人工智能技术应用于机械电子工程领域的作用分析

陈亮

摘要： 人工智能是一种根据电子信息技术、网络技术逐渐发展形成的全新技术，人工智能的出现打破了机电工程原有的数据处理模式，提升了数据处理的能力。因此，想要在实际的机械电子工程领域中，合理有效的应用人工智能，就需要从二者的发展历程开始分析，了解各自存在的特点，以此保证能够更加有效的将二者融合在一起，发挥出人工智能在机械电子工程领域的实际作用。

Abstract： Artificial intelligence is a new technology based on the development of electronic information technology and network technology. The emergence of artificial intelligence has broken the original data processing mode of mechanical and electrical engineering and improved the ability of data processing. Therefore， in order to apply artificial intelligence reasonably and effectively in the field of mechanical and electronic engineering， it is necessary to analyze the development process of the two and understand their respective characteristics， so as to ensure that they can be more effectively integrated together and play the practical role of artificial intelligence in the field of mechanical and electronic engineering.

关键词： 人工智能;机械电子工程;作用

Key words： artificial;mechanical;engineering

中图分类号：TP18                                      文献标识码：A                                  文章編号：1674-957X（2022）02-0221-03

0  引言

随着经济的不断发展，社会的生产力获得了非常显著的提升。根据我国当前的机械电子工程发展情况来看，各种现代化技术的应用，有效推动了传统领域的改革，将机械电子工程引入到了全新的现代机械电子工业中。当前，现代电子技术的广泛引用，逐渐将机械电子工程领域推向了智能化，尤其是人工智能出现以来，该技术就在机电工程领域获得了非常广泛的发展空间，对提升机电工程领域实际生产力有着非常重要的实际意义。

1  人工智能技术、机电工程技术发展历史及特点

1.1 发展历史

人工智能主要是指通过合理的科学研究、分析，将模拟人类大脑智力的措施、技术、理论，应用与其他的体系中。作为计算机的一个分支，人工智能技术主要以计算机为基础，按照人们的实际需求、要求，不断的创造出各种智能化机械，以此保证能够满足人们的需要。该技术的核心是图像识别、处理。随着人工智能的不断发展，相关的系统开始不断出现，并且实现了广泛应用，为人们的日常生产生活、技术发展都提供了非常大的动力。该项技术除了能够模拟完成一些人类大脑活动之外，有一些功能甚至要比人类大脑更加具有优势，如对信息的分析、信息操作速度等，都要比人类大脑要更加快速准确，此外还有对动作、信息的记忆能力等[1]。人工智能技术的不断应用以及发展，为互联网将来的发展指明了方向，因此大数据计算、智能运算等应用成为了重要的发展方向。

机电工程技术也叫做机电一体化技术，主要是以微电子技术、大规模的集成电路为基础不断发展，同时向着传统的机械工业领域不断渗透，实现机械和电子技术实现高度结合，并且将电力电子、机械、微电子、信息等各项技术实现有机结合和综合应用的一种技术。该项技术在实际生活中已经实现了广泛的应用，与传统的机械产品相对比，机械电子产品不仅在结构上非常简洁，同时自动化的程度也相对比较高，能够有效弥补传统机械行业在生产中存在的不足，促使我国机械行业实现可持续发展[2]。当前，该项技术已经被广泛应用各个行业中，如汽车行业就应用该技术，实现优化生产线，加快生产效率和质量的目标，保证企业更好的发展下去。同时，随着当前互联网、信息技术的不断发展，机械电子工程也得到了蓬勃发展，因此为了保证机电工程能够在竞争激烈的行业中，实现持续发展，就需要将机电工程、信息技术不断的进行融合，而将人工智能有效的融入到机电工程中，就是保证机电工程实现更好发展的一种方式。

1.2 特点

1.2.1 人工智能技术

该项技术追求的就是了解“智能”这个词的本质，真正研究出一种能够和人类大脑高度相似的智能型机械设备，并且该设备需要包含图像准确识别、语言识别、语言应对等各种系统。该项技术的实际应用特点主要有以下几个

