大数据背景下企业员工培训模式分析

2022-02-09聂伟莉中海石油中国有限公司海南分公司

管理学家 2022年24期

聂伟莉中海石油（中国）有限公司海南分公司

进入信息时代，在互联网的推动下，很多人开始了解大数据，并将大数据运用于企业的人力资源管理领域。有效分析员工的培训需求是培训的重要环节。需求分析直接关系到员工培训之后的效果。在大数据时代，合理、有效地将大数据运用到企业员工的培训中，可以提升培训的针对性和有效性，最大限度地提升企业员工的素质，也为企业以后的发展提供保障。

现阶段，企业对于员工的培训发生了巨大的变化，需要员工可以利用大数据技术分析用户的具体需求。文章分析了大数据背景下培训员工之后的变化，详细分析了大数据对培训机构产生的影响，并提出了一些相关措施。

一、大数据概述

大数据是一种数据信息量非常大、数据形式不固定，且数据的形式会根据具体的事情的发生而发生变化的非结构化数据。截至目前，学术界对大数据还没有明确的定义。有研究机构认为大数据只有运用新的处理模式才能在决策时产生更好的决策效果。

大数据具有多种特征，具体可以分为以下四种。

第一，大量性，处理的数据量非常庞大，大数据的计量单位至少是250 个字节。

第二，多样性，大数据需要处理的不只是数据，还包括多媒体、文字和图片，对于数据的处理能力要求更加严格。

第三，价值，大数据因为数据非常多，在处理之后得到的有价值的信息的密度比较低，发现其中有价值的数据信息需要花费一定的时间。

第四，高速，运用大数据技术处理数据的速度非常快，人们可以通过大数据得到的结果预测之后的事情[1]。

二、企业员工培训的重要性

员工在正式工作之前，企业会培训员工。培训不仅可以使员工快速了解公司的运营状态，而且可以为企业的可持续发展奠定人力资源基础。

在大数据背景下，企业的管理者要从员工的角度出发，重视员工的培训工作，提高员工的综合能力。在信息技术快速发展的情况下，企业越来越注重对于人才的培养，一家企业想要创新和发展就离不开高质量人才的支持，员工因此面临许多的压力和职位竞争。企业为员工提供专业且系统的培训，一方面可以帮助员工了解基本的知识技能，另一方面可以提升企业员工的个人素质，使员工更好地适应企业的岗位建设和未来发展需求。

在大数据背景下，企业优化对员工的培养方式，可以提高员工培训的质量和效果，使其成为企业发展道路上重要的人力资源基础。为实现长远发展，企业离不开优秀员工的持续加入。

现阶段，企业对于员工的培训不再只强调技术方面的培训，更多的是对员工的发展力和创造力的培养，努力拓展企业员工的上升空间，帮助员工在工作和生活中都可以更好地实现自己的价值。企业应从不同的方面培训员工，最大程度地提升员工的向心力和凝聚力。很多企业的培训都与企业的激励制度有关，调动员工的积极性。

三、大数据技术对企业员工培训模式的作用

（一）促进员工培训阶段的发展

企业在培训员工前要详细了解具体培训要求。由于大数据的数据量比较大，涉及信息比较多等，无形中给员工培训要求的筛选带来了很大的难度。在筛选时，可以适当使用一些数据挖掘技术，提高对于培训筛选的精准度，这样企业在对员工制定培训目标时也更具针对性，培训效果也更加明显[2]。

首先，企业的人力资源管理者需要仔细分析大数据背景下企业员工培训的具体需求和方法，加强企业的人力资源数据库建设，科学管理人力资源的数据，根据两项数据之间的变化，分析不同变量之间的真实关系，归纳和总结不同岗位的职责，根据需要的素质特征确定员工需要学习的课程。企业人力资源管理者应顺应企业的发展，及时更新数据库，了解企业员工掌握的知识和具体技能，追踪员工的具体情况，了解员工需要接受哪些技能培训。

其次，需要对员工的爱好有大致了解，使员工多学习他感兴趣的技能。企业需要科学、合理地制定培训方案，提高企业人力资源管理的工作效率和员工的工作质量。

（二）转变传统的员工培训模式

在大数据背景下，企业需要再次审视员工的培训方式。过去的员工培训大多是面对面教学，现在则可以使用网络视听技术。视听网络技术是基于互联网的培训技术，使用的方式比较多变，信息也很多。传统的教学方式中，员工需要在特定的时间学习，但是网络视听技术的运用可以让员工在空闲的时间学习，减少企业培训的费用，节约集体培训的时间。

