土壤养分与新疆灰枣果实品质的多元分析及优化方案

万 胜，刘伟锋，于 婷，孙 佳，黄 瑶，刘丰鸣，杨智鹏，王利娜，王姝婧，赵 文，李建贵

（1.新疆农业大学 a.林学与风景园林学院；b.资源与环境学院，新疆 乌鲁木齐 830052；2.新疆红枣工程技术研究中心，新疆 乌鲁木齐 830052；3.新疆大学，新疆 乌鲁木齐 830046）

枣Ziziphus jujuba Mill.为鼠李科枣属植物，红枣原产于我国，迄今已有5 000多年的历史[1]。枣果含有丰富的维生素、多种微量元素和糖分。有关研究结果表明，红枣对肝脏的保护及安神均有一定的效果，同时可以补血、降压、增强人体免疫力。2000年以前在新疆地区已有枣树的栽培，自从优质鲜食兼制干品种的红枣被引种于新疆以来，其在农业生产中得以大面积的推广，现已成为新疆红枣产业发展的核心品种[2]。相较于其他地区的灰枣，其肉厚核小，皮薄，甜度极高，具有较高的药用价值和较好的保健功效[3-4]。

土壤是果树生长发育的摇篮，果树的生长发育离不开土壤的孕育，因此土壤养分对果树生长尤为重要，优质的土壤能够为果树生长提供养分，还能为获得高产优质的果实奠定基础。近年来，国内外果树研究者对猕猴桃[5]、冰糖橙[6-7]、金沙柚[8]等种植园中果实品质与土壤养分间的关系已进行了大量的研究；王丽娟等[9]、李艳丽等[10]、胡文杰等[11]研究了施肥处理下经济林木和土壤养分间的关系，其研究结果皆表明，土壤养分与果实品质之间存在着密切的关系，且可以通过调节土壤养分来提升果实品质。关于枣果品质与土壤养分间关系的研究也有一些报道：陈虹[12]研究了骏枣树体养分与土壤矿物质之间的关系，结果表明，二者间具有相关性；马亚平等[13]采用多元统计方法筛选出了影响灵武长枣果实品质的土壤因子；王英鹏等[14]通过多元逐步回归分析筛选出了影响灰枣果实各品质指标的土壤因子；宋健等[15]基于不同类型土壤养分的测定结果，分析了枣果品质受土壤有效硼和有效硫的影响程度。目前，有关学者对枣果品质与土壤养分间关系的研究内容主要集中于土壤因子的筛选方面，有关灰枣枣园土壤养分的优化方案却鲜见报道，而其优化方案是建立在因子筛选基础之上的线性规划方案，这正是科学指导枣树栽培提高枣果品质的关键因素。为给新疆枣园的科学施肥与精准化管理提供参考依据和技术指导，对新疆灰枣主产区枣园的土壤养分因子与灰枣果实主要营养品质指标进行了测定，并应用偏最小二乘回归分析法与线性规划方法对测定结果进行了分析，以期定量化分析出枣园枣果品质最佳时的土壤养分优化方案。

1 材料与方法

1.1 研究区概况

供试的灰枣果实采自新疆维吾尔自治区的8个具有代表性的红枣产区，这8个产区分别为吐鲁番市的托克逊县（东经87°14′～89°11′，北纬41°21′～43°18′），巴音郭楞蒙古自治州的库尔勒市（东 经85°14′～86°34′，北 纬41°10′～42°21′）、若羌县（东 经86°45′～93°45′，北纬36°05′～41°23′）、且末县（东 经83°25′～87°30′，北 纬35°40′～40°10′），喀什地区的泽普县（东 经76°52′～77°29′，北 纬37°57′～38°19′），阿克苏地区的温宿县（东经40°52～42°15′，北 纬79°28′～81°30′），阿拉尔市（东经80°30′～81°58′，北 纬40°22′～40°57′）及和田地区的策勒县（东 经80°03′～82°10′，北 纬35°18′～39°30′）。托克逊县位于吐鲁番盆地西部，属于典型的大陆性温带荒漠气候区；库尔勒县位于塔里木盆地东北边缘，属暖温带干旱气候区；若羌县位于巴音郭楞蒙古自治州东南部，属于典型的大陆温带干旱、半干旱气候区；且末县位于塔里木盆地东南缘，该地区的灾害性天气较多；泽普县位于塔克拉玛干沙漠的西缘，属于典型的暖温带大陆性干旱气候区；温宿县位于塔里木盆地西北边缘，属于典型大陆性暖温带干旱气候区；阿拉尔市位于阿克苏市境内，属于暖温带极端大陆性干旱荒漠气候区；策勒县位于塔克拉玛干沙漠南缘，属于极端干旱大陆荒漠气候区。研究区的土壤以灌淤土、草甸土、风沙土、盐土、棕漠土等类型的土壤为主。