方面：

①人工智能能够拉近人和人之间的距离，作为一种全新的科学技术，能够为人们之间的沟通联系提供一定帮助，可以实现不同人之间的有效沟通和交流，促使人类社会实现进步的同时，也为人工智能的发展和革新创造了

机会。

②该项技术能够促进我国的经济实现稳步增长，将其应用在实际生产和生活中，能够有效扩大内需，实现经济的平稳发展。

③该技术能够帮助实现我国各个企业的具体经济目标，也就是吸引更多的资金流入到企业中，帮助企业提升自身的经济效益。

1.2.2 机械电子工程技术

机电工程主要有以下几个方面的特点：

①通过该项技术生产出来的产品在体系上相对比较简练。传统的机电产品不仅结构上不够完善，同时产品的体积也受到了一定限制，应用该项技术能够有效改善这一传统生产现状，将传统机电产品的笨重、复杂等外在特征进行合理完善和改革，这对机电产品实现优化、保证产品性能等都有着非常重要的意义[3]。

②机电工程的设计方案具备非常高的合理性。在电子机械工程、自动化工程的相互融合背景下，设计人员能够通过全方位的考虑，对整体进行设计，完成设计方案，促使机电工程能够实现发展和进步。如将该项技术和管理技术有效结合在一起，就能够促使机电工程在管理体系方面实现改革，同时还可以促使该项技术实现更好的发展，由此可见，该项技术有着非常明显的整体价值。

2  人工智能、机电工程的联系

当前人工智能技术和机电工程之间存在的关系主要体现在以下几个方面：

①人工智能在应用过程中一般是以计算机的基础理论作为根据，其它各种全新的信息技术辅助，因此利用人工智能，可以保证提升机械工程生产中数据的准确性，提升机电工程生产的实际效率和质量。同时应用人工智能能够减少人工生产中容易出现的各种失误，保证人员安全的同时，可以提高生产效率。

②传统的机电生产过程中，由于缺少先进技术和设备，导致生产人员在实际操作的时候，工作量非常大，并且劳动强度、压力也比较大，严重影响了该领域实现更好的发展[4]。而人工智能的加入，实现了精细化的管理，对生产产生的数据实现了更加科学、合理的处理，同时利用合理的逻辑思维能力，对生产的运转实现了更加合理的规划，更加有效的提升了机电工程的运转质量和水平。

③不稳定性是机电工程的主要缺陷之一，在以往的机械工程中，主要是应用解析法对系统不稳定性实施控制与调节，但是在精确度上难以保证，因此在调节能力和效果方面非常优先。而二者的有效结合，能够将计算机技术作为基础，实现对数据的高效、准确处理，很好的解决了以往机电工程中的不足。在实际操作中，通过采用人工智能神经模式，对机电系统实施准确控制，进而保证系统的稳定运行。

3  人工智能技术对机械电子工程领域的作用

近些年电子工程在实际的生产过程中，经常会发生信息泄露、信息出现错误的情况，追究实际原因，都是因为机械电子工程领域中应用技术的问题。一般情况下，该领域应用的技术能够保证系统对信息的输入、输出进行监控，将一些比较有价值的信息能够有效进行传递，但是在传递的过程中，不能够保证不对数据的传递质量产生影响，这就导致各种失误出现，影响了正常的运行[5]。这种现象在一些项目比较大的工程中比较常见，错误的频率会更加高，并且存在问题的地方一般都集中数据输入、输出两个环节中。而应用人工智能能够有效将这一问题解决，该项技术不仅可以保证信息准确的输入，同时还可以对于存在的各种问题、错误等及时反馈到总控制处，以此保证相关的技术人员能够及时对错误进行修正。这样不仅能够为信息处理的工作人员提供一些工作上的便利，同时也还可以提升信息的应用价值。

