论大数据背景下计算机网络信息安全风险和解决对策*

中国人民公安大学犯罪学学院 王明生

在信息化时代背景下，信息技术的快速发展正在深刻地影响着我国的工作和学习，给社会发展带来了翻天覆地的变化，大部分的日常生活和工作都已经离不开各种信息工具。在互联网时代中，基于信息技术的应用环境得到了全方位的扩展，各种网络功能呈现出几何式的增长趋势，这无疑给计算机网络安全带了巨大的挑战。特别是在大数据、云计算的背景下，基于互联网技术的各种安全风险隐患越来越多，会造成计算机网络信息安全受到严重威胁，如果不加以重视，则肯定会给我国经济社会稳定和谐发展带来巨大的挑战。所以，这里重点分析了大数据背景下计算机网络信息安全问题，多角度探讨了可能存在的信息安全隐患风险，以相对应的有效措施，希望对于全面提升信息技术安全技术有所帮助，对于广大网络安全管理的同仁起到一定的参考作用。

一、大数据特性及网络信息安全

（一）大数据

在大数据时代背景下，能有效结合实际应用场景的需求，有效结合数据信息来开展分布式的整合、提取、存储以及运算等工作，相比以往传统模式下的数据处理，这种新型的层次化处理框架能全面体现出较高的经济性、效率性的优势。具体来说，在应用大数据技术背景下，主要涉及到如下几个方面的特征。

一是，结构数据多元化的特点。在进行信息传输的实际环节，考虑到当前信息技术快速发展，计算机系统内部存在着大量的文字、音频、视频、多媒体资料等大量的非显性结构，这样随着移动终端的逐步普及以及推广，各种新媒体平台构建的出现，都意味着数据内部处理来源呈现出多元化的特点。在这样的背景下，为了全面迎合网络信息时代发展的要求，应全面重视如何有效进行网络架构模式的优化处理，以便更好地符合网络运行要求。借助于大数据技术的优势，在进行信息处理的实践环节，可以针对性来开展多元异构数据来源的优化分析，涉及到相应的操作日志、数据库文件等方面的内容。在满足于核定内部基准参数的要求下，借助技术优势，能有效保障满足于信息来源的自动提取要求，全面保障信息处理效率的全面提升。

二是，在容量性方面，呈现出最大的特色，满足于大容量的数据传输以及处理的要求，当前已经脱离了相关的GB、TB型数据存储结构的情况，进而都是转向相应的pb、zb类型的数据内容，并能体现出相应的冗余性信息，这样能全面有效开展更高效精准化的分析以及运算工作，更好地迎合信息时代的发展要求。

三是，在价值性方面，借助于大数据技术支持下的数据，深度挖掘技术的快速发展，能高效利用好计算机网络资源，并对于内部系统的数据库进行深度挖掘处理。相比而言，更加体现出数据库技术的延伸发展，能更加体现出层次性的信息架构、数据架构发展的特点。借助于有效的大容量、大基数的数据信息处理，能全面开展有效的数据挖掘工作，在此基础上，方可以开展相应的神经网络算法、网络模糊算法等智能化算法，全面保障相应的信息价值得以有效挖掘。最后，可以将相应的结果及价值关联信息全方位地展示给用户，全面保障用户的工作效率得以全面提升。

（二）网络信息安全

考虑到信息技术背景下的经济社会快速发展，当前的信息技术已经和社会发展紧密地融合在一起。在全球经济一体化的背景下，国际社会也越来越重视互联网技术的发展，比如，联合国大会多次提出了全面加强网络信息安全的重要性，并结合网络信息技术的发展情况以及应用场景，多次提出了多维度的网络信息安全管理条例。具体来说，当前的网络信息安全问题主要涉及到控制模块、完整模块、保密模块以及可用模块等。结合我国当前的信息技术发展情况，网络信息安全主要集中于数据传输环境、应用程序环境、系统环境以及运营环境等方面，能体现出强烈的应用性、专业性综合性的特点。

其中，对于网络信息安全来说，还紧密地联系到经济体系、政治体系以及军事体系等方面，并且全方位、立体化地融入到经济社会的发展中。具体的网络信息安全主要集中在突发性和广泛性两个特点。