1.2 方 法

1.2.1 枣果与土壤样品的采集

2020年10月中下旬采集干枣样品，选取不同主产区具有代表性的灰枣园24个，其中托克逊县3个样点，库尔勒市2个样点，若羌县5个样点，且末县5个样点，泽普县5个样点，阿克苏市2个样点，阿拉尔市2个样点。每个枣园各选5株灰枣样树，且需符合基本的抹芽修枝、水肥管理且5年内保持稳产等采样条件。采用中心五点法，在每个灰枣园的5株枣树上，分别按5个方位（东、西、南、北、中）随机采摘个头和生长度均一致且无黑斑病、无擦伤、无破损的枣果10个，每个枣园共采摘50个枣果，将采集的枣果放入无菌自封袋中冷藏保存以备其营养品质的测定之用；并在采集枣果的相应5株枣树根部30 cm处，挖取土层深度为0～30 cm的边缘土，刨去土壤中的有机肥，将5份土壤样品混合均匀装入自封袋并编号，带回实验室以备果实营养品质和土壤养分因子的测定之用。

1.2.2 枣果品质指标的测定

采用考马斯亮蓝比色法测定枣果样品的蛋白质含量，将枣果样品加入5 mL的蒸馏水磨碎，离心，将上清液与考马斯亮蓝混合反应，在595 nm下测定吸光度值；采用2,4-二硝基苯肼比色法测定其抗坏血酸含量；采用蒽酮比色法测定其可溶性糖含量；采用NaOH滴定法测定可滴定酸含量；采用盐酸甲醇比色法测定其类黄酮和总酚含量；采用茚三酮比色法测定其氨基酸含量。

1.2.3 土壤养分因子的测定

采用K2Cr2O7-H2SO4消煮、FeSO4容量法测定土壤有机质含量；采用扩散法测定土壤碱解氮含量；采用钼锑抗比色法测定土壤速效磷含量，采用火焰光度法测定土壤速效钾含量；采用电导率仪测定土壤pH值。

1.3 数据处理与分析

采用R语言、SIMCA14.1和Microsoft Excle 2019软件对所测数据进行多元分析，采用Lingo 12.0软件进行线性规划分析。

2 结果与分析

2.1 枣园土壤养分和枣果营养品质状况

2.1.1 土壤养分状况

参照新疆农业科学院土壤肥料与农业节水研究所提出的新疆土壤养分含量主要评价指标与评价标准，对24个灰枣园的土壤碱解氮、有机质、速效磷、速效钾含量及土壤pH值进行了测定与评价分析，结果见表1。由表1可知，各个样点所选枣园的土壤有机质含量为12.29～28.79 g/kg，除少量枣园外，大部分枣园的土壤有机质含量处于适宜或高水平的范围内；土壤中碱解氮的含量均值为18.3 mg/kg，说明所测枣园土壤中的碱解氮含量较为匮乏，且其变异系数为53.55%；土壤中速效磷的含量均值为68.25 mg/kg，其速效磷含量极其丰富，且其变异系数达到90.11%；土壤中速效钾的含量均值为143.10 mg/kg，且其变异系数为42.72%，速效钾含量（55%）处于适宜水平；土壤pH值为7.11～8.61，其变异系数仅为4.32%，说明其差异不大，但是，由于灰枣不宜定植于pH值高于8.5的土壤中，所以还有小部分枣园的土壤不能满足灰枣正常生长发育所需。

表1 研究区灰枣园的土壤养分概况Table 1 General situation of soil nutrients in jujube orchard in the research area

