乡村振兴背景下农村电子商务发展的影响因素——基于fsQCA方法

2022-02-04李玥

广东蚕业 2022年12期

李玥

李玥

（湖南工业大学经济与贸易学院湖南株洲 412000）

为了探究农村电子商务发展的影响因素，文章选取2020年中国各省市淘宝村数量排名前15的省份作为研究样本，利用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，研究结果表明淘宝村数量、财政支出、农业基础、农民经济水平和交通物流这5个因素均无法单独构成影响农村电子商务发展的必要条件与充分条件。基于此，文章提出了提高农村电子商务发展程度的三条路径，即完善农业基础设施、发挥电商领头羊示范效应和加大助农政策对中西部地区省份的倾斜力度，以期为促进农村电商的健康发展提供参考借鉴。

乡村振兴；农村；电子商务；模糊集定性比较分析；影响因素

在高度信息化的时代背景下，网络购物和现代物流均得到快速发展。线上线下服务的加速融合让电子商务网络平台成为一种新经济载体，其对社会经济的发展起到整合各类生产要素、配置资源、创造共赢价值的作用。仅仅在2019年，中国TOP50电商平台就涵括了B2C、B2B、C2B、O2O、C2C等模式。从2017年中2央一号文件首次把农村电子商务单独列出，到2022年中央一号文件在肯定电子商务带给国内消费热潮的同时，大力支持发展农村电子商务，推动电子商务与农业产业融合，做到农村电子商务平台的服务最终落实到“三农”问题上，扎根于农村发展中。从“数商兴农”走入农村，到农村电商“新基建”持续完善，政府转变角色，农产品生产者和销售者成为整个产业发展的主体[1]。在这种政策和经济环境双重利好的背景下，农村电子商务取得了不菲的成绩。国家统计局数据显示，2021年全国农村网络零售额就超过了2.05万亿元，比上年增长11.3%，而2015年只有0.35万亿元。农村电子商务在乡村振兴的鼓舞下结合农村特色产品与服务，对实现城乡统筹发展起到促进作用。基于此，研究影响农村电子商务发展的因素能够帮助农村产业更好地认识自身特色，对引导农村电子商务健康发展具有重要意义。

本文运用布尔代数算法进行逻辑分析，将重点放在国家积极鼓励发展的农村电子商务上，在组态视角下，围绕如何发展农村电子商务这一问题，从农村内部资源和外部政策环境层面对2020年中国各省市淘宝村数量排名前15名省份的样本数据进行组态分析，得出促进农村电子商务发展的组态路径，响应政府号召从政策支持、交通物流基础设施等方面提出加强农村电子商务发展的具体措施。本文的研究意义主要是运用模糊集定性比较分析方法展现了农村电子商务在不同省份、县城中呈现出多模式结合、多因素迸发的发展状态，以丰富对农村电子商务发展的认识，紧密结合现今发展趋势，探讨农村电子商务发展的组态路径，并根据实证结果以提供更深入的解释。

1 文献回顾

通过对现有相关文献的梳理，发现2010年以后，随着电子商务的迅猛发展，越来越多的研究学者将研究和关注的热点转移到了农村电子商务的特征、影响和作用等方面。路征等（2015）详细阐述了“农村网商”的发展现状和趋势，区域不平衡、同质化竞争严重成为普遍问题[2]。洪勇（2016）从另一面指出了农村电商发展的劣势所在，即在服务人才、追溯体系、基础设施、流动资金等方面存在不足[3]。

就农村电子商务发展的影响因素而言，学者们不仅从基层农民入手，关注农民作为主体在参与过程中产生的影响，还关注外部层面包括企业政策扶持、国家政策优惠以及农村当地基础设施水平等对农村电商的影响。崔丽丽等（2012）将个体自发创新因素与外部社会创新因素相结合，研究发现某一个因素并不能显著刺激农村电子商务的发展，只有在政策扶持、电商创业者和网商协会组织等因素的相互作用下，才能提高电子商务网络营销业绩[4]。程宣梅等（2015）引入“包容性增长”和“包容性发展”的概念，在创业视角下剖析了能促进农村电子商务发展的包容性创业制度[5]。唐立强等（2018）聚焦于辽宁省12个村的农户调查数据，运用模型进行实证分析，从结果中得出农村产业高级化、基层居民收入水平提高是影响农村电子商务发展的重要因素[6]。

综上，现有的文献在研究影响农村电商发展因素的选择上会分为两个层面，一是从市场条件、政策推动等层面出发，二是从农村电商创业者自身层面出发，忽略了综合因素的构成对提升农村电子商务发展水平不可或缺的作用。因此，本文结合影响农村电商的多种因素，采用模糊集定性比较分析方法，探究促进农村电商发展的各影响因素的组态结构，以促进农村电商利用自身优势，积极构建电商生态。

