大数据技术应用于工程造价市场化改革研究

2022-01-04陈小燕CHENXiaoyan

价值工程 2022年1期

陈小燕CHEN Xiao-yan

（中国市政工程华北设计研究总院有限公司，天津 300000）

0 引言

建筑行业在我国有着多年的发展，长期以来，定额是计价依据，但定额一直为政府主导，这种计价机制与当下市场经济的发展存在着一定的矛盾，企业在市场上的自主经营积极性不够，制约了工程造价的市场化进程。近些年来，随着行业内逐步意识到了定额计价依据的不足，我国陆续开展了工程造价的市场化改革，且改革取得了一定的成效，但大数据技术对工程造价市场化改革有着重要的影响，为提升改革成效，需结合大数据技术的发展现状，保持改革方向的正确性、策略的有效性。

1 大数据技术在工程造价中的应用及影响

大数据技术是互联网时代衍生出来的新技术，这一技术中集成了多种的现代化技术，可对海量的数据加以存储和挖掘。随着大数据技术的日渐进步，这一技术在越来越多的领域都得到了应用，在工程领域，大数据技术也日渐被应用到其中，给工程造价的市场化发展和改革提供了技术支持。大数据技术下的项目阶段与工程造价的对应关系如图1 所示。

图1 项目建建设阶段与工程造价的对应关系

1.1 大数据技术促进工程造价工作方式的转变

在建筑工程的造价管理和控制中，针对造价计算，主要包含了算量和计价的过程，具体来说，其步骤如下：按照施工图纸，由专业人员对每一个分部分项工程的工程量都加以精准计算；根据前期计算所得到的结果，直接依照定额来完成组价；按照取费标准得到最终的工程造价。根据这一工程造价的计算过程，可以发现，设计图纸是计价的前提，一旦图纸存在问题或者没有图纸，工程造价工作将无法顺利实施[1]。随着市场经济的现代化发展，传统的这种工程造价计算方式显然已经难以适用，尤其是大数据技术出现以后，工程造价计算方式发生了显著的变化，经由大数据技术，可根据对项目规模、功能定位、规划指标等各种数据的整理和处理，对其中的造价数据加以挖掘和处理，筛选出与工程造价息息相关的人工、材料和工期指标。

1.2 大数据技术促进项目造价控制

任何规模、类型的工程项目实施中，工程造价管理和控制的关键都应该放在项目的前期阶段，通过前期的造价管理和控制，可大大提升造价管理水平。大数据技术在应用于工程造价管理后，可给控制工作带来巨大的便捷，因为大数据技术的使用可从海量的信息中提取有价值的数据，也就可提高预算准确性，预算准确度的提高也就可使得工程造价控制可顺利开展。此外，大数据技术下可对项目的全部历史数据都开展细化分析，在此基础上也就能够对工程造价开展精准预测，预测结果更接近实际，准度更高[2]。

1.3 大数据技术有利于工程造价市场化

信息技术是加快大数据技术发展的内在驱动力，正是因为我国在当下进入了信息时代，信息技术的迅速发展在加快大数据技术发展的同时，也使得大数据技术被应用到了越来越多的领域，在建筑行业中的大数据技术应用，可利用大数据技术来开展各种的数据分析，比如，政策与市场的相互作用、计划投资与市场价格关系的把握，都可以利用大数据技术来实现，通过对不同类型数据内在联系的分析，可给政府职能转变和工程造价的市场化改革提供技术支持，使得工程造价能够更好地迎合市场经济的发展环境。

1.4 能够提高建设单位投资控制水平

建筑工程项目中的工程造价控制，可使得在项目实施的过程中，一切的工程资源都得到有效的分配，使得建设单位的投资资金能够被合理利用。建设单位作为项目实施的重要参与者，虽然并不直接参与施工建设活动，但对于项目建设中的工程量、进度、材料费、造价管理都负有一定的责任，通过公开招标的方式来选择施工单位，在评标过程中，工程造价是一个关键性的评价和参考标准，如果能够将大数据技术应用在工程造价控制中，就可以提升造价控制水平，最终来帮助建设单位来控制投资，提升项目效益。

