上来让这一技术朝着更加宽阔的方向发展。随着人工智能技术的不断发展将会对人才提出更高的要求，为此广大开设人工智能的徐晓也应该在培养更多人才上下功夫，这样不仅可以让更多人才掌握不同类型的人工智能技术，更可以提升传统制造业的生产能力，最终才能够为制造业的发展提供更多的帮助，并为企业的创新发展奠定一定的基础。

3 智能制造和传统自动化企业结合的实践

3.1 将数字化企业融入智能制造中

目前我国不同行业内部都有非常先进的供应商，并在发展的长时间内一直都在聚焦着自主创新和产业化的发展，合并已经为超过一万家工业企业提供超过3 万套工业自动化系统。而高效的智能制造技术可以更好地帮助企业实现智能化转型，一方面要实现与肾功能相关的数字化以及智能化的发展；另外一方面则可以实现智能化管理数字化和智能化的发展，并让外部系统发挥更大的功能。

目前很多企业在发展时也以核心能力为基础来让智能制造实现OT 和IT 的融合，并专注于集成化、数字化和网络化的发展，并以此为基础来叠加更多工业化互联网服务，同时将工业大数据发展和运营知识软件更好地融合在一起，最终才能够实现制造企业智能化的定位和发展。

3.2 新一代的数字工厂操作系统

目前数字工厂操作系统是智能技术中的又一大操作系统，更指的是面向工业生产的新一代IT 技术的互联网平台发展，最终可以生产出将数字化和工业化相互融合的操作系统。这样一个操作系统不仅可以帮助更多的领军企业构建面向整个运营过程的互联网平台，更可以帮助企业实现数字化发展，并更好地发挥云服务的功能。这些先进的行业可以借助人工智能技术让企业更好地实现开放运营，并提升该行业的效率。

生产是每个从事制造业企业的基础，只有更好地推动数字工厂的研发和产业化发展才能够更好地促进工业互联网的发展，并将智能化技术更好地融入传统自动化企业发展中。

这样一个操作系统中的70%都能够和自动化领域内的核心技术相互联系，另外的30%则会和互联网思想有效地结合在一起，再直接针对新一代的信息技术进行创新，体系内部的结构可以在和自动化系统联系在一起之后来更好地提升自动化装备和互联网平台的作用。同时也会充分考虑工厂边缘和工厂互联网服务在不同模型、服务接口和层级跨越时的高效融合，同时更好地增加服务总线和计算平台之间的关系。高效的生产运营平台更可以通过和其他平台相互联系来发挥更大的作用。

3.3 将智能化技术和交通服务业更好地结合

在过去几年的时间内多数打车软件的剧透都懂得在全球快速扩张的基础上来推出很多新的服务，以便获得更多新的用户。著名的Uber 主张在发展时融入UiPath技术以便对机器人实现高效的配置、部署、监控和测量。UiPath 技术可以通过在建设中借助高效的管理和扩展来实现更多的投资回报，并借助高效的测试管理器来让机器人实现高效运用。

Uber 打车软件内部的机器人也会在遵循预先设定的规则和算法的基础上来帮助公司实现自动化发展，同时也主张借助RPA 来实现高效率交易，这样才能够减少人工造成的错误，并更好地提升客户的满意度[3]。

3.4 将智能化技术和会计行业相互结合

德勤作为世界内部最大的四大会计师事务所之一，自身的机构已经分布在了全球超过150 个国家，并拥有将近35 万名员工。在日常工作中一方面给客户提供各种审计和鉴证的服务；另外一方面也可以提供包括管理咨询和风险咨询方面的服务。为了能够提升工作的效率，德勤也主张能够将智能化技术融入其中，并通过创建一个智能聊天机器人来让更多的员工帮助他们找到需要的资源，已经被设计的聊天机器人也可以用自然语言回答需要表达的问题。

在实践中聊天机器人的存在也正扮演一个图书管理人员的角色，并根据用户自身不同的特点来提出一定的问题，同时也提供相关的资源。

3.5 将智能化技术和医疗服务相互结合

多数医疗服务技术公司也主张在发展中将智能化技术和医疗服务更好地融合在一起。著名的AMN 医疗服务公司是医疗行业内部的领导者，该公司主张在发展中更多的医院内部的人员安置护士，并在实践中发挥了自身的品牌力。

该医疗公司内部的人员非常多，每个人员都会配置一张考勤卡。但是随着公司规模的不断扩大每年都会有很多人丢失考勤卡，甚至会让系统在发展中出现错误。为此该公司的管理层人员想要借助最新的人工智能技术来实现高效编程，并通过“录屏”的方式来让机器人实现高效的人工操作。在真正编辑流程时可以将已经编排的页面和网页更好地联系在一起，最终才能更好地提升开发和体验的效率。借助高级的人工智能技术可以在延伸自动化解决方案的基础上来借助系统来处理工时卡，这样不仅可以保证支付每个人工资，更可以降低丢失工资的风险。

4 结语

人工智能自身就是一项非常复杂的技术，在运用人工智能技术时会将数据采集、组织结构设计和AI 项目更好地联合在一起，高效的人工智能战略可以在关键时刻发挥更大的作用。传统制造企业在发展时除了要能够从多个角度入手来培养转型人才，更需要理解人工智能的最终目的不是为了取代劳动力，更是为了增强员工自身的能力，以便更好地促进企业成功。相信在将来人工智能可以通过和自动质量控制有效地结合在一起来应对制造业面临的各类挑战，企业内部的管理人员需要在享受人工智能带来的便利的基础上接受人工智能技术带来的挑战。