3.1 合理分析数据

在当前大数据的时代背景下，只要是参与到生产过程中，就会产生大量的数据，将人工智能、机电工程相关技术有效结合在一起，能够及时、有效的对数据进行分析。以“模糊系统”为例，该系统主要是以相关的理论基础，和设计好的特定数据相结合，其具有的优势就是可以对一些模糊细节产生数据进行处理，将其应用于机电工程中，就可以实现对大批量数据分类处理，并且将其中具有一定实际价值的数据提取出来，再将这些信息应用与实际的产品生产中，以此保证能够控制好实际生产质量[6]。这种系统也就是人工智能技术在机电工程中的一种应用体现，其能够模拟人类大脑处理信息时的判断、推理过程，并且通过计算机将最后的结果表达出来。

3.2 准确储存数据

将人工智能应用在机电工程中，能够实施对数据的储存，在储存的过程中，一般是借助神经网络相关的系统。这种对数据信息的储存，也是人工智能在机电工程领域应用的一种体现[7]。如神经网络系统中，机电工程能够获取、储存一些比较重要的生产数据，并且还可以对系统中提出的各种命令进行有效执行，以此保证机电工程生产产生的大量动态数据，能够实现及时有效的处理。神经网络相关系统在应用的时候，需要应用网络中的各个神经元，对生产数据进行及时处理，最大限度的模拟人类大脑，加强数据处理的准確性、稳定性。如汽车中车身中的智能“传感器”，能够对空气质量、空气中包含的二氧化碳等进行测试。主要原理是利用汽车中的智能气体传感器，通过神经网络，对气体进行识别，并且通过反复的训练，对各个神经元的权重进行修正，以此保证能够得到适合的映射关系，这样就可以实现正确输出。

3.3 优化机械生产

在实际的生产中，经常会出现各种各样的突发情况，而有效的应用人工智能，能够实现将生产和相关工作人员的经验有效结合在一起，及时的调整生产策略，以此保证生产能够高质量、高效率的完成。但是在实际的生产工作中，最重要的就是需要具体操作人员，真正了解人工智能的价值，以及在应用过程中的注意事项，尤其是上述提到的神经系统、模糊系统等，只有保证操作人员真正对这些技术实际价值有充分的认识，才能够保证人工智能更加有效应用在生产中。

4  人工智能技术在机械电子工程中的有效应用对策

4.1 树立正确认知，提升应用效果

想要确保人工智能技术能够被更加高效的应用在机械电子工程中，还需要不断的完善行业认知，提升对于该项技术重视程度的基础上，挖掘二者能够实现充分融合的切入点，为后续更加有效的将该项技术应用在机电工程中奠定良好基础。首先，机电工程的出现可以追溯到20世纪，除了电子技术或者是机械技术以外，还包括自动控制技术、信息技术等。因此，针对机电工程的发展来说，以往的技术在未来是无法满足机电工程行业发展要求的，在这种情况下，融入新技术就是非常关键的一项内容，这也是相关行业和人员需要重点认识到的机电工程全新发展问题。其次，当前机电工程虽然实现了较好的发展，但是在自动化方面还存在一定的不足，而人工智能技术在机电工程中的有效应用，能够非常有效的改变这种情况，这也是相关行业需要不断加强的内容。这就要求行业在积极开发机电工程技术的过程中，要注重对人工智能技术的应用，为其更好的融入到机电工程中留出一定的空间，进而促使机电工程在未来能够实现更好的发展，通过提升人工智能在技术研发、应用中的作用，促使机电工程领域能够实现更好的发展。

4.2 完善应用过程，有效防范风险

针对人工智能技术，其在机电工程领域中的应用范围非常广泛，不仅能够提升设备运行的准确性、精确度，也能够在此基础上保证机电工程系统的整体运行安全性，有效防范系统运行风险问题。因此，为了能够更好的发挥出人工智能积极作用，需要对应用该项技术的整个过程进行强化，充分发挥出技术优势的基础上，起到良好安全保障作用，进而为系统更加安全、稳定的运行提供支持。

