大数据在高校就业创业管理中的应用思考

2022-02-06张宏熙齐鲁师范学院

品牌研究 2022年4期

文/张宏熙（齐鲁师范学院）

在我国信息化技术不断发展的当今社会中，大数据的使用越来越普遍，数据也能在信息化平台上通过各种方式进行传递。在这一社会发展背景下，人民群众的生产生活也发生了转变。在这一社会发展背景下，高校就业创业工作在开展的过程中也能借助大数据技术进行信息的获取以及管理，为学生提供更多的就业条件。这样的工作方式能保障学生就业创业的质量得到提升，起到缓解社会就业压力的作用。

一、高校就业创业管理现状

当前，高校的就业创业工作主要是针对毕业生以及社会工作单位制定的，能在为学生进行就业创业指导的同时为其进行未来工作的规划，促使学生就业创业能力的提升，实现为社会提供更多专业人才的作用[1]。高校在对学生进行就业指导的过程中，能利用大数据为学生进行数据的收集与整理，通过对数据的利用，准确地获取较为先进的就业信息，根据学生的实际就业需求，筛选适合高校学生的就业信息，建立完善的数据库，对信息进行整合归纳，方便教师与学生利用互联网进行信息的筛选与调查。通过对数据的整理与运用，能对当前就业趋势进行预测与现实，为学生提供更加适合学生自身发展的工作岗位，对于提升高校就业率，降低学生就业压力有积极的作用。大数据就能实现对数据的收集整理，还能更加迅速地对收集与整理到的数据进行显示。第一，大数据技术能将获取到的信息进行分析与整合，发现数据中产生的意义，比如对当前就业、创业市场中的信息进行收集，能够帮助学生明确市场的实际需求和变化规律，从而找到市场中存在的创业空间，全面提高学生就业创业的成功率。第二，能利用合理的方式对数据进行分析与整理，保证大数据能更加有效地被使用。大数据已经成为当前就业市场的重要资源，相比传统的分析模式而言，通过对大数据的分析与掌控，能够有效提高就业创业管理质量，为大学生的就业创业提供支持。第三，能将其对于数据的分析结果与分析方式在云平台上进行集合，对学生进行可视化的展示，促使学生根据数据的显示情况进行有针对性的研究与学习，同时将其应用在高校的创业园区内，能够为学生提供更加科学的市场数据和实际数据，使得学生的就业创业等符合当前市场的需求、需要，同时这也是提高高校就业创业管理工作质量的有效方式。

以往高校就业工作开展中主要依靠专业工作人员对学生的就业情况进行规划与管理，但学生数量较为庞大，社会企业就业需求以及社会信息瞬息万变，很难实现信息的及时利用，也无法保证信息的准确性，使得高校就业工作动态管理产生障碍。该管理方式不仅需要耗费大量人力物力，还可能会导致患者产生就业失败等情况。大数据的发现以及应用能促使公共能服务的转变，为学生提供更加个性化的服务，根据患者求职需求以及社会发展需要，为学生提供衔接性更强的服务。大数据技术不仅能为学生提供更加及时的就业信息，还能为学生产生的就业问题答疑解惑，此外，还能针对学生的搜索历史等，为学生提供更加准确化的信息推送，促使学生的就业工作顺利进行。高校还能利用大数据进行结业教育创新改革，针对社会的发展，为学生提供更加个性化的就业指导，对高校的教学发展提供改革性的作用，推进高校更好地服务于社会。

