基于改进DPSIR模型的黄河流域高质量发展评价

赵金辉 修浩然 王梦 张小昆 张力隽

摘 要：黄河流域高质量发展评价方法与评价指标体系的构建是目前探索研究的热点。鉴于DPSIR模型具有较强的综合性、整体性、系统性等优点，根据黄河流域的特点，基于改进的DPSIR模型，构建由驱动力、压力、状态、影响、响应等5个逻辑准则及其12个要素20个指标构成的黄河流域高质量发展评价指标体系，采用熵权法确定各指标的权重，对黄河流域高质量发展现状进行了评价。结果表明，黄河流域现状高质量发展指数GDI为2.589，高质量发展等级为三级、状态为一般。根据各准则、各要素、各指标所得分值，提出黄河流域高质量发展应补齐的短板：加大对第三产业资金支持的力度，提高居民收入水平，提高勞动要素的分配比例;控制城镇人口密度，降低城市建筑物规划密度，创造更多就业机会;巩固退耕还林还草成果、提高森林覆盖率，优化出口产业、促进进出口贸易发展;推动技术市场成交额的可持续增长，引进科技人才与信息技术、促进信息产业落户发展;解决就业、社会保障问题，加大对中小企业的扶持力度。

关键词：高质量发展;评价指标体系;改进DPSIR模型;高质量发展指数;黄河流域

中图分类号：TV212.4;TV882.1 文献标志码：A

doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2022.02.004

引用格式：赵金辉，修浩然，王梦，等.基于改进DPSIR模型的黄河流域高质量发展评价[J].人民黄河，2022，44（2）：16-20.

Abstract： The building of the evaluation method and the evaluation index system for the high quality development of the Yellow River Basin has been the focus of current research. Considering that the DPSIR model has strong advantages of comprehensiveness， integrity and systemicity， according to the characteristics of the Yellow River Basin and based on the improved DPSIR model， a high-quality development evaluation index system of the Yellow River Basin was built， which consisted of five logical criteria， such as driving force， pressure， state， influence and response， and 12 elements and 20 indicators. Entropy weight method was used to determine the weight of each index and evaluate the current situation of high quality development in the Yellow River Basin. The results show that the current high quality development index GDI of the Yellow River Basin is 2.589， the high quality development level is 3， and the state is ordinary. According to the scores of each criterion， each element and each index， the paper puts forward the shortcomings that should be made up for for the high quality development of the Yellow River Basin： increasing the financial support to the tertiary industry， raising the income level of residents and increasing the proportion of labor factors;control urban population density， reduce urban building planning density， create more job opportunities;consolidate the achievements of returning farmland to forests and grasslands， increase forest coverage， optimize export industries， and promote the development of import and export trade;promote the sustainable growth of technology market turnover， introduce scientific and technological talents and information technology， and promote the development of the information industry;address employment and social security issues and increase support for small and medium-sized enterprises.

Key words： high-quality development;evaluation index system;improved DPSIR model;high-quality development index;Yellow River Basin

黄河流域生态保护和高质量发展重大国家战略的确立，使众多学者聚焦于黄河流域生态保护和高质量发展评价研究[1-4]，目前关于其评价的指标体系和方法仍处于探索之中。鉴于DPSIR模型具有较强的综合性、整体性、系统性等优点，笔者基于改进的DPSIR模型，构建黄河流域高质量发展评价指标体系，分析黄河流域高质量发展现状水平。

1 流域发展评价模型及适用性分析

常用的流域发展评价模型有PSR模型、DSR模型、DPSIR模型，各模型优缺点比较见表1。

（1）PSR模型。该模型主要由压力、状态、响应所构成的因果关系链组成，对于影响因素较少的流域具有很好的连续反馈效果，但模型中的指标尤其是响应指标过于依赖研究人员的主观经验，主要用于工业企业的水环境绩效评价[5-6]，将其应用到影响因子较多的黄河流域时并不能完全反映各影响因子对流域发展的影响。

（2）DSR模型。该模型主要由驱动力、状态、响应所构成的因果关系链组成，弥补了PSR模型对社会经济方面反映不足的缺陷，适用于海洋可再生能源环境影响评价及区域可持续发展评价[7-8]，但在评价黄河流域高质量发展时，由于模型中环境指标所占比重过大，因此易使评价结果存在片面性。