首先，人工智能能够确保机电工程运行精确度不断提升，能够弥补传统技术中单纯依靠命令展开操作的被动模式，减少人工工作量，保证设备的高效运行。因此，为了能够更加有效的应用人工智能，需要重点对应用过程进行有效控制，利用好人工智能自身的学习能力和记忆存储能力，综合各项依靠智能化技术发展起来的智能化功能，发挥出人工智能技术的真正优势，为获得更好的应用效果提供支持。

其次，人工智能具备的另外一个优势就是其具备较强的敏感度，只要融入到对应的系统中，就能够智能化的识别系统运行情况。因此，在实际应用人工智能技術完善机电工程的过程中，还需要注重加强人工智能的这个优势，完善机电工程系统运行的安全管理工作，为更好的发挥出人工智能技术优势提供支持。如在实际的汽车生产车间中，可以通过将人工智能技术与厂房中的温度控制系统结合在一起，一旦温度、湿度超过相关的生产要求，可以在第一时间提醒管理人员，进而实现对厂房内环境的有效管理。这样不仅能够创建出更加适合的生产环境，保证生产工作的顺利开展，还能够有效开展安全风险防范和预警工作，提升经济效果的同时，保证了机电工程系统运行的整体安全性。

4.3 创建交流空间，落实故障诊断

人工智能的一个重要优势，就是能够实现与人、系统的高效交流和沟通，可以按照实际情况及时完善系统运行情况，进而确保在其支持下的系统，能够更加稳定的运行。在实际应用人工智能技术的过程中，还需要注重为其与机电工程系统创建出适合交流的空间和时机，通过不断的完善沟通过程、提升沟通效率，促使机电工程系统能够不断完善，及时的发现问题并且解决问题，实现持续运行。首先，应用人工智能对机电工程系统进行故障诊断的过程中，主要是体现了机器与人之间的智能化沟通，这就要求在实际的人工智能技术应用中，需要为这种沟通和互动创建出比较适合的条件。具体来说，可以从硬件和软件两个方面进行完善：

首先，硬件方面的完善需要从设备入手，机电工程系统的应用企业，需要在及时引进人工智能技术的基础上，购进全新的计算机设备，将其与机电工程系统有效的连接在一起，实现对系统的有效控制。

其次，软件建设过程中，需要从人工智能技术应用软件、队伍建设两个方面入手，即在积极引进全新人工智能技术的基础上，对现有的技术人员展开培训工作，不断提升人员的专业能力和素质。

以此保证人工智能技术能够被更好的应用在机电工程系统中，创建出适合的智能化环境，发挥出人工智能技术的真正优势，确保机电工程的整体生产效率、质量能够实现提升。

5  结束语

为了保证人工智能能够真正起到促使机电工程领域实现更好发展的作用，相关行业和研究人员，需要对当前机电工程的实际发展情况、二者之间存在的特点进行分析，合理的将人工智能技术应用与机电工程生产活动中，以此保证二者能够实现融合发展。虽然当前我国在这一方面还存在一定的不足，但是相信通过研究人员的努力，必然会保证机电工程在人工智能的辅助下，迈向崭新的未来，拥有更加宽广的发展前景。

参考文献：

[1]王斌.人工智能在机械电子工程领域的应用[J].环球市场，2019（4）：348.

[2]李建伟.基于机械电子工程领域中的人工智能技术应用分析[J].建筑工程技术与设计，2018（22）：5054.

[3]周小雨，黄秀丽，程志疆.人工智能技术在机械电子工程领域的应用分析[J].电脑迷，2018（24）：92.

[4]王风.人工智能在机械电子工程领域的应用[J].电子技术与软件工程，2018（013）：244-245.

[5]罗炜程.机械电子工程领域中的人工智能技术应用分析[J].中国新技术新产品，2017（15）：134-135.

[6]云玉龙.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].商品与质量，2016（44）：170-171.