硒都黑猪体重与体尺指标的通径分析及最优回归模型的建立

李梓芃，董斌科，孙 华，杨延林，梅书棋，彭先文

（1.湖北省农业科学院畜牧兽医研究所/动物胚胎工程及分子育种湖北省重点实验室，湖北 武汉 430064；2.江夏区动物疫病预防控制中心，湖北 武汉 432200）

硒都黑猪是为满足生猪产业高质量发展的优质种猪需求及多元化优质猪肉消费市场需求，利用优良地方猪种恩施黑猪、梅山猪，以及培育品种湖北白猪等优良品种资源，通过系统选育，培育出的繁殖力较高、生长速度较快、肉质优良、适应性较强的新品种。体尺和体重是在畜禽遗传育种研究中的重要选育指标，研究体重与体尺间的相关性，不仅可以对畜禽类生长速度及体重进行早期选育，还是品种鉴定的重要特征和评价禽类饲养管理状况及营养状况的重要参考指标。目前，已有一些对地方畜禽体重体尺的回归分析，例如瑶鸡[1]、藏鸡[2]、修水黄羽乌鸡[3]、巴特肯羊[4]、新疆褐牛[5]、深县猪[6]等。本研究拟对硒都黑猪的体重与各体尺指标进行通径分析，建立硒都黑猪体重与各体尺间的最优回归方程，旨在为种质评定和选种选育以及智能化测定设备开发提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 数据来源

数据源来源于2019年10月至2020年1月期间湖北省农业科学院畜牧兽医研究所与湖北天之力优质猪育种有限公司在硒都黑猪选育过程中采集的体尺和体重实测数据，所测定头数为167头，其中公猪31头，母猪136头，所测日龄为190 d。

1.2 指标测定

按照家畜体尺测量鉴定的方法，使用测仗、台秤、卷尺进行测量：测定指标包括体重（Y）、体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、腹围（X4）、臀长（X5）、臀宽（X6）、臀围（X7）。

1.3 数据分析

经Excel 2016初步统计整理试验数据后，用SPSS 20.0软件对不同性别硒都黑猪的体重与体尺指标数据分别进行相关性、通径以及逐步回归分析，建立硒都黑猪体重与体尺指标的最优线性回归方程。

2 结果与分析

2.1 硒都黑猪公猪与母猪体重与体尺指标的差异性比较

对硒都黑猪体重和体尺等8项指标进行描述性统计，如表1所示。结果表明，硒都黑猪公猪与母猪的体高、胸围、腹围以及臀围均差异极显著（P＜0.01），而体重、体长、臀长及臀宽指标差异不显著（P＞0.05）。硒都黑猪公猪与母猪的各项指标中变异系数最大的均为体重，分别为17.33%和9.95%，其他各项指标变异系数均小于10%，说明硒都黑猪的体尺性状发育较为整齐，而体重具有一定的提升潜力。

表1 硒都黑猪体重和体尺指标测定结果

2.2 硒都黑猪体重与体尺指标的相关性分析

由表2和表3可知，公猪和母猪体重与各项体尺指标均呈极显著正相关（P＜0.01），公猪体尺指标与体重相关系数从大到小依次为体长（0.846）、胸围（0.835）、体高（0.783）、腹围（0.760）、臀围（0.755）、臀长（0.666）、臀宽（0.527）；母猪体尺指标与体重相关系数从大到小依次为胸围（0.739）、腹围（0.707）、臀围（0.701）、臀长（0.616）、臀宽（0.603）、体长（0.553）、体高（0.474）。同时，公猪各体尺指标之间均具有极显著相关性（P＜0.01）；母猪体长与胸围相关性不显著（P＞0.05），体高与胸围、臀长、臀宽相关性不显著（P＞0.05）。

表2 硒都黑猪公猪体重与体尺指标的相关性分析结果（n=31）

表3 硒都黑猪母猪体重与体尺指标的相关性分析结果（n=136）

2.3 硒都黑猪体重与体尺指标的通径分析

各项体尺指标与体重间的相关系数仅反映出性状之间的表型相关，若要了解各指标间的直接作用和间接作用，需进一步进行通径分析。由表4和表5可知，硒都黑猪公猪胸围对体重直接作用最大（0.45），其次分别为体长（0.28）和臀围（0.25），腹围（0.79）、体高（0.67）、臀长（0.66）对公猪体重间接作用较大；硒都黑猪母猪胸围对体重直接作用最大（0.42），其次分别为体长（0.25）、臀围（0.24）、体高（0.15）、臀长（0.14），腹围（0.63）、臀宽（0.52）对母猪体重间接作用较大。

表4 硒都黑猪公猪体重与体尺指标的通径分析结果（n=31）

表5 硒都黑猪母猪体重与体尺指标的通径分析结果（n=136）

2.4 硒都黑猪体重与体尺指标的逐步回归分析

由表6—表8可知，公猪回归模型3的R2最高（0.912），所得到硒都黑猪公猪体重与体尺指标的最优回归方程为Y公=0.627 X2+1.153 X3+1.919 X7-179.953，其中因变量Y为体重，自变量X分别为X2体长、X3胸围、X7臀围，方差分析的F值为104.449，为极显著水平（P＜0.01）；母猪回归模型5的R2最高（0.86），所得到硒都黑猪母猪体重与体尺指标的最优回归方程为Y母=0.435 X1+0.425 X2+0.91 X3+1.289 X5+1.302 X7-172.412，其中因变量Y为体重，自变量X分别为X1体高、X2体长、X3胸围、X5臀长、X7臀围，方差分析的F值为167.065，为极显著水平（P＜0.01）。

