大数据时代下电子商务的发展探索

邓粤桂，潘小娟

（广西经贸职业技术学院，广西 南宁 530000）

0 引言

以大数据为依托，电子商务在实现创新发展中，以创建新型的服务模式为载体，对不同维度数据信息进行集成分析，为电子商务模式的创新发展提供良好的市场机会。企业可合理利用大数据信息，针对性地采集、分析、处理市场数据，并结合自身供应链的发展，建立良性的信息连接与共享机制，对生产、运输、营销、服务等进行优化，对进一步提高电子商务的综合发展水平有促进作用。因此，以大数据为导向，建立新型电子商务服务模式，对经营发展以及数据分析等进行优化，可进一步提高企业的市场竞争力[1]。

1 电子商务在大数据背景下的特征分析

数据信息一体化运作，主要体现在线上服务、线下体验的深度融合，并通过服务模式创新与用户需求的对接，提高企业的电子商务经营与发展水平。在大数据背景下，电子商务逐渐实现了数据信息一体化运作，利用大数据计算，对用户信息进行快速采集、集成、整合与加工处理，以此为依据，制定个性化、独特化的电子商务服务模式。电子商务在实现创新发展中，以数据为导向，对客户需求进行精准定位，可实现电子商务的综合服务水平提升。与此同时，通过大数据的应用，可以对服务范畴、战略规划等进行整合，将用户理念融入产品设计、价格制定、营销服务中，提高电子商务平台的综合发展水平。最后，大数据背景下，电子商务模式的发展，实现了企业的数据资产化发展，在海量、复杂的数据中，提取用户的兴趣、习惯等，并通过数据分析与处理，增强电子商务模式的综合应用效果[2]。

2 大数据时代下电子商务的发展历程

2.1 发展历程

大数据背景下，电子商务在实现多样化发展的过程中，从扶贫电商模式逐渐发展为明星直播带货、博主直播电商、微商等多元化的运营体系。在这一过程中，电子商务平台不同，所优化的电子商务服务也存在一定的差异性。为实现电子商务的综合经营与发展水平提升，电子商务运营是利用大数据信息，对不同的客户群体进行精准营销与定位，并通过数据分析与处理，对大数据信息进行处理与完善，提高企业的数据分析处理水平。电子商务在大数据的影响下实现不断创新发展，但是，传统电子商务企业的营销模式无法适应大数据时代的发展。实现精准、个性化的商品推介是电子商务企业实现创新发挥发展的重要方向，在这一过程中，可以通过对客户信息进行整合与分析，了解他们的消费需求，并对个人偏好进行划分，从而实现个性化的服务创新与发展。在不断提高消费者满意度的同时，扩大电子商务企业产品销售的数量，降低销售成本，达到增加经济收益的目的。

2.2 电子商务发展现状

大数据背景下，电子商务市场的整体发展水平提升，在实现技术创新与信息分析的基础上，电子商务模式的市场竞争力提升。电子商务模式在实现稳定发展中，其交易规模变化如图1所示。

图1 电子商务交易规模

结合上述信息数据可以发现，大数据时代下，信息技术的应用水平逐渐提升，电子商务的市场交易量也在提升。但是，随着电子商务的多元化发展，提速逐渐放缓，对企业的市场竞争与发展等会产生直接的影响。在优化电子商务服务模式中，仍然需要从大数据应用以及用户需求分析的角度，提高智能数据在电子商务服务中的应用水平，进一步满足企业创新发展的综合需求[3]。

3 大数据时代下电子商务模式发展所面临的挑战

3.1 筛选与甄别数据的挑战

大数据促使电子商务企业可获得大量的客户数据，但是，对电子商务实现发展进行研究中，仍然存在数据筛选与甄别的难度，对企业创新以及大数据分析等会产生直接的影响。数据的爆炸式增长，会夹杂比较多的虚假数据，信息的可靠性及有效性会相对降低。电子商务企业在获取错误的信息后，并以此信息为依据，对企业的运营决策会产生直接的影响。例如，在数据使用的过程中，客户的精准定位不足，会出现信息准确性降低的情况，对电子商务企业的数据应用、精准运营等会产生直接的影响。

