基于模板式的高校科研成果展示网站管理系统的设计与实现

李国平

(广东碧桂园职业学院信息技术中心，广东 清远 511510)

随着科学技术的发展，各高校为提高学术水平，投入大量的人力、物力、财力进行学术成果的研发，各类著作、专利与研究成果层出不穷。然而，很多高校往往注重科研项目的立项与研究，却忽视了研究成果的应用推广，直接导致宝贵的研究成果被浪费。高校作为大量科研成果产出与高科技人才大量密集的场所，其科研成果需要进行有效的推广与转化，将有社会需要的科研成果进行合理的转化，经开发与推广后不仅促进高校与国家的科技产业化发展，还为提高人民的生活水平提供一定的技术支持[1-3]。科研成果是衡量一个高校科研学术水平的重要指标，各个高校对于模板式的科研成果展示系统都给予了足够的重视。然而，由于传统的科研成果传播方式以图片和文字为主，传播速度慢且效率较低，导致各高校重点实验室花费大量人力、物力、财力所研发的科研成果仅仅停留在理论阶段，难以投入到具体的应用与转化中。

随着互联网技术的发展，新媒体技术[4-6]的广泛应用为高校科研成果的展示提供了全新的解决途径。基于模板式的高校科研成果展示网站管理系统注重学术成果的重点推广，客户可以在平台上直接找到需要的科研资源，大大降低了科研成果传播与利用的成本，解决了各个高校科研成果难以转化造成的资源浪费问题。本文通过对高校科研成果展示方式的探究，建立了基于模板式的高校科研成果展示网站管理系统，通过对比实验验证其有效性，能够对高校科研成果的传播利用起推动作用。

1 高校科研成果展示方法相关研究

对于高校科研成果的展示与传播，传统方法是采用图片与文字相结合的形式。已有相关学者针对成果展示的主题进行了相关研究，如魏均民[7]对于具有中国特色的优秀科研成果优先发布平台进行研究，研究结果表明，中国科技期刊与科学技术没有实现同步发展，中国优秀科研成果的展示平台相对落后。王益成等[8]采用向量空间模型，以感知有用性与感知易用性为理论基础,通过挖掘用户的行为日志数据，对科研文化成果在不同场景的展示进行分析，结果表明，通过制定有针对性的个性化服务方案，科研成果展示网站的系统管理效率可以进一步提升。严炜炜等[9]对于学术社交网络中用户对科研成果浏览的行为规律进行分析，揭示了管理系统中科研成果浏览量整体分布的时序变化规律，研究结果表明，通过主成分分析与逻辑回归分析，可以进一步丰富科研成果展现形式，提升管理系统对于科研成果展示的完整度。综上所述，目前高校科研成果的展示与传播方式存在诸多形式。然而，这些方式收集的高校科研成果展示数据不够完善，因此有必要通过互联网整体视角，建立基于模板式的高校科研成果网站管理系统，提高科研成果转化的效率。

2 基于模板式的高校科研成果展示网站管理系统设计

2.1 文本分类模型的发展与文本分类方法

高校科研成果的展示，首先需对所有成果进行特征提取，然后采用文本分类模型进行详细划分。传统文本模型有4种，分别是向量空间模型、布尔模型、图空间模型和概率模型。然而，这些传统模型缺乏语义表征能力。随着 Word2 Glove 等分布式单词表示技术的兴起，文本呈现模型得到了大量的研究和使用。广义上讲，本文研究的分类方法分为3种，即无监督、半监督和监督。通过练习数据的训练，监督方法学习模型数据分类的准确性高于无监督方法和半监督方法，但随着标注数据价值的增加，受控文本的分类方法在很大程度上依赖于人类标记的结果，这需要花费大量的时间和精力。传统的分类模型分为4种，依次是朴素贝叶斯、K最近邻算法、支持向量机和决策树。管理系统数据采集流程图如图1所示。

图1 管理系统数据采集流程图

2.2 物联网技术与共享物联网设计

基于模板式的高校科研成果展示网站管理系统体系复杂，需要采用物联网技术进行基础结构建模。物联网需要通过各类技术手段来实现物体的数据采集和感知，并利用通信网络来进行信息传递，最终利用一系列管理、分析技术实现数据的分析与处理，形成最终决策，这为实现万物互联的物联网所采用的技术手段称之为物联网技术。物联网技术的应用范围广，通常情况下物联网系统是在互联网的基础上，利用传感器技术、射频识别技术、物联网数据通信技术等现代信息技术，构造的一个具有多个沟通渠道的网络。此外，网站管理系统的模板式构建方式可以提高成果展示与管理的效率。

近年来数据交易平台处于发展的初期。目前，物联网大型数据交易平台多采用集中式架构，即所有数据的存储和传输都在一个中央控制系统上完成。这样的系统架构会随着数据传输量的增加，传输速度不断降低，中心化服务增长速度减缓，所以应借助共享物联网对数量繁多的高校科研成果进行分类展示。此外，对现实物体进行兼容性开发，需要采用全景信息的设备网络进行数据传输。采用物联网全景数据传输模型，即综合采集数据、规范编码方式和数据集成服务等为一体的先进模型，分别从物理空间、信息空间和应用空间3个不同的维度进行设备相关信息的描述，从而最终形成统一的物联网信息共享与数据交互模型。在模板式高校科研成果展示网站管理系统中，科研成果的创新性与先进性可以得到充分展示，系统对于高校科研成果的理论实用性判别，可以实现用户对科研项目的在线管理与成果展示。

