武汉市社区老年人日常生活能力预测模型研究

艾亚婷，胡慧，王云翠，王凌，高小莲，王再超，陈芳，任海蓉

第七次全国人口普查显示，我国老年人口规模庞大，60岁以上人口有2.64亿，占18.70%[1]。武汉市60岁以上的人口达212.44万，占比17.23%，与2010年第六次全国人口普查相比，老年人口的比重提高了4.55%[2]。武汉市老龄化进度快，老龄化带来的健康和社会问题堪忧。日常生活能力(Activity of Daily Living, ADL)是评价老年人自理能力、健康状况和生活质量的重要指标[3-4]，识别ADL受损有助于医护人员发现老年人的早期功能衰退[5]。国内关于老年人ADL的调查多是针对疾病或失能老年人，近5年关于老年人ADL研究的可参考数据并不多，对武汉市多社区老年人ADL的研究更是少见报道。本研究对武汉市13个社区老年人的ADL现状进行调查，构建老年人ADL受损预测模型，旨为更大规模地开展研究奠定基础，为武汉市养老服务和老年事业提供参考，报告如下。

1 对象与方法

1.1对象 武汉市主城区13个社区的老年人。纳入标准：60岁以上；在社区居住1年以上且2年内无搬离计划；有足够视听觉及分辨能力，能完成心理学测试；知情同意。排除意识言语不清、精神疾患、严重心脑肾疾病及其他原因不能合作者。本项目已通过湖北中医药大学医学伦理委员会审查(2019IEC003)。

1.2方法

1.2.1调查工具 包括一般资料问卷和日常生活能力量表(Activity of Daily Living Scale, ADL)，ADL一共14项，包括如厕、进食、穿衣、梳洗、行走、洗澡、打电话、购物、做饭、做家务、洗衣、使用交通工具、服药和自理经济，总分14～56分，高于14分即为ADL有不同程度的下降[6]。

1.2.2调查方法 采用多阶段整群抽样法选择调查对象。首先考虑总人口、老年人口比例、外来人口比例、经济水平、相对位置、医疗水平对武汉市7个主城区进行聚类，立意选取洪山区、武昌区、汉阳区和江岸区4个区，再从4个区中每个区立意选取1～2个街道，然后在每个街道随机抽取社区，共选取13个社区。845名老年人被招募，由经过统一培训的研究人员以面对面形式进行问卷调查，发放问卷845份，全部回收，其中有效问卷822份，有效回收率97.28%。

1.2.3统计学方法 应用SPSS26.0软件进行描述性分析、χ2检验，Logistic回归分析。绘制模型预测ADL的ROC曲线，检验该模型预测的判别区分度，用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价预测模型的校准能力。检验水准α=0.05。

2 结果

2.1老年人一般资料及ADL的单因素分析结果 822名老年人中87人(10.58%)ADL受损，老年人一般资料及其ADL的单因素分析结果见表1。

表1 老年人一般资料及ADL单因素分析 人(%)

2.2老年人ADL受损的多因素分析 以ADL是否受损为因变量(0=正常、1=受损)，模型1以年龄为自变量进行一元Logistic回归分析；模型2以单因素分析中有统计学意义(P<0.05)的变量为自变量，进行多元Logistic回归分析，变量赋值见表2。模型1结果显示：年龄是ADL受损的危险因素；模型2结果显示：增龄和记忆下降使ADL受损的风险增加；高文化程度和≥2种兴趣爱好使ADL受损的风险下降，具体见表3。

表2 ADL影响因素赋值

表3 ADL的多因素分析结果

2.3模型的区分度AUC为0.742(P<0.01)，在0.70～0.90，说明该模型预测ADL受损的判别区分度较好，具体见图1。

图1 模型预测ADL受损的ROC曲线

2.4模型的校准度 Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，提示模型预测值与实际观测值之间的差异无统计学意义(χ2=6.746，P=0.564)，预测模型有较好的校准能力。为了更直观，进一步根据模型预测值与实际观测值绘制散点图，校准曲线(虚线)和标准曲线(实线)越接近，提示模型校准能力越好，具体见图2。

