混合式教学模式下教学设计的研究与实践

2022-02-19王莹莹王咏梅

江苏科技信息 2022年1期

王莹莹，王咏梅

（苏州高博软件技术职业学院，江苏苏州 215163）

0 引言

随着移动通信技术以及电子设备的高速发展，“在线教学”以其方便快捷、随时随地等优点而逐步成为一种新的教学模式。特别是疫情期间，线上教学广泛开展，学生学习不再受时间与空间的限制，真正实现了“停课不停学”。但是线上教学也存在诸多缺点，特别是高职院校的学生自觉性差、自主学习的能力差，线上教学又缺乏有效的监督、监管机制以及评价机制，教学效果差强人意。

在后疫情时代，“混合式教学模式”越来越受到广大师生的喜爱，逐渐成为一种主流的教学方式。混合式教学一般指将传统教学和线上教学的优势结合起来的一种“线上+线下”的教学方式，通过教学理论、教学方法、教学过程、组织形式、评价形式等各个方面的有机融合，引导学生由浅入深地进行知识的自主学习，激发学生学习的积极性，培养学生的自主学习能力［1-2］。

1 混合式教学模式的优点

混合式教学不仅指线上与线下的混合，还涉及学习环境、学习内容、教学方法、教学理论、教学组织形式等多个方面的有机融合［3-4］。混合式教学模式，提倡教师主导、学生主体，强调教师要授之以“渔”，而不是授之以“鱼”，强调学生学习的主动性与积极性，并通过翻转课堂、小组讨论、项目驱动等多种教学形式混合培养学生的学习能力。混合式教学具有诸多优点，总结如下：

（1）混合式教学将学习的时间与空间都进行了扩展，使“教”与“学”可以发生在不同的时间与地点，学生可以利用碎片化的时间进行学习。

（2）混合式教学模式既保留了传统课堂面对面授课的真实性、互动性，通过线上提前进行一些教学活动，也可以节省出更多的时间，用于进行线下师生、生生的面对面交流，以及更加深入的学习与研究。

（3）在混合式教学模式中，教师通过网络平台，提前进行任务或问题的发布，学生可以运用已经掌握的知识或借助互联网等平台尝试去解决问题，有利于学生明确自己的学习目标，带着明确的目标进行线下课程的学习与交流，可大大提高学习效率。

（4）在混合式教学模式中，教师可以借助网络平台所提供的大数据，了解学生的学习状况，从而更加明确教学内容的重点与难点，动态对教学内容以及教学方式进行调整。

2 混合式教学模式的一般过程

混合式教学模式的教学过程一般分为：教学准备、教学实施以及考核评价等过程。其中，教学准备环节主要是教师提前为课程所准备的资料，一般包括：需要上传到网络平台的资料（用于学的资料）、用于课堂教学以及实践教学的资料（用于教的资料）、用于考核学生的资料等。本文将混合式教学分为4个环节：线上驱动环节、线下讲授环节、课后作业及实践活动环节和考核评价环节。

2.1 线上驱动环节

线上驱动环节主要通过线上平台布置项目任务或问题，引导学生对任务进行思考、探索，激发学生的求知欲。学生可以借助书籍、互联网甚至是他人的经验对课前任务进行探索，寻找解决方案。该过程主要培养学生自主学习、发现问题、解决问题以及总结经验的能力。

学生尝试之后，若能够解决老师提出的问题，则会增加学习的成就感，激发进一步研究的兴趣与动力。学生在解决问题的过程中也会不断地积累学习经验与学习方法。

学生尝试之后，若依然无法解决问题，但是能够发现自身知识与技能以及采用方法的不足，则会进一步明确自己的学习目标，增加学习动力，带着明确的学习目标，可以提高线下课程的学习效率。

教师可以通过学习平台查看学生对于课前任务的完成情况以及存在的疑惑，从而有针对性地完善教学方案。

2.2 线下讲授环节

线下讲授环节通过面对面的方式进行，目的是帮助学生解决疑惑。教师通过线下课堂系统地帮助学生梳理完成任务所需要的理论知识。线下讲授环节的主要步骤有以下几点。

步骤1：知识回顾，巩固上节课的知识点。

步骤2：预习任务再现，唤醒学生的相关知识与经验，明确本节课的学习目标。

步骤3：新知学习。在新知识的学习过程中，注重与学生的互动，引导学生边学习新知识，边思考如何运用新知识去解决案例中的任务。

步骤4：交流强化。通过生生交流、师生交流，强化认知。

步骤5：学以致用。在完成课前任务的同时，对任务进行扩展，巩固所学知识，激发学生潜能。

2.3 课后作业及实践活动环节

课后作业及练习是对课堂所学知识的巩固与强化，可以加深学生对于知识的理解。但是对于操作性或实用性要求比较高的课程，传统的作业无法提高学生的动手能力、实践能力以及创新能力。所以在教学过程中，需要设计相关的创新实践环节，结合企业实际需求，培养学生运用知识解决实际问题的能力。