物联网设备想要实现远程控制，需要先连接到互联网，然后再通过系统下发各种控制指令，由此可见，在物联网中最重要的角色就是物与物之间的通信，通信分为上行和下行，上行是把设备端传感器的数据传到云上，下行是通过手机或电脑下发一些控制指令到设备端。图2为基于模板式的高校科研成果展示网站管理系统物联网架构图。

图2 基于模板式的高校科研成果展示网站管理系统物联网架构图

2.3 系统设计结果测试

文件分类工作人员通过专业知识和创造性智慧，针对公众个性化、多样化存档利用需求，利用人工智能等技术实现虚拟空间、知识图谱等多元化的精确服务，包括互联网与云平台，并且通过系统云数据库实现网络科研成果资源的管理与服务，采用加密机制和算法对教学文档进行加密。研究发现，使用同一个密钥对不同的文档进行加密，可能导致信息泄漏，这违反了加密原则，本文对于这个弱点进行优化与改进。系统数据加密存在两种方式：一种是直接猜测用户的密码，每次猜测都要将猜测的密码和存储的密码结合起来计算初始化向量值，然后根据数据检测与筛选过程检查初始化向量值，如果正确，停止攻击并返回正确的密码，否则继续猜测下一个密码；另一种是直接猜测并确定初始化向量的值(即模型从何处开始附加向量值，并根据每个向量的初始化过程进行性能评估)，检验模型的准确性，如果正确，停止攻击，然后用这个数字求解整个加密文档的文本帧，否则继续猜下一个数字。通过两种不同的方法对系统模型的训练时间与测试时间数据进行收集。同时，为研究系统故障检测性能以比较系统的稳定性与可靠性，对本文提出基于模板式的高校科研成果展示网站管理系统方法(简称本文方法)，与传统科研成果展示方法(简称传统方法)进行精确度与准确度的性能比较。

3 结果与讨论

3.1 系统模型训练时间与测试时间的结果比较

由图3所示的系统训练时间随模型迭代次数增加的变化曲线可以看出，随着实验迭代次数的增加，传统方法与本文方法的训练时间均减小，但本文方法的时间曲线变化幅度更大，降低趋势更加明显，在迭代60次时模型训练时间就可降至67.50s，相比传统方法降低了3.60 s，大大提高了系统的资源利用率。

图3 系统训练时间随模型迭代次数增加的变化曲线

系统测试时间随模型迭代次数增加的变化曲线如图4所示。由图可以看出，系统的起始测试时间设置为60 s，随着模型迭代次数的增加，两种方法的测试时间都逐渐缩短，但本文方法在模型迭代120次后系统测试时间可以降至30 s，相比传统方法减少4.86 s，大大减少了时间资源的浪费，提高了系统资源利用与转化的效率。

图4 系统测试时间随模型迭代次数增加的变化曲线

3.2 系统故障检测的精确度与准确度的性能比较

为了评估本文方法的可靠性与稳定性，从系统故障检测的精确度与准确度方面对本文方法与传统方法进行比较。

系统故障检测精确度随模型迭代次数的变化曲线如图5所示。由图可知，随着模型迭代次数的增加，两种方法的系统故障检测精确度均逐渐上升，而本文方法的上升幅度更加明显，在迭代120次后，故障检测精确度可达89.7%，相比传统方法提高了2.1%，系统的强健性也大大提高。

图5 系统故障检测精确度随模型迭代次数的变化曲线

系统故障检测准确度随模型迭代次数的变化曲线如图6所示。由图可知，对于系统故障的检测准确度本文方法上升幅度更加明显，在迭代120次后，故障检测准确度可达98.6%，相比传统方法提高了6.7%，表明本文方法在增强系统运行稳定性的同时提高了系统故障检测效率。

图6 系统故障检测准确度随模型迭代次数的变化曲线

4 结束语

本文针对当前高校科研成果展示的新需求，改进了新媒体技术，提出基于模板式的高校科研成果展示网站管理系统，通过高校科研成果特征提取的新方法，对系统数据进行采集与处理。在物联网技术的支持下，研究了基于模板式的高校科研成果展示网站管理系统与物联网架构。针对公众个性化、多样化的数据存档需求，对网站管理系统的文档数据进行加密。研究结果表明，随着模型迭代次数的增加，两种方法的测试时间都逐渐缩短，在模型迭代120次后，相比传统方法，本文方法系统测试时间减少4.86 s，系统故障检测精确度提高了2.1%，研究对于提高学术资源的利用率具有重要参考价值。然而，本文还存在一些不足，因为新媒体及物联网技术发展迅速，未来研究必须与时俱进，不断深入探索新媒体技术。