1+X证书制度下高职院校电子商务数据分析人才培养探索

□方晶晶

2019年2月，随着“职教20条”文件的正式颁布，国家在高职开展学历证书+职业技能等级证书即“1+X”证书的试点工作，“1+X”证书制度，可以很好地解决职业院校学生专业的运用能力，最终为社会培养满足行业和企业需求的相关人才。目前电子商务数据分析人才短缺，如何培养高职院校电子商务专业学生的电子商务数据分析能力，也是职业教育当中重要的研究课题，引起了企业和社会的广泛关注。

一、数字经济深刻影响未来行业发展

(一)数字经济对国民经济贡献显著。根据《2019年中国数字经济产业市场前景研究报告》数据显示，近年来，我国数字经济规模保持快速增长，互联网深入到了各行各业，即使是传统企业开始纷纷借助大数据，人工智能等新兴的数字服务技术，提高生产效率，做出智慧化、数智化的决策。

(二)数据分析人才的需求激增。数据分析的核心是要进行数据挖掘和数据处理，数字经济发展迅猛的同时带来了就业机会，据调查显示，2020年，65.2%的企业成立了专门的数据分析部门，但目前我国的数据人才缺口高达150万，未来还有可能进一步扩大。这个人才缺口需要社会、高校和企业共同培养和挖掘，尤其是高校，承担着向社会输送人才的责任，应当迅速采取行动，做好人才培养的工作。

(三)数据将成为核心生产要素。目前大数据和人工智能这些新的技术手段，为物流、金融、制造业、建筑、零售等越来越多的行业提供智能分析和决策参考。数据作为新的生产要素，只有经过采集、加工处理才能创造价值，如何将数字要素高效配置，是推动经济发展的关键点，目前常提的新零售的概念也是通过数据整合线上线下资源。

(四)数据分析对电商企业影响深刻。随着数字经济的发展，传统电子商务逐渐改变了传统的运营模式，数据作为必备工具，贯穿在企业的选品、采购网店、装修网店、客服、营销活动、物流管理等各个环节，电商企业可以通过数据分析出运营中存在的问题，对日常运营中的各种决策作出参考依据，可以说，电商企业对数据分析的嗅觉更为敏感，且数据资源更丰富，挖掘的意义重大。

二、高职电子商务数据分析人才培养面临的问题

随着互联网和数字经济的深入发展，职业院校电子商务专业的课程也需要同步做出改进，尤其是电子商务数据分析这门课程，很多学校开设的时间较晚，缺乏一定的经验，人才培养还存在以下的问题。

(一)缺乏真实数据资源。目前在电子商务的教学过程中，由于学校信息相对滞后，加之相关数据涉及企业的隐私，教学中也很难获取第一手的企业真实数据，这样导致课程脱离大量真实的数据依托，理论脱失实际，学生无法通过数据处理达到分析的目的。

(二)数据分析软件掌握情况不理想。目前，数据分析需要借助相关软件进行，如Python、OurwayBI、Excel等，而对于高职院校的学生来说，最基础的要熟练掌握Excel，“1+X”中级考试主要是通过Excel进行数据处理，但是学生整体掌握情况还停留在初级的阶段，甚至很不熟悉，且对复杂的数据包括函数的操作掌握也不足。

(三)数据分析能力不足。电子数据分析的目的是通过学生对数据进行处理，通过处理挖掘数据背后的商机，指导经营网店或商业的运营。但是从目前上来看，学生即使数据处理出来之后，相应的分析能力还相对欠缺，而数据分析的结果直接决定了数据的处理价值，学生在数据分析的前导课程掌握情况还不是很好，对数据指标的理解不够，运用能力掌握欠缺。

(四)课程衔接存在脱节。电子商务数据分析是一门比较专业的学科，1+X电子商务数据分析的考证，也是建立在学生对专业知识有一定掌握的基础上，虽然前导课程有部分内容和本课程有知识点的交叉，也存在基础性知识点脱节的情况，需要在该门课程设计的时候，考虑要将未涉及的基础性知识点引入，保证数据分析逻辑的完整性。

三、1+X证书制度对数据分析人才培养的带动

(一)明确了培养目标。通过该门课程的学习，高职院校学生根据“1+X”电子商务数据分析中级考试的要求，学生需要了解电子商务运营的基础知识，电子商务数据化运营的工作流程、价值；数据采集与处理方法的制定，需求分析数据目标的制定，选择数据指标的分类以及优化方法，合理选择数据采集的渠道和工具；市场数据分析，行业发展、市场需求、目标客户、竞争对手、竞店、竞品分析；运营数据分析，包括客户特征分析、忠诚度，推广渠道、关键词推广效果、广告位投放效果、活动推广效果、内容运营分析等；销售数据分析，交易数据、服务数据、采购数据分析；供应链数据分析，包括采购数据、物流数据、仓储数据、产品数据；产品数据分析，包括产品搜索指数、交易指数、获客能力、盈利能力的分析；数据监控与报告撰写，包括异常数据的鉴别与分析、数据报告的撰写等。

