大数据技术在水利工程信息化建设中的运用分析

陈浩

贵州省水土保持监测站 贵州 贵阳 550000

引言

水利事业是我国的一个传统型行业，而水利工程开始与信息化建设相挂钩最早可以追溯到20世纪90年代，但是因为受到传统信息技术的相关限制，早期的信息化管理主要涉及了二维图、信息存储以及信息交流等几个方面，随着信息技术的不断发展，信息技术已经相对成熟。当前的信息化管理已经不再局限于制图、传递信息和存储信息等功能，还可以利用计算机的功能做到决策、共享等，新技术和新功能的出现使水利工程的管理质量与经营水平得到了进一步的提升。信息技术在其不断发展的过程中相继衍生出了互联网技术、物联网技术、云计算等新技术，信息技术的高速发展使网络信息的数量呈现出爆炸式的增长，且还汇聚了海量的数据集即大数据，大数据的出现为水利工程的信息化建设提供了强大的推动力。

1 大数据技术的主要概况

1.1 大数据技术的概念

大数据技术主要是指大数据的应用技术，该技术主要包括各种大数据平台、大数据指数体系等相关的大数据应用技术[1]。一般情况下，大数据就是指没有办法在具体的时间内使用相关软件工具对数据进行捕捉、管理以及处理的数据集合。需要合适的全新的处理模式才能够提升其决策力、洞察力以及优化流程的能力，只有上述能力不断进行提升才能够处理更加多样化的信息。随着社会的不断发展，云时代逐渐来临，越来越多的人把视线集中在了大数据上。部分研究人员认为，大数据通常是形容公司所创造出的大量非结构化数据与半结构化数据，在对这些数据进行相应的分析时由于数据量的巨大导致时间和金钱形成了过度的浪费。在应用大数据的过程中通常把大数据分析与云计算相联系，因为对大型数据集进行实时分析需要像Map Reduce一样的框架来对成百数千台电脑进行工作的分配[2]。

1.2 大数据技术的主要特征

通过对大数据技术存在的特征进行分析可以发现，当前大数据技术的主要特征为数据数量庞大、快速的信息传输、数据类型多样等特征。庞大的数据数量主要是因为数据技术本身存在的特点而决定的，为了更好地促进大数据技术的应用且使其应用效果也得到相应的提升必须做到全面性的数据收集，因此形成了数量庞大的信息数据。在日常生活中对信息进行处理与传输时，其整体运行速度较快的原因是应用到了各种相关的技术处理手段与传输手段，以致处理信息的整体效率与以往相比呈现出明显的提升。因为，现在所收集的数据数量较为突出且数据类型呈现出多样化的趋势，所以数据所涵盖的领域比较全面，图片、数字、视频等均有所体现。此外，大数据技术的应用价值从整体而言呈现出逐渐提升的趋势，数据的应用价值较高[3]。

2 当前大数据技术在我国水利工程信息化建设中的主要不足

虽然我国的水利工程信息化建设的速度较快，但从全局来看在水利工程的信息化建设领域大数据的应用并未达到理想标准，以致运用效果严重低于预期。针对整体性效果不理想的原因进行了相应的分析，得出造成我国在水利工程信息化建设中大数据应用不理想的主要原因有三个。

2.1 在相关领域缺乏顶层设计

针对我国当前的水利工程信息化建设的具体情况而言，可以明显发现其中存在许多不足，其中较为明显的顶层设计的问题。顶层设计方面的不足主要是在其设计模式与工作开展的模式中存在着部分问题，最为显著的缺陷就是信息化建设未能做到对设计进行全面的把关，采用的仍是之前的领导者管理模式，没有把信息化建设的重点集中在对大数据进行具体应用与针对性的设计领域。此外，在进行方案设计与管理规划时，尽最大可能地去提升设计的实现效果，但因为在顶层设计存在着缺陷造成了被动的管理模式以致信息化的建设效果远远低于预期。又因为外界因素可以对其造成一定的影响进而使大数据的应用效果大打折扣，给整体效果带来了负面影响[4]。