2.1.2 果实营养品质状况

研究区灰枣园的灰枣果实营养品质概况见表2。由表2可知，可溶性糖与蛋白质的含量差异均很大，可溶性糖含量的变异系数高达72.66%；其次，Vc、类黄酮、总酚及氨基酸的含量差异也都较大，而可滴定酸的含量差异较小。枣果中蛋白质、可溶性糖、可滴定酸、Vc、类黄酮、总酚、氨基酸的含量均值分别为0.10 mg/g、63.31%、0.34%、0.77 mg/g、7.26 mg/g、65.93 mg/g、1.64 μg/g。

表2 研究区灰枣果实营养品质概况Table 2 General situation of nutritional quality of grey jujube fruit in the study area

2.2 枣果品质与土壤养分的关系

2.2.1 土壤各养分因子间的相关性分析结果

土壤中的不同养分因子在植物的生长发育过程中发挥着不同的作用，然而各养分因子间的关系错综复杂，相互间既有协调作用也存在着拮抗作用。枣园土壤各养分因子间的相关性分析结果见表3。从表3中可以看出，除pH值以外，其他土壤养分因子与土壤有机质之间均呈现正相关关系，且其相关性均显著；与土壤有机质之间的正相关性，土壤碱解氮（其相关系数为0.775**）、速效磷（其相关系数为0.827**）较土壤速效钾（其相关系数为0.472*）均更显著；土壤碱解氮与速效磷之间呈显著的正相关性（相关系数为0.659**），土壤pH值仅与速效磷之间呈正相关关系，而与其余土壤养分因子之间皆呈负相关关系，且仅与土壤速效钾之间的相关性显著。

表3 枣园土壤各养分因子间的相关性分析结果†Table 3 Correlation among various factors of jujube orchard soil

2.2.2 枣果营养品质与土壤养分间的相关性分析结果

土壤养分是枣树生长发育的摇篮，土壤养分因子之间存在着复杂的交互作用关系，而且，并不是土壤养分含量越高枣树的生长就越好，因此，分析枣果品质与土壤养分间的关系是十分重要的。枣园土壤养分因子与灰枣果实营养品质指标间的相关性分析结果见表4。由表4可知，枣果营养品质含量与枣园土壤养分含量间的相关性较弱，其原因是，土壤中的各养分因子先作用于枣树的各营养器官，然后间接地体现于枣果营养品质之中。从表4中可以看出，仅有枣果中的可溶性糖含量与土壤速效钾含量呈显著负相关（相关系数为-0.498*）、与土壤pH值呈显著正相关（相关系数为0.613**），枣果中的可滴定酸含量与土壤pH值之间呈显著正相关（相关系数为0.492*），枣果中的Vc含量与土壤速效钾含量呈显著负相关（相关系数为-0.572*）、而与土壤pH值间却呈显著正相关（相关系数为0.597*），类黄酮含量与土壤pH之间呈显著负相关（相关系数为-0.481*）。

表4 枣园土壤养分因子与灰枣果实营养品质指标间的相关性分析结果Table 4 Correlation analysis results between soil nutrient factors in jujube orchard and nutritional quality indexes of grey jujube fruit

2.3 影响枣果品质的土壤因子的筛选及回归方程的建立

不同的枣果营养品质指标受到不同土壤养分因子不同程度的影响，同一枣果品质指标受到土壤各养分因子影响的程度也不相同，且土壤各养分因子之间也存在着相互影响与相互作用的关系，而单一的相关性分析结果并不能反映出指标内部的交互影响与相互作用，因此，还需要采用多元统计法分析枣果品质指标与土壤养分因子之间的多重共线性关系。

土壤养分因子与枣果品质指标间的关系属于自变量组与因变量组之间的关系，采用逐步回归法进行分析，只能筛选出一个土壤因子，这与事实不相符，因此采用偏最小二乘回归的方法，将土壤养分因子（X）作为自变量，以枣果品质指标（Y）为因变量，利用偏最小二乘回归中的因子重要性投影，根据专业需要，选取VIP值大于0.8的因子，建立土壤养分因子与枣果品质指标之间的回归方程，并对回归方程进行了显著性检验，结果均呈现出显著性差异，表明所建立的回归方程是可以用来进一步分析的。影响枣果营养品质的主要土壤因子的筛选结果及回归方程见表5。由表5的回归分析结果可知，枣果中的蛋白质含量主要受土壤有机质、碱解氮和土壤pH值的影响；可溶性糖含量主要受土壤速效钾和土壤pH值的影响；可滴定酸含量主要受土壤速效磷、速效钾和土壤pH值的影响；Vc含量主要受土壤速效钾和土壤pH值的影响；类黄酮含量主要受土壤有机质、碱解氮、速效磷和土壤pH值的影响，总酚含量主要受土壤有机质、碱解氮、速效磷和土壤pH值的影响，氨基酸含量主要受土壤有机质、碱解氮、速效钾和土壤pH值的影响。

