浅论大数据在交通管理中的作用与建议
2022-02-22刘桥
刘桥
关键词:大数据;交通管理;作用;问题;建议
步入21世纪后,随着生产发展和社会进步,科学技术实践不断创新,我国科技水平日新月异。大数据作为21世纪最伟大的十大发明之一,在众多领域广泛应用。特别是随着云时代的到来,大数据对于交通管理具有十分重要的意义。
一、大数据技术简要介绍
研究机构对于“大数据”给出的定义是:大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
一般情况下,大数据是用来形容一个公司或政府部门创造的大量非结构化数据和半结构化数据,再把这些数据下载到关系型数据库进行分析。实时的大型数据采集分析需要数十、数百或甚至数千的电脑分配工作,所以大数据分析经常和云計算联系到一起。
大数据通常采用的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、分布式文件系统、云计算平台、数据挖掘、互联网、分布式数据库和可扩展的存储系统等等[1]。
二、大数据技术在交通管理中的作用
作为21世纪的一门新兴技术,大数据技术广泛应用于交通管理,在交通管理中发挥的重要作用主要有以下几个方面。
2.1便于发现违法违规行为
将大数据运用于交通管理之中,使得科学技术管理人员可以通过电脑等设备直接发现违法违规行为,不再需要大量人工反复审查,减少交通管理中的人力与物力的消耗。同时,大数据技术对于违法违规行为的审查也可以提醒司机师傅,让司机师傅明白没有交通警察执勤的时候并不代表着没有监督,从而规范司机的驾驶行为,让司机在驾驶车辆出现违法违规行为时无处逃避。因此,将大数据应用于交通管理技术可以及时发现违法违规行为,可以督促司机师傅遵守交规,保障驾驶人和乘客的生命安全。
2.2便于节省交通管理中人力物力的投入
在大数据应用于交通管理之前,各个交通路口需要投入大量交警和协警来维持秩序,办公室也需要投入大量技术人员检查监控发现问题,其中所支出人员工资以及物资保障数不胜数,这对于交警部门是巨大的消耗[2]。在运用大数据技术后,道路交通的状态如高平峰通行、车流量、物流及人流等数据信息可及时采集,为道路交通的决策提供了理论支撑,技术部门所需的人力物力支出有效削减,外出工作量也同样减少,条件显著改善,人口车辆登记更加便捷,社会工作更加快捷,交通管理呈现数据化趋势[3]。
2.3便于为民服务
采用大数据技术可使群众办理交通登记更加方便快捷,车辆和驾驶员手续更容易办好,办手续的时间也极大缩短。到目前为止交管12123 APP在应用市场的下载量已经突破33亿,新车选号、驾考预约、罚款缴纳等事务都可以在APP上办理。由此可见,大数据技术便于交管部门为民服务,使驾驶人足不出户轻松办理业务。
三、大数据技术应用于交通管理中存在的问题
大数据的运用虽给交通管理带来了便利,但在实际应用中也还有一些需要完善和改进的地方。
3.1应用投入不够充足
交通管理的工作人员大多数为警察专业,而交管专业在教学过程中涉及大数据技术的讲授内容较少。大部分交通管理人员对于大数据操控不了解,不知道如何应用大数据技术完成对交通状况的分析决策以及抓捕行动的配合。日常情况尚可以处理,但遇到棘手的问题就需要专业人员了,耗费了大量时间,对工作成效造成一定影响。同时,先进的交通检测仪器和科学合理的监管系统也是必不可少的,都需要投入大量的成本,而目前国内在交通管理的应用上投入还不够。
3.2管理系统不够完善
目前,交通管理部门的大数据处理系统仍不够完善,虽然大部分工作可以在网络上完成,许多手续依然需要在线下处理,而交警支队和车管所内车辆和驾驶人众多,群众办事效率还有待提高,同时大数据系统的不完善不利于及时发现险情和快速处理交通事故。