3.2 营销渠道亟需拓展

企业在对营销渠道、服务渠道进行构建中，忽略了多元化网络交流渠道的有效应用，进而影响100%的服务目标实现。首先，企业的服务业务开展仍然以QQ 群为主要营销渠道，并没有对微信、微博等平台进行服务拓展，进而影响服务业务的互联网覆盖面。例如，随着微商、公众号的多元化发展，微信逐渐成为与QQ并行的互联网交流工具，在构建多元化营销体系中，企业主要以业务服务为中心，并没有对各大网络互动平台进行全面筹划，进而影响电子商务模式的有效利用。其次，营销渠道拓展方案缺失是企业在经营过程中存在的主要问题，其侧重的是B2C 模式应用，并没有对B2B 模式进行深入研究，进而影响通信技术以及互联网技术的全面应用。现有的营销渠道只是体现营销的互动性、传播效果，并没有对传播形式以及大众传播与小众传播等方面进行深入拓展。例如，在对“明星群”的业务进行营销渠道拓展时，企业只是利用明星效应，并采用信息销售、客户服务的方式，对明星的实时动态、个人资料等方面进行营销。虽然实现了“明星群”的构建，但是，并不能带动“新粉丝”的积极性，其现有的营销渠道只适用于原有粉丝群，进而影响公司的经济效益以及网络空间市场份额占比。最后，忽略多重营销渠道的构建，严重制约企业的快速发展，其基本表现形式是企业忽略了二级网络营销团队、三级网络营销团队的构建，虽然“平级体系”可以相对满足服务人员的心理需求，但是，并不能对营销效果提升起到刺激作用，进而影响企业的可持续发展以及网络空间市场的全面抢占[4]。

3.3 数据分析处理能力的挑战

电子商务企业在适应大数据时代发展的过程中，仍然存在数据分析能力较低的问题，对企业的销售额、经营方式等会产生直接的影响。大数据时代背景下，电子商务企业在引入新型数据分析处理技术中，仍然需要解决自身的数据分析能力不足的问题，提高企业的运营与综合发展水平。大数据促使企业获得消费者的个人信息及交流记录，并以此为依据，掌握消费者的消费行为。但是，在实际发展的过程中，这一类信息大多具有隐私性，其中包含消费者电话、身份证号码、银行号码等，这些信息数据的泄露会导致消费者的个人隐私曝光，对个人发展以及信息保护等会产生直接的影响。

3.4 促销策略缺少创新元素

互联网空间市场本身具有虚拟特性，而且其空间的信息相对杂乱，基于客户的要求具有多样性，企业在对促销策略进行制定中，存在缺少创新元素融入的问题。促销策略缺少创新元素是企业的促销方式、促销内容与其他网络公司的促销方式基本保持一致，并不能实现创新经营，进而影响自身服务工作的市场竞争力提升。企业在为客户提供多样化服务中，采用现金返券、折扣让利等方式进行营销，这是电子商务模式下，促销策略的常见形式，部分网络公司还会与旅游企业之间进行合作，并为客户提供旅游服务，以此实现企业的经济效益提升。但是，旅游、购物券等促销方案适用于零售行业以及部分网络服务，例如，公司策划方案设计，其所需的技术以及信息资源相对较多，在制定促销策略时，可以采用折扣返现的方式进行让利。网络公司的大部分工作都是以互联网信息为主，例如，投诉申告的流程指导、控诉方式选择等服务只是以信息传播的方式，为客户提供相对优质的服务，在对部分服务型突出的项目进行促销，仍然沿用已有的促销策略，并不能对企业的经济效益以及经营模式革新等方面提供参考，进而出现经营模式亟需调整的情况。

4 大数据时代下实现电子商务创新发展的对策

4.1 创建电子商务的数据信息平台

推动电子商务的发展，则需要迎合大数据时代发展的要求，建立电子商务数据信息平台，发挥大数据的信息优势，对市场信息、用户数据信息进行筛选，并形成企业的数据资产。结合获取的数据信息，准确掌握消费者需求，并为不同用户提供个性化服务，提高市场份额与市场竞争力。例如，在创建电子商务的数据信息平台中，可通过明星带货直播的方式，对客户群体进行划分与完善，在数据甄选与分析的基础上，可提高数据信息的综合处理水平。例如，在对“明星群”进行包装中，需要对明星的形象进行“正向”包装，以此满足“粉丝”的需求，“正向”包装是以客观的态度进行信息资源收集与利用，并不能融入服务人员的个人看法，以此实现保证服务质量以及客户满意度双向提升的营销目标。在建立电子商务的数据信息平台下，可通过平台获取数据信息，并对数据进行统计分析，电子商务平台反馈结果后，可根据消费者的消费喜好，推送针对性的广告信息以及相关产品。消费者在购买商品出现选择困难时，则可以帮助消费者进行商品必读，并保证消费者获取符合自身需求的商品。通过内部信息数据处理，强化数据化导购，可进一步提高数据分析与电子商务运营水平。

4.2 完善营销渠道

企业在利用电子商务模式进行营销渠道构建中，需要注重阶梯制度的有效应用，并充分利用微信、QQ、微博等互动交流平台，对网络业务的营销渠道进行拓建，发展以QQ 群为中心的互联网营销体系，需要注重简介营销渠道的有效应用。例如，企业可以利用互联网技术，通过第三方平台进行信息发布，利用百度贴吧、搜狐等不同的网站平台，对企业的网络服务工作进行拓展。在完善营销渠道中，需要注意规避互联网信息的虚假性，在为客户提供时效信息、企业文案设计等服务中，可以采用增强员工合作能力的方式，避免不同营销渠道成员之间发生冲突。另外，在完善企业营销渠道中，需要注重多层营销体系的构建，采用业务分化的方式，对营销人员进行分级管理，以此实现互联网业务的质量提升。最后，制定阶梯制度是从营销渠道、营销形式、营销功能以及营销能力等方面进行综合调整，并对各类服务群以及新型营销模式等方面进行综合分析，进而确保营销渠道的稳定发展。基于互联网时代下的经济效益优化以及营销额度提升，需要从营销方案、营销形式以及网络推广等方面进行综合分析，并注重大众传媒与小众传播融合的方式，确保传播效果的量化提升。