（3）DPSIR模型。该模型主要由驱动力、压力、状态、影响、响应所构成的因果关系链组成，在结构上兼具DSR和PSR二者的特點[9]，适用于生态安全评价[10]，优势是能够对生态环境与资源变化等多方面的影响因素进行耦合，从而对某一地区进行全面、科学的生态安全现状评估，但对社会经济发展的评价不足。

2 黄河流域高质量发展评价指标体系构建

2.1 基于改进DPSIR模型的黄河流域高质量发展评价指标体系

黄河流域高质量发展就是在保障生态环境安全的同时推动社会经济发展，因此基于黄河流域自然、社会及经济活动特征，在保留DPSIR模型因果关系链的基础上，进行要素层改进，构建基于改进DPSIR模型的黄河流域高质量发展评价指标体系，其分为目标层、准则层、要素层、指标层等4个层次，具体改进设计如下。

（1）目标层设计。黄河流域高质量发展评价指标体系的目标层为高质量发展指数。

（2）准则层设计。准则层包含驱动力、压力、状态、影响、响应等5个准则，各准则之间具有清晰的逻辑关系。

（3）要素层设计。为弥补DPSIR模型对社会经济发展评价的不足，在要素层对DPSIR模型作以下改进：关于驱动力要素，黄河流域的高质量发展依赖于活跃的社会发展环境与蓬勃的经济发展动力，因此驱动力要素中设置社会发展驱动力和经济发展驱动力;关于压力要素，黄河流域人口众多对流域发展具有一定压力、生态环境脆弱对高质量发展具有制约作用且水资源方面的各种问题最为突出，因此压力要素中设置水资源压力和流域发展压力;关于状态要素，在驱动力、压力作用下，流域生态环境、经济状态的变化应能够反映当前的发展水平，因此状态要素中设置资源环境状态和经济状态;关于影响要素，黄河流域高质量发展的根本在于推动流域内科技产业的发展，进而实现高附加值产业的兴盛与美好生态环境双重目标，而科技产业发展的影响有两个方面，一方面是前沿科技的突破性进展，另一方面是先进科学转化为工业技术创新成果的程度，因此影响要素中设置科技产业发展影响和技术创新影响;关于响应要素，考虑到流域高质量发展是一个全方位的推进过程，响应要素中设置生态、就业、社会、教育四方面响应。改进后的要素层逻辑关系见图1。

（4）指标层设计。在要素层设计的基础上，设置20个具体指标，见表2。

采用熵权法确定黄河流域高质量发展评价指标体系中各准则、各要素、各指标的权重，见表2。

2.2 高质量发展指数及分级

将20个评价指标分为5个等级，分级标准及评价分值见表3，据此计算高质量发展指数GDI。根据GDI确定高质量发展等级，分级标准见表4。

3 黄河流域发展现状评价结果与分析

基于2017年各指标值，按照上述方法和各指标权重，计算的黄河流域高质量发展指数GDI为2.589（见表5），表明高质量发展等级为三级、状态为一般，高质量发展水平不高，生态系统已遭受一定程度的破坏。

3.1 驱动力分析

黄河流域驱动力分值为2.648，其中经济发展驱动力分值为2.543，明显偏低，尤其第三产业增加值分值仅2.20，服务型产业即第三产业发展不足，说明流域总体经济发展水平不高，与高质量发展还有较大差距。在社会发展驱动力方面，流域内居民平均可支配收入分值为2.70，说明流域内居民生活水平总体偏低、社会发展水平不高。因此，从驱动力层面来看，应着重于发展第三产业、提高居民收入水平，加大对第三产业的资金支持力度，提高劳动要素的分配比例。

3.2 压力分析

黄河流域压力分值为3.455，表明流域压力较小。流域内水资源压力适中，近年来废污水排放得到一定控制，但是城区人口密度指标分值仅1.01，单位生产总值能耗指标分值仅为2.50，密集的人口和过高的能耗对流域经济社会发展和生态环境造成较大压力。因此，从压力层面来看，应着重于控制城镇人口密度，降低城市建筑物规划密度，创造城镇外就业机会。

3.3 状态分析

黄河流域状态分值为1.812，表明发展状态较差。流域内资源环境状态问题突出，森林覆盖率指标分值仅为0.97，亟须提高绿化水平;工业污染物排放量较大，对环境的破坏严重。就经济状态而言，地方财政一般预算支出指标分值为2.97，进出口总额指标分值仅为1.05，说明流域对外经济贸易仍处于成长期，经济发展状态与高质量发展尚存在较大差距。因此，从状态层面来看，应进一步巩固退耕还林还草成果、提高森林覆盖率，促进进出口贸易发展、优化出口产业、提高对外贸易依存度。