2.2 有效协调平台的缺乏

随着社会经济的不断发展，水利工程的信息化建设也在相应的进步，并凭借着其自身的优势取得了良好的发展成绩和巨大的发展潜力，但是因为我国目前的水利工程需要进行全面性的转型与升级，并在原有的基础上增添了许多相关业务，再加上需要对信息进行全面化的建设，以致给水利工程中应用的大数据技术形成了一定程度上的影响与冲击。在此情况下，传统的管理模式与数据采集方式已经不适用于当前发展的需要，主要表现就是各种问题的相继出现，因此，为了解决这些问题需要紧跟时代的步伐进行相应的改革。首先，应该建立一个有效的可以进行协调管理的平台[5]。从整体上来说，缺乏相对有效的协调平台能够给整体的发展带来一定的负面影响，因此提升技术的管理水平是十分必要的，切实有效的管理平台可以转变综合管理模式并推进水利工程的信息化建设，提高大数据技术的应用效率。

2.3 未能达到行业持续发展的信息需求

因为国家经济发展水平的大幅度提升，人们的教育水平与生活水平均得到了相应的发展，但是国家在经济快速发展的同时消耗了大量的国家资源且给环境造成了破坏与污染。在此情况下，可持续发展观念逐渐被人们所接受且进行了深入推广。水利工程行业作为一个持续性的发展行业，在满足可持续发展的同时也在逐渐的拓展该行业在未来的发展空间。水利工程行业为了获得更好的发展必须不断地进行相应的转型，做到新增加的业务与信息化建设模式的转变。水利工程在未来的发展方向必须适应时代的发展趋势紧跟信息技术的不断变化，在现今社会若是继续使用传统的发展模式与数据的收集模式，就会使整体的发展速度呈现出逐渐缓慢的趋势且不能做到信息的综合应用，甚至还可能出现大量的资源浪费。

针对可能会出现上述情形，必须逐步地转变行业的发展模式，针对性地完善信息管理模式，逐渐建设一个有效的协调平台，给水利工程行业拓展出更为广阔的发展空间，从而进一步推进水利工程行业的持续良好发展，更好地为人们生产生活服务。

3 在水利工程信息化建设中应用大数据技术的可行性分析

近些年来，我国对将大数据技术应用到水利工程信息化建设这一问题比较重视，但是这种重视并没有真正落实到该行业，因此未对该行业形成实际的推动力量。在现今的时代背景下，将大数据技术更好地应用到水利工程的信息化建设中已成为水利工程发展的必然趋势。为了将大数据所具有的应用价值最大限度地发挥，需要实现数据薄弱管理模式到数据精细化管理模式的转变，提综合管理认知水平的相应提升，并对水利工程的发展现状进行全面性的管理，从而进一步实现在水利工程的信息化建设中大数据技术的应用与推广。此外，还需要实现对日常所收集的各类数据做到全面且快速处理，发挥出信息的全部价值，有效解决数据中蕴藏的相关问题，做到数据收集的持续强化，还需完善后续的存储与数据的汇总，切实地保障数据信息的真实性与完整性。

与此同时，还需对数据信息进行开放性的处理，让各类应用数据实现共享管理，展示出网络上数据共享的重要意义，进一步提升数据应用所具备的灵活性，之后与实际的发展需要进行相应的结合，从而制定出科学且合理的发展方案。现今我国社会上的大部分水利工程信息化建设已经稳步开展，虽然在开展的过程中出现了一些问题，但就整体而言发展趋势与发挥效果均呈现出良好的状态。只有对大数据技术进行充分的利用，才能够全面性地推动水利工程信息化建设朝着更理想的进程发展，由此可知，大数据技术在水利工程信息化建设中存在着不可磨灭的重要作用。

