电力营配贯通数据采录中GIS一体化技术运用

◎徐静娴 胡蓓蕾

引言：为更好地解决当前电力营配贯通内数据信息所形成的各项问题，相关部门应利用对数据库的搭建与GIS一体化技术的使用来提升电力数据的应用效率，借助信息化手段不仅能高效解决数据库制作流程与数据采集问题，还能缩减电力数据的采录风险，简化电力企业的内部工作流程。

一、电力营配贯通数据采录的主要方法

一般来讲，在当前的电力营配贯通数据采录中，电力企业多建设出带有站-变-线-户关系的大规模营配贯通数据采录工程，利用对电网空间数据的合理采集来增强对更多客户的了解度，进而为更多用户提供较专业的服务品质。

基于当前电力设备的分布地区较广泛，且存有种类繁多、数据庞大、拓扑结构较复杂等特征，该类设备在进行数据采录时会遭遇到不同类型的难题，而目前采录电力数据的主要方法有两种。其一，电力作业人员可借助传统作业方法，利用RTK、GPS等多项设备来完成空间信息的采集，并用图纸来完成电力属性等数据信息的记录工作，经过对该类数据的适宜质检与整理，根据Excel模板来完成各项数据信息的录入，在该类数据信息的指引下搭建出合适的电力业务管理体系，该类方式在实际应用中带有质量保证度较低、数据整理较复杂与工作效率较低等缺陷。其二，电力管理人员还可利用移动平板设备来完成属性数据与现场设备空间的数据采集，其具体的采集成果要根据标准模板来完成导出工作，该类工作形态增强了现场数据的收集效率，对数据整合的时间进行有效缩减，从某种程度上讲，还能提升数据采集的整体进度，在应用该方式期间其仍带有些许不足，比如，数据采集的质量将难以获得充分保证，由于信息数据的分布较分散，较难使电网设备呈现出专业的拓扑结构，在本次GIS一体化技术的应用中，电力管理人员采用第二种方案，借助适宜的设备管理来提升电力营配贯通数据采录的精准度。

二、搭建GIS一体化技术与电力营配贯通的系统模型

1.平台应用层。

为更好地搭建出电力营配贯通系统模型，电力技术人员需在模型搭建时合理使用GIS一体化技术，在该系统内适时建设出平台应用层、数据层与业务逻辑层，并借助合适的技术为不同层级赋予对应的数据信息。

针对平台应用层而言，在搭建该项层级时，电力管理人员应及时探究出该层级内部的主要内容，如设计批量入库模块、管控桌面工具模块与移动采集模块等。一般来讲，批量入库模块的主要应用为将其设计的数据批量放置到电力业务数据库内；而管控桌面工具模块则带有编辑、质检各项数据的基础性功能；从移动采集模块的角度上看，其主要的工作内容为采集拓扑信息、管控与电力设备相关的图属信息，在完善该类平台的内部管控后，有效增强电力营配贯通的数据管理水平，提升数据收集的真实性。

2.数据层。

在建设电力营配贯通系统模型期间，数据层的搭建也极有必要，在该类层级中其数据信息包含设备照片数据、空间数据与电力设备相关的属性数据等，在该类数据信息中，基础地理数据多展现在营配贯通系统模型内，为增强数据信息管理与传输的效率，在采集与电力设备有关的空间数据、属性数据时，要将此类数据放置到数据库内，在进行桌面管控时会合理整合该类数据信息，而批量建库期间又会将数据信息藏至图形数据库内，并将设备照片类数据放入分布类文件系统中。在当前电力营配贯通系统模型内的数据库中，技术人员需将数据库分割成三个模块，即批量建库模块、桌面管控工具与移动采集模块，利用对该类模块的控制使用，有效提升数据信息的采集、录入效率，保证信息数据测算的整体质量。

3.业务逻辑层。

从电力营配贯通系统模型的建设基础上看，技术人员需设置适宜的业务逻辑层，在系统模型的各项层级内该层次展现着系统中的核心业务，该任务模型的主要特征为搭建电网结构，利用对数据收集的过程控制来实现任务管理。在建立可视化设备拓扑模型期间，技术人员要利用图形数据来完善设备内部各组织的关联性关系，而在检测数据质量时，要依照此前设定的数据质量指标来完成不同级别的质量检测，利用该项举措来确保数据检查的一致性、准确性与完整性。在当前的业务逻辑层内，技术人员可利用数据批量入库的模式来完成各项任务的控制调度，在相关容器内可科学处理数据与图模服务，利用数据入库来完善业务逻辑。

4.确认业务流程。

在进行电力营配贯通系统模型的应用前，技术人员应依照此前设置的多项模块来设计合适的业务发展流程，比如，其可率先完成数据信息的采集任务，从桌面管控工具内的线路或台区上看，可在该阶段精准完成任务信息的采集与下发，对其内部的数据信息进行打包加密，再开展移动数据的收集，移动类收集工具可精准得到桌面管控工具内的书籍收集任务，在经过一系列的加载解密后可在相关现场内开展数据收集，并及时检查其采集成果的质量，依照其提出的质检问题来完成相关数据信息的更改，在检测数据信息的整体质量后，技术人员还应测试数据信息的负荷入库标准，在经受住合适的审核后，其收集到的数据信息可进入到最终的入库流程内，利用该类举措确保数据信息采录工作的合理性。

