大数据应用存在的问题及对策研究

范仕欣

(四川大学锦城学院，四川 成都 611731)

伴随着计算行业的迅猛发展，计算机走进大众视野的同时，计算机行业所涉及的领域不断增加，其所产生的信息数量，大数据应运而生，大数据的特点是大量、多样、高速、价值，以此来适应信息量庞大，信息更新快的时代特点。近几年来大数据技术广泛应用于社会的各行各业，通过对检索到的153篇文献进行统计分析，发现大数据的应用主要分布于金融、教育、医疗、通信、建筑、交通等多个领域，同时对于公共文化、社会公益的发展也起到了极重要的作用，笔者主要对金融、教育、医疗进行分析。

1 内涵的定义及文献综述

大数据的定义将主要从4个角度进行阐述。

1.1 从数据来源角度

随着互联网技术的不断成熟，大数据应用的相关数据来源大多是由互联网数据库、部分社交网站、自动化机器统计的数据等组成的非结构化数据。在当前大数据的分析工具中，所占比例较高的是非结构化数据。

1.2 从思维方式角度

相比于传统的商业智能大数据在此基础上有一定的发展，大数据有着更加广泛的内涵，更加侧重于个体，偏向于个性化决策。

1.3 从发展方向角度

大数据现阶段的发展主要侧重于非结构化数据的研究，随着大数据技术的逐渐成熟以及其在各个行业的发展与使用，分析工具层出不穷，对大数据未来的发展而言，怎么样使得大数据技术与行业进行更加深层次的融合更加重要。

1.4 从人员的角度

大数据涉及海量数据的融合与整理，涉及了大量的新技术，不同的场景则需要不同的处理方法，对于不同场景问题都应有不同的算法预案。

2 大数据发展现状及特征分析

2.1 现状分析

2.1.1 大数据应用案例实践研究。大数据技术的应用十分广泛，涉及多个领域，笔者以金融行业、教育行业及医疗行业为例，浅谈分析大数据的实践应用。

2.1.2 金融行业。在金融方面大数据涉及多种企业类型，例如：银行。并且营销获客、数据分析、风险预警等也属于金融方面大数据的应用。首先在银行方面，借助大数据技术的强大，利用数据挖掘与数据分析技术建设新型银行建立大数据征信系统，对于贷款时的风险评估及控制的能力有所提高，还可采取技术分析为客户提供个性化服务，同时在审计工作中通过大数据分析技术发现审计线索，核实各类风险，督促审计工作的整改及管理，解决了某些审计工作人员不胜任，工作拖沓等问题。

2.1.3 教育行业。教育方面有关于大数据的应用主要为：①知网论文数量的不断提升；②因材施教的教育模式根据大数据分析技术通过表情、行为、心理更加细致的观察学生对于学业课程的反应及接受程度，极大程度上向个性化教育的方向发展；③通过互联网促进教育模式的转变，将科学发展与教育相结合，使得教学管理及评价水平不断进步，促进个性化教学的发展。吴永团队通过利用多模态学习分析对传统教育进行研究分析，微信公众号、二维码、教学微视频等都是传统教辅资源的重要工具，将学习服务与这些传统的教辅资源结合推进教育系统不断前进。将用户的学习行为以及满足用户的个性化内容进行推送，以构成高质量出版以及个性化服务高度结合的学习模式。通过对于学生视频观看的时长，以便于在合适的时间推送信息。同时通过视频播放量与图书的销售额进行数据分析，基于此不仅可以得到目标学生群体对于教辅资料的使用模式，也可根据实际情况安排销售方案以及教育资源配置的优化。