2 研究设计和变量选取

2.1 数据选取

本文的结果变量数据来源于国家统计局2021年发布的《中国统计年鉴-2021》，条件变量数据源自《中国农村统计年鉴-2021》，为了保证原始数据的真实性和有效性，淘宝村数量根据2020年阿里研究院发布的中国淘宝村名单整理得到，选取农村淘宝村数量排名前15的省份作为样本分析。

2.2 研究方法

模糊集定性比较分析（fsQCA）方法以集合和布尔运算为主导，由美国社会学家Ragin[7]正式提出，与传统的分析方法相比，为研究变量之间复杂的因果关系，fsQCA结合了定性与定量的双重优势，保留了原始数据的多样特征，通过模糊集定性比较分析工具可以产生同一个结果下不同路径的多样组态，用来探究最优路径，极大地满足了农村电子商务具有多种因果变量共同影响的复杂特点。在数据方面，小样本的组合也满足了模糊集定性比较分析的要求。

2.3 变量选取与数据校准

2.3.1 变量选取

（1）结果变量：用2020年样本省的农村电商消费品零售额占全社会消费品零售额比重来代表该省份农村电子商务发展程度。

（2）条件变量：在农村电子商务驱动因素分析框架下，选取淘宝村数量[8]、财政支出、农业基础、农民经济水平和交通物流这5个影响因素，分别用样本省的淘宝村数量、财政支出额、农业产值、农村居民人均可支配收入和公路通车里程数的指标数据表示。为减少样本损耗，本文对控制变量也进行了取对数处理。

2.3.2 数据校准

获取相关数据后，进行描述性统计分析并规范数据在“完全隶属”与“不完全隶属”间的隶属程度。运用fsQCA软件对数据进行校准，将数据转换为介于0～1之间的模糊集隶属分数，将农村电商发展程度、淘宝村数量、财政支出、农业基础、农民经济水平和交通物流这6个变量的3个锚点分别设定为整体样本数据的95%分位数值、50%分位数值与5%分位数值。经过模糊校准后校准结果如表1所示。

表1 结果变量与条件变量的校准

3 实证研究与结果分析

3.1 单一条件必要性分析

校准数据之后，用fsQCA软件对单一条件进行必要性分析，判定某个变量是否成为结果变量出现的必要条件。根据文献总结，当其中单个条件变量一致性大于0.9时，便认为这个条件变量为结果变量的必要条件[7]。而在农村电商发展程度的必要条件检测中（见表2），各单个条件的一致性均低于0.9，说明所有条件变量都不是影响农村电子商务发展程度的必要条件，需要进一步进行条件组态分析。

表2 单个条件变量的必要性分析

注：“～”表示变量“非”，即“不存在”的关系。

3.2 条件组态分析

在进行组态分析前，对数据构建真值表，将一致性和案例频数阈值设定为0.75和1，通过真值表运算分析分别得出复杂解、简约解以及中间解[9]这三类解。并根据Fiss[10]的研究将同时存在于简单解和中间解的前因条件作为核心条件，反之为边缘条件，表3所示为综合简单解得到的农村电子商务发展程度高的中间解构型。

表3 高农村电子商务发展程度的条件组态分析

注：“”与“●”分别表示核心条件发生和辅助条件存在；“Î”与“V”分别表示核心条件不发生和辅助条件不存在；“—”表示无论存在与否，对结果不具有影响力。

3.3 组态结果分析

表3的条件组态结果显示，导致农村电子商务发展程度高的条件组态有三类。另外，5个前因条件构型一致性均高于一致性阈值0.75，总体一致性为0.87，即三类条件组态都有较高的必要性，说明组态路径都是促进农村电子商务发展的有效模式。而且总体覆盖度为0.68，表明可以解释约68%的样本案例，具有较高的解释力度。以上3组变量条件组合表达了如下含义：

在条件组态1中“～淘宝村数量*～农业基础*～农民经济水平*交通物流”可以解释为在不考虑淘宝村数量、农业基础和农民经济水平的情况下，交通物流作为这一组态中的核心条件，起到举足轻重的作用。这表明交通物流发达成为助推乡村振兴的重要力量，政府解决了农村电商供应链物流配送问题，不断修建农村公路，增加公路冷链物流运输基础设施，电商“最后一公里”的配送模式将得到有效保证。

在条件组态2中“财政支出*农业基础*～农民经济水平*交通物流”可以解释为在不考虑地区农民经济水平的情况下，农村电商的发展由财政支出单一核心要素主导，农业基础、交通物流作为辅助条件，其是否存在不足以决定农村电子商务的发展进程。其中最离不开的是政府支持，在乡村振兴战略的推动下，中央财政资金的支持方式体现在直接以奖代补，例如南昌县财政局设立财政专项奖补资金用于电商培训，为农民参与电商创业提供有力的资金保障，提高了农村居民参与的积极性。该条件组态能够解释57%的样本案例，也说明了它是促进农村电子商务发展最为普遍的组态。

