基于人工智能技术应用下的水利工程管理路径分析

妮娅赛姆·萨吾提

摘要：水利工程是我国基础设施体系的重要组成内容，能够保障防洪安全，稳定性地供应水资源，这对于社会经济的可持续发展有着积极作用。为了有效彰显水利工程的经济和社会效益，应在管理的过程中应用人工智能技术，借助先进的科技手段来实现水利工程管理水平的提升，构建工程管理新模式，有效推动我国水利治理的现代化建设。本文针对基于人工智能技术应用下的水利工程管理路径展开了以下分析。

关键词：水利工程管理;人工智能;路径

水利工程管理是水利工作的重要一项内容，人工智能技术已经渗透到水利工作的各个层面，极大地提升了工作效率，有助于保障水利工程的安全运行，达到解决管理成本的目的。随着时代的发展，传统水利工程管理模式已然不适应时代的发展需求，在传输、决策和执行等房面存在明显的短板。相关管理人员应树立现代化的管理理念，将人工智能技术应用其中，实现对工作内容的合理划分，减少不必要的工作，为水利工程项目带来更多的经济效益。

一、人工智能技术在水利工程管理中的应用优势

其一，节约人力成本。水利工程项目的实施需要大量的人力资源投入，这样才能保障工作的顺利进行。人工智能技术与水利工程管理的融合，能够实现程序的统一化管理，确保工程管理质量和效率的提升。与此同时，我们还应注意人力资源成本的控制，吸纳更多的专业管理人才，更好地保障设备的安全运转;其二，增强管理的规范性。水利工程管理过程中存在诸多的不可控因素，如人员素质，有一些管理人员专业知识欠缺，文化素质难以与实际工作需求和标准相适应，这就导致工程管理缺乏规范性，且人员素质的差异化也影响最终的工程实施效果。人工智能技术的应用采用网络化、信息化的管理方式实现标准化的统一管理，有效提升了管理的实效性，对于增强施工质量的可靠性具有积极意义。

二、基于人工智能技术应用下的水利工程管理路径

（一）应用智能控制技术，提高检修效率

控制工作是水利工程管理的重要内容之一，但是目前此环节仍需改进。人工智能技术与水利工程控制环节的融合，能够确定更加标准的工作要求，实现水利工程的系统化、规范化管理。人工智能控制技术特有的优势能够实现对水利数据信息的全面搜集与整体分析，便于分类和储存，为后续的应用提供了极大的便捷。其中，在数据搜集与分析方面有着很大的优势，不仅能够节省人工搜集信息的时间，而且还提高了数据信息的准确性，对于提高水利工程控制工作的效率具有积极作用。为了将人工智能控制技术的作用发挥到最大化，可以结合实际工作需求设计控制界面，设定符合工作实际的水流、水压等参数模式，从而保障数据获取的准确性和可靠性。与此同时，在设备维修方面也可以应用人工智能控制技术，发挥计算机技术的优势，实现对各设备的有效监管，以便于及时地发现设备存在的问题，并对故障问题进行针对性分析。这样一来，工作人员可以通过警报装置发出的指令迅速采用相关措施，最大化地降低损失的程度。这种报警信号主要以声音、图像、语音等形式出现，且不同的信号传递方式代表不同的事件内容，这样也能够减少工作的繁琐性，优化管理环节，争取更多宝贵的设备检修时间，提高水利工程控制工作的质量。

（二）与云计算技术融合，实现动态控制

随着我国现代经济的快速发展，工程管理中所出现的信息越来越多，如果单纯依靠人工处理很难满足水利工程管理的实际需求。与此同时，信息化计算的高负荷特征愈加明显，更趋向于“云-边-端”形式，需要借助计算机的端部设备进行信息化呈现。这种方式更高效，能够快速提取有关信息并进行快捷处理，减少不必要的时间消耗和网络宽带的占用。信息化传递工作是信息的有效传递，从目前形势来看，人工智能的优势正在凸显，通过信息化传输的方式满足长距离、大范围的视频监控需求，所以人工智能技术也发挥着穿针引线的作用。借助计算机的智能芯片、外置智能模块等性能，通过相关的算法，以云计算的方式对信息进行准确化分析，从而进一步提升信息处理的可靠性和安全性。与此同时，在应用人工智能技术的过程中，可以通过模拟算法的形式进行云计算，在模拟的作用下也更能有效地提取水温数据和信息，系统性地分析外界的干扰因素，最终形成动态化的仿真图，从而实现对水利工程的信息化管理。之后，针对仿真图进一步确定仿真的参数，并将其应用到当前的水位模型中，对标水利实际运行情况进行运算。此外，借助仿真模拟的方式能够转换设备的状态，更好地进行数据输出，更为高效地实现液压操作的动態控制。

（三）运用遗传算法，实现工程有效监管

遗传算法能够对水利工程管理工作起到完善数值模型的效果，及时发现并处理问题，促使水利工程管理工程的顺利、高效推进。如果想要构建完善的遗传算法应用模式，需要以适宜的技术体系为支撑，通过设定编码来保障编码的便捷性与全面性。此外，通过数学建模的形式还能够在分析地理信息的过程中进行数据处理和分类，同时还能对工程管理工作进行实时监督，协助水利工程管理工作的高效进行。首先，遗传算法是一种最为直观的方式，能够通过数值模型的方式来对问题进行剖析，进而结合实际情况针对性解决。相关管理人员应进一步完善遗传算法，发挥新型技术的作用，使其更好地服务于水利工程管理;其次，在采用遗传算法的过程中可以结合地理信息系统，这样能够拓宽工程管理的空间，以便于更好地对数据进行分类与整理，提高水利工程监督的实效性。遗传算法与地理信息的融合，能够切实实现动态监督与信息化管理，有效提升管理人员解决实际问题的能力;最后，单项技术的应用难免会存在误差，管理者应在应用遗传算法的基础上对水利工程进行动态模拟和预测，通过结果对比进行查漏补缺，做到发现问题及时诊断，为各项工作的顺序推进打下坚实的基础。

综上所述，人工智能技术在工程管理中的应用是计算机与管理学融合的重要体现，也是水利部智慧化管理模式构建的重大突破。水利工程管理人员应摒弃落后的管理理念，借助人工智能实现管理的高精尖发展，最大化地发挥现代技术的优势，建立现代化的水利治理体系。

参考文献：

[1]许源， 曹丽娟. 人工智能在水利工程管理中的应用[J].  2020.

[2]王卫军. 人工智能在水利工程管理中的应用探讨[J]. 建筑技术开发， 2020， 47（2）：2.