2.1.4 医疗行业。在医学领域除了现代医学传统的中医也用到了大数据技术。①运用大数据挖掘技术以及分析技术通过关联规则算法以及分类分析可以对医疗数据进行规律探寻及分析预测，无论是对现代医学的致病因素分析、还是疾病诊疗抑或是公共健康检测等都起到了十分显著的作用。②对心脑血管智慧平台的构建意义也同样十分重大。心脑血管疾病的特点是发作迅速且抢救时间紧张，这就会导致因为地域限制或资源匮乏而产生病情诊疗的耽误。因此，大型医院可以通过人工智能、大数据等先进的技术让医疗专家的远程诊疗，将诊疗结果传送到下一级医院，强化优势资源的利用，提高偏远地区医疗条件。③在中医药的方面。通过大数据技术，最典型的例子就是此次新型冠状病毒肺炎疫情中通过对论文的检索在大量组方中不断进行比对筛选，这样一来可以进行有效资源的利用和整合开发，对有价值的药物进行重点保护和实验。并且由于我国目前老龄化现象严重，可以通过大数据实行只会养老服务也是极有可能的被实现的。通过远程诊疗，使个性化养老方式成为现实，同时也大大地保障了老年人的健康。

2.2 特征分析

截至目前，大数据的提出距今不超过10年的时间，对于大数据的发展与研究都还处在初级阶段，但是大数据却拥有许多十分明显的特征。比如数据类型多样、数据处理速度快、数据价值高等，与此同时也为数据处理的时效性提出了更高的要求。2001年，道格·莱尼曾指出数据增长所面对的3个挑战：量、速、类。而后在此基础上IBM又提出了4V特征，分别是数量——数据巨大；多样性——数据类型繁多；速度——处理速度快；真实性——追求高质量的数据。

3 大数据应用案例研究存在的问题及对策

3.1 大数据应用案例研究存在的问题

3.1.1 隐私安全保障问题。伴随着大数据技术的不断成熟，其本身就是黑白相间。不论政府、银行还是私人企业等，都将大量的个人数据直接暴露在阳光下，这将直接威胁着我们每一个人的隐私安全问题，更甚者是各个企业与国家机密文件的泄露，通过大数据技术所采集的各种详细的个人信息，若是被有心之人利用将直接影响着每一个人的合法权益。张羽等人提出，“一旦在个人隐私保护方面出现问题，数据挖掘和学习分析则面临巨大的法律和道德压力。”做好教育大数据的隐私及安全管理使教育大数据的隐私数据不外泄、不被居心不良的人恶意使用[5]是当前大数据发展中的重中之重。

3.1.2 数据获取与整合问题。虽然大数据的使用已经投入社会，可是现如今的技术对于到底如何获取如此数量庞大，类型繁多的数据，该用什么样的工具，是用什么样的方法仍是一个问题，同时某些数据存在保密的情况，倘若不能将数据整合就不能最大化的实现大数据本身的作用，那么又该如何解决这个问题呢？

3.2 大数据应用案例研究存在问题的解决对策

①针对大数据采集涉及的个人隐私问题，笔者认为国家可以出台相关的法律法规进行制约，对数据采集，数据利用的过程进行规范，依法合规的进行采集使用分析。②对于数据获取与资源整合问题可以考虑专门建立全国一体化的大数据中心，例如：搭建专门为心脑血管救治而服务的专业人信息平台，这就要求区域内的医疗技术水平要十分的先进，且医疗实力要足以雄厚，这样才能形成明显特色的医疗服务、并且还要对地方的综合医院进行信息整合和资源利用。为心脑血管患者的就诊路上搭建可以与医疗机构进行信心交换的平台。这样实行的好处在于可以解决空间对医疗的束缚，实现多地区医疗信息和资源的共享，促进各地区各级医疗单位之间的合作的同时还可以极大地提高我国综合医疗效率，将大数据技术在医疗方面的利用实现最大化。

4 结束语

大数据在社会的应用已经取得了一定的成就，但由于目前技术的不成熟，应用可适性较低，同时所面临的隐私，获取等问题还有待解决，大数据的具体应用意义也还需要更多的实践来检验。因此，积极培养大数据人才是这个时代的迫切需求。由于计算机技术的不断创新，加之云计算在多方面的运用以及人工智能技术的逐步增强和广泛运用、互联网的技术不断成熟等，在社会生活中大数据的发展也在不断前进，将实践落地生根，研究也必将更加深入。将会满足时代建设，社会发展的需要，也必将为社会的前进提供重大助力。