人工智能在水利工程管理中的应用探讨

张利忠

（上海市水利工程集团有限公司 上海 201612）

0 引言

人工智能，其重要的技术层次突破主要以人的感官为重点目标。其结构框架当中所含有的技术内容有多媒体技术、AI技术等。在实现人工解脱的目的下，实现快捷、高效的工作以及管理。对于水利工程的稳定，相关的管理工作具有总指导作用。对于现阶段水利工程管理工作中所出现的水利工程管理效率问题，唯有强化人工智能在工程管理工作当中的运用，方可实现水利工程运行效率的整体提升。同时，通过对于人工智能的应用，可最大化实现管理流程的优化，为往后的智慧管理给予一定的数据支持。

1 人工智能的技术概述

从广义层面分析可知，人工智能基本上是以技术手段为核心实现替代人工操作及管理的发展目标。在分析及了解人工智能的概念之后，可帮助水利工程管理工作者实现对智能化管理的认识及掌握，进而实现人工智能技术的充分应用。人工智能的利用，是水利工程管理显现现代化的主要标志之一。而人工智能技术也逐渐发展成了一种AI技术，本质上是一门新科学，其凭借各种信息、通信技术，对人的各项感官进行模拟进而实现对于信息的判断以及处理。将人工智能应用管理工作中，可实现管理的智慧化、便捷化。相较于传统管理手段，人工智能的效率更高，更全面，具有精准的判断力，是引领未来重要管理手段。在科学技术不断发展的今天，仿真机器人、图像识别系统等均实现了翻天覆地的改变。各项技术在不断的改进以及提升中，其水平也是不断升级、优化的过程，也因此更具实用性。从技术层面分析来看，人工智能的系统性有时超过了人脑，可处理极为复杂的逻辑关系，这对实际的管理工作来说，不但可实现管理工作压力的有效缓解，同时又可提升工程管理工作的效率性，降低成本，是管理工作由人工模式转为技术模式的关键标志。

2 水利工程管理现状

现阶段，国内的水利工程管理正伴随着行业的进步不断进行着优化及改进，然而其中的问题依旧存在。同时相关人员的素质良莠不齐，这对工程的进展以及工程的质量具影响颇大。而这种问题的存在主要集中于中小型水利工程之中，由于专业人员的缺失，维护工作的不到位，最终会阻碍工程进展进行，严重影响工程的效益，从而导致无法吸引具备经验和良好素质的人员参与管理，最终导致管理团队素质水平得不到有效的提高。与此同时，各级政府对于工程的建设结果高度关注，而对于其管理过程并未实现有效认知，从而导致管理中存在诸多不规范的行为，从导致漏洞百出，对未来的发展产生严重的不良反应。另外，不成熟的人事管理制度，在管理工作中很难真正发挥智能技术的力量。在这情形当中，自然无法提升水利工程管理的水平，因而人工智能在管理工作当中的应用，就显得非常重要且具有实际意义。

3 水利工程管理应用人工智能概述

在水利系统的管理系统当中，控制链是其核心组成，对于管理工作整体性、灵活性、快捷性等方面的提高具有重要的影响。因此，为了有效提升水利管理的工作效果，首要工作便是实现控制链的管理工作的优化及更新。而在水利工程管理工作中运用人工智能技术，与现阶段现代化管理需要相契合，在具体的使用过程中必须实现人工智能应用性的提升，从而保障水利管理工作的效率。整体上来看，人工智能技术的首要工作便是对必要数据进行收集以及进行相应的处理。在这当中，通过特定方式对相应数据进行保存，以便于信息的提取及使用，以助于工作人员及时掌握相关的管理信息。在系统的界面当中，对模块也实现了必要配置，例如水流量、水压等维护数据，以保证数据的可视化。同时，为了高效应对管理工作中所出现的突发事件，在人工智能中需要对监控和报警模块实现进一步的优化，实时监控水库的情况。从而保证运行过程中所出现的问题，人工智能技术可及时进行识别，以保证监测工作的工作效率。管理人员在相关报警系统的帮助下，及时察觉管理中的问题，并进行相应的处理。人工智能报警模块，可对不同状况开展分类报警，相关人员可通过报警对的实时数据试下问题的快速判断，及时实施检测以及维护工作。在人机联动的模式下，可最大化保障水利工程的稳定性。另外，在相应的人工智能数据分析帮助下，可对工程中相关问题发生的概率实现有效预测，为往后开展针对性维护工作提供了有效的帮助与引导。

4 关于水利工程管理中对于人工智能的应用

4.1 人工智能控制技术的应用

从水利工程管理的工作内容出发，控制工作其所具有的重要价值异常关键。因此在工程管理中应用人工智能控制技术可有效实现控制工作的针对性、快捷性、高效性。然而，现阶段的控制过程中存在着很多问题，必须实现控制环节的进一步完善，方可实现控制工作质量的提升。