表6 硒都黑猪体重与体尺的逐步回归模型分析汇总

表7 硒都黑猪体重与体尺的逐步回归系数参数估计值

表8 硒都黑猪体重与体尺的逐步回归方差分析

3 讨论

3.1 硒都黑猪体重与体尺指标相关性

体重和体尺在畜禽动物育种中具有重要作用，是评价动物经济性能的重要指标。本次研究表明，公猪和母猪体重与各项体尺指标均呈极显著正相关，其中硒都黑猪公猪体长与体重相关程度最强，臀宽与体重相关程度较弱；硒都黑猪母猪胸围与体重相关程度最强，体高与体重相关程度较弱。孟庆利等[7]研究表明，大白猪、长白猪以及杜洛克猪的胸围、体长和体高对体重有一定的预测能力，且胸围和体长的预测能力最高。这可能是由于体长、胸围的增加更能反映出动物的膘情状况，而膘情对体重大小有直接影响。在其他畜禽品种的体长体重研究中，鲁西黄牛与体重相关性最大的性状为胸围[8]；闽南黄牛体重与体高、体长、胸围、十字部高均存在极显著正相关[9]；汪聪勇等[10]对西门塔尔种公牛体尺体质量的相关性分析得出，体重与胸围相关系数最高；柯尔克孜羊公羊和母羊体高、胸围、体长、管围均与体重呈显著性正相关[11]；与本次研究结果较为一致。因此在硒都黑猪的选育中，应综合考虑各项体尺指标对体重的影响，对公猪和母猪体尺指标的选择应有所区别。

3.2 硒都黑猪体重与体尺指标通径分析

通径分析可以通过自变量和因变量之间相关性进行分解，研究自变量对因变量的直接作用和间接影响。本次研究表明，硒都黑猪公猪胸围、体长、臀围对体重的直接作用显著，而间接作用较小；硒都黑猪母猪胸围、体长、臀围、体高、臀长对体重的直接作用显著，而间接作用较小。赵海燕等[6]对深县猪的研究表明，体长、体高和胸围对体重影响较大，与本次研究结果相似。因此，胸围和体长不仅通过直接作用影响体重，也通过影响其他体尺指标对体重产生间接影响，在硒都黑猪选育中应重点关注胸围和体长直接作用较强因素，其次根据性别来考虑其他体尺指标对体重的影响。

3.3 硒都黑猪体重与体尺指标逐步回归分析

根据通径分析结果，硒都黑猪公母之间体尺指标对体重直接作用有所不同，进一步通过逐步回归分析，建立硒都黑猪公母体尺与体重最优回归模型。在硒都黑猪公猪逐步回归分析中，剔除了回归系数不显著的腹围、体高、臀长、臀宽，公猪体尺与体重最优回归方程为：Y公=0.627 X2+1.153 X3+1.919 X7-179.953，其中因变量Y为体重，自变量X分别为X2体长、X3胸围、X7臀围，R2为0.912（P＜0.01）；母猪体尺与体重最优回归方程为：Y母=0.435 X1+0.425 X2+0.91 X3+1.289 X5+1.302 X7-172.412，其中因变量Y为体重，自变量X分别为X1体高、X2体长、X3胸围、X5臀长、X7臀围，R2为0.86（P＜0.01）。R为体重和各体尺指标之间的复相关系数，R2为体重和各体尺指标之间的相关指数，R2分别为0.912和0.86，说明该回归方程的回归平方和占总变异量的91.2%及86%，所选的体尺指标对体重具有较大的影响，具有一定参考价值。对于其他畜禽品种而言，大量研究学者运用此回归分析方法建立不同畜禽最优回归模型，例如赵海燕等[6]对深县猪最优回归模型选入体长、体高和胸围3项性状指标，胡英新等[12]得到了深县猪0～90日龄体重与体长、胸围、体高和管围等体尺性状的回归方程，杨燕等[13]对沂蒙黑山公羊的最优回归模型入选了胸围、胸深和管围3项性状，吴锦波等[14]对三江牛的最优回归模型入选了体高、体长、胸围3项性状，孟庆利等[7]对大白猪、长白猪以及杜洛克猪的最优回归模型入选了胸围、体长、体高、管围4项性状指标。通过比较不同畜禽最优回归模型的入选体尺指标，均存在一定差异性，可能是由品种、生活环境以及饲养管理水平等因素不同造成的。

4 讨论

综上所述，本次研究表明，硒都黑猪体重与各项体尺指标均呈极显著正相关，硒都黑猪公猪和母猪的胸围对体重均具有较大直接作用；性别差异对入选最优回归模型的体尺指标有所影响，二者的最优回归方程分别为Y公=0.627 X2+1.153 X3+1.919 X7-179.953，Y母=0.435 X1+0.425 X2+0.91 X3+1.289 X5+1.302 X7-172.412。