4.3 建立垂直细分服务模式

在大数据背景下，通过智能数据分析模型，利用用户画像，对用户需求进行精准定位，并采用逆向营销的方式，对电子商务服务方式、服务过程进行优化，对进一步提高电子商务的整体发展水平有积极作用。电子商务平台在运营与发展中，则需要建立垂直细分服务模式，对商品运营、电子商务管理以及经营发展等方面进行拓展，对实现数据分析以及信息处理水平提升等方面有积极作用。首先，在建立垂直细分服务模式的视角下，可通过电子商务运营以及服务管理等方式，对不同客户群体进行细分，在保证消费者信息安全的基础上，对电子商务的运营模式、服务内容、管理过程等进行优化，提高电子商务的综合经营与发展水平。在电子商务运营与发展中，则需要通过数据细分与处理，对数据处理过程、数据分析等进行完善，满足电子商务运营与消费者购物的差异化需求。一方面，电子商务企业应严格遵守行业道德，不能对消费者的个人信息进行交易或其他方式的泄露，做好信息安全保护工作，及时对加密保护机制进行更新换代，防止不法人员盗用用户个人信息；另一方面，消费者群体在平时生活中应注重对个人隐私的保护，不要在公共设备上遗留个人账号信息，不随意点击陌生人发来的网址链接，提升个人对不良信息的鉴别能力，从而避免对个人财产或人身安全造成损失。最后，政府应建立健全相关法律法规，加强监督工作力度，对于窃取或泄露消费者信息的个人行为或企业行为进行严厉处罚，维护公民的隐私权。大数据时代和互联网时代，涌现出许多新型的商业模式，电商企业应对自身的商业模式不断进行创新和完善，提高企业的市场竞争力，提升企业的经济效益，实现企业健康稳定发展。目前比较典型的新型商业模式是O2P 和O2O 模式。O2P 主要是通过移动互联网技术，创建线上和线下可以进行沟通互动的商业平台，这种电商平台模式具有本地化和社交型的特点，能够对多个品牌或多个产品进行运作，其销售渠道在慢慢覆盖我国各乡镇和社区。O2O 是线上电子商务平台与线下实体店铺进行结合的一种商业模式。电子商务平台的垂直细分服务模式是以消费者的差异化需求为导向，对消费者的购物体验进行数据分析后，从产品推送与展示、服务与管理、信息保护与营销等多角度，利用直播带货、电商运营等多种方式，对电子商务的运营方式、经营管理等进行优化，可进一步提高电子商务运营发展的综合水平。在信息服务整合的基础上，可在数据分析与处理的前提下，对数据管理方式、数据保护、市场细分等进行完善，提高电子商务运营模式的服务水平与市场竞争力。

4.4 调整促销期限及流程

在对待促销策略进行制定中，需要注重促销期限以及流程的掌握，并以融入促销创新元素的方式，确保互联网业务的多元化发展。企业在对促销策略进行创新时，需要注重促销期限、促销流程等方面的综合调整，促销并不是在节假日、法定节日等时间段内进行才可以实现经济效益最大化，针对不同服务项目的特殊性，对不同QQ 群的业务进行多样化促销，例如，在开展“产品指导群”服务时，可以在产品发布之前进行营销，并以客户精准定位与营销服务并行的方式，提升自身促销策略的综合应用效果。另外，调整促销流程是充分发挥互联网的时效性，通过互联网平台，在智能数据分析与处理的基础上，与客户进行信息交流，并以强调服务质量的方式，对促销流程进行简化，例如，在开展会议文章处理服务时，可以采用会议模拟以及会议总结流程的方式，对活动的促销点以及会议文章亮点等方面进行宣传，以此满足消费者的主体需求。最后，在对促销期限以及促销流程进行调整中，需要工作人员注重不同服务项目的旺季，并以思维创新的方式，对促销方案进行创新设计，以此实现企业经营模式的全面创新[5]。

5 结论

大数据时代下，电子商务模式在实现创新发展中，则需要注重电子商务服务模式的差异化发展，通过电子商务经营模式、服务拓展等方面的优化，实现精准营销与创新发展，对电子商务的综合发展水平提升有促进作用。通过大数据技术的应用，可以对服务对象的特征、习惯、喜好等进行全面、细致化分析，通过电子商务服务与消费者个体的深度对接，企业可为用户提供精准化、个性化的服务。企业可利用大数据平台系统，对消费轨迹、信息数据等进行综合分析，最大限度发挥大数据的优势，实现数据化、一体化的电子商务服务模式的创新发展。