大数据背景下交通管理中的难点问题分析

文图｜刘飞 吴学军 钟恒

近年来，随着经济社会的迅速发展，高速公路、国省干道的交通监控设备得到了大规模的建设，各类视频监控终端和信息采集设备遍布各个城市、各条道路，为公安交管部门开展道路交通管理提供了强大的科技保障，推动了公安交管工作的警务信息化、数据化进程，有效提升了道路交通管控能力和公安民警执法水平。但由于道路交通管理数据具有量大、多样、复杂等特点，围绕“人－车－路”的交通管理工作更是关联到运管、交通、路政、交管等多个部门、产业与领域，因此，大数据背景下的交通管理工作也暴露出诸多问题。笔者结合多年工作经历，对贵州省公安交管工作在大数据背景下暴露出的诸多难点问题及原因进行分析，并尝试提出解决对策。

一、大数据背景下交通管理中的难点问题

（一）交通数据信息孤岛丛生。交通管理数据的多样性、复杂性，交通管理体系的复杂性，导致各部门、各系统、各企业设备之间有很多数据是独立存储的，各自为政，未打通所有体系，未建立集中、通畅的数据平台，造成交通数据资源的条块化分割和信息化碎片，极大阻碍了对大数据进行深度整合、分析、应用工作的开展。

（二）标准不一，多样化交通数据融合难。交通数据格式多样，包括文本、图片、视频等结构化、非结构化数据，而不同软硬件厂商数据库的表结构、视图也各不相同。同时，大数据在智能交通中的应用需要依靠前端传感器进行数据采集，但是由于前端传感器是由不同的厂家铺设的，这些行业没有统一的接口标准，使得全省甚至同一个市州的不同系统之间的连接和数据兼容变得困难，这些都成为交通大数据平台融合过程中的难点、堵点。例如，在交管工作中最常见的交通信号灯控制，由于交通信号控制设备不一，现在大部分城市依然以路口单点控制为主，如果能实现城区所有交通信号系统的联网联控，无疑将大大降低部分路段的拥堵，提高出行效率。

（三）交管大数据应用平台较为分散，数据分析方法单一。正是由于目前交通数据采集设备标准不一，难以融合，导致交通数据在应用时难以整合，往往被分割在各个平台和系统使用，难以汇总分析。目前的交通数据应用最多的依旧是基础的统计功能和作为成绩展示的综合指挥演示，而数据的深度分析与应用方式还是集中在事后处理环节，对事前预防与事中监控等缺乏有效的分析研判手段与方法，因此，收集的各类数据还不能被有效地匹配并加以整合应用，无法形成预期中的“大数据”，发挥不出其应有的作用。

（四）大数据具体应用的成本过高。数据的信息收集、存储、管理的一系列过程以及完成大数据的完整信息处理链，深度开发、应用大数据时，往往都需要计算机、服务器、机房等各类硬件、软件设施及专业人才的支撑，这些无疑需要大量的资金购买。目前，贵州省大部分的大数据项目实施基本都是在政府财政预算上的大力投入下实施完成的，交管大数据建设也不例外。因此，在经济实力距离发达省份还有较大差距的情况下，较大限制了贵州省大数据的持续应用与长远发展。

二、大数据背景下道路交通管理中的难点解决策略

（一）深度整合各行业、各领域数据资源。在大数据时代背景下，交通管理的信息数据早已超越了传统的人、车、路范畴，而是涉及到天气、环境、交通、租赁、城管等多个行业和要素。因此，要建立完善、健全的交通数据库，必须强化与交通运输、城市管理、行政执法等部门及各大互联网企业的沟通协作，深度整合不同区域、不同部门、不同类型的“数据资源池”，形成交通数据资源共享平台。一是整合运管、租赁、商场、酒店等运营车辆的登记信息、车辆驾驶人、车辆行驶路线、时间及公共场所车辆容量等数据信息；二是整合城市建设部门辖区主干道、农村公路里程、路面宽度、隧道、桥梁、交通标志等道路交通信息；三是整合微信、微博、各大门户网站等各类道路交通数据信息；四是整合医疗、金融、教育等部门数据，密切部门、单位间的协作配合和信息共享、共建；五是整合各警种之间的数据信息。

（二）推进数据标准化，实现各类交管信息数据的深度融合。随着交管信息化数据平台以及路面监控设施的建设，从省级层面来讲，在建设相关平台、卡口等设施设备时，应规范每个交通管理平台的统一化、标准化建设，统一接口，统一使用规定，实现从路面硬件到信息分析软件之间的互联互通性和文本、图片、视频等结构化、非结构化数据之间的标准化及兼容性，进一步推动各类数据信息的深度汇聚和融合。

（三）统一数据应用分析平台。改变目前存在的多平台应用情况，将各个数据应用平台高效整合成一个大数据应用平台，实现所有数据信息综合分析、展示、应用。在此基础上，依据数据汇聚容量大、类别多、融合度高等特点，对数据进行深度的分析、研判与应用，将交管工作的方式由以往的事后被动处置变为事前的主动干预、主动预防。目前，贵州交管部门已在探索尝试建立数据融合云平台即“公安交通态势感知指挥云平台”，该平台将立体治安防控云平台、大数据研判云平台、贵州交警App、贵州省重点车辆监管云平台、阳光警务云平台等多个云平台数据整合汇总，融合分析，实现融合指挥、重点车辆预警、恶劣天气预警、事故分析、大型活动安保、预警短信推送、违法分析、酒驾布控等一系列功能，充分实现一个平台融合诸多数据，基本全面满足交通管理工作需要。

（四）完善投融资机制，实现多渠道的资金筹备和建设方式。在贵州目前的经济环境下，仅仅依靠政府部门的财政投入来建设交管数据平台是远远不够的，也是不切实际的。因此完善投资、融资、筹资等多渠道的投融资机制和采取硬件设备租赁、购买服务等合适的建设、运营模式，让政府、企业、用户及其他机构等资金资源、人才资源共同参与进来，不仅能够更好地集思广益，明确权、责、利关系，还能大大减轻交管部门的财政负担，实现集约化、智能化、实战化的交管大数据建设。以贵州省建立的“贵州交警云”为例，如果采取交管部门自建模式，机房、土地、软硬件、运维等各项花费资金约为1.326亿元，但是采取设备租赁、购买服务等方式建设，花费仅为6480万元，节省了约51.1%的建设资金。