APP下载

人工智能融合教学背景下促进中学生英语学习能力发展的实践探究

2022-02-21杜燕颖

广东教学报·教育综合 2022年16期
关键词:学习能力自主学习人工智能

杜燕颖

【摘要】如今,人工智能的发展已广泛涉及到各个领域当中。其中,如何将人工智能技术更好地融合到教育教学当中已是近年来热议的话题。英语学习能力是当前推进课程改革大主题下发展学科核心素养的关键要素之一。因此,如何利用人工智能技术更有效地服务于学生英语学习能力的培养是值得深入思考的问题。基于新背景和新要求下,笔者试图利用翼课网学习平台的各方面评价系统对学生学习能力进行培养实践,目的在于帮助其自我计划、反思等意识和能力的构建,探索发展学生学习能力的有效方式,达到更深一层的“以评促学”效果。

【关键词】人工智能;学习能力;自主学习;以评促学

一、新背景下英语学科学习能力培养探索的必要性

如人们常说,“授之于鱼不如授之以渔”。在英语学科学习当中,作为教师的角色往往期待的不仅是学生对所讲知识的掌握,更是希望学生通过归纳、总结和反思内化形成属于自己的一套科学学习方法,也就是“会学”。在学习过程中,学习者需要主动地进行自我规划、自我监控、自我评价、自我反思和调整的策略,从而提高学习效率和自主学习能力。同时,学生也应该在老师引导下发展自我学习能力,并应逐渐脱离对老师的依赖,进而在自主规划的学习范围内形成属于自己的方法和习惯。为了更好地观察学习能力的发展,修订课标当中还对学习能力的发展分为三个等级的水平:一级水平指学习者积极参加英语学习活动;二级水平的学习者能开展自主学习和合作学习,反思学习效果并据此优化学习方法和策略;三级水平则代表学习者善于自主学习和合作学习,举一反三,积极争取和把握各种学习和表现机会,能运用英语进行有效沟通和交流。除此之外,如上述定义所说,学习能力还包括学习渠道的拓宽。当今,人工智能融合英語学科的发展还为英语教学与学习增添了精准化、个性化等特征。目前多数研究都停留在讨论新技术加持的情况下对教学和学习效果的直接影响,而较缺乏对学生核心素养当中学习能力培养的相关研究,尤其是在人工智能融合的背景下对学习能力培养的相关实践探究更是少之又少。

二、人工智能平台评价系统特点与英语学科学习能力发展

评价机制对英语学习往往是充当指导性作用的,关于教学的评价机制常分为两种:终结性评价与形成性评价。形成性评价比终结性评价更加立体,并且其目的是为学习者提供调整的方向,从而促使其进步。这意味着学习者可以在学习过程当中得知相对具体的反馈,而这些反馈可作为学生自我监控、调整的依据,也是发展学习能力必不可少的一种资源。但是,从上述的定义也可以发现过往的形成性评价多发生在教师或学习同伴之间。

随着人工智能技术对英语学习辅助的深入,许多学习平台也具有评价功能,其特点之一为形式多样化。在技术支持下,人工智能平台提供的评价不仅只局限于终结性或形成性类型,如呈现测试分数、作文批改通过文字反馈等,还有许多较为趣味性的评价模式,如在翼课网平台上的彩旗奖励、翼豆收集等方式使得学生获得形式较新颖的评价。人工智能平台的第二个特点是其评价对象具体化。以翼课网平台为例,在知识掌握检测方面,平台在练习方向上已细分词汇、语法、听力、阅读、写作技能板块。学生可通过相应的训练了解自己对该知识点的掌握程度,并通过评价指导提高自己的薄弱知识点。其三,即时性也是人工智能平台评价系统特点之一。许多在使用相关学习软件进行教学与学习的老师和学生均反映,即时的评价反馈很大程度地提高了教学和学习效率。如在翼课网平台上,学生完成一套练习卷的练习后可马上得知自己的做题情况,又或者区别于传统教师批改作文的情况,学生在输入作文之后可马上得到平台的打分、详细评价以及范文。教师批改作文需要一定的用时,有了平台的帮助,学生可先自行在平台上获得及时的反馈,这样即时的评价能有效保留学生对题目及做题感受的记忆度,也将会在一定程度上激发学生的练笔兴趣。其四,综合记录性。有赖于云计算与大数据等核心技术的支持,人工智能学习平台的评价系统一般都具有记录性的特点。学生每一次做题并非只是一次练习训练如此简单,平台会通过收集学生每一次的训练数据,通过归纳错题知识点,生成一个五维能力图谱。学生可在一个五边形的能力图谱上发现自己词汇、语法、阅读、听力及其他方面的能力情况,即通过每次的记录学生获得的评价是具有生成性的,数据反映的情况也是比较综合全面的。