在条件组态3中“淘宝村数量*财政支出*农业基础*农民经济水平”可以解释为在不考虑农村交通物流条件的情况下，农业基础是决定农村电子商务发展程度高低的核心因素，除此之外，如果农村地区还拥有良好的淘宝村数量、财政支出和农民经济水平的基础，将更有利于农村电子商务作为数字经济新业态迅速发展。农业基础决定了农村地区电子商务的主要销售方向，在乡村振兴战略背景下，要将数字经济与企业基础深度融合，依托丰富的农业资源，打造特色农产品电商直播基地，形成集聚业态特色的淘宝村，通过销售农副产品的方法，促进农民经济水平提升，消除城镇间收入差距。

4 结论与建议

本文使用模糊集定性比较分析方法（fsQCA）基于组态视角下对影响农村电子商务发展程度的因素进行系统的比较分析，从单个变量看，淘宝村数量、财政支出、农业基础、农民经济水平和交通物流这5个条件变量均无法单独构成影响农村电子商务发展程度的必要条件与充分条件。单个条件的解释力度较弱。同时深入研究了影响农村电商发展的差异因果复杂机制，最终获得影响结果变量的3种条件组态路径。其中路径1为交通物流主导型，路径2为农业基础、交通物流助力下的财政支出主导型，路径3为淘宝村数量、财政支出和农民经济水平助力下的农业基础主导型。只有在各个条件要素互相依赖、相互影响下，农村电子商务的发展才会越来越好。

根据以上实证研究结果，为提高农村地区电子商务发展程度，提出以下几点建议：

（1）完善农业基础设施。地区特色农业资源是发展农村电子商务的前提，而农村经济的小市场限制了农产品在销售中的最大经济附加值，尤其是生鲜产品，由于供应链体系不完善，导致出现农产品折损率高的现象。因此农村现代化要迈出新步伐，必须结合数字普惠金融来为乡村振兴提供新动能，一举融合成“传统行业+电商平台”的新业态模式，打造商业化、特色化的生态农村经济，农民根据大市场风向可以及时调整市场价格、规划下年度生产方向，避免再次出现“谷贱伤农”的情况。

（2）发挥电商领头羊示范效应。随着国家电商进农村综合示范工程的实施，要大力开展农村电商培训，通过媒介宣传电子商务低成本高收益的优势。在淘宝村规模不断扩大后，产业集群形成的规模效应降低了农民的经营成本，因而要从中选拔电商骨干人才，推出农村电商创业带头人，为全面推进乡村振兴做准备，同时根据农村地区具有熟人社会的特性，刺激农民的参与热情。

（3）加大助农政策对中西部地区省份的倾斜力度。从目前我国农村电子商务发展程度上看，在区域上存在差异，东部地区多依托产业集群效应，农业现代化程度高，而中西部地区信息化程度低，相关法律法规不健全，农村电子商务普及度不高。可通过政府帮扶与各高校对接，鼓励大学生参与社会实践，由大学生与农民结成“一对一”帮扶组，提高农村电商从业者的技能与素质，设立专项资金支持大学生回乡创业，让中西部地区实现电商人才回流，扎根农村带领农民致富增收。

[1]周冬,叶睿.农村电子商务发展的影响因素与政府的支持:基于模糊集定性比较分析的实证研究[J].农村经济,2019(2):110-116.

[2]路征,宋丽敏.我国“农民网商”发展现状､问题与对策建议[J].科技管理研究,2015,35(5):131-134.

[3]洪勇.我国农村电商发展的制约因素与促进政策[J].商业经济研究,2016(4):169-171.

[4]崔丽丽,王骊静,王井泉.社会创新因素促进“淘宝村”电子商务发展的实证分析:以浙江丽水为例[J].中国农村经济,2014(12):50-60.

[5]程宣梅,陈侃翔,林汉川.农村电子商务促进包容性创业的微观机制及政策展望[J].浙江工业大学学报(社会科学版),2015,14(1):18-22.

[6]唐立强,周静.社会资本､信息获取与农户电商行为[J].华南农业大学学报(社会科学版),2018,17(3):73-82.

[7]里豪克斯,拉金.QCA设计原理与应用:超越定性与定量研究的新方法[M].杜运周,李永发,等,译.北京:机械工业出版社,2017.

[8]吴昊,张正荣.我国县域农村电子商务发展模式及驱动因素:基于“钻石模型”的fsQCA分析[J].浙江理工大学学报(社会科学版),2021,46(3):253-262.

[9]张明,杜运周.组织与管理研究中QCA方法的应用:定位､策略和方向[J].管理学报,2019,16(9):1312-1323.

[10]FISSPC.Buildingbettercausaltheories:afuzzysetapproachtotypologiesinorganizationresearch[J].AcademyofManagementJournal,2011,54(2):393-420.

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