三、GIS一体化技术在电力营配贯通数据采录内的实际应用

1.采集电网结构特征。

（1）设定单元模型。

在当前的电力营配贯通系统模型中，技术人员应及时采集与电网结构特征相关的数据信息，合理设计电网数据采集的单元模型。一般来讲，依照当前存有的电网数据收集经验，可合理根据抽调出的电网数据来搭设对应的数据信息模型，该系统模型的数据来源多以相关区域为界限，依照对应的电压等级来设定合适的数据采集单元。比如，某研究人员若想探究出10kV配网线路中的数据信息，该区域管理者可依照该地区的配网线路情况来合理分配工作任务，在收集380V或220V低压台区数据信息时，其任务分发的单位需以台区为基准，而该类数据信息的获取则要依照该线路的具体ID而定，相关人员需将该ID信息与中压线路建立起适宜关系，再透过对该关系的合理控制来精准实现不同单元模型的设置，确保电网结构特征内的数据信息变得更为合理。

（2）找出数据合并与架切方法。

在完成电网内部结构特征数据的单元模型设计后，技术人员需将台区或线路设为分发单元，科学切分当前网架内部的数据采集任务，对可能设置的采集方案实行合理优化。在完成数据信息的任务采集工作后，要在合并多项采集任务的基础上及时合并更多网架，利用对网架的支持来实现数据信息的可视化展现，对不同数据信息任务实行各类类型的展现，对变电站、线路与台区等实行对应级别的数据展现，透过对网架数据信息的合理审查，并对该项目的应用情况进行合理了解，在观察过程中及时发现其优缺点，对其可能出现的错误实行合理整改，在该项举措的影响下，数据合并与架切方式将变得更加自然，提升数据信息采集的科学性、合理性。

（3）科学衔接配网侧与营销侧的拓扑结构。

为改善电力企业内部工作效率与管理水准，要合理连接电网结构中配网侧与营销侧的空间数据，在保证数据信息衔接合理的情况下提升数据信息的应用质量。具体来看，在收集电力营配贯通系统数据期间，要合理控制此前常出现的营销计量箱与配网用户连接点的操作失误，利用对该类错误的合理管控来科学完善此后的断电分析与用电分析。比如，在研究配网设备与营销侧的拓扑衔接关系时，相关人员需依照当前现有情况来设定对应的约束规范，将营销体系内的设备台账放置到对应的工具系统中，及时衔接其配网侧与营销侧的拓扑结构，再利用对不同台区编号的科学检验来完善该类数据信息的统计分析，若双方的衔接度较一致，则说明二者的衔接较成功，在成功后则会形成合适的拓扑关系；若其数据信息的连接未能一致，则说明连接失败，相关数据采集者需对其此前获取到的数据信息进行重新验证，并利用再次试验来更好地连接营销侧与配网侧拓扑结构。

2.检测数据采录过程中的各环节质量。

（1）数据收集准备时期。

为更好地控制数据检测采录期间不同环节的质量，相关人员应合理关注不同时期的数据采录情况。比如，在数据收集准备时期，要合理检查预处理数据，其检测内容需包含地图数据与用户数据，前者数据多为电子地图、影像地图坐标，相关人员应精准完善数据信息的校准工作，利用对该类数据的合理控制来保证坐标精度；而用户数据的来源多与电力营销侧的数据导入有关，要对该类数据信息进行多次校验，借助对用户数据的确认性来增强用户信息的唯一性，在完成各项数据信息的准备工作后，可利用该类信息来完成电力营配贯通系统的质量检测。

（2）现场数据收集时期。

在完成采集阶段的数据信息准备后，相关人员还要在试验现场来采集对应数据。比如，在采集试验现场数据期间，要合理检查数据质量的多方面内容，借助科学设计来完备关键数据的必填字段，在多项条件限制的方式下来完成非字符输入的过滤，并重复性检查唯一类数据，若在试验过程中产生同一台区或线路数据要合理完成联通类校验，依照此前设计的营销台区数据来完成现场数据信息的查缺补漏工作，提升数据检验的科学性，基于试验现场数据收集的重要性，技术人员应增加对该环节的重视度，提升数据信息收集的合理性。

（3）数据收集的成果回收时期。

在完成多个阶段的电力数据采集后，相关人员应适时关注数据收集的成果回收，比如，要对其收集到的数据实行任务合并，将同类型的任务放置到相同的数据管理模型内，并科学完善对该类数据信息的质量检测，其检测内容包括对台区或线路内部数据信息的唯一性、一致性与完整性检测等，利用对该类模型的科学管理来保障此前数据信息的收集成果，提升该项信息数据利用的合理性，一般来讲，在数据收集的成果回收时期需注意对各项数据信息连接性、关联性的控制。

