大数据共享时代的审计工作研究分析

吴占魁

摘要：当今世界，随着信息技术的飞速发展，数据信息量越来越大，大数据是指传统软件工具无法在一定时间内捕获、管理和处理的数据集合。它是庞大的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模型来拥有更大的决策权、洞察力和流程优化能力。在大数据发展的时代背景下，各行各业都应积极适应，以形成更积极的变化。随着新社会经济的发展，对审计工作提出了更高的要求。传统的审计方法和概念难以表现出良好的适应性，很容易出现许多问题和缺陷。因此，应该积极变革，正确、科学地融合大数据技术是一种有效的措施，应该值得高度重视。当然，大数据技术的应用领域的审计确实面临更高的困难，例如，审计软件的开发和审计分析模型的建立需要从多个维度有效地调整，以充分发挥大数据技术的应用价值。

关键词：大数据共享时代;审计工作;研究分析

引言

当前国有企业的改革逐渐深化，企业内部审计工也越加受到重视。企业在经营中的发展过程所面对的竞争也逐渐的加大，给企业的发展造成阻碍，在这样的背景下，企业要想在激烈竞争中占有一席之地，就要加强风险防范及管控，企业内部审计在风险管控中起着重要的角色，其主要职能就是监督企业经济业务规范化的规范的开展，避免企业在生产运营中出现违法乱纪的行为，企业对于内部审计的风险进行分析评估，并根据评估的结果，加强对企业内部的管控的管理，进一步加强企业在经营中管控的效果。因此，企业要将内部审计重视起来，通过企业的内部管控，实现企业可持续发展的目标。

一、大数据时代的基本特征

“大数据”，作为一个随着时代的发展和技术的进步而产生的新型的名词，具体的意思是指：“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。”大数据技术的目的不在于掌握大量的数据信息，而是在于对这些有意义的数据进行更加专业化的处理。“大数据时代，顾名思义，代表海量资料。大数据有四个特点，简称4V，分别是Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），其中价值是核心特征，在现实数据中，有价值的数据所占比例很小，而通过大量不相关数据中挖掘出有价值的信息并加以分析从而提炼出对人们有用的就是最终目标。”如果大数据是一种产业的话，那么这个产业最终能够实现盈利的一个关键点，就在于大数据提高了对数据的加工能力，通过对数据的加工实现增值。而大数据技术与云计算技术的关系，和一枚硬币的正反面类似，大数据技术是正面，云计算技术是反面，两者是相辅相成密不可分的。而大数据技术的流行也促使云计算技术被众人所了解。大数据由于数据的庞大性，无法用独立的一台计算机来进行处理和运算，而是必须采用分布式结构，因此大数据的计算必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。只有这样，大数据技术才能得到更好的应用。

二、在大数据时代做好会计审计工作的重要性

企业进行生产经营的最主要目的就是为了获取经济利益。在现代社会的发展过程中，互联网技术的应用在改变人们的生活方式的同时，也为许多不法分子和企业提供了便捷的发展渠道。在利益的驱使下，如果缺乏一定的监督和法律的规范，就会使得企业采取不正当的竞争手段来获取经济利益，这样不仅会导致市场的秩序难以保证，严重时还会影响社会的和谐稳定。审计工作是对企业在市场中进行的生产经营活动进行有效管理和规范的重要工作，它能够对企业的财务和会计工作起到监督的作用。企业在内部自行设立审计部门，不仅能够规范员工的工作行为，还能够方便政府和有关部门审计工作的开展。在现阶段我国企业的发展过程中，审计工作的主要内容是对企业在生产经营活动中涉及到的各项资金和账户往来等信息进行审查和统计。这种单一的审计工作虽然能够在一定程度上规范企业的财务管理工作，但随着企业在现代社会发展过程中的信息数据逐渐增多，原有的审计工作不能够满足庞大的数据整理和审计工作的要求。在这种情况下，要想做好企业的会计审计工作，就要将审计工作与大数据的信息技术相结合，充分利用现代化的电子信息技术和数字技术来处理在企业开展审计工作过程中所涉及的海量信息。

三、大数据共享时代的审计工作研究

3.1数据挖掘分析

大数据技术在审计领域的应用应侧重于数据挖掘分析，明显不同于传统审计模式下的数据验证分析，能够更好地实现数据信息的高效应用。在之前的审计工作中，通常是对收集到的财务数据和信息进行随机抽样，然后逐个对样本进行检查和校对，以验证是否存在明显的异常问题，主要涉及查询分析、多维度分析等手段。然而，随着大数据技术的应用，可以更好地利用数据仓库、数据挖掘、预测分析等手段，实现对海量数据信息的综合分析和处理，从而更好地探索相应数据信息的规律，常用的方法有分类分析、相关分析、聚类分析和序列分析。基于大数据技术应用带来的数据分析转变，审计工作的价值可以进一步提升，它不再局限于问题验证，而是尝试探索更多的数据之间的关系。使这些数据信息基于发现的多重相关性发挥更强的应用价值，避免了数据信息的浪费。例如，金融贷款的审计，这样可以充分利用数据挖掘分析技术来实现分类分析贷款的所有数据信息，以便更好地识别不良贷款和正常贷款之间的区别，并为后续贷款业务提供参考。

3.2建立大数据审计平台。

利用大数据技术进行工程审计需要有一定的平台依托，我们应该建立大数据审计平台。平台应融合信息提取、数据挖掘等技术精准识别工程数据资料、挖掘审计疑点并向审计人员推送相关法律法规。同时，平台应运用相关分析将审计项目与同类审计数据相类比，及时帮助审计人员确定审计重点。目前，大数据审计平台已经在多地得以建设，但由于技术水平的限制，多数智慧审计平台还存在着一些问题。比如，平台在抓取数据时，现有的技术并不能对一些非结构化数据实现自动识别，还需要人工进行字段拆解，这不仅会给审计人员带来更加繁琐的工作，降低审计的工作效率，也与智慧审计平台解决审计资源有限的初衷相悖。针对这个问题，我们除了可以投入研究非结构化数据人工智能识别技术，还可以从资料的源头抓起，通过统一被审计单位的资料格式，利用填空的形式规定字段长度大小，以此来解决非结构化数据无法识别的困境。

结束语：

综上所述，大数据时代的发展为企业内部管控下带来了更多的发展机遇，也使传统的内部审计面临新的挑战。当前企业内部审计需要从技术、审计理念、审计工作结构等多方面进行变革，企业对内部审计人员一定要对风险进行分析与评估，进一步对评估信息的真实性、客观性、规范性、合理性进行职业的判断，同时结合企业自身财务状况，发现在运营中可能会面临着风险。企业内部审计人员及时与一些职能部门进行有效的沟通和交流，对企业内部的风险管控的流程进行不断的改善和优化，进一步提高內部的审计水平，促进企业的稳步发展，能够更好地适应大数据的环境。

参考文献：

[1]高志艳.大数据时代如何做好审计中的数据分析工作[J].财会学习，2020（08）：197+199.

[2]喻勇.大数据时代下审计工作的发展趋势分析[J].商讯，2020（07）：134-135.

[3]武丽娟.大数据时代下的审计工作研究[J].大众投资指南，2020（04）：41-42.

[4]孙静.大数据时代下审计目标与审计证据的获取研究[J].纳税，2020，14（04）：217.

[5]胡玲.大数据环境下对审计工作的思考[J].财经界，2019（19）：171-172.