1.5 施工阶段有效控制施工成本

很多的建筑工程项目都为大规模项目，在项目实施的过程中，需耗费比较长的施工时间，漫长的项目施工阶段，可能会遭遇来自各个方面的风险，不确定因素的出现增大了造价管理的难度，而大数据技术在应用到造价管理以后，可集成和整合不同阶段的项目信息，进而来辅助工程造价管理和控制，经由大数据和信息技术结合所构建的工程数据库，可帮助工程企业结合项目特点来构建科学的造价指标，利用专有的造价软件来对各个要素的价格开展测算，实现施工阶段的成本控制。

2 大数据技术应用所存在的问题

现阶段的建筑市场上，大数据技术在工程造价方面显然已经得到了有效的利用，积累了丰富的造价管理经验，但从行业整体发展情况来看，大数据技术在工程造价中的应用尚处于初期阶段，技术应用尚不成熟，主要存在着以下几个方面的问题：

2.1 工程造价数据没有统一标准，地域壁垒严重

在将大数据技术应用在工程造价中时，为发挥技术优势，需国家或者地方有关部门，根据行业内工程造价的管理现状，对工程造价数据建立统一的规范，但显然，我国的工程造价大数据技术应用中，却并未出台造价数据的统一标准，存在着明显的地区差异。目前，我国已经陆续出台了统一的工程量清单计价规范，但实际的工程造价管理中，定额思维还居于主导地位，但每个地区的定额都有所区别，最终使得在工程造价管理时，不同地区的计价依据有所不同[3]。此外，地区要素市场也表现出各自的特点，同一要素的价格差异，使得在未形成统一造价数据标准的情况下，跨区域的造价数据查询相对困难。

2.2 工程造价数据缺乏统计分析

就现阶段的工程造价现状来看，各个地区所发布的官方造价数据都仅仅开展了简单的分类处理，却并未进行造价数据的深度挖掘，建设单位、施工企业和咨询公司，在利用大数据技术来开展造价管理和控制时，缺乏对各种造价数据的统计与分析，也就无法从中挖掘出潜在的数据来辅助造价决策。

2.3 工程造价数据难以互联互通，数据共享存在难度

大数据技术在工程造价中应用时，为发挥大数据技术的优势，提升造价管理和控制水平，需保障不同类型数据之间的互联与互通，在数据共享的前提下保障造价数据的价值实现。但就我国大数据技术在工程造价中的应用现状来看，每个地区在造价信息管理系统中的数据存储格式有所区别，不同系统之间没有统一的数据交换协议、接口行业标准，不同数据之间互联互通难以实现，地区造价信息系统处于独立运行的状态下，造价信息的调用非常不便。另外，作为工程项目的重要参与者，建设单位、施工单位之间，并未就工程造价管理来实现信息共享，也给造价管理带来了较大的难题。

2.4 造价数据更新不及时，数据失真严重

针对工程造价数据发布的官方渠道，主要是发布在地方期刊或者是工程造价管网的，在这些数据发布之前，一般要在当月或者次月来采集、归纳与加工，在经由处理以后，次月或者在下个月，这些数据才能够及时发布，因为数据发布会存在一定的时间滞后性，一旦造价数据处理到发布的这一时间段内存在数据更新不及时的情况，就会导致工程造价与实际的偏差过大，造价数据的准确度不够。因此，大数据技术在工程造价中应用时，存在着造价数据更新不及时、数据失真严重的问题，如果造价管理人员直接利用此数据来进行造价控制，将无法保障造价管理目标的实现。

3 大数据技术下完善工程造价市场化建设的建议

3.1 制定统一、协同的工程造价数据管理制度

大数据技术的应用加快了工程造价的市场化改革，为保障工程造价市场化改革成效，就需要国家和地方有关部门要根据行业发展的特点，来构建统一、协同的工程造价数据管理制度。首先，形成从中央到地方各部门统一的数据交流机制，消除区域之间的数据壁垒；其次，加大大数据技术的应用，通过大数据技术来构建工程造价数据综合管理平台，使得在该平台的支持下，工程造价数据的采集、存储和集成，都可以在该平台的功能下完成，确保在工程造价计算和管理时，政府主管部门、建设单位、施工单位可相互监督和约束；完善关于工程造价数据采集、管理方面的法律法规，给予造价数据处理提供法律保障[4]。