表5 影响枣果营养品质的主要土壤因子的筛选结果及回归方程Table 5 The screening result and regression equation of main soil factors affecting jujube fruit nutritional quality

2.4 枣园土壤养分优化方案的制定

精细化的管理是促使枣产业提质增效的最直接而有效的办法。为了进一步探明灰枣果实品质最优时的土壤养分含量的最适值，在枣果品质（Y）与土壤养分（X）这2个正态总体中，以枣果某一品质指标的最大值（Ymax）为目标函数，见式（1），以枣果其他品质指标和土壤养分因子为约束条件，见式（2），建立了求解枣果各品质指标值最优时的线性规划方程。当求解某一枣果品质指标最大值时，为了确保其他枣果品质指标同时处于优质状态，需要给定土壤养分因子一定的约束范围值。研究中将枣果可滴定酸含量约束上限值设定为新疆8个县的24个果园的枣果可滴定酸含量均值，其余枣果品质指标约束下限值设定为24个果园的枣果各品质指标均值，土壤碱解氮含量的约束值以适宜范围值的最大值为上限，土壤有机质、速效磷、速效钾含量的约束值均以采样枣园的最大值为上限，下限为采样枣园的均值，土壤pH值选择适于新疆灰枣生长的范围值（7.0～8.5）。

枣果品质指标与土壤养分因子的线性规划方程，以枣果中蛋白质的最大值（Ymax1）为例说明如下：

式（1）为目标函数，其约束条件如下：

在满足上列各个约束条件的情况下，即枣果各营养品质指标值均大于其平均值时，求解目标函数的最大值，此时的最大值指的是枣果中可溶性糖含量的最大值。其中，18.27≤X1≤28.79；18.3≤X2≤60.0；68.25≤X3≤206.65；143.1≤X4≤276.0；7≤X5≤8.5。

同理，采用相同的方法构建并求解枣果品质指标的可溶性糖含量最大值（Ymax2）、可滴定酸含量最小值（Ymin3）、Vc含量最大值（Ymax4）、类黄酮含量最大值（Ymax5）、总酚含量最大值（Ymax6）及氨基酸含量最大值（Ymax7）的线性规划方程。根据所构建的枣果各营养品质指标最大值的线性规划方程求得的结果见表6。由表6可知，当土壤养分（X）含量处于最适值，即当土壤pH值为8.12～8.2、土壤中有机质含量为28.79 g/kg和土壤中碱解氮、速效磷、速效钾的含量分别为18.3～60.0、166.93～206.65、143.10～151.65 mg/kg时，枣果各品质指标值则均处于最大值，即枣果中的蛋白质含量为0.2 mg/g、可溶性糖含量为70.96%、Vc含量为0.79 mg/g、类黄酮含量为11.71 mg/g、可滴定酸含量为0.33%、总酚含量为87.7 mg/g、氨基酸含量为2.67 μg/g。

表6 枣果营养品质最优时土壤养分因子的最适值Table 6 Optimum value of soil nutrient factors for jujube fruits with optimum nutrient quality

3 讨 论

在经济林生态系统中，土壤养分作为经济林生长的基质，二者相互影响相互约束，土壤养分因子之间也相互影响共同发挥作用，为植物根的吸收提供营养。张少博等[16]从土壤类型的角度出发，研究了土壤类型不同的枣园中枣果品质的优劣情况，结果发现，处于不同土壤类型的枣园中的枣果其品质差异各不相同，潮土上的枣果其综合品质最优。郭瑞等[17]利用空间分析的方法，将枣园土壤养分因子空间化，其研究结果表明，各区域土壤养分差异明显。严亮亮等[18]利用逐步回归法分析了影响灵武长枣叶片与果实养分的土壤主要养分因子。但是，国内外鲜见关于灰枣枣园土壤养分与枣果品质的多元分析与优化方案。优化方案的提出能为精细化管理提供参考依据，并可应用于生产实践之中。