图2 ADL模型校准度散点图

3 讨论

ADL可以反映老年人的自我照护能力、生活自理能力、社会功能，反映其社会需求、活动范围及生活质量。武汉市老年人ADL受损发生率约22.75%，与其他国家、地区相比[3,7-11]处于中等水平，高于河南省的20.40%[7]，低于福建地区的31.03%[8]和上海市某社区的34%[9]。统一调查工具，武汉市老年人ADL受损率与山东省报道的22.70%相近[7]，高于韩国首尔[8]的17.75%，安徽马鞍山市[9]的18.30%，低于西班牙的31.90%[10]和安徽蚌埠市的28.28%[3]，河北唐山市的35.20%[11]。与多数研究[3,8-16]一致，本研究发现，年龄是老年人ADL受损的影响因素，河南[17]、福建[18]有研究者用年龄预测ADL，报道了老年人ADL衰减拐点年龄分别为74.50、75.50岁，本研究对其进行了验证，发现年龄增长，特别是75岁以上老年人，ADL受损的风险较高，与之相符。年龄越大，老年人的各系统特别是循环系统、骨骼系统等功能逐渐减退，活动能力下降，同时各种基础疾病、身心疾病等因素下，ADL受损的风险越高。文化程度高低影响着老年人的ADL，一方面，可能是因为文化程度高低影响着老年人的自理能力和社会功能，文化程度高的城市老年人在打电话、购物、做饭、做家务、洗衣、使用交通工具、服药和自理经济方面学习能力更强。另一方面，文化程度高低影响着老年人的健康意识和行为，文化程度高的老年人更注重自我保健及疾病预防，从而避免ADL受损。主诉记忆力下降是老年人认知功能开始出现损害的表现之一，认知功能与老年人ADL密切相关，笔者前期研究发现二者具有相关性[6]，进一步研究表明有记忆下降的老年人ADL受损发生率是没有记忆下降老年人的1.684倍。有兴趣爱好者ADL得分更高[14]，与本研究结果类似，2种以上兴趣爱好老年人的ADL受损率是1种或没有兴趣爱好者的0.570倍。一定数量的兴趣爱好可以维持老年人的身心健康，更好地促进老年人与外界接触，维持一定的社会交往，陶冶情操，缓解精神压力，防止ADL下降。本研究发现，在婚老年人ADL受损率低于单身老年人，与其他研究[8-10,11,19]结论一致。工作性质为脑力劳动者的老年人ADL受损率更低，但在控制了其他因素，婚姻和工作对ADL的影响变小，关于婚姻、工作与ADL的关系未来需要更多的研究。

随着我国老龄化程度的不断加深，老年人照护需求将越来越大，应积极采取措施预防老年人ADL受损。在采取干预之前应早识别，可以利用简单易获取的筛查信息和具有良好预测价值的预测模型进行目标人群的识别，进而做好目标人群的管理和干预。目前具有较好预测价值的ADL预测模型报道不多，本研究根据武汉市13个社区老年人的ADL数据构建了社区老年人ADL受损的预测模型，ROC曲线下面积为0.742，说明预测模型具有较好的区分度，Hosmer-Lemeshow检验提示模型具有较好的校准度。本预测模型预测价值较好，全国老龄化背景下老年人ADL已受广泛关注[20]，这为本模型的推广提供了良好的契机。

随着国家医疗卫生重心的前移和下移，初级卫生保健人士是进行危险因素管理的关键角色，社区居委会居家养老服务中心和基层卫生服务机构应当联合采取措施，如开展老年人认知功能筛查，开办老年大学，培养老年人兴趣爱好等预防该人群ADL的受损，尽量维持老年人的自理能力，促进健康老龄化。

4 小结

武汉市老年人ADL受损程度处于中等水平，预测模型具有较好的预测价值和一定的推广性，可用于目标人群的识别，为预防和降低社区老年人ADL受损，促进健康老龄化，应重点关注年龄在75岁以上，文化程度低、有记忆下降、兴趣爱好少的老年人。本研究样本量仅来源于武汉市且纳入的相关因素有限，今后将多中心采集数据，纳入更多变量进行模型的进一步验证和优化。