科技赋能传统企业数字化转型的对策分析

钱 程

(广州市社会科学院,广东广州 510410)

0 引言

党的十九大报告指出,传统制造业数字化、信息化、智能化是当前亟待解决的重点问题。而在新冠肺炎疫情的冲击下,数字经济时代加快到来,其典型特征是以信息技术和海量数据作为关键要素,以此带动传统企业转型、产业发展和经济增长。2015年,党的十八届五中全会首次提出国家大数据战略,发布了《促进大数据发展行动纲要》。自此,全国各地不断深化推进产业数字化、数字产业化及传统企业数字化转型。2019年,国家发展改革委、中央网信办印发《国家数字经济创新发展试验区实施方案》,明确在河北省(雄安新区)、浙江省、福建省、广东省、重庆市、四川省等地探索数字产业化和产业数字化。2020年,国家印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,提出加大力度培育数字经济新业态,深化推动传统企业数字化转型,完善数据供应链。2021年3月,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》发布,明确提出打造数字经济新优势。在构建新发展格局的大背景下,数字化转型之路任重道远。一般而言,数字化转型包含两大方面内容:一是产业数字化,即传统产业使用数字技术提升生产效率,促进数字经济发展;二是数字产业化,即新兴的数字经济形成产业聚集效应和完整的产业链上下游。简而言之,数字经济不仅是数字的经济,本质是多元化经济、创新经济和融合经济,最根本的出发点是实体经济的繁荣,总体要求在于高质量发展。

我国数字经济总量规模和增长速度均位居世界前列。2019年我国数字经济增加值规模为35.8万亿元,占国家生产总值(GDP)比重达到36.2%;预计2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重为38.6%[1]。作为产业发展的主要构成以及创业就业的主要载体,传统企业的数字化转型是充分释放经济潜力的关键,对传统企业而言,为更有效地促进经营生产规范化,顺应时代发展趋势,进行数字化转型升级是必然选择。传统企业数字化转型包括但不限于工业互联网、人工智能、物联网等融合型多元化的新产业、新模式和新业态,所面临的核心问题是如何运用数字技术革新生产方式、管理理念,推动自身的可持续发展[2]。传统企业数字化转型升级迫在眉睫,也是企业可持续发展的必经之路。虽然数字技术在传统企业中应用较为广泛,但在核心技术和基础研究方面仍有所欠缺,传统企业迫切需要高效率的数字化转型。基于此,本文将从科技赋能传统企业角度,梳理改进制造业和服务业运营的科技手段,着重从科技应用层面为传统企业提出可行性的对策和建议。

1 传统企业数字化转型存在的问题

1.1 处于全球价值链低附加值环节

传统企业尤其是制造业,不但在促进我国国民经济高速发展中发挥了重要作用,而且也是经济稳定的基石,但随着时代的发展,传统企业近年来遭遇多重发展阻碍,依赖过去的人口红利,部分传统企业生产模式和产品仍处于全球价值链低附加值环节,无法充分享受科技发展带来的附加值红利[3]。简而言之,在科技发展冲击下,传统企业失去了劳动力成本优势,尚未形成核心技术竞争优势;同时,面对全球贸易保护主义崛起和发达国家对关键“卡脖子”技术的堵截,我国传统企业的技术创新和数字化转型升级道路困难重重。

1.2 企业发展动能不足

一方面,传统企业顺应数字化转型的理念较为滞后,且习惯于传统生产经营模式,对新技术和新模式有一定抵触,较难走出舒适区。另一方面,部分企业畏惧创新、害怕变革,缺乏对企业治理数字化转型发展的认知,在企业战略、生产方式、运营模式等方面落后于全球数字化转型企业[4]。此外,部分企业可能仍未克服价格竞争、低利润等传统弊端,制约了自身发展动能。

1.3 数字化人才紧缺

数字经济本质是多元化经济和融合经济,其催生的数字化技术是数字经济的关键要素之一,而数字化技术具有快速更新迭代的特点,掌握这种技术亟需拥有专业性知识的复合型数字化人才。一方面,数字化人才要了解传统企业转型升级过程中的痛点和难点,这往往需要丰富的企业实践经验,另一方面,还需要掌握最新的、专业化的数字知识和技能,以及具有扎实的数字化基础,但同时具备这两大特征的高端、复合型人才是稀缺的。此外,具备全局视角和战略思维,能够有针对性地深度分析传统企业转型升级最优模式的核心人才更为紧缺。

2 传统企业数字化转型的对策与建议

2.1 大力发展底层核心技术

数字化技术中,底层核心技术是推动传统企业转型升级的关键,要围绕5G、云计算、区块链、物联网、量子信息等新兴技术,持续并稳定地对底层平台核心技术进行投入,例如加强底层算法研发、智能芯片开发、高端装备攻关等[5]。其次是打造具有影响力的应用场景,这是数字化转型升级落地的重要体现,传统企业可以围绕智慧物流、智慧管理、智慧应急等方面推动应用场景落地。其中,大企业可以打造更具影响力的应用场景,吸引要素和资源聚集[6];中小企业可以建立应用场景动态发布制度,搭建供需对接平台,有选择性地布局大规模应用场景,推动数字化技术和产品在场景建设中应用,以催生新模式、新业态。