4 当前大数据技术在水利工程的信息化建设中的相关应用

4.1 制度建设的进一步完善

制度管理模式在一定程度上影响着水利工程的信息化建设，而科学的制度管理模式更是水利工程信息化建设中大数据技术能够科学应用的根本保障，水利单位必须从实际应用的效果出发，做好有关制度的全面性建设。对于在制度建设的过程中发现的问题，可以依据同行业中制度优秀单位的各种经验来进行相应的解决，从而保障制度方案整体具备合理性与可信性。大数据时代的开展给现代社会带来了各种变化，为了更好地适应大数据时代在该时代取得更大的进步，信息化建设管理平台逐渐被建立起来，且随着时间的推移，平台的重要性日益凸显，逐渐引起了社会大众的普遍关注。因此，对于水利工程信息化建设中硬件与软件的支持也必须给予相应的重视，引进更加先进的技术性强的硬件设施，完善与专业软件开发公司的相关合作机制，努力提升软件的应用效率。此外，信息化的管理平台也要努力提升网络安全环境营造出一个良好且安全的网络环境，做好相关的软件与硬件评估，改善信息化管理平台整体信息传输速度实现信息的快速传输，并且不断加深数据挖掘的深度，从而做到管理平台的全面性升级。另一方面，还需对系统自身具备的信息数据进行全面性的安全评估，相应的提高数据评估的力度与数据的真实性，有效避免信息泄露的情况出现。在进行日常信息管理的时候，还需不断地丰富技术操作经验，努力实现制度的全面性建设，促进管理水平的提升。

4.2 综合性信息管理系统的构建

在水利工程的信息化建设中不断加大对大数据技术的应用，可以实现综合性的信息化管理系统的建设与应用，可以以日常程序管理文件做基础，逐步构建出所需的综合性的信息化管理系统，在提升信息应用协同性的基础上，进一步对信息做到综合处理与高效使用。对于各种水利工程的建设单位而言，首先应该去努力提升其内部技能，之后组织具有丰富经验的人员去构建综合性的管理信息系统，在此过程中逐渐达成生产、经营以及管理模式的变化。构建综合性的信息管理系统还需对大数据信息进行全面的收集与整合，加强对大数据信息平台的完善，尽可能落实好信息采集、信息整理、信息入档以及信息的分析输出工作，使信息数据的利用效率得到大程度的提升，从而增添了数据的综合价值，给管理者和决策者提供更全面的价值信息，使水利工程信息化建设的水平迈向一个新的台阶，大数据技术的应用效率也获得了大幅度的增长。

4.3 三维数字化协同设计平台的建设

当前我国的水利工程信息化建设仍处于不断发展之中，大数据技术在其中应用越来越广泛且已经朝着三维数字化协同设计平台的角度进行发展，虽然，现在我国的三维数字化设计还处于初级阶段，但就整体的发展趋势而言已经呈现出一个蓬勃的发展状态，自动化管理已经逐渐实现且正在朝着智能化的管理模式发展，通过智能数据库的构建，逐步建立起协同平台。在对数据进行智能化建设与应用的方面，需要云计算与专家系统进行进一步的融合，逐渐应用各种的专业性技术，努力实现可视化操作，使数据的通畅程度得到明显的提升，从而保证专业进度的持续提高。

5 结束语

经上文分析可知，大数据时代的到来给水利工程进行信息化建设提供了相应的技术支撑，在此情况下，各个水利单位就需要顺应时代的发展潮流紧跟大数据时代的脚步，提升对大数据技术的重视程度。本文就大数据技术的主要概况、当前大数据技术在我国水利工程信息化建设中的主要不足、在水利工程信息化建设中应用大数据技术的可行性分析以及当前大数据技术在水利工程的信息化建设中的相关应用这四点进行相关分析，以期能够加深人们对数据技术的认知，认识到大数据技术在水利工程行业发展中的重要性。