随着互联网在生活中使用的频率越来越高，很多员工培训变成了一种随时随地就可以进行的培训。例如，企业将员工需要培训的课程导入公众号，员工可以利用手机、计算机等设备学习。如果员工对培训有意见也可以提出，方便企业完善员工培训课程和制度。

此外，企业的培训资源不是固定的，在不涉密的情况下，可将原来单一的培训资源全部放在一个平台，甚至可以利用网络上一些很成熟的网课作为培训的资源，让员工学到更多知识[3]。

四、大数据背景下企业员工培训模式优化策略

（一）完善培训模式

企业传统的员工培养模式比较单一，很多企业在培训员工时都采用集中培训的方式，在培训过程中也只是让员工了解一些基础的知识和技能，员工只学到了理论知识，并没有机会将理论知识与实践相结合，导致员工在培训中很难产生积极性，也难以提高员工的参与度。

除此之外，在组织员工培训的过程中，企业没有建立等级评定机制，一部分员工在接受培训时态度不端正，有的员工甚至觉得培训并没有实质的作用，在培训过程中敷衍了事，难以达到培训目的。企业在培训员工时应清晰地认识到，员工才是培训的主体。不同岗位的员工在发展的过程中会有不同的需求，在实践中，企业不仅需要保证员工培训的力度，也需要清晰地了解员工真正的需求。

在大数据背景下，企业可以适当利用一些信息技术手段，分析和把握员工的实际需求，增强员工培训的针对性。企业可以利用大数据技术开发一套职业生涯管理系统，根据不同员工的能力和岗位描述确定不同的晋升路线，给予员工更加精确的培训教育，最大程度地提升员工的培训质量。

现阶段，“因材施教”的培训模式已成为很多企业的主要选择，并在企业的发展过程中发挥着关键作用。企业必须精确掌握大数据技术，才能知道员工的真实需求，更好地推动培训工作，使企业在未来有更好的发展[4]。

（二）构建系统数据库

在大数据背景下，为推动培训工作的开展，加大培训的力度，企业应在培训时构建系统数据库。系统数据库具有精确定位的功能。例如，购物时，如果消费者是第一次进入淘宝页面，第一次观看的商品会在第二次打开淘宝网站后继续推送。淘宝第二次推送的商品都是根据客户的观看记录和爱好推送的，使消费者在购物时可以更加方便、快速。

同样的道理，在企业系统培训过程中建立数据库，不仅可以清楚地了解员工需要培训的课程，而且可以了解员工的培训时间和培训课程。

（三）完善培训课程

首先，在企业发展过程中，由于大数据技术的高效性和科学性，大数据技术一直发挥着至关重要的作用。为了使员工培训取得更好的效果，企业应完善培训课程，具体分为两个步骤。

第一，在员工培训中，企业可以利用大数据技术，突破传统的面对面的教学模式，创新培训模式。

例如，可以打造线上培训模式，传统的培训模式需要面对面教学，这样不仅浪费了员工的时间，而且提高了企业的培训成本。开展线上培训，员工可以利用空闲时间学习需要培训的课程，满足员工的发展需求。由于网络技术培训的灵活多变，不同员工都可以利用互联网学习、培训，在培训之后，员工还可以利用网络测评培训效果。

第二，在培训过程中，企业可以利用一些社交平台为员工打造独一无二的培训模式。

例如，现在抖音短视频发展非常迅速，企业可以利用抖音定期推送一些培训的内容，夯实培训实效[5]。

其次，一些员工在培训之后觉得没有收获，导致在第二次培训时就会出现消极的心态，因此，企业需要采取激励的方式提高员工的学习积极性。如果员工的培训效果不是很好，上级领导不能因此指责员工，而是应鼓励员工，与员工一起寻找原因，减轻员工的心理压力，使其在之后的培训过程中注意在上次培训中出现的问题。

例如，有的员工觉得自己的记忆力好、培训的内容非常简单，因此不做笔记，但是在工作中用到培训知识时，他什么也不会，员工在第二次培训时就会避免第一次培训中眼高手低的问题，学会认真学习和思考培训的内容，并在培训时写出自己的见解，在工作中灵活使用。

（四）科学分析数据

在员工的培训过程中，建立数据库可以得到员工具体培训的课程和培训的时间。企业需要科学、合理地分析数据库中的数据，不能只是根据个人想法，要避免主观臆断。数据库中出现的数据是一家公司的员工培训数据，数据非常多，数据中有价值的结果密度比较低，分析数据库的工作人员需要总结数据。由于数据库不只处理文字，还要处理图片和文本等，因此，在分析时应明确分析目标，且分析结果应根据数据得到。企业再根据得到的数据和分析结果，制定未来的员工培训计划。