一是，从突发性特点来思考，考虑到网络信息的开放性、综合性等实际情况，病毒入侵则是在数据传输过程中成为可能，并且随着病毒技术的快速发展，如果传输数据受到病毒感染、侵害，介于病毒的快速传播特性，这样极有可能造成整个网络系统瘫痪的可能性。同时，从病毒的植入性出发，就会在计算机网络体系中进行特定程序的植入操作，或许平时无任何反应，但在激活特定场景下的任务时，就可以触发病毒程序，在短时间内造成计算机网络系统严重的危害，并造成大量的数据信息受到丢失的风向。

二是，从广泛性的角度来看。在互联网技术快速发展的背景下，考虑到全球网络用户端彼此相连，其符合当前信息大爆炸的快速发展要求，在互联网中存在着各种数据源信息。在这样的情况下，如果被外网中的病毒所感染，就会造成病毒的肆意传播问题，造成信息安全受到严重影响。同时，网络黑客能充分利用网络攻击的广泛性，严重威胁经济社会的健康稳定发展。

二、大数据背景下计算机网络信息安全管理的重要性

（一）网络攻击

到大数据系统背景下存在着较大规模的信息资源，大多呈现出云端存储的分布式特点，为低级保护的状态。在这样的模式下，往往意味着数据架构存在着一定的漏洞问题，极易被网络黑客进行有针对性地攻击。在大数据为基础的网络环境下，考虑到终端用户整体数量大、种类繁杂，这样难以保障开展高质量的系统自检工作，特别是无法在短时间满足用户信息来源的逐一精准化审核，从而造成病毒侵害信息资料安全的风险大大提升。比如，我国部分民营企业的企业网站受到了大量的黑客攻击，已经到难以正常化运营，并存在着连锁性质的网络瘫痪问题。在网络攻击的实际过程中，黑客能在短时间内发起高频次的攻击情况，严重影响到企业的正常化经营和发展。从这个角度来看，网络攻击呈现针对性强、时效性长、攻击手段多样化等特点。

同时，这种网络攻击措施和数据挖掘技术相互结合，能有效开展针对性更强的数据信息内容的截取，精准化打击网络系统中企业数据，给企业发展带来严重的影响。所以，从这个角度来看，我们应全面重视基于大数据背景下的网络安全管理，并有侧重点来应对突发的网络攻击，全面实现网络安全防护水平的提升，能有效保障网络体系的安全性。

（二）数据传输

在计算机网路技术全面融入到社会各个领域的过程中，网络数据库中涉及到大量的用户资料信息内容。在此过程中，随着各种移动网络的程序，会对于用户信息进行获取处理，并经过大数据的处理，有效整合到特定的网络架构中。在这样的背景下，如果数据库没有具备较强的安全防护机制，则会造成用户个人信息的泄露风险。在全面构建计算机安全防控机制的过程中，应充分利用好大数据技术的优势，全面保护相应的用户隐私数据，尽可能避免将用户信息主体暴露于深度数据挖掘中，而造成安全风险。同样，在构建安全防控机制的过程中，云平台存储形式与分布式计算也应针对性提出有效的措施，保障数据传输的安全性要求。同时，在具体的数据传输处理的环节中，相比于传统的数据架构来看，一定要主动迎合时代发展的要求，充分加强基于大数据背景下的数据传输路径中的安全性，尽可能避免造成诸多的安全漏洞问题。从这个角度来看，我们应高度重视数据传输体系的完整性，以便更好地落实具体的安全防护机制，从而落实用户的隐私信息的安全。

（三）数据存储

从大数据、云计算背景下的网络运营发展来看，数据信息的存储呈现爆炸式的增长，这其中必然涉及到大量不同类型的数据结构，呈现出典型化的无序性的情况。这种模式下，传统信息存储方式难以满足大数据背景的发展要求，如果不加以创新发展，则存在着一定的数据信息冗余情况，必然会造成应用进程难以保障有效地开展工作。