三、基于新背景下英语学科学习能力培养的实践探究

笔者目前任教两个七年级教学班,从入学开始,该两个班级均是人手一台平板电脑且在平板上安装了翼课网和科大讯飞这两个人工智能学习平台。其中,科大讯飞的作业平台及大数据精准学情库两项功能主要被用作于日常电子作业收集及课堂集体评讲。而翼课网则主要在每天课后和每周末使用。在七年级的上学期,笔者虽在学期初对学生较为系统地介绍了翼课网的各个功能,鼓励其多平台的资源进行自主学习。而在统一使用上,笔者更着重是利用其题库题目,为学生布置每天的拓展阅读训练或者周末的口语练习训练。在一个学期的使用过程中,笔者发现学生除了完成日常布置的训练任务外,在自主学习板块中较多集中为“疯狂猜单词”“单词对对碰”等打卡获分数的小挑战当中,至于日常训练的错题、口语训练中的低分问题,各项训练反映的能力情况则只得到较少数学生关注。这反映了平台对学生学习行为习惯确实有促进作用,在激励性的评价体制下有效培养了学生每天保持一小练的习惯。然而,学生尚缺乏更深层的根据评价进行反思、调控等学习能力意识培养。尽管平台提供的数据较多,但因为数据具有个性化且分散性,每人在自主学习时间中选择训练的技巧板块会有所不同,所以很难在课堂上像知识讲解一样进行集体讲解和分析。基于上述的情况,笔者决定在七年级的下学期侧重培养学生在人工智能加持下对学习能力的意识和能力建构、学会通过了解及深挖平台的各方面评价系统,发展解读数据、解读评价能力,使其不仅要通过训练提高自己语言能力,还要通过有意识的总结,从更高角度发展自己的学习能力。在为期一个学期的实验中,学生使用翼课网的时间依旧集中在每天的课后及周末,但教师会把实验分成三个阶段,参照学习能力的三个等级水平发展特点,通过循序渐进的方式引导学生发展自我学习能力。

1. 階段一:培养习惯,深入了解,提高使用积极性

如上述所说,在实验前的一个学期里,学生对翼课网的使用多是为了完成布置的训练以及签到打卡每天的积分学习小任务。因此,在学期的初期,教师在任教班级公布了“好学达人”计划,目的是为了让学生更有效地利用人工智能平台的多项功能,使其在使用过程中构建自我学习的意识以及促其学习能力的发展。“好学达人”计划事实上是对学生课后使用翼课网平台进行自学的一种鼓励,主要以平台中班级动态、各项测评达人榜为依据进行评比。但在计划公布之前,教师还利用了十五到二十分钟的时间与学生一起进行了一个“翼课大探索”活动,目的是了解翼课网学生版的各项功能,如智能备考、错题本、智能选题、查看能力图谱等,让学生较全方位地了解平台可提供的资源及功能。在实验开始的一周,学生展现出较大的积极性,在规定的平板使用时间十五分钟内,学生都积极尝试平台各项功能。但是,随着时间的推移,从第三周开始,班级学生的热情开始出现减退现象。在思考与调整后,笔者通过在课堂上宣布“好学达人”评比结果并将其与班级相关评比结合,班级在平台上的自学热情得到了较为持续的发展。在为其五周的第一阶段当中可以发现,学生以基本形成利用学习平台自学的习惯,且使用的功能比以前更多,学生会在同学之间形成一种良性竞争比拼的氛围。

2. 阶段二:借口语考试契机,初探平台口语及写作测评原则,激发学生自我监控、反思和调整等意识

笔者在两个教学班均开展了“知己知彼,多练多优”为主题的导学课。教师首先通过收集资料,了解平台口语评分原理,主要是针对内容表达的完整性、单词读音的可识别性、文章表达的连贯性三个维度进行评价。其中,表达内容的完整度是占分数比例的 70%。因此,在导学课上,教师先向学生介绍了平台关于口语测评的评分标准,随后再抽取了两份关于看图说话的语音样本和学生一起共同分析。例如,学生 A 的语音文本是 Now,some students are cleaning their classroom. Liu Ming is clean the blackboard.And Jim was clean the desk. Jimmy is carry the chair. Look,Lucy carry... is carrying water...near the door.And Lily was clean the floor.Tom is collecting the litter.They work very hard. 可以发现,文本中有下划线的地方是有语言错误的地方,而有这个符号“…”的地方则表示测试者有停顿。因此,该语音样本的系统得分是4.3分。而学生 B 的语音文本是 Some students are cleaning their classroom now. Lucy is carrying some water. It is very heavy.Liu Ming is cleaning the blackboard and Jim is cleaning the desk.Jimmy is carrying a chair. Lily and Tom is sweeping the floor. They are very busy but very happy. 在此文本中,学生会发现下划线部分主要是因为测试者的描述与图片不符,且有稍微的停顿,所以系统打分是 8.4 分。学生在通过了评分原理、实际语音文本分析之后,教师开始让学生总结普遍易错的地方。学生总结发现,口语失分的情况多是因为表达句子断层,间隔时间长、表达信息有错漏以及单词及日常口语常见错误。因此,教师和学生共同制定相应的答题策略。值得一提的是,许多学生在导学课之后开始主动到平台中听自己录音,找出对应的错误。