（4）数据批量入库时期。

在完成数据信息收集成果回收的合理检测后，技术人员可将该类信息数据放置到对应的数据库内，在控制批量入库的数据信息时，要将其收集到的数据信息及时转换应用形式，即由单一的信息数据转变成数据图形，并搭建出以电力设备拓扑结构的数据管理系统，在完善数据形式的转换后，要进一步检测该类数据信息的整体质量。此外，在检测批量入库阶段的数据质量时，相关部门需对电力设备的采录过程实行合理控制，利用对不同阶段数据信息的精准把控来提升数据信息的准确度，缩减此后数据治理阶段产生的工作负担，及时提升电力营配贯通系统模型内数据信息管理的科学性。

3.设计图形数据库。

（1）探索图形数据库内的电网拓扑关系。

从不同类型电网设备的角度上看，技术人员可根据图形数据库来建设出带有抽象性质的对应关系与节点模型。在每个图形内都包含关系与节点类数据，其内部基本属性也带有关系与节点形式，而利用关系与节点搭建出的关系网络则可证明该类数据信息内在应用的合理性。在当前的GIS一体化技术中，该技术可将电网设备划分成多种类型，不同类型又带有多项内在属性，因而在探索图形数据库内电网拓扑关系期间，要合理找出影响该关系发展的多种设备，并借助电缆、站房设备、柱上设备、运行杆与物理杆等节点完成对应的建模工作，而对于节点的控制则要及时管理设备坐标、名称、维护班组与运行单位等数据，利用对该项数据信息的合理控制来完善各项关联关系，如电缆终端与运行杆等，还需对包含关系与从属关系实行精准控制，其展现形式多为物理杆与运行杆、运行杆与柱上变等，透过对该类拓扑关系的合理管控来加强图形数据库内信息数据的整体控制水准。

（2）分析计算电网拓扑信息。

透过对图形数据库内部电网拓扑关系的合理管控，相关人员可掌握更为精准的电网图形信息，对电网拓扑信息实行合理的分析计算。具体来看，在分析电网拓扑结构前，需适时明确具体的分析内容，如供电范围、供电回路与孤立点等，在完成该类数据信息的分析后，需对其产生的结果实行合理验证，借助该项数据来验证拓扑结果的合理性、正确性。同时，基于电网拓扑算法方式的复杂性，其会涉及到较多节点，而在节点众多的情况下，无形中增加计算时间，降低拓扑算法的整体效率。在应用GIS一体化技术后，相关人员可利用该技术在数据库内编写更为合理的函数，对拓扑的分析过程实行合理计算，及时调整外部应用程序。在进行关键节点的添加时，相关人员可合理设置与电网拓扑结构相关的设备ID、设备名称等，利用对该项数据信息的合理搜索来增强拓扑节点的搜索速度，提升数据测算的合理性。在进行电网拓扑信息的算法编写时，需直接在数据库内确认适宜的编写过程，并利用对该过程的各环节控制来提升拓扑算法计算的整体效率。

4.快速分析各项电力数据。.

（1）合理应用批量入库技术。

在当前的电力营配贯通系统模型中，若相关人员使用批量入库技术，可将图形数据库与空间数据库内的信息进行高效整合，在保证数据信息应用合理的条件下解决数据应用效果。具体来看，在使用批量入库技术的过程中，技术人员应合理探究电力营配贯通系统模型的应用过程，利用对其内部数据信息的充分挖掘来了解、掌握该类数据的不同属性、功能，提升相关任务处理的合理性。此外，在分析各项电力数据时，需将GIS一体化技术与各项数据应用状况进行紧密结合，有效增强对该类数据信息的管理控制，完善数据结构的重组与管理。

（2）完善任务调度控制水平。

在建设电力营配贯通系统模型期间，相关人员应利用GIS一体化技术来完善电网内部的服务器架构，在该类结构中合理进行电网拓扑的分析计算，并借助其执行模式的强化来提升拓扑计算结果，缩减数据处理的周期与时间。一般来讲，任务调度控制中心中的执行流程在发起数据信息录入任务时，系统内部的服务器可适时创建带有数据处理、图模服务的容器，借助对该类容器的合理控制，有效增强数据图模处理效果，完善相关图形数据的上传工作，而在完成图模上传后，该类容器可自动销毁，利用该项举措可适时增强数据处理的科学性。值得一提的是，在进行具体的任务调度控制期间，技术人员需合理探究出电力营配贯通系统模型内的各项线路，利用对不同类型线路的合理控制来提升任务调度控制水准，促进电力营配贯通数据管理的规范性。

总结：综上所述，GIS一体化技术在作用到电力营配贯通数据的过程中，相关部门应适时整合当前技术与电力营配贯通的融合度，及时搭建出规模较大的数据采录工程，提升电力设备应用的广泛性，继而有效增强该技术在电力营配贯通数据采录平台的应用水平，提升电力数据管理的科学性、合理性。