3.4 影响分析

黄河流域影响分值为1.853，属较差状态。其中技术创新指标分值仅为0.84，属极差状态，与高质量发展差距较大。科技产业进步受限于技术创新不足，从而出现科技产业发展迟滞的现象，对实现高质量发展极为不利。科技产业发展影响分值为3.31，属中等偏上水平，原因主要是山东、甘肃等省科技产业体量较大，但黄河中上游地区科技产业发展落后仍是客观现实。因此，从影响层面来看，应着重于推动工业生产技术创新，推动技术市场发展，引进科技人才与信息技术、促进信息产业落户发展，使黄河流域影响层面达到高质量发展的整体目标。

3.5 响应分析

黄河流域响应分值为2.911，其中就业响应分值2.75及社会响应分值2.17均偏低，说明劳动力需求较小与社会保障体系建设不完善的问题较为严重，这对于人口密度较大的黄河流域相当不利。从生态响应分值4.20和教育响应分值4.16来看，黄河流域整体的生态改善和教育质量都已经达到良好的状态，但仍然存在生态环境堪忧的地区（如黄土高原），此外，对高端人才的培养体制仍存在较大缺陷，应予以重视。因此，从响应层面来看，应着重解决就业以及社会保障的问题，通过稳定中小企业的发展、加大对中小企业的扶持力度、降低城镇登记失业率、提升城镇基本医疗保险基金收入，促使黄河流域响应层面达到高质量发展目标。

4 结论与建议

4.1 结 论

黄河流域现状高质量发展指数GDI为2.589，高质量发展等级为三级、状态为一般，高质量发展水平不高，生态系统已遭受一定破坏。在驱动力层面，第三产业发展不足，流域总体经济发展水平低，社会发展水平和居民生活水平总体偏低;在压力层面，流域人口密度大、单位生产总值能耗较高对流域经济社会发展和生态环境造成较大压力;在状态层面，森林覆盖率低，工业污染物排放量较大、对环境的破坏严重，对外经济发展存在较大的提升空间;在影响层面，技术创新不足，中上游地区科技产业发展迟滞;在响应层面，劳动力需求较小，社会保障体系不完善，高端人才的培养体制仍存在较大缺陷。

4.2 建 议

在驱动力层面，加大对第三产业资金支持的力度，提高居民收入水平，提高劳动要素的分配比例;在压力层面，控制城镇人口密度，降低城市建筑物规划密度，创造更多就业机会;在状态层面，巩固退耕还林还草成果、提高森林覆盖率，优化出口产业、促进进出口贸易发展;在影响层面，推动技术市场成交额的可持续增长，引进科技人才与信息技术、促进信息产业落户发展;在响应层面，解决就业、社会保障问题，稳定中小企业的发展、加大对中小企业的扶持力度。

参考文献：

[1] 左其亭.黄河流域生态保护和高质量发展研究框架[J].人民黄河，2019，41（11）：1-6，16.

[2] 刘建华，黄亮朝，左其亭.黄河流域生态保护和高质量发展协同推进准则及量化研究[J].人民黄河，2020，42（9）：26-33.

[3] 徐辉，师诺，武玲玲，等.黄河流域高质量发展水平测度及其时空演变[J].资源科学，2020，42（1）：115-126.

[4] 任保平，张倩.黄河流域高质量发展的战略设计及其支撑体系构建[J].改革，2019（10）：26-34.

[5] 张静.基于PSR框架的临海工业类企业环境绩效审计评价指标体系构建研究[D].青岛：中国海洋大学，2013：24-45.

[6] 郭衍玮.基于PSR概念框架的水环境绩效审计评价指标体系构建与应用研究[D].昆明：云南财经大学，2016：35-71.

[7] 黄翠，李琦，路亚娟，等.基于DSR模型的海洋可再生能源战略环境影响评价（SEA）指标体系研究[J].海洋技术学报，2017，36（4）：95-99.

[8] TUNG H L，TSAI H T，WEI Y M，et al.Using DSR Indicator System to Evaluate Taiwan’s Sustainable Development[J].International Journal of Global Energy，2004，22（2）：242-258.

[9] 李天霄，付强，彭勝民.基于DPSIR模型的水土资源承载力评价[J].东北农业大学学报，2012，43（8）：128-134.

[10] 李玉照，刘永，颜小品.基于DPSIR模型的流域生态安全评价指标体系研究[J].北京大学学报（自然科学版），2012，48（6）：971-981.

【责任编辑 张智民】