“人工智能与安全”学科前沿讲习班圆满落幕

2021年10月23-24日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，数字媒体取证与安全专委会、南京信息工程大学计算机与软件学院、《网信军民融合》期刊承办的“人工智能与安全”学科前沿讲习班在北京举行。来自全国多个地方的专家学者齐聚一堂，共同见证这场学术盛会。

本次讲习班由中国科学技术大学俞能海教授担任学术主任，邀请人工智能与安全领域的知名专家进行特邀报告，使参会学者在了解学科前沿、提高学术水平的同时，增强与国内外顶尖学者的学术交流。

本次讲习班在CSIG副理事长兼秘书长、北京科技大学马惠敏教授，中国工程院王浚院士，中国电子商会自主创新与安全技术委员会理事长、国家信息技术安全研究中心原常务副主任冯燕春少将的精彩发言中正式拉开序幕。

讲习班现场，中国科学技术大学网络空间安全学院执行院长俞能海教授，作《人工智能安全研究新进展》特邀报告，报告在介绍人工智能发展历程的同时从保护AI赋能系统、利用AI提升安全防御等维度，深入解读人工智能安全的含义，并围绕模型水印、对抗样本攻防、Deepfake深度伪造及检测三个具体问题，介绍团队在人工智能安全领域的研究新进展。

中国科学院大学密码学院院长荆继武作《人工智能时代的信息安全方向》特邀报告，强调白盒化的安全是未来全球安全市场的重要方向，它的发展需得到市场支持，公开体系结构，从而推动安全技术产品的专业化完善和深度融合。

暨南大学副校长翁健作《抗量子计算密码技术》特邀报告，介绍了量子计算机对公钥密码学和对称密码学的安全性影响，当前密码学界在研究的可以抵抗量子计算机攻击的几种主流密码技术等，并对抗量子计算密码技术的前景进行展望。

中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室副主任陈恺作《人工智能安全前沿进展》特邀报告，从人工智能安全对抗展开，介绍人工智能对抗攻击、数据中毒、模型后门、模型窃取等攻击手段并探讨针对该类攻击的防御措施。

中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员赫然作《人脸图像合成与鉴别》特邀报告，结合人脸图像合成的实际应用需求，介绍“合成”与“鉴别”相辅相成、“攻击”与“防御”相互促进的对抗博弈机制等。

南京航空航天大学教授刘哲作《大数据时代下隐私计算：从密码角度来看》特邀报告，从密码学的角度，分析当前几种主流的数据用户数据隐私计算方法。

上海交通大学副教授阮娜作《新型网络安全挑战与机遇》特邀报告，选取联邦学习，假脸检测，区块链攻防机制及一般性安全评价体系等典型问题为例作为切入点，介绍当前新场景安全架构设计中的主要挑战以及背后可能的机遇。

北京航空航天大学博士刘艾杉作《深度学习鲁棒性技术研究：攻防与评测》特邀报告，围绕深度学习所面临的对抗样本等安全挑战，介绍深度学习脆弱性问题、对抗攻击与防御（尤其是物理世界对抗攻防）国内外主要进展和具体研究案例等。

俞能海教授在“人工智能与安全”学科前沿讲习班授课

“人工智能与安全”学科前沿讲习班圆满落幕