二、大数据在高校就业创业管理中的应用意义

在高校就业创业管理中应用大数据技术具有十分重要的价值意义，具体可以表现在把握全局，实时更新数据，精准施策，提供个性指导和减轻压力，提高就业效率等方面。

（一）把握全局，实时更新数据

大数据技术为高校学生进行就业数据的更新，从技术层面上来说，能为学生的就业工作建立完善的数据库，并通过以下方式进行数据的匹配。第一，能进行就业创业基础信息的掌握，在大学生与就业岗位之间建立联系，在平台上展示学生的实际工作能力以及企业对于人才的基本需求，帮助学生在明确自身专业能力的基础上，选择创业项目或就业方向，提高学生专业能力与发展的匹配度，是大数据技术的重要优势。第二，能对平台上展示的信息进行核对，针对学生的实际情况，如工作能力、学习成绩、专业水平、兴趣爱好等进行分析，并根据企业的实际需求实行学生信息与企业需求之间的互相交换。在进行信息交换的过程中，平台能对学生的基本信息进行进一步的完善，实现数据匹配程度的提升。第三，能对基础信息进行落实，并加强数据的匹配程度。平台能对大学生的所有信息进行完善，并通过整合的方式为企业进行数据的提供。然后，还能通过对数据基本信息的设置，对学生的专业技能掌握能力进行分析与匹配。然后再在与设计基本信息相结合的基础上实现高校学生就业创业情况的分析。在校企合作的背景下，大数据能更好地对学生发展过程中产生的各种数据进行分析与优化，实现企业与高校学生之间的资源共享，实现更加快速的人才传输。

（二）精准施策，提供个性指导

高校为了提升本校就业创业教学工作，就需要对大数据平台进行不断的优化。第一，能对大数据平台的数据结构进行优化，加快信息的获取工作，使得专业教师能通过校企合作的就业创业教育方式，对学生的就业信息进行管理。第二，能对大数据发展背景下的数据整合平台进行优化，拓展其功能，实现资源的有效配置，为学生提供更好的就业条件以及就业服务。同时，利用大数据还能为学生分析未来社会中的就业趋势，促使学生提前对就业中产生的问题以及风险进行防范。在此基础上，就能对高校中就业创业教育工作中产生的不足之处进行转变。

就业创业是高校对教学工作的开展情况进行分析与检验的主要方式，在对学生的就业信息进行管理的方式下，也能对当前教学过程中产生的问题进行分析，并为高校教学工作的开展以及对学生就业能力的管理提供指导性的意见。针对不同的专业，教师需要进行不同方式的就业创业指导。例如：针对就业形式较好的专业，教师能对其产生的优势进行分析，并实现对学生、企业与社会的一体化管理。这样的方式能为社会提供更多优质的人才，还能实现对教学内容以及教学方式的优化。高校的管理部门工作人员还能针对大数据平台提供的信息，制定较为适合学生就业创业的制度，提升学生与企业之间的匹配度。针对当前严峻的就业形式，利用大数据能为学生提供更加准确化的就业服务，防止学生在盲目寻找工作的过程中浪费时间，同时也能促使学生的学习与就业之间更加契合，保证高校学生就业创业的整体性，促使高校学生的有效发展。

综合来看，不论是就业还是创业，都是大学生毕业所面临的重要人生选择，能够在一定程度上影响大学生今后的人生发展。所以，为了保证大学生能够在就业创业中实现人生价值，又必须通过大数据技术完善高校的就业创业管理模式，为大学生提供更加科学的就业创业指导，促进大学生的职业发展。

（三）减轻压力，提高就业效率

就业工作是高校教育中较为复杂且繁重的工作之一，就业率是高校教学质量的体现，较高的就业率为高校提供良好的口碑，对于高校的发展以及运行提供了积极的推动作用。利用大数据技术，能对高校就业工作的开展进行深度分析，不仅了解当前就业环境以及社会发展方式，为学生提供更加清晰的发展方向，更能为学校的就业教育提供基础以及指导，促使高校就业教育工作的顺利进行。大数据技术在高校就业教育中的核心内容就是在与高校就业政策相结合的基础上，对企业就业政策进行分析，以大数据技术将学生的实际就业方向以及企业的招聘需求相结合，对其运行过程中可能产生的大数据资源进行深入挖掘，形成专业化的信息资源，并建立数据信息库，以供学生与教师了解考察。挖掘与展示数据库中存在的闭环数据技术链条，促使大数据技术在高校就业工作中广泛应用，能大幅度地减少工作人员的压力，提升高校就业教育的导向作用，为高校学生提供良好的就业辅助。当前，因为高校招生规模不断扩大，高校的创业就业管理工作量不断提升，工作人员承担的工作压力较大，而通过采用大数据技术开展就业创业管理工作，能够全面降低工作人员的压力，同时，通过大数据技术能够提高就业创业分析的准确性，为学生提供更为精准的就业创业方向，是提高大学生就业创业成功率的有效措施。

三、大数据在高校就业创业管理中的应用实践

基于当前的现实实践，大数据在高校就业创业管理中的应用可以围绕数据收集，搭建就业创业平台，从数据整合、加强数据指导作用和数据利用、完善评价反馈机制三个方面展开实践探讨。

