基于云计算的矿山测绘地理信息的应用及标准化研究

缪 晔

（甘肃省地质矿产勘查开发局第四地质矿产勘查院，甘肃 酒泉 735000）

随着Internet技术的发展与普及，数据成为各类企事业单位最具有应用价值的无形资产。而工业生产的扩大，使得人们对矿产资源有了更大的需求量，同时也促进了我国矿山测绘相关技术的信息化发展。互联网作用下的当今时代，是一个大数据的时代，在这个全球信息化的新形势下，矿山测绘单位对测绘地域的地理信息相关数据有了更高的要求标准。基于云计算的地理信息大数据技术的应用，给矿山测绘带来了更大的方便与更高的效率。

1 地理信息大数据应用于地理空间

1.1 地理信息大数据的发展

大数据技术在我国矿产业的迅速发展，使得“智慧矿山”得到了广大人士的注意，也带动了全球地理信息的大数据化。现代科技作用下，我国的地理信息数据化，基本都是通过卫星和遥感技术来实现的。为了方便科学的运用地理信息数据，GIS 技术在近年来得到了更快、更好的发展，并通过大数据的方式把其相关数据应用到了测绘方面。尤其是在矿山测绘过程中，大量的地理信息数据以信息技术的方式传送到测绘专家的手上，给矿山测绘带来了极大的方便。

1.2 地理信息大数据的特点

传统的矿山测绘地理信息服务是通过WWW和人工操作相结合的方式进行的，在地理信息检测过程中，耗时长且工作强度大，由于矿山所在环境恶劣，导致数据传送速度慢，检测结果较片面，不具有全局性。近几年科技为卫星和遥感带来了大数据技术，在大数据背景下通过Internet，能够实现矿山测绘地理信息数据的实时共享，为检测工作提供方便的同时，也为我国矿产业的发展带来了更大的机遇。云技术的发展则为大数据提供了更广域的空间，测绘工作人员不再需要局限在某一个固定的空间，更不需要亲身经历到地理环境恶劣的现场，就可以通过远程传送进行数据分析与传输，同时还能够进行数据共享，与其他技术部门互通信息，从而更好的提高了矿山测绘地理信息的服务效果。

1.3 地理信息大数据标准

与传统的矿山测绘地理信息相比，大数据技术的优越性能够很容易被发现。目前，我国的矿山测绘地理信息已经广泛采用大数据标准来进行衡量。大数据技术的主要优势如下：

1.3.1 智能化程度高

在进行矿山测绘地理信息相关数据检测时，采用传统技术，难免有人工操作的痕迹，人工的操作很容易带来速度或是位置上的误差，这个误差就会影响整体数据的准确性。而大数据是采用卫星和遥感技术远程来实现的，对准确度与实时性具有更高的要求标准。可以说，大数据的应用使得矿山测绘地理信息的智能化程度得到了极大的提高，也使得其服务得到了更好的效果。

1.3.2 信息化水平高

与传统的测绘技术相比，矿山测绘地理信息技术建立在计算机信息技术的基础之上，是通过数学建模完成的，通过建模技术在PC上能够生动绘出某一地理位置的地貌以及地形特征。在精致的模拟环境下，数据的选择与应用更加直观化，更加具有科学性。因此，它的应用更加具有发展性和可持续性。

1.3.3 受外界影响小

在实际应用过程中，与传统技术不同，基于大数据的矿山测绘地理信息技术就其技术指标而言，具有更强大的科技含量，且因为它具有可调控的性能，使其基本不受到外界环境的影响。这种测绘技术相较于传统技术而言，不止是在时间上有着无法比拟的速度优势，在精确度上更有着极好的表现。

2 云计算在矿山测绘地理信息中的应用

云计算技术对于我们来说，并不是一个新名词。从这个名词的出现到现在，有10多年的时间。在这10多年的时间里，它改变了整个社会的信息存储方式，为各行各业带来了极大的方便。基于云计算技术的大数据存储，其工作原理如图1所示。

图1 基于云计算的大数据存储过程

目前，我们可以清晰看出云计算在测绘地理信息的明显优势。首先，云计算把大数据包裹在一个固定的虚拟空间里，使得大数据有着极好的安全性以及超高的稳定性。在云计算技术的应用下，矿山地理数据信息被分类保存与处理，有效避免外界不良病毒侵害的同时，更加方便查找和数据分析，并且更加具有可靠性与真实性。

