关注过程:构建信息技术学科综合素质评价系统的教学探究
2021-12-29张金桥陈贤杰
摘要:信息技术学科综合素质评价存在不全面、不系统等问题,建立集教、学、评于一体的综合素质评价指标体系和测评系统,有利于教师关注学生的学习过程,实现以评促教、以评促学、以评促研。浙江宁波象山基于Web平台开展信息技术综合素质评价实验,常态化应用测评系统,优化了区域学科教学生态。
关键词:学科综合素质评价;信息技术教学;过程评价;评价指标;测评系统
一、问题的提出
综合素质评价是对学生全面发展状况的观察、记录和分析,是发现和培育学生良好个性的重要手段,是深入推进素质教育的一项重要制度[1]。事实上,综合素质评价一直是贯彻落实新课标的重点和难点。根据浙江省义务教育综合素质评价的有关文件规定,学生的综合素质评价由品德表现、运动健康、艺术素养、创新实践等组成。信息技术学科素养是创新实践的一个层面。目前,信息技术学科还没有形成系统的、统一的评价体系。教师各自为政,过于关注期末测验成绩。期末成绩数据来源单一,评价标准单一,评价形式被窄化成一张试卷。考核的内容局限于知识与技能,教师对学生的学习过程、方法掌握、情感与价值观缺乏有效评价,对每节课的过程性评价关注不够,评价存在随意、不公平、不全面等不足。
笔者以“信息技术”“评价”为关键词,在中国知网等文献库中查询共发现相关文献17篇,涉及信息技术学科评价的评价策略研究、评价有效研究、评价方式研究等,很多教师已经注意到信息技术学科的课程评价,开始涉足评价方案的开发和研究。笔者没有找到信息技术综合素质评价的相关文献。
宁波市象山县在2009年就开启了义务教育阶段信息技术学科综合素质评价的研究与探索工作,出台了《信息技术学科教学规范》《信息技术学科综合素质测评方案》,并自主研发了学业测评系统。该系统集教、学、评于一体,关注每节常态课,对学生的综合素质评价力求公平、公正、公开,受到教育界关注。
二、实践过程
笔者认真研究了省市有关文件,针对信息技术学科的特点,在全体教师中进行了调查,将学生的学习习惯、课堂行为、作品质量、作业检测、平时成绩、期末考试等过程性评价纳入信息技术综合成绩评价范畴,构建了综合素质评价指标构成体系(见表1)。
自主研发的中小学信息技术学科综合素质评价系统是一套学习管理系统,集作品评价、学业测试于一体,关注教学过程,支持教、学、评一体化。每节课,系统都会给出学习习惯、课堂行为、作品评分等项目的量化得分。学期结束,教师可根据每节课的得分统计学生平时成绩,再按平时成绩,期中、期末考试成绩的考核权重计算得出该生的学期综合成绩(如图1)。经过这样的过程,学生不仅对自身的行为习惯、课堂表现等更加重视,而且对作业(作品)精益求精。系统运行以来深受师生喜爱。教学取得了良好的效果。
(一)依托系统,开展过程性评价
过程性评价基于每节课成绩,而每节课的成绩又包括学生的课堂表现、学习习惯、行为表现、技能知识、作品得分等。一个学期结束,教师借助系统将每节课成绩平均后即得平时成绩,并将其作为过程性评价的主要依据。
1.习惯评价
具有良好的学习习惯是高效学习的重要保障。笔者将习惯的养成作为对学生评价的一个环节。登录系统时,学生需要检查计算机设备、环境卫生、外设(键盘、鼠标)摆放等,并如实记录。这个检查是对上节课中使用本台电脑同伴的行为习惯考核反馈。学生发现问题应及时举手向教师反映。笔者一方面根据核实的情况对上节课使用本台电脑的学生相应扣分,另一方面马上解决问题。如果本节课学生存在谎报的情况,笔者核实后,则对谎报的学生的行为习惯相应扣分。每节课结束后系统会汇总,并自动折算为分数,按一定比例计入每节课成绩。对习惯进行评价,可以有效保证设备正常运行和环境卫生,保障学生集中精力上课。
2.行为评价
学生的课堂行为直接影响学习效率。课堂行为评价也是评价的一环。学生的学习行为评价通过课桌系统实施。在系统中,教师可根据学生的实际座位进行虚拟桌面设置,以实现一一对应,这样便于评价时快速找到某个学生。行为评价根据自定义的课堂表现条目进行,如专注度、积极性、回答问题的正确性、小组合作的程度等。教师选中课堂表现条目后,点击学生姓名下面的好评手型和差评手型进行评价。系统会统计手型的数量并折算为分数,再按比例计入每节课成绩。在学生界面,学生能即时看到自身的表现记录。在教师界面,教师对学生的课堂行为评价情况一目了然,能更直观地关注每个学生,给予学生更多鼓励、更多帮助。
3.技能评价
文字录入作为一项基本技能,需要持之以恒地坚持训练。笔者在每节课前布置5分钟文字输入练习,通过系统实时显示时间、完成字数、错误字数、准确率、完成率、打字速度等相关信息。笔者利用这个系统功能,将文字输入纳入日常训练范围,日积月累,提升学生的打字速度。
4.作品评价