2.2 推进工业互联网创新进程

积极参与工业互联网战略性项目,推动数据中心的建设,主动“上云”“上链”等,完善工业大数据共享机制。参与的企业越多,越能够有效推动工业互联网在制造业纵深发展,提升整个行业的数字化、智能化水平,且能创新定制服务商业模式,有效发挥协同效应,提高产品生产与客户需求的契合度,拓展传统企业全生命周期的价值[7]。互联网技术是衍生其他数字化、智能化技术的重要基础,如区块链、云计算等新兴技术是依托于互联网兴起的。运用互联网优势,传统制造业可以改变高投入、低回报的传统生产模式,不仅能更加精确地获取行业信息,还能更有针对性地对接产品需求。工业互联网能够整合制造业与下游服务业的优势,推动传统企业精确提供个性化产品和服务,从而实现传统产业链价值赋能。

2.3 推进大数据运用创新

大数据分析旨在实现高速捕获海量数据并加以分析,是一种能够以较低成本从大量数据中提取价值的新兴技术。智能手机等智能设备所收集的信息作为大数据特有来源,对这些数据进行分析能够推动创新,提升以客户为中心的售后服务体验,并为更好地设计产品和营销提供反馈。传统企业要充分意识到大数据分析在企业转型升级中的重要应用,并将重点放在商业智能及其相关领域的数据挖掘上,使得分析更加精确、贴近实际,以有效应对越来越激烈的竞争。通过实现信息无障碍流通与有效安全管理,将大量数据转化为企业自身可用的有效信息,使数据作为一种直接要素参与企业生产,从而提高企业的竞争力[8]。此外,大数据的其他来源还包括精确控制、持续过程改进实践和网络物理系统,如车联网、自动驾驶以及智能交通等应用,通过对持续试验过程的精确控制获取海量试验数据,并根据大数据分析反馈系统的分析结果完善产品功能,大大降低了传统汽车企业、交通运输企业等的实体试验成本。运用大数据预测和可视化分析技术能够帮助促成复杂商业决策,传统的商业咨询和分析等通常利用的数据较为有限,呈现模式也较为单一,而大数据分析能够处理巨大的数据量,分析结果更加趋近实际,同时也让前瞻预测更为准确;此外,大数据分析的结果可以通过可视化展现,更加直观、易懂,如应用城市“大脑”、产业云图等,有利于辅助作出更优决策,有效降低传统企业的信息成本。

2.4 推进人工智能创新进程

人工智能的发展需要海量数据,大数据的创新应用也能推进人工智能的创新进程。狭义的人工智能包括机器学习、推理和自我修正,其中的深度学习技术在工业中被广泛应用于智能制造。总体来看,当前我国人工智能技术仍处在发展的初期阶段,传统企业可以加强对人工智能基础研究和前沿技术研究的布局,重点在深度学习、类脑芯片、类脑智能等领域开展研究。由于人工智能的算法、算力也是促进行业发展的重要基石,因此,传统企业可根据自身优势和转型需求布局智能硬件、智能算法等人工智能的基础领域。传统企业若能发挥自身优势,前瞻性地建设高水平、高标准的人工智能研发体系,则有望在人工智能领域的基础理论、核心技术、应用场景等方面实现重大突破,提高国际竞争力。

2.5 以企业为引领,带动发挥规模效应

在大力推进平台企业建设的同时,积极支持传统企业平台化,推动企业逐步实现数字化、智能化生产、运营和管理[9]。此外,数字化转型升级突破了时间和空间的限制,使组织结构更加扁平化,有利于创造开放平台,只需通过网络即可产生强大的经济效益,如杭州依靠阿里巴巴、深圳依靠腾讯等开放平台发挥了数字经济的规模效应。传统企业进行数字化转型升级,通过构建一个信息收集能力更强、数据分析能力更全、组织决策能力更佳以及程序执行能力更快的智能化体系或者开放平台,能够全面提升企业的精细化管理和智能化水平[10]。数据信息化和透明化以及设备的智能化和人性化,极大促进了我国传统企业效率的提升,并为企业注入持续发展和创新的动力。

2.6 加速数据要素流动,促进数字经济领域畅通对接

加速数据要素价值化进程,打通不同企业之间的数据壁垒,鼓励企业、科研机构、行业协会等多方力量探索建立统一规范的数据管理和运用制度[11]。一方面要推进数字技术标准建设,制定数字领域新技术与数据格式、互联网平台架构等标准。另一方面,推进数据资源流通标准建设,发挥优势企业的平台引领作用,同时推动数据开放共享,制定数据共享责任清单,促使企业主动参与,引导企业之间打通消费与生产、供应与制造、产品与服务之间的数据流和业务流,让更多企业在数字化转型升级中收益,也吸引更多企业积极拥抱数字化。

3 结语

在当前竞争激烈的商业环境中,拥有智能尖端技术的成长型企业可以创造和维持竞争优势,为企业的长期盈利和占据市场领导地位打下基础。此外,目前仍在全球范围内流行的新型冠状病毒迫使传统企业加快进行数字化革新,较快、较好完成数字化转型的传统企业会在下一次工业革命中占有优势。因此,传统企业应积极参与并主导技术标准制定、评估体系构建,加快推进技术标准创新,抢占技术创新的主导地位。