(二)统一了培养标准。过去市场上，电子商务数据分析相关教材比较杂乱，对人才培养的重点没有统一的标准，教师只是根据自己的标准来进行教学，且这些标准不一定能符合企业需求，而电子商务“1+X”证书制度就给出了统一的学习内容与考核标准，相关考核工作由行业企业来具体承办，代表了行业和企业的需求。在此基础上，学校可以根据职业技能标准来完善教学标准。接下来，高职院校要进一步以“1+X”等级制度为依据，完善与修订专业人才方案，尤其是在专业基本信息、岗位选择、教学计划、配套设施、师资要求等方面，从而真正实现课证融通。

(三)创新了教学模式。传统的教学多以教师的教授为主，学生被动接受，参与程度较差，参考1+X证书制度，对电子商务数据分析知识点进行模块化划分，学生为主导，教师变成了辅助，这种化被动为主动的教学方式，更符合科学培养人才的规律，高职院校学生主要参加的等级是中级，相关的数据能力主要面向电子商务企业和其他商业企业，根据业务需求，完成数据的相关分析，只有在教学中以学生为主，学生后期才会更适应独立的处理相关数据，并完成分析报告的撰写。

四、高职院校电商数据分析人才的培养对策

(一)把握企业需求、转变教学思路。在数字经济迅速发展的今天，传统的教学理念远不能满足电子商务数据分析人才培养的需求，因此要转变人才培养的思路，了解企业和行业对数据分析人才的核心素养要求，确定未来数字经济的发展方向，在专业课程的教学中都要开始渗透数据分析的理念，在核心课的教学中，尤其要注重学生对市场数据、客户数据、产品数据的处理和分析能力，以结果为导向，以任务为驱动，激发学生的创新思维以及数据的敏感性。

(二)融合线上+线下教学方法。由于该门课程的实操性较强，知识点琐碎，因此结合企业的职业能力要求，进行学习内容作出线上线下的划分，利用网络学习平台“线上+线下”融合方式，强化实际操作技能的训练，提高课堂教学效率。

学员可以在线上培训平台完成对应知识的学习，线上资源有微课视频、测验、作业以及作业的演示视频、课件资源等，学生通过进入线上平台学习视频微课，并完成每个知识点对应的作业、测验，对知识点进行巩固。《电子商务数据分析》课程的知识本身比较碎片化、零碎化，配合线上资源，让学生可以根据自己的时间安排自主学习，同时，线上班级的后台可以记录学生的各项学习情况，导出学习数据，方便教师对学生的学习情况进行及时把握。

另外主要实操内容指导安排在线下，在机房现场教学，进行模拟演练，方便教师第一时间对实训情况进行现场指导。线下教学中，教师依托教学设计组织教学，并充分运用信息化手段丰富教学方式，活跃线下教学的气氛，更好地提升课堂效率。

(三)完善课程体系建设。紧密围绕1+X证书的要求，将课程分为六大模块：电子商务数据化运营认知、数据采集与处理的方案制定、市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析数据监控与报告制作。通过“模块化、项目化”将证书标准融入在课程体系中，每个模块分配具体的项目，学生的学习以项目的结果为导向，学习结果及时可查、可总结。

分析考证电子商务数据分析考证内容，与本专业已经开设的《网络营销》《市场数据分析》《移动电子商务》《网店运营》《数据采集与处理》等课程部分知识点是否有重叠之处，针对具体情况进行免修、补修或强化。

(四)增加课程相关实训。实训的安排要围绕企业的真实需求，模拟企业的工作流程展开实训，将数据采集与处理的基本原则、方式和渠道与实际工作结合。学生在掌握了理论学习和完成对应实操任务后，在实训中，要合理地选择数据采集的方式、围绕分析目标正确采集数据，对电子商务企业的市场数据、运营数据、产品数据完成数据清洗、归类、统计等处理工作，再根据处理结果提出企业运营的建议，使得数据真正成为电商企业提高核心竞争力的关键因素，最后完成数据监控与报表的制作并撰写完整的数据分析报告。

(五)鼓励学生积极参与数据分析实战。一方面，鼓励学生参加电子商务数据分析相关竞赛，通过参加竞赛，进一步巩固相关的专业知识，尤其是在组织竞赛前期，尽可能安排校内选拔赛，使得参加竞赛的覆盖面尽可能的要广，达到真正以赛促练，以赛促教的目的。另一方面，加强与证书第三方的认证企业进行深度合作，及时获得企业的数据信息用于教学工作，及时了解企业对数据分析人才的真实需求，做好人才培养的工作。