（一）数据收集，搭建就业创业平台

高校就业创业管理是一项较为复杂的工作，需要从就业方向、学生的专业能力等方面进行分析[2]。高校教师能通过为学生开展专业化的就业创业课程，对学生在就业创业过程中产生的困难以及问题进行核实与解决。此外，利用大数据进行数据的收集，需要使得数据信息包含学生的日常学习情况、学生的实习经验、学生曾获取到的经验、企业对于人才的需求、企业的招聘情况以及企业的人才结构等。在不同类型的系统中，能对学生在高校学习过程中产生的各种信息进行提取，对不同类型的数据进行分析与统计，为学生构建相关的就业指导模型。根据不同的数据源，能对收集到的数据进行不同形式的提取。对于系统性较强的数据，能直接将其提取到HNase数据库中。这一数据库的最大优点就是能更加高效地对数据进行扩展以及开源。HNase数据库与一般的数据库之间存在不同之处，能对非结构性的数据进行储存，能对实时读写、储存量较大的数据进行存储与收集。高校在对网页中的非结构性数据进行收集之后，就需要通过编码以及索引等方式，将其存储到HNase数据库之中。在进行数据存储之后，HIA能通过hive对数据进行查询。HNase数据库能实现对数据的系统化管理，能将数据进行汇总，进行集中的分析推力。这样的方式能更好地将复杂性的数据放置在商用服务器中，能更好地提升数据的储存能力，为高校的发展提供更加优质的数据服务，为学生在分析数据的过程中实行就业创业工作提供基础。

创业就业平台符合当前学生的职业发展需求，能够为大学生的创业项目实现以及求职提供更加科学的服务，所以高校必须重视就业创业管理平台的搭建，做好数据收集、数据分析以及数据处理等多项工作，确保数据库建设的全面性，并加强对数据库中的就业数据、创业数据的更新与维护，发挥出数据在就业创业管理方面的指导作用，从而构建全新的就业创业管理模式，以大数据作为高校就业创业管理工作的核心。

（二）数据整合，加强数据指导作用

Mahout是大数据的学习机器，高校能利用这一学习机器对之前收集到的数据进行分析与整理。在实行就业分析的过程中，能利用Mahout中蕴含的工作方式，对数据进行分类管理与监督，并在对这些数据进行整理的过程中为学生制定相应的奖励与惩罚制度。教师以及高校就业创业管理人员能在分析大数据平台上形成的就业数据的基础上，了解学生在进行专业工作中产生的问题以及其表现出来的工作能力，并且还能根据学生的实际情况，为学生推荐较为合适的工作岗位以及创业机会。[3]同时，管理人员还能将已经获取到就业创业机会的学生以及没有获取到就业创业机会的学生进行对比，找到未能及时就业创业的学生面临的问题，并为学生提供专业化的就业创业经验以及指导，让学生完善就业信息，并找到合适的就业创业方式。这种方式能对学生的学习生活以及工作生活起到改善作用。例如，将大数据应用在学生的创业项目中，通过对市场数据的整合，能够帮助学生明确市场中的空缺，准确把握创业机遇，有效提高学生创业项目中产品或服务的科学性，更好地满足消费者的多样化需求，是大数据技术具有的独特优势，在数据整合与数据引导方面具有良好的作用。

（三）数据利用，完善评价反馈机制

大数据指导下产生的高校就业创业分析模型能对数据进行高效的统计与整理，能对高校学生的就业率进行真实的反映。[4]高校中大学生的专业能力、用人单位的发展方向以及人才需求等都能通过大数据进行反映，为高校学生的就业问题提供指导性的意见。这一模型能使用Tableau软件进行工作，实现数据的可视化。这一软件在运行过程中能产生大量的数据以及表格，能通过表格从多个角度对学生的就业创业情况进行分析。在上述模型的辅助之下，企业能通过云平台进行数据的注册，实现利用信息化系统，对数据进行管理。这样不仅能帮助学生提升就业创业机会，促使学生尽快融入到社会群体中，还能为高校建立个性化的就业创业信息共享机制，为高校就业创业管理工作的开展提供技术上的支持，建设以大数据为核心的考核评价体系，使得大学生就业创业考核评价指标更加全面，提高就业创业管理考核评价工作的实效性。