在口语提升导学课之后,笔者希望学生可以从更多方面掌握根据人工智能学习平台评价特点养成自我分析、监控、反思、调整的学习能力。所以,笔者也在第二阶段的中段时间里布置学生在平台进行作文练笔的任务。在翼课网的作文批改功能里,其评价主要分三层:第一层反馈是在输入的文章中直接把错误归类,如用词错误、语法错误。学生可以通过文章中标红的字体直接了解到自己错误的内容;第二层反馈是拓展辨析。在这一部分的反馈中,系统会基于学习者录入的文章的用词进行一些关键词句的拓展或者相近词辨析,使学生了解更多知识;第三层则是文字总结评价,常分为用词、用句及语法三个方面。例如,平台会评价其中一个学生的写作文本为:“词汇运用能力稍弱,拼写基本功很好,句子缺乏熟练但无基本语法错误。多尝试用新的词汇和句型表达把。”可以看到,在反馈当中系统会用一些较为肯定的词句,也会提供一些建议和鼓励。这样多层次的评价为学生自我调整带来了方向,同时能为学习者从构思、写作到检查都可依据评价的维度进行组织。

3. 阶段三:深化发展学习能力,鼓励迁移运用

在实验的第三阶段,学生能对平台的口语测评和写作批改功能较为熟练地运用。在平台的智能训练或智能备考当中,学习者可以在语法、词汇、阅读、听力、写作、视听说和口语七大类板块当中,再细选更精准的知识点或考点。例如,在语法板块中,学生可以在第二级目录动词当中继续选择第三级目录的系动词、助动词、动词辨析、动词短语辨析和常见动词用法。同时在完成一些综合练习之后,练习评价也会有相应的错误归类。事实上,我们也可以看作是平台为学生勾画了一个知识网络图,把所学知识,掌握知识的薄弱项或强项直接对应到相关知识点,从而更深层了解自己的英语学习情况。在前十四周的自我学习意识构建和能力培养之后,教师决定利用期末考备考作为考验学生学习能力发展的一个机会。因为在期末备考当中,学生的练习资源主要为纸质版的测试卷或练习卷,所以老师要求学生利用在人工智能平台所练习的评价体系为两个薄弱题型制定反思总结表。学生通过在课堂上商量讨论后制定出关于短文填空和作文错误反思总表,并结合自己各个模块的测试卷总结错误,写下反思。图1、图2 是关于两位学生对自己短文填空题型的总结表;图3、图4则是关于两位学生对自己作文写作错误类型的总结表。

学生从通过在平台上的被动接受评价到期末期间把自我归纳、总结和调整意识应用到平台以外的学习中,无论是学习行为上还是在学习能力上都得到了较好的促进作用。

四、关于新背景下英语学科学习能力培养的实践反思

通过一学期的实践发现,借助分析、学习、运用人工智能平台的评价系统可较有效地促使学生学习能力的培养。学生能把自主学习的意识和策略有效应用到更多的学习生活当中,证明学习能力是可迁移的,对其培养和发展也是极为重要的。但是尽管学习变得更加便利,提供的反馈和数据也比传统教学多,这并不意味着学生在未经引导或训练就能具备相应的数据、反馈处理能力,并将其转化为综合型的学习能力。在使用的开始仍需有教师的引导,唤醒学生的学习能力发展意识,引导和监督其学习行为。笔者相信,在人工智能融合教学的背景下,学生的学习能力能得到进一步的提高。

参考文献:

[1]Brookhart,S. How to GiveEffective Feedback to Your Students[M] .Alexandria:Association for Supervision andCurriculum Development,2008.

[2] Black P,William D. Assessmentand Classroom Learning[J] .Assessment inEducation:Principles, Policy & Practice,1998,5(1):7-74.

猜你喜欢

学习能力自主学习人工智能
2019:人工智能
人工智能与就业
数读人工智能
小学数学教学浅析(二)
中学数学教学方法初探
学业导师制对本科生学习能力和素质教育造成的影响
中职学校“生本课堂”的调查研究与实践
践行少教多学,构建高效课堂
对学生自主学习的探索
元认知策略在大学非英语专业自主学习中的应用