本研究参照阿布力克木·吐尔逊[19]、鲁剑巍等[20]所用的养分分级标准，对新疆灰枣主产区8个县的24个枣园的土壤养分及枣果品质进行调查与分析，研究结果表明，采集的各枣园土壤样品中碱解氮的含量皆处于低水平的范围内。赖宁等[21]的调查结果表明，南疆地区果园土壤碱解氮的含量均值为39.5 mg/kg；赵蕾等[22]的调查结果表明，南疆地区苹果园土壤有效氮的含量均值为42.87 mg/kg；张炎等[23]的调查结果表明，新疆农田中的土壤碱解氮含量最高的仅为34.6 mg/kg，其含量均处于缺乏状态。而新疆地区土壤速效磷含量普遍达到中等水平，张亚鸽等[24]研究发现，阿克苏地区及周边县域的骏枣枣园土壤中速效磷的含量最高，达到了258.5 mg/kg。这一研究结果的产生原因可能是，近年来磷肥使用量的增加导致了土壤有效磷的堆积，而忽略了氮肥的施用，但是，过量使用磷肥会造成环境污染，而土壤中的盐分过高又会使得植物吸收困难，影响枣树的正常生长发育，从而打破了土壤养分的平衡，因此，土壤各养分因子含量范围的确定能为农民生产实践提供科学指导。

在对枣园土壤进行分析时，如果抛开果实品质单独地讨论土壤养分问题，这是不合理且不科学的，只有将果实品质指标和土壤养分因子结合起来，才能探明有利于提高枣果品质的土壤养分因子。本研究对枣园5个土壤养分因子与7个枣果品质指标进行了简单的相关性分析，结果发现，土壤养分因子与枣果品质指标之间的相关性较弱。曹胜等[7]采用相关分析法分析了土壤养分与柑橘果实品质间的相关性，结果表明，两者间的相关性较弱，这一分析结果无法直接反映出各养分因子对枣果品质的影响程度，因此进一步采用多元统计法进行分析，利用偏最小二乘回归的方法进行因子的筛选和回归方程的建立，他们分析发现，枣果品质指标受到土壤不同养分因子的相互作用，其回归分析结果表明，回归方程均达到显著性差异水平，即建立的回归方程可靠。因此，将偏最小二乘回归法用在分析枣园土壤养分与枣果品质间的关系是可性的，吴翠云[25]研究发现，蛋白质含量主要受土壤有机质、碱解氮含量和土壤pH值的影响，氮与蛋白质合成、细胞分裂等方面均有密切的关系，在果树生长和果实发育中均起着重要作用；可溶性糖含量主要受土壤速效钾和土壤pH值的影响，施用钾肥，一方面可促使枣树在叶片向枣果的运输中增加糖含量，另一方面促进淀粉向糖的转化，以此提高枣果中的可溶性糖含量[26]。高疆生等[27]研究发现，钾肥对枣果品质的影响主要集中在可溶性糖含量上；可滴定酸含量主要受土壤速效磷、速效钾含量和土壤pH的影响。余璇等[8]研究发现，增加果实对磷的吸收可以减少可滴定酸的形成。本研究对土壤养分因子与枣果品质指标之间的关系进行了偏最小二乘回归分析，结果发现，枣果中的Vc含量主要受土壤速效钾含量和土壤pH值的影响，类黄酮含量主要受土壤有机质、碱解氮、速效磷的含量和土壤pH值的影响，总酚含量主要受土壤有机质、碱解氮、速效磷的含量和土壤pH值的影响，氨基酸含量主要受土壤有机质、碱解氮、速效钾的含量和土壤pH值的影响。适宜的土壤pH值有利于枣树对矿质营养的吸收，土壤中的有机质可以改善土壤的理化性质，增强枣树的光合作用，进而促进有机物的形成，影响糖代谢和枣果品质。综上所述，土壤pH值对于枣果各品质指标而言都表现出一定的重要性，枣果品质受到土壤有效养分的直接影响，根据枣果对水肥的要求，通过施入配比合适的肥料，能够直接而又明显地提高枣果品质。周贝贝等[28]采用偏最小二乘法研究了苹果果实品质与土壤养分间的关系，结果得出了影响果实品质的各土壤养分因子的影响程度的大小顺序。研究结果表明，土壤有机质、速效钾、碱解氮、速效磷和土壤pH值对枣果各品质指标都有不同程度的影响，其中，土壤pH值的影响程度最大。这一研究结果与国内学者对灵武长枣[18]和冰糖橙[7]等的研究结果均一致。