3.2 建立即时更新的工程造价数据发布机制

结合大数据技术在工程造价市场化改革方面所存在的不足，为加快工程造价市场化进程，在当前及未来的发展过程中，同样需建立即时更细的造价数据发布机制，此机制的建立需要由专有部门来牵头，且该发布机制应该为全国性。其次，专业部门还需要做好在工程造价数据发布方面建设单位、施工单位、咨询机构、软件厂商等不同主体之间的关系协调，确保在项目实施的过程中，各个单位可及时向全国性的工程造价综合数据发布平台上传信息。

3.3 明确研究对象，减少大数据噪声

建筑工程项目的开展中，关于工程造价的数据种类繁多且数据量庞大，这种数据特点使得在开展工程造价市场化改革时，大数据技术的应用是非常重要且必要的，当采用大数据技术开展相应的数据分析时，因为不涉及抽样分析过程，而是需对全部数据都加以处理，这种数据处理机制下，往往会存在数据噪声，数据噪声严重干扰了工程造价数据的准确性[5]。因此，在利用大数据技术开展造价数据的分析时，需明确研究对象，从源头上减少数据噪声的出现。比如，建设单位为买方，其对应的研究对象则为卖方行为，在开展数据分析的过程中，应做好对勘察单位、设计单位和施工单位的报价数据分析。

3.4 数据采集与使用的安全机制

大数据技术的特点要求在将该技术应用在工程造价的过程中，需注重数据采集和使用的安全性，不论是工程造价数据的收集和使用，都应该保障来源和存储的安全性，避免数据丢失等引发的安全问题。首先，造价管理人员需对不同数据岗位上的人员开展权限划分；其次，对于数据采集和存储环节，应利用加密技术，以提高数据安全性；最后，构建数据维护制度，定期安排专人来进行数据维护和备份。

3.5 扩大数据采集来源，提高数据质量

工程造价工作的开展中，为提高造价准确度，在开展数据处理的过程中，需要的数据信息量是非常庞大的，但就当下的实施情况来看，工程造价大数据技术应用时，数据共享率还相对偏低，造价数据和信息并不能在造价控制中发挥其应有的作用。因此，在当前及未来的大数据技术应用中，要扩大数据采集来源，保障数据来源的多元化，按照数据库中的数据收集和使用标准来进行数据收集，从源头上保障数据数量和质量。工程造价信息收集与处理标准如表1 所示。

表1 工程造价信息收集与处理标准

3.6 建立信息查询及发布综合平台

大数据技术在工程造价市场化改革的过程中，为有效发挥大数据技术的优势和作用，就需要进行信息查询和发布综合平台的构建。虽然在当下的市场上，我国已经建立了关于工程造价的信息资源发布平台，但这些平台在建设和应用时还依旧存在很多的不足，一些造价信息的发布和处理都不够及时，这种情况导致工程造价数据和信息无法得到有效的利用。未来需通过大数据技术来提高造价数据和信息的利用价值，就需要构建科学且完善的数据信息共享平台，使得有关人员可以在造价管理的过程中，直接从该平台上调取信息，确保造价数据和信息的公开性。

3.7 树立大数据思维，提高人才培养力度

为有效加快工程造价的市场化改革，各个造价人员都需要在当下的发展条件下树立大数据思维，在造价管理的各个环节和过程中，都树立大数据思维，用大数据理念和技术来解决大数据处理中的诸多问题。工程造价管理人员为提升造价管理的整体水平，需学会用大数据思维来解决各种问题，紧跟大数据技术的发展情况，在自身的岗位上不断提高自己，使得这些岗位人员可掌握互联网技术、物联网技术、大数据技术、云计算等技术，意识到大数据给工程造价市场化所带来的改变。