3.3数据共享不够畅通
大数据时代要求数据快速处理和实时共享,而目前的数据共享系统不完善,不同省市之间的信息交流不完备,甚至在不同地区的违规行为不能共通共享共用,不利于群众处理违规行为和保障群众生命安全。
四、对于交通管理中大数据发展的建议
4.1加大成本投入
交警部门应在相关人员上岗后培训大数据系统使用的方法,使交警部门大部分人员熟练使用大数据系统,对一些突发情况作出准备,减少时间的无谓消耗,提高办事效率,保障群众的生命财产安全[4]。公安院校也可以增加大数据相关课程,使学生在毕业之前就了解到大数据的相关处理并学会运用,使其在学校的学习与社会的工作联系更加紧密,便于公安院校毕业生免培训直接上岗,为民服务。大数据系统能够对学员的基本学习情况进行信息收集整合,也能够为其提供后续优化技术培训。同时,交通管理部门也应该投入相应的资金,购买较先进的交通检测仪器和科学的监管平台系统,能够检测到道路车辆的各种情况,从交通规则、车辆安全和车辆年检的维度进行调研,合理安排车辆在道路的通行秩序,使道路交通安全畅通。
4.2完善管理系统
国家可以出台相关的政策,为交通管理部门提供专门的大数据系统,处理大数据业务中的相关问题,减少线下办理事务所需的手续,完善线上办公系统,便利群众工作和生活,更好地为人民群众服务。完善大数据管理系统也需要加快数据的处理速度,最新的云计算技术要最大程度地运用于大数据处理中,5G技术是必不可少的一环,可加快数据处理速度。在新兴技术的不断应用下,交管大数据处理系统可进一步完善,以便更好的发现险情,处理事故。比如通过一些研究完成城市交通模型的构建,并引入热图图像应用,在具体的呈现上,可以将目标时间段的交通量看作是像素值在地图中进行针对性的凸显。也可以进行历史交通图像的给定,通过模型实现对接下来时间戳交通图像的预测和分析[5]。在具体的实现上,针对一些非线性空间依赖关系的建模,主要是借助卷积神经网络方式实现。比如在神经网络框架的设计上,利用多来源上下文数据完成相应设计,基于该设计实现对车辆供需缺口的预测和评估,进而为促进交通管控质量奠定良好基础[6]。
4.3促进数据共享
要发展交通管理中的大数据,就要促进不同省市之间数据的共享,全国大数据联网的步伐应该加快,跨省市违章处理方法应该更加便捷,驾照考取也不应该再设省市的限制。不同地区大数据的联网也可以阻止违法人员的逃避,减少事故甚至案件的发生。这些工作需要各地积极配合并为之努力,争取早日实现数据共通共享共用。在此过程中,可以将不同来源的数据融合在一起,基于此对交通需求以及车辆的需求情况等进行综合的评估和预测。通过科学合理的进行交通流的预测与评估,能够实现对任何和交通相关的数据进行分析评估,了解交通进出量、交通流量等等相关信息,并可以对目标时间段内车辆的需求、车辆接送情况进行评估。通过科学合理进行交通流量的预测和评估,对有效进行交通运行状态的分析,制定相应的交通管控措施有积极帮助。
五、结束语
时代在前进,科学技术也在不断创新,大数据技术应用于交通管理工作之中,并起到了发现违法违规行为,节省交通管理中人力物力的投入,为民服务的作用,但仍存在应用投入不够充足,管理系统不够完善,数据共享不够畅通等问题。针对这些问题,我们提出了加大成本投入,完善管理系统,促进数据共享的解决办法。
参考文献:
【1】【2】战雪.基于大数据的交通管理策略研究[J].电子世界,2018,11(67)
【3】廖茂全.探讨大数据技术在道路交通管理实战中的应用[J].智能交通,2020,11(146-147)
【4】【5】尚东方.基于大数据的交通管理系统[J].科技与创新,2017,09(27-31)
【6】李兴兵.许永平.黄力. 大数据时代城市智慧交通管理发展现状及对策[J].热点聚焦,2020,11(10-13)