加油站智能化建设的思考与探索

2021-12-30沈妍

科学与信息化 2021年15期

沈妍

中国石化销售股份有限公司江苏石油分公司江苏南京 210005

引言

近年来，绿色能源、新能源的广泛应用及市场扩大，成品油零售消费增幅逐年放缓，加之整体炼油产能大幅释放，资源严重供大于求，成品油终端领域全面放开，外资、民营、地炼企业加速终端市场布局渗透，“红海”市场竞争日趋激烈，新一轮市场再平衡正在形成。成品油定价机制市场化，行业趋向微利时代。市场网络优势逐年削减，守住市场份额压力逐年增大，增量创效愈加艰难。作为油品销售终端的加油站亟待从原先劳动密集型向技术密集型、数字密集型转变，随之智能化新技术近年来呈裂变式发展趋势，大量前沿科技产生，并与产业落地融合，智能化建设水平已成为新一轮产业变革的核心驱动力和竞争力，企业智能化也必将成为企业竞争的新焦点和企业发展的新引擎，智能化技术也给社会建设和企业格局带来新机遇。现阶段，对加油站的智能化建设进行深刻思考和具体场景研究探索，对“十四五”时期的行业发展也将具有方向引领。

1 建设现状分析

1.1 加油站信息系统建设现状

加油站的整体系统建设实行自动化、智能化、智慧化“三步走”的发展路径，截至目前已基本完成信息化建设、自动化改造且部分业务初步实现智能化。目前已实现的智能化有服务自助化，支付多元化，开票便捷化、业务线上化、营销网络化、管理精细化、办公自动化等，具体项目有大会员体系的构建，会员标签系统的初步研究，自动计量、无感加油、无人值守洗车、多种线上渠道开具发票，直分销、非油品线上模式推广、移动办公实现等多项内容，除已实现的项目外，目前也在初步研究和建设多项智能化业务应用。但系统的集成度、数据的统一性尚未实现，且信息化应用操作较复杂、数据多个入口、软硬件自动化联锁性不高，造成系统及数据孤岛较多，此项的优化的研究也成为智能化提升的主要方向[1]。

1.2 加油站消费场景智能化现状

当前加油站的消费场景重点是支付方式、销售方式的线上化、自助化，开展的应用主要在便捷化支付和售卖场景的拓展，已完善的应用有NFC支付、授权码支付等。

NFC支付。NFC（NearFieldCommunication）技术识别是当下热门的支付形式，主要使用NFC射频通道实现与POS收款等设备的本地通讯，是近场支付的主流技术。这种方式的实现是在车内安装车载芯片，车辆便存在唯一加油编码，加油时只需依靠油枪上的智能感应器便可完成智能连接，顺利完成加油支付。

授权码支付。授权码支付就是提前支付，凭码加油，客户通过APP或微信等移动方式提前按需支付，获取授权码，到站后在智慧加油机上输入授权验证码，选择加油枪即可加油。

非油品自助消费。结合主流自助支付模式的推广，油站便利店的自助结算也多采用商品扫码、射频识别等模式，但由于便利店场所、成本投资等限制问题，目前并未全面推广。

1.3 加油站基础管理智能化现状

加油站的基础管理包括安全管理、数质量管理、设备管理、环保管理、员工管理等。现行主流的研究和应用趋势为一是安全管理的安全行为识别，对不佩戴安全帽、特殊作业场所抽烟等行为识别的智能技术已成熟应用；二是数质量管理的库存高低预警，利用液位仪联动，移动化提醒油站液位高低情况；三是环保管理的油气回收气液比异常监控，采用站级平台监控、集中省级平台模式传输模式，监控油气回收气液比数据，同时对异常数据在移动端提醒；四是员工管理的规范行为管理，采用视频行为识别，对制度、规定要求的规范行为研究识别方式，通过行为匹配进行综合评价，提升现场服务水平[2]。

2 应用趋势探索

2.1 智能客户服务

主要是关于支付方式智能化的探索。第一类研究是无感支付。利用视频监控、智能识别、云计算等技术，对车牌、车型、车况等特性识别、匹配，绑定会员信息、车辆信息、油品信息、加油数量等，实现自动支付加油。其优势在于高效敏捷，精确简便，同时还可以联网协助警方，对套牌车辆做出预警；但其也有一定的劣势，如加油站场地及区域限制，遇到车辆较多、车道拥堵时便无法识别车牌，对车间距要求较高。第二类研究是忙闲预约支付。主要技术用雷达探测、视频监控与识别、地感线圈等技术，对加油站忙闲状况提前感知，提醒客户站内车辆加油情况，根据客户预约详情，为客户优先安排空闲加油机，减少客户排队时间，统筹员工工作量，提升客户体验感。

2.2 智能基础管理

主要是关于危险行为、安全作业程序的智能识别及联锁应急研究。针对现场作业的危险行为进行智能化行为研究，机器学习，深度学习，不断提升危险行为识别的准确度，同时针对作业程序和指导书的要求进行步骤分解，设置视频对照标准，再发现异常后通过数字信号传输、联锁装置等手段，进行停机、切断等联动，保障本质安全[3]。

2.3 以物联网为基础的设备智能化管理

探索设备管理智能化。加油站设备管理主要在设备运行和状态监测两个方面进行探索，一是设备运行方面，比如设备内部参数数字化、设备检测信息数字化、设备的验收、使用、调拨、报废等管理全过程的管理过程利用区块链技术进行统一管理、设备的故障运行通过数据分析及物联网管理自动启停、自动维修等；二是设备的监测与智能状态分析，集成平台整体管理，尤其是针对新能源设备、特种设备、关键设备统一平台管理，建立状态检测、运行检测、故障库管理、可靠度分析等，通过知识库优化来做好趋势预测、日常维保[4]。

探索研究机器人加油。研究的重点方向是机械臂加油，在各领域广泛应用的机械臂定可在加油机上实现技术突破，但目前遇到的技术难题是短距离精细化协同合作，一是在不足20cm的距离内如何实现加油盖卡扣的同时还可以精准加油，二是在油箱口尚未统一标准的情况下如果做到视觉定位、自动操作，三是单项设备开发生产的费用较高，大约在500～1000万[5]。

2.4 车联网探索研究

作为车辆网的基础设施单元，如何做好服务也是未来智能加油站的研究课题。车联网目前已经在部分地区落地，许多城市开始采用C－V2X技术对交通基础设施进行升级改造；同时，今年5G商业牌照的发布更是对车联网大范围商业落地的推动。我们要更深入的研究加油站如何借助5G技术的快速发展，融入未来智慧交通网络建设，加大对无人驾驶车辆的联网控制、加油预警等功能的关注，以及车联网环境下的智慧交通环境的信息安全研究等等。