作业也是反映学习效果的重要一环。对于操作类课程,笔者要求学生必须上交作品,除了课堂上自我评价、分组评价、教师评价外,笔者还在课后批改作业,并在下节课上进行反馈。笔者提供评价标准,让学生对照标准进行自我评价,或者组内成员互评。教师既可以定性打分,又可以写评语。笔者将优秀作业推荐到展示台,供全体学生学习(如图2)。
笔者实施过程性评价,关注学生的学习过程,从每节课的习惯评价(占比5%)、行为评价(占比5%)、技能评价(占比20%)、基础知识(占比20%)、作品评价(占比50%)等方面入手,借助系统采集每节课成绩。学期结束时,取每节课成绩的平均值就自动得到了平时成绩(如图3)。所有数据均来源于课堂,评价真实有效,能很好地激发学生的学习积极性。
(二)依托系统,开展终结性评价
终结性评价包括单元测试、期中考试、期末考试等。根据教学进度,教师可随时开启考试主题自由组卷,从题库的打字题、选择题、操作题中筛选所需题目生成试卷(也可自行建立题库增加题目),非常灵活方便。将一个学期的各次考试按一定比例组合就形成了期末成绩。考试次数和分数权重由任课教师确定。
(三)依托系统,开展综合素质评价
一学期下来,系统会自动统计每个学生的平时成绩和期末成绩,然后按照权重生成学期成绩。学期成绩=平时成绩×60%+期末成绩×40%。根据规定,笔者将拓展课程和比赛获奖作为附加项计入总分,这样就得到了综合素质成绩。坚持公平、公正、公开,科学统计,得到的综合素质成绩是学生一学期的综合评价结果。
三、实践成效
经过迭代,基于Web平台的综合素质评价系统得到了不断优化,在学生层面、教师层面、学科建设等多个层面的应用都取得了良好的效果。
(一)学生层面:以评促学优质高效
教师借助信息技术综合素质测评系统,以评促学,倒逼学生改变课堂学习方式,规范学生课堂学习行为,科学高效。在规范课堂教学、落实小组合作、实现学为中心、形成学业档案、开展多元评价等方面,系统都有良好的应用表现。
借助系统实施测评后,由于学习模式固定、学习目标明确,学生有更多自主学习空间,学习变得高效。笔者于2018年对四个平行班做了对比实验。从三年级开始,对A2和B2两个班级用综合测评系统进行评价,A1和B1采用常规方法教学。一年之后,四个班级同时参加了学科抽测。从统计结果的分析来看(如图4和图5),不管是理论知识或基本操作技能,以及更高层次的计算思维的表现力,用综合测评系统开展教学的班级明显要优于普通班,差距非常明显。
(二)教师层面:以评促教积淀提升
借助系统实施综合评价,改变了传统的教学模式,增强了教师的执教能力,更新了教育理念。教师的工作由讲授变为引导,注重学习任务单的设计、重难点的分析、微课视频等教学资源的准备。随着课题研究不断深入,测评系统在县域内的信息技术教学方面得到广泛应用,以评督教效果明显,促进教师业务能力快速提升,信息技术教师出现“井喷式成长”,带动整个县域内的信息技术学科发展。
(三)学科层面:以评促研规范科学
1.重建学科教学生态
笔者将综合素质测评系统应用于信息技术的日常教学,以评促研,规范学科建设,从学生签到、课堂行为、学生作业等各个方面具体落实,改变学生的学习方式、教师的教学方式,也改变传统信息技术的评价模式,以每节课为单位,建立了全新的教学评价模型,重建了县域内的信息技术学科教学生态。
2.积累学科教学资源
通过测评系统的常态化应用,积累了丰富的教学资源。目前,打字题库积累574题,选择题库积累1 392题,操作题库积累1 792题。教师也可建立私有题库(支持修改和复用),日积月累,为以后教学带来方便。截至2020年 7 月,平台主题超 8 000个,后台记录的信息量达921 811 条,作品总数量1 786 780 件,数据总容量 820 GB。
3.学科核心素养的培养真正落地生根
作为一个综合性的数字化学习平台,里面有大量的教学资源如任务单、微课视频等,为学生的数字化学习与创新提供了支持。学生、教师在系统中积累大量数据,为全县开展学科大数据研究提供了可能。
基于Web平台开展信息技术综合素质评价,关注学生的学习过程,可实现教、学、评一体化。教师从学生的日常课堂规范入手,记录学生的点滴表现,注重过程评价和综合评价,采用多元评价方式进行常态化管理,通过日常评价规范学生的学习行为和学习习惯,可将评价实实在在地渗透进课堂教学、作业批改、评价反馈之中。以评促学、以评督学,提高课堂效率,构建高效课堂,有利于全面地反映学生真实的学习状态[2]。
参考文献
[1] 姜企华.认知自我·探索社会·规划未来——以“综合素质纪实报告”为例[J].大众心理学,2019(10):22-24.
[2] 李小春.网络学习空间中教学评一体化的教学模式研究[J]. 中小学信息技术教育,2020,225(9):42-45.
(作者张金桥系浙江省宁波市象山县浙江师范大学附属大目湾实验学校教师;陈贤杰系浙江省宁波市象山县教育局教科研中心教研员)
责任编辑:祝元志