基于D-S证据理论的公共建筑火灾风险评估
2022-01-05李杨王玉娇杨志年
李杨,王玉娇,杨志年
(华北理工大学 建筑工程学院,河北 唐山 063210)
公共建筑是社会活动的主要场所,商场类单体建筑是公共建筑的重要组成部分。商场类建筑容积大、内部功能空间集中、外部常使用大面积橱窗和玻璃幕墙[1],且具有人流时空分布不均匀等特征。在商场类公共建筑发生灾害中,火灾是主要类型之一。因此,研究商场类建筑对公共建筑火灾风险评估具有代表性意义。
目前主要运用灰色聚类法、证据理论、模糊综合评价等方法研究信息的不确定性问题[2-5]及公共建筑火灾风险评估[6-9]。结合D-S证据理论算法处理不确定信息融合问题的优势,进而对多元火灾风险进行量化分析,为公共建筑火灾风险等级评估提供依据。
1 公共建筑火灾风险评估指标体系
公共建筑火灾风险评估是一个多元化系统,建立一套符合公共建筑火灾特征的评估指标体系是风险评估的关键。公共建筑火灾风险主要有人员流动不确定性、火源的突发性特点。
以公共建筑中的商场类建筑为例,商场类建筑具有建筑结构复杂、经营服务业态多样、疏散路径长、可燃物多、人员时空特征显著等特点[10]。按照《建筑设计防火规范》以系统性、实用性、有效性为原则,从“火源”“建筑物”“人员”维度,以及“火源”“建筑物防火能力”“建筑物疏散能力”“受灾人员”及“救援人员”方面构建指标体系表1。
表1 商场类建筑火灾风险评估指标体系
2 指标的获取
2.1 指标的赋值
给出公共建筑火灾风险评估的二级指标评语集合为Θ={θk}={θ1(低L),θ2(较低LM),θ3(中M),θ4(较高MH),θ5(高H)},k=1,2,…,5。
定义1:n位专家中有m位专家对评价指标Aij判为θk的概率:
(1)
基本支持度。
例如10位专家中有2位专家判定指标A11属于评价标准中的θ1{低L},3位专家判定指标A11属于评价标准中的θ2{较低LM},4位专家判定指标A11属于评价标准中的θ3{中M},1位专家判定指标A11属于评价标准中的θ4{较高MH},没有专家判定指标A11属于评价标准中的θ5{高H},则指标A11的基本支持度为{0.2,0.3,0.4,0.1,0.0}。
2.2 指标的赋权
引入G1法确定二级指标权重。G1法是基于AHP法改进的计算速度快、无需一致性检验的主观评价方法,具体步骤如下[11]。
步骤2:确定序关系中相邻指标的相对重要度。设专家关于评价指标Ak-1与Ak的重要程度之比为{rk|1.0,1.2,1.4,1.6,1.8},rk取值越大则表示指标Ak-1比Ak越重要。即:
rk=wk-1/wk,k=j,j-1,…,2
(2)
步骤3:权重系数wk的计算。
(3)
wk-1=rkwk,k=j,j-1,…,2
(4)
2.3 mass函数的构造
依据二级指标的支持度与权重值确定一级指标的mass函数。对任意一级指标Ai,mass函数为:
(5)
式中,mi表示一级指标Ai的概率分配函数;n表示该一级指标下二级指标的个数;wij表示指标Aij的权重值;mij表示二级指标Aij的概率分配函数。
3 基于D-S证据理论的公共建筑火灾风险评估模型
3.1 证据理论合成规则
设m1,m2…mn是公共建筑火灾风险指标的基本概率分配函数,证据组合规则为[12]:
∀A⊂Θ,A≠ø
(6)
式中K为冲突系数,K=∑A1∩A2∩…∩An=øm(A1)m(A2)…m(An)。
3.2 风险等级判定
为了更好进行风险等级评价决策,给出公共建筑火灾风险评语集合为Θ'={Rn}={R1(低等级),R2(较低等级),R3(中等级),R4(较高等级),R5(高等级)}见表2。
表2 风险等级划分
定义2:当取得评语风险值p∈{Ri}(i=1,…,n)时表示为p(Rn),则指标风险值p为:
p=m(A)×pT(Rn)
(7)
式中,m(A)表示指标概率函数,pT(Rn)为p(Rn)的转置。
根据p值对应{Ri}(i=1,…,n)情况,即完成对该公共建筑火灾风险等级评估。
4 模拟验证
表3为一级指标初始评语风险值及权重结果
表3 一级指标初始评语风险值及权重结果
以某商场建筑为例模拟验证。某综合商场于2011年正式投入使用,地处黄金地段,交通便利,人流量大,总面积约18.32万m2,建筑物共6层,该建筑结构形式为组合筒体钢筋混凝土结构,防火设计建筑分类和耐火等级较高。该商场消防设施及运行情况基本符合规范标准,配备消防设备较齐全,员工消防意识较强;但该商场节假日等活动较多,促销品、展牌,宣传展厅等占用公共空间,影响人员疏散,增加火灾发生的风险。
4.1 指标赋值与赋权
二级指标风险评价等级Θ={θ1(低)、θ2(较低)、θ3(中等)、θ4(较高)、θ5(高)}作为辨识框架,本次邀请10位建筑消防安全领域的专家参与该商场类建筑火灾风险评估,以调查问卷的形式确定专家意见,依据式(1)基本支持度表3。
4.2 一级指标mass函数计算
由表3和式(5)确定一级指标的概率分配函数。m1=w11m11+w12m12+w13m13+w14m14=(0.019,0.217,0.385,0.313,0.065),同理可计算出m2、m3、m4、m5,最终结果表4。
表4 一级指标mass函数值合成结果
4.3 证据合成
由Dempster经典合成规则式(6)和表4计算可得建筑火灾风险评估结果:mA={0.031,0.154,0.596,0.191,0.028}。根据式(7),计算得出综合风险评价值p=m(A)×pT(Rn)=0.506,由表2可知p∈R3,该公共建筑火灾风险评估结果为中等级。
4.4 结果分析
根据最终的合成结果显示p=0.506,此商场建筑火灾风险等级为中等级。一级指标A1~A5的Dempster递归合成结果利用公式(7)降维单值化后为p(A1)=0.537,p(A2)=0.475,p(A3)=0.570,p(A4)=0.460,p(A5)=0.230说明此商场类建筑火源、建筑物防火能力、建筑物疏散能力、受灾人员逃生能力的风险等级为中等级。商场建筑物的疏散能力风险值相对较大,此商场后期应着重提高建筑物的疏散能力,防止风险向“较高”风险等级发展。此商场建筑火灾救援能力风险等级为较低,说明此商场地消防措施和人员救援能力较高。
5 结论
本文针对公共建筑火灾风险评估中的不确定性问题,从“火源”、“建筑物”、“人员”维度选取指标体系,利用支持度和权重确定建立基于D-S证据理论的公共建筑火灾风险评估模型,提高了风险评估的准确性。案例分析验证了该方法的可行性,并以期为后续风险控制决策提供依据。