相应的内部数据信息，也应重视如何有效在同一时间节点中存在的数据存储错位的情况。为了全面提升计算机安全控制机制水平，我们应重视加强在数据存储方面的安全管理措施，并考虑到不同结构下的信息，采取更加有针对性地有效措施，从而落实同一时间节点、数据节点中数据信息的有序化发展要求。

三、大数据背景下计算机网络信息安全管理防范对策

（一）技术层面的防范措施

大数据时代背景下的计算机网络结构呈现出复杂性、综合性的特点，应积极符合时代发展的要求，多方面来关注满足于安全防护措施的有效性。比如，可以结合应用实际需求来开展访问安全防护系统、安全防护措施等内容。在大数据信息运营的实践中，结合信息生产技术的快速发展，落实数据信息内容融入到每个环节的防护机制中，能全方位来开展保护存储路径、数据传输路径等工作。另外，充分发挥大数据技术的优势，能保障落实信息传输形式设定中的技术标准内容，并能有效实现技术基准和信息类产品的有效关联处理，从而能构建多元化的大数据保障机制，实现计算机网络体系结构的安全性全面提升。

在具体的安全防护机制构建实践中，应明确大数据信息结构的形式问题，并全面构建安全信息模式，从而能有效满足应用的实际需求，有效地开展整合以及存储相应模型内各项节点的数据内容，充分在安全防护体系中，展示出基于大数据的深度数据挖掘优势，有效满足实现数据信息的持续化、自动化的评估及检测要求，从而有效保障进一步开展高质量的信息节点之间的加密处理工作，落实好新时代背景下的精准化安全防护机制要求，全面降低大数据被攻击的风险性问题。另外，借助于有效标识数据信息的方式，从数据结构运行的要求出发，落实数据信息的安全等级，确保开展云端存储环节中结合等级来进行自动化的分类存储。

（二）运营层面的防范措施

结合大数据背景下的互联网发展分析，从运营层面考虑到全面落实具体的安全技术措施，有效保障主操控系统的安全防护工作，满足相关技术节点的建设要求，实现信息技术融入计算机系统安全中，满足于网络系统中的内部及外部的同步防控措施。

同时，应重点从实际出发分析计算机系统，有侧重点来加强外部环境中可能存在的安全隐患问题。

在具体的信息评价指标确定环节中，应明确网络数据系统中相应的载体，保障积极构建整体环境的安全性要求，落实好指标基准的科学化、规范化要求。在具体的实施环节中，应全面考虑到网络承接载体多元性的作用，以保障相关网络系统中数据结构较大的差异性的情况。在这种模式下，固定的计算机网络数据架构的发生，为了满足于统一化的基准要求，确实存在着较大的困难。从这个角度来看，政府单位应全面考虑到如何有效实现和技术部门的协调发展，全面有效保障数据架构的精准化发展，以便更好地全面推动网络信息结构的优化，从而构建良好的网络环境的保障机制落实到位。

（三）操控层面的防范措施

在全面开展高质量的操控方面的防护具体实践工作中，一定要全面重视用户行为准则落实到位。结合大数据的网络环境特点，认识到开源方式对于暴露用户资源的损害情况，这样也往往会造成用户存在对互联网使用的抵触情绪。在这种情况下，我们应高度重视如何有效开展一系列的培训，以及全面重视安全意识的引导，进而全面规范用户的操作行为，帮助他们具备高质量的安全责任意识，从而有效避免由于操作失误而造成信息泄露的问题。在此过程中，我们还应加强对于网络运营商的管理工作，一定要从实际出发，全面保障数据信息处理的有效性，并能全面结合自身的实际需求来开展数据信息的规划，实现网络服务满足政策制度对接，在此环节，如果出现用户信息泄露的问题，一定要严格处理运营商，从而净化网络环境，全面提升网络信息安全。

四、结语

由此可见，信息技术正在深刻地影响和改变着我们的工作和生活，只有全方位重视大数据时代背景下的网络信息安全工作，全面实现信息数据资料的高质量传输，落实好具体的安全防护机制内容，构建基于用户安全的网络环境，这样才能更好地在各行各业中发挥出网络信息技术的优势，也才能更好地促进经济社会的稳定可持续性发展。