同时，采用云计算方式来实现便捷的地理信息测绘工作，不但能够为工作人员提供技术支持，而且不受气候和当地当时环境的影响，无论是风天、雨天、还是大雪天，都可以风雨无阻的完成检测工作，且检测结果基本可以达到最小误差标准范围要求。云计算还有着它特有的独立特性，即：信息共享。一台主机通过操作获取某地矿山测绘地理信息，可以把相关信息云传递到任何希望传递的主机之上。这样，当另外的工作人员需要使用这些数据时，无需申请相关数据，也不需要去寻找数据源所在的主机，只需要在云空间直接调用数值就可以。并且，完全可以通过数据查找的方式，输入查找指令，找到自己需要的资料；对于不需要的资料信息，则在云计算过程中直接被排除在外，不会显示给需求方。

3 矿石测绘地理信息的进一步完善

基于云计算的矿山测绘地理信息技术无论是在矿山测绘方面，还是在地理信息数据检测方面都有着极好的表现。可以说，云计算与大数据是一个共用体，没有云计算的大数据，就像是缺少了束缚的老虎，虽然勇猛无比却是危险至极。没有了大数据的云计算，就像是一件被抛弃的衣服，空有外表却无用武之地。而把云计算，大数据与测绘技术相结合，则是一项伟大的合作，通过这种结合大大提高测绘的效率和准确性的同时，我们还要考虑到如何进一步完善它，让它变得更加高效，更加安全稳定。

3.1 强化安全管理

在大数据飞速发展的时代，人们看到了大数据信息时代的伟大的同时，也应该更加注意它所带来的负面作用。基于大数据的数据库，是一个广域的数据库，在它的内部有大量的数据信息存放其中。这些信息中，有些属性是常规属性，是常用的；而有些属性是非常规属性，是保密的属性；有些属性是不安全属性，是破坏性的属性。矿山测绘地理信息的大数据管理也同样，有些数据可以对外共享，有些信息则不可以。那么，必须根据具体问题进行具体分析，针对常规属性，可以划分为常用和不常用两系列，为常用系列设置测绘亲密联系，方便日后使用时提高数据的查找速度；针对不常用属性，设置非亲密联系，从而有效提高对大数据中大类数据的管理工作效率。而针对非常规属性，则需要实施安全管理，根据具体的实际情况来确定安全等级，确保信息的安全性，减少矿山信息泄露的可能性。

3.2 提高数据检索效率

事实上，对矿山测绘地理信息进行数据存储与传输工作，是一项非常大的工程。在这项大工程中存放这大量的信息数据，而在具体应用时，有些数据是需要被拿出来直接使用的，在计算机技术里，数据的有效取出可以通过信息的检索来完成的。同样，在矿山测绘地理信息大数据系统中，测绘或地理相关的数据信息也是需要利用检索功能来实现。高效的检索技术，对测绘和地理信息来说都是极为重要的。因此，在云计算的基础上，更应该注意高效检索技术的应用。此时，可以引用大数据挖掘技术来进行相关功能的扩展，使大数据的应用更加具有时效的优势。

3.3 信息数据的输出

与其它行业不同，矿山测绘行业拥有自身固有的特性，在很多时候信息的输出是以图像的形式来完成的，而并非传统意义上的数字和文字。因此，在进行大数据的传送与输出时，要根据地理信息的提示，进行图片传输或打印。此时，如果把当前发展成熟的3D打印技术与地理测绘有机结合，从而通过大数据直接输出直观3D 地形地势图，能够使地理信息系统在实际应用中更实用更直观。

4 结论

信息时代的到来，为矿山测绘地理信息带来了大数据时代，也带来了云计算的技术支持。基于云计算的大数据矿山测绘地理信息应用技术已经被广泛应用于我国的测绘和地理检测技术方向，并得到了极高的评价。但是，无论是云计算还是大数据，都有着一定的优缺点，因此必须要针对其各自的特性，以测绘和地理信息检测为基础，进行技术优化，提高其应用效率，强化其安全管理，从而更好的推动当代矿山测绘地理信息相关技术的发展，为矿山测绘地理信息大数据以及云计算的科学化、标准化提供更优秀的技术支持。