施肥是枣树栽培中的重要技术措施，而精准化的施肥是一种提质增效的技术。提质增效的原则是“以果定肥、因土追肥”，在遵循此原则的基础上，本研究通过线性规划定量分析了新疆地区枣果品质最优时的土壤养分最佳施用方案。将计算出的土壤养分因子含量最适范围值与实际采样结果进行比较分析，即可制定出适用于新疆枣园的施肥方案。当枣果中可溶性糖、可滴定酸、Vc和总酚的含量均为最优值时，土壤碱解氮含量即取适宜值的下限值（18.30 mg/kg）；而其余枣果品质指标值均为最优值时，土壤碱解氮含量即取适宜值的上限值（60 mg/kg）。当枣果中蛋白质、可溶性糖、可滴定酸Vc及氨基酸的含量均为最优值时，土壤速效磷含量即取适宜值的上限值（205.65 mg/kg）；而其余枣果品质指标值均为最优值时，土壤速效磷含量即取适宜值的下限值（166.93 mg/kg）。当蛋白质、可滴定酸、Vc、类黄酮及总酚含量均为最优值时，土壤速效钾含量即取适宜值的下限值（143.10 mg/kg）；而其余枣果品质指标值均为最优值时，土壤速效钾含量即取适宜值的上限值（151.65 mg/kg）。当枣果中可滴定酸、类黄酮及总酚含量均为最优值时，土壤pH值即取8.12；当枣果中可溶性糖和氨基酸含量均为最优值时，土壤pH值即取8.17；而其余枣果品质指标值均为最优值时，土壤pH值即取8.2。当枣果各品质指标值均处于最优值时，土壤有机质含量即取最适值（28.79 g/kg）。与张亚鸽等[24]调查到的南疆地区84个枣园的土壤各养分因子含量均值相比，该优化方案中土壤速效磷的含量偏高，速效钾的含量偏低、碱解氮的含量相当，这可能与气候、树种、树龄等因素均有关，此优化方案能为精细化施肥提供参考依据，但需具体情况具体分析，应该进行大田验证以调整施肥方案。

本研究只选取了土壤大量养分因子，没有引入土壤矿物质元素进行分析，且该优化方案中土壤各养分因子的含量值均属理论值，尚需根据不同品种、地域、气候条件等实际情况进行调整。因此，制定空间层次的土壤养分优化方案将成为下一步研究的方向，综合土壤和气候因子，可利用空间信息技术，在线查询具体地点的土壤养分优化方案，这也将是今后有关智能化管理研究的重点。

4 结 论

多元分析结果表明，不同的枣果营养品质指标受到土壤各养分因子的综合影响，且同一养分因子影响着不同的枣果营养品质指标，由此可知，土壤养分与枣果营养品质之间存在着复杂而交互的影响。适宜的土壤pH值有利于枣树对矿质营养的吸收，土壤中的有机质可以改善土壤的理化性质，提高枣树的光合作用，进而促进有机物的形成，影响糖代谢和枣果品质。综上所述，土壤pH值对于枣果各品质指标均表现出一定的重要性，枣果品质受到土壤有效养分的直接影响，根据枣果对水肥的需求，通过施入配比合适的肥料，可直接且显著地提高枣果品质。

新疆灰枣总体品质优良，但是，灰枣中蛋白质及可溶性糖的含量差异较大。被调查果园的土壤皆呈碱性，土壤养分分布不平衡。本研究采取偏最小二乘回归法构建了线性规划方程，求解出了适合南疆地区大部分枣园中土壤各养分因子的最适含量范围值，即当土壤pH值为8.12～8.2，土壤有机质的含量为28.79 g/kg，土壤碱解氮、速效磷、速效钾的含量分别为18.3～60.0、166.93～206.65、143.1～151.65 mg/kg时，枣果各品质指标才会达到最优值。参照这一理论值，当地灰枣园应适时增施有机肥，调节土壤pH值，适当减少磷肥、钾肥的施用量，增施氮肥，注重水肥管理的科学性，因地制宜，选择适宜的施肥配比。