2.4 考核评价环节

成绩考核一般分为两部分：一是过程性考核，二是总结性考核。其中，过程性考核主要根据学生平时课堂表现以及网络平台的学习数据进行。总结性考核，主要根据学生的期末考试成绩或所提交的项目综合测评。

3 混合式教学模式在“Python数据处理编程”课程中的应用

3.1 课程总体设计思想

“Python数据处理编程”是大数据相关专业的必修课。本课程主要培养学生使用Python语言进行数据分析的专业能力，要求学生能够熟悉数据分析的流程和思想，可以利用数据分析技术解决特定业务领域的问题。课程的总体设计思路是：以学生就业岗位需求（Python数据分析师）为导向，在相关行业专家的指导下，以实际工作任务（数据采集、清洗、抽取、可视化）为引领，以创新能力培养为主线，将课程知识体系整合，在教学过程中注意体现学生数据分析能力培养的循序渐进性。在教学内容和方法上贯彻“技能培养为主，知识够用为度”的教学思想，旨在培养学生的创新意识，提高岗位实践能力以及职场适应能力。

3.2 教学设计原则

“Python数据处理编程”对学生的学习能力、动手能力要求比较高，因此在教学设计的过程严格遵循以学生为本的原则、实践性原则、整合性原则以及评价性原则。

3.2.1 以学生为本的原则

在本课程的教学设计中，充分体现学生是学习的主体，把学习的主动权交给学生。在每节课的线上任务驱动环节为学生提供引导案例，引导学生去思考，激发学生自己去寻求答案的兴趣，培养学生的自主意识、创新能力与探索精神。例如，在讲述数据分析流程前，为学生提供一组销售数据，请同学们思考通过这些数据能发现哪些问题。

3.2.2 实践性原则

本课程的学习，最终是培养学生的数据分析能力，因此在教学设计过程中需要把理论知识与实际数据分析工作结合起来，结合实际的业务场景，让学生通过反复的实践操作，将所学习的知识内化为自身的技能。例如，在实际教学中将“某城市租房买房数据分析”“科比进球数据分析”“基于某电商销售数据的RFM模型分析”等案例以及一些大企业的数据分析师岗位面试或笔试题引入实际的教学过程中。

3.2.3 整合性原则

在MOOC、智慧职教、超星等各大网络学习平台上，有很多国家精品、省精品课程，这些课程不仅提供了高质量的教学视频，还提供了教学大纲、单元测试以及一些优秀的案例，在教学过程中要将这些精品资源利用起来。在对“Python数据处理编程”课程进行教学设计时，也积极参考、学习、整合、优化网络平台上的各种资料，学习他人先进经验，缩短课程开发时间，提高课程设计效率。另一方面，在教学设计的过程中注重知识体系的完整性，既要重视学生理论知识的掌握与专业技能的培养，也要加强对学生进行思政教育［5］，培养学生的爱国意识，帮助学生树立正确的人生观、价值观。

3.2.4 评价性原则

在混合式的教学模式中，评价是多向的，不仅包括教师对学生学习成绩、学习效果的评价，还包括学生对教师教学方式、方法、策略以及教学效果的评价。另外，教师的自我评价、同行的评价以及学生的自我评价等都是在教学设计中应该坚持的评价原则。

3.3 以提高学生自主学习能力为主的教学框架

混合式教学模式的主要目的是提高学生自主学习的能力，为了进一步加强对学生自主学习能力的培养，在本课程的教学中将Merrill教授提出的“第一指导原则”作为教学指导理论，该原则包括五大关键要素：问题导向、激励、示范、运用、展示。

首先，以问题为导向或实际的项目任务为导向，设计出学生需要去解决的问题或子任务，在网络平台提前发布。任务发布之后，学习能力强的部分学生可以自己去探索解决，但是学习能力差的学生需要教师的引导去发现问题，所以第二关键因素是“激励”。学生在教师有效的引导下，去回顾知识、查阅资料、向有经验的人寻求帮助或寻找解决问题的灵感。学生去探索研究后，无法自己来评价任务的完成情况，这时需要教师进行面对面的点评或示范，将其运用到混合式教学模式中，一般指线下面对面的授课，通过线下授课，教师将问题所涉及的理论知识进行归纳总结，将任务的实际操作进行演示。通过系统的学习后，学生应该具有举一反三的能力，运用所学知识解决其他问题。学生学习新的技能或技术后，需要机会来展示及验证自己所学，这个时候教师可以组织各种形式的活动为学生提供展示的机会，例如：小组讨论、作品答辩、职场模拟，甚至是企业实践等。在这个过程中不仅帮助学生巩固知识，提高技能，还可以培养学生的团队意识，帮助学生树立自信心。