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推动杭州数字医疗产业高质量发展的思考

2022-02-12姚如青王烜

杭州 2022年1期
关键词:杭州医疗数字

姚如青 王烜

随着AI、5G等数字技术不断发展和持续渗透,医疗设备数字化、医疗资源网络化、医院管理信息化和医疗服务便捷化进程加速推进,数字医疗产业正在崛起,一系列产品和服务不断涌现。因此,杭州要抢抓数字医疗产业“新赛道”,推进数字医疗产业高质量发展。

杭州数字医疗产业发展的机遇

市场启动机遇。2020年,中国卫生总费用占GDP百分比为7.12%,比上一年增长0.48%,随国家、社会和居民日益重视卫生健康。数字医疗产业不仅助推医院和药企管理与研发,还助推基层医疗机构提升医疗水平,满足居民不断增长的医疗保健需求。新发展格局之下,数字医疗产业还将获得高端医疗产品的进口替代机会。

技术迭代机遇。数字技术与医疗技术不断结合,推动数字医疗产业进入全新格局。在AI医疗领域,基于图像识别、深度学习和神经网络在内的AI技术将大有作为。如,AI助力医学知识图谱不断进步,赋能临床决策、辅助诊疗和智慧病案等应用场景;AI+医疗算法突破AI技术障碍,并与医疗领域产生更为深度的融合。

产业融合机遇。杭州打造数字经济第一城,生命健康产业发展迅猛,数字经济和生命健康产业融合发展空间广阔。数字医疗产业有利于发挥杭州已有的数字经济优势,未来数字医疗产业将会成为杭州数字经济、数字技术与生命健康产业深度融合的重要方向。

杭州数字医疗产业的发展现状

头部企业汇聚。杭州在医疗信息化和医疗互联网两方面已经形成全国引领力,集聚了包括思创医惠、创业慧康与和仁科技在内的行业头部企业。健倍科技成为医疗大脑(智慧医疗新基建)建设的技术提供方,古珀科技拥有全球相对领先的医疗健康数据处理能力,聪宝科技运用人工智能赋能传统中医。

应用场景丰富。杭州目前已开发建设多个数字医疗智慧场景,如和乐科技与杭州市卫健委合作推动智能家庭健康促进项目,思创医惠建设基于人工智能技术的居民医疗健康服务平台,西湖大学、阿里健康和树兰集团建设基于人工智能的新药研发服务平台,健培科技在杭州市一医院建立人工智能影像辅助筛查系统等。

产业图谱完整。从基础和技术层看,阿里云的云计算服务能力领先,可提供知识图谱和机器学习服务,依图医疗可提供医疗数据服务和机器视觉服务。从应用层看,企业或科研单位研发的领域涉及智慧病案和临床辅助决策系统、AI+影像识别、AI+新药、AI+疾病诊疗、远程手术系统等。

推动数字医疗产业发展的建议

提升产业发展的战略定位。数字医疗产业是杭州抓好新一轮科技革命和产业变革机遇的重要抓手,也是推动杭州产业转型升级的大方向。要紧盯全球数字医疗产业的发展动态和趋势。世界科技巨头均把数字医疗产业视为未来产业进行布局。如苹果公司专注数字健康,微软公司成立“微软医疗”部门,开拓医疗云计算领域。要科学研判数字医疗产业的潜在影响。一款新药的成功研发通常需要耗资10亿美元,用时10到15年,AI+药物研发有望改变这一局面。推动生物医药产业跨越发展,杭州需将AI+药物研发技术作为其重要支撑。要将数字医疗产业单列,制定出台数字医疗产业专项发展规划,研究确立具有前瞻性、科学性的战略发展目标,构筑富有开拓性、可操作性的政策保障体系。

构建系统完整的产业体系。主动创造更多应用场景,完善和扩大包括智慧医院、远程医疗、AI医疗和健康城市在内的业务,推动硬件设备和软件服务系统集成,更好满足客户智能化和个性化需求。要夯实软硬件基础层,集聚一批提供医学数据和数据标志的数据服务供应商、提供芯片和传感器的硬件供应商以及提供5G、云计算和大数据的底层服务供应商。要夯实人工智能技术层,集聚一批提供医学图像识别、医学自然语言处理、医学语音语义识别、医学知识图谱、机器学习与深度学习在内的AI技术供应商。要夯实数字医疗应用层,集聚一批提供临床决策系统、智慧病案、手术机器人、医疗影像、新药研发和基因检测在内的产品或服务供应者。

发挥头部企业的带动作用。要推动数字安防龙头企业依托数字技术优势转换跑道。更好发挥海康威视、大华股份和宇视科技的示范作用,鼓励开发更多类似手术示教系统和智慧医疗管理平台在内的数字医疗产品,持续深入开展数字医疗产业领域的研发。要鼓励医药和医疗器械行业细分领域龙头企业开拓数字医疗业务,如贝达药业、启明医疗、泰格医药、迪安诊断和歌礼制药等企业。要发挥平台企业的示范作用。鼓励阿里医疗大脑拓展应用,推动图像识别、生理信号识别和知识图谱构建在内的能力建设;鼓励平臺企业发挥聚合技术、产品和商业生态的能力,提供战略、组织、技术、业务、融资和品牌等加速服务;鼓励腾讯觅影、百度医疗大脑和京东健康在内的数字医疗领军企业来杭经营,助力杭州打造热带雨林式数字医疗产业集群。

解决制约发展的政策问题。要通过数字化改革解决医疗数据合规、质量和共享问题。加快建设覆盖杭州的医疗大数据中心,探索制定医疗数据采集、开放和数据安全在内的相关标准,打造AI+医疗公共训练平台,推动AI在医用机器人、辅助诊断和临床决策支持系统等各个领域深度应用。要加快制定和及时完善行业标准。通过应用场景的不断运用,鼓励企业制定相关产品和服务的技术标准,进而推动国家层面相关技术标准的制定。要解决科研成果的收益分配问题。数字医疗产业科研成果涉及主体多、转化路径长,建议完善用于解决知识产权、利益分配和品牌权属纠纷在内的制度规则,完善技术转化体系,搭好成果转化平台。要正确看待数字医疗行业可能引发的潜在法律问题。进一步发挥杭州互联网法院作用,及时完善数字医疗产业法律法规,规避潜在风险,取得推动数字医疗行业发展和维护人民生命健康的动态平衡。

作者单位:杭州市委党校

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