在控制环节中融入人工智能控制技术，可有效提高控制工作的工作效率。而人工智能当中的控制技术，其主要功能是实现水利工程管理工作的系统性，同时对工作流程以及相关步骤也进行了相应的规范。

人工智能控制技术，在实际工作中可搜集及分析相关的管理数据，并对所得之数据进行分类并进行储存，这样可为数据高效利用提供响应的帮助。在查找及提取数据时，可节约大量的时间，提高工作效率。与此同时，为了更方便地对人工智能控制技术进行应用，还需要进行控制界面的设计，建立起人机和谐共处的系统。在此和谐界面之中，可实现对水流、水压的设定，从而确保相关控制数据的精确性、可靠性。

另外，设备检修方面应用人工智能控制技术也尤为重要，在人工智能技术的帮助之下实现对各设备的监管，可对这当中所潜行存在的问题实现有效的、及时的发现，并展开相应的处理活动，对设备故障的可实现有效防范，是强化系统安全性的重要措施。

在日常管理工作当中，常有突发问题出现，而这便会显著影响水利工程的管理工作开展。而对此类问题进行有效处理的最佳办法，便是利用人工智能技术实时监管控制过程，并且安装相关的报警装置。如果控制中发生任何问题，报警装置均可发出报警，保证工作人员可收到消息采取相应的处理措施，对解决进行及时处理，降低损失。报警的方式及形式多种多样，有图像、声音等。可将具体的事件传达给工作人员，并对事件状况进行详细描绘，可以有效缩减到场检查的工作内容，为检修人员提供充足的时间开展检修工作，在提高检修工作效率的同时也实现了工作质量的提升。因而，对控制技术加以合理运用可有效提升工程管理的效率及质量。

4.2 动态模拟和预测技术的应用

关于水利工程管理当中的动态模拟以及预测也有着非常重要的地位，模拟和预测的重要功能就是协助工作人员发现工程管理工作中可能会发生的问题及状况，并及时分析这些问题，进而降低问题对管理工作所造成的影响。同时动态模拟与预测，还可实现管理工作复杂度的有效降低，并节约管理工作的成本投入。

利用人工智能技术当中所含有的计算机技术、三维技术动态模拟水利工程管理工作的过程，让管理工作者能够更为直观地观察到水利工程管理中所有的工作流程，对于存在疑问的地方进行及时的更正。

此外，人工神经网络的使用也可实现对于工程管理工作的有效预测及判断。由于人工神经网络技术，可分类处理对影响水利工程管理产生严重影响的一些因素及环境条件，并将这些影响条件当作具体数据，建立起完善的输入网络。将必要的监控数据信息输入网络当中，比如水位、水压等数据。这些信息便在计算机的相应模块上面发生相应的变化，各个时间点都存在着相对应的数据，这样可有利于工作人员对水位、水压等参数的实时分析，一旦出现发生突发事件，也可进行相应的解决，可实现最大程度上减少突发情况造成经济损失。同理，设备状态也可实现相应的动态预测，对设备的具体状况进行实时监测，并具体分析这些状况数据，及时发现设备当中故障问题的存在与否。若在运行之中存在故障等问题，可在短时间内派遣相关技术人员到场展开设备的检修工作，以保证设备能够安全稳定的运转。由上述可知，动态预测及模拟技术在管理工作当中的应用价值及意义。

4.3 遗传算法的应用

在水利工程管理之中，遗传算法的应用可有效完善水利工程的数值模型。将遗传算法作为管理工作切入点，可及时发现及处理问题。如此这般可有效缓解问题所带来的阻碍，协助管理工作的有效开展。在遗传算法的具体使用过程中，要想真正发挥出遗传算法所具有的重要价值，就需要相关人员在工作中建立起相应的遗传算法体系。

首先，必须对遗传算法当中的编码工作进行设定，从而确保编码工作的全面性、快捷性、系统性。其次，需要对使用遗传算法的过程进行相关约束条件的设定，唯有这样方可保障遗传算法能够正常且稳定的运行。同时，在遗传算法进行的条件设定，还可以有效保证数学建模、函数计算等工作的有序进行。在实际的遗传算法使用过程中，需要与具体的地理条件相结合，通过地理信息当中的空间数据实现遗传算法处理空间数据及分类显示等水平。同时，遗传算法还可实时监督水利工程的运行状况，根据水利工程实际情况选择相适宜的监督方式，进一步实现水利工程管理效率的提升

5 结束语

在人工智能水利工程管理工作的开展过程中，需要高度关注智能技术在其中的合理运用、利用目前人工智能技术的发展，保证水利工程管理工作高效性、及时性。在具体的管理工作当中，需关注管理数据模式的构建及完善，与具体的施工要求、工程环境等要素相结合，并实现施工程管理相关数据的汇总及完善，为日后的管理水平提升奠定数据支撑。现阶段，人工智能与水利工程管理之间的相互融合是中国工程管理领域实现突破的基本需要，对强化我国工程技术水平、管理